#premortem — Public Fediverse posts

Как продакту довести фичу до прода без PMBOK и PRINCE2

Российский продакт-менеджмент построил сильную школу discovery и почти не построил школу delivery. Это самый дорогой пробел в продакт-образовании, и с приходом ИИ он становится только дороже. Анализ 22 ведущих российских продакт-курсов (Karpov Courses, GoPractice, Skillbox, Яндекс Практикум, программы ВШЭ и других) показал: ни один из них не покрывает все семь ключевых практик доведения проекта до результата. За более чем десять лет менторства продактов я вижу один и тот же паттерн снова и снова — продакт отлично знает, что именно надо делать, но теряет ритм на этапе реализации. Читать гайд по delivery

https://habr.com/ru/articles/1037506/

#delivery #продактменеджмент #управление_проектами #декомпозиция #premortem #DACI #бриф_проекта #оценка_сроков

Как продакту довести фичу до прода без PMBOK и PRINCE2

Российский продакт-менеджмент построил сильную школу discovery и почти не построил школу delivery. Это самый дорогой пробел в продакт-образовании, и с приходом ИИ он становится только дороже. Анализ 22 ведущих российских продакт-курсов (Karpov Courses, GoPractice, Skillbox, Яндекс Практикум, программы ВШЭ и других) показал: ни один из них не покрывает все семь ключевых практик доведения проекта до результата. За более чем десять лет менторства продактов я вижу один и тот же паттерн снова и снова — продакт отлично знает, что именно надо делать, но теряет ритм на этапе реализации. Читать гайд по delivery

https://habr.com/ru/articles/1037506/

#delivery #продактменеджмент #управление_проектами #декомпозиция #premortem #DACI #бриф_проекта #оценка_сроков

Как продакту довести фичу до прода без PMBOK и PRINCE2

Российский продакт-менеджмент построил сильную школу discovery и почти не построил школу delivery. Это самый дорогой пробел в продакт-образовании, и с приходом ИИ он становится только дороже. Анализ 22 ведущих российских продакт-курсов (Karpov Courses, GoPractice, Skillbox, Яндекс Практикум, программы ВШЭ и других) показал: ни один из них не покрывает все семь ключевых практик доведения проекта до результата. За более чем десять лет менторства продактов я вижу один и тот же паттерн снова и снова — продакт отлично знает, что именно надо делать, но теряет ритм на этапе реализации. Читать гайд по delivery

https://habr.com/ru/articles/1037506/

#delivery #продактменеджмент #управление_проектами #декомпозиция #premortem #DACI #бриф_проекта #оценка_сроков

Как продакту довести фичу до прода без PMBOK и PRINCE2

Российский продакт-менеджмент построил сильную школу discovery и почти не построил школу delivery. Это самый дорогой пробел в продакт-образовании, и с приходом ИИ он становится только дороже. Анализ 22 ведущих российских продакт-курсов (Karpov Courses, GoPractice, Skillbox, Яндекс Практикум, программы ВШЭ и других) показал: ни один из них не покрывает все семь ключевых практик доведения проекта до результата. За более чем десять лет менторства продактов я вижу один и тот же паттерн снова и снова — продакт отлично знает, что именно надо делать, но теряет ритм на этапе реализации. Читать гайд по delivery

https://habr.com/ru/articles/1037506/

#delivery #продактменеджмент #управление_проектами #декомпозиция #premortem #DACI #бриф_проекта #оценка_сроков

Prism и Premortem

Привет, меня зовут Николай, я 23 года в DevOps, последние пару-тройку месяцев копаюсь в архитектуре AI-агента (Hermes Agent) В предыдущих двух статьях я разбирал, почему AI-агенты сходят с ума на длинных сессиях (сжатие контекста) и почему Chain-of-Thought это пост-хок нарратив, а не трассировка мышления. Статьи неплохо зашли, но в комментариях меня справедливо пропесочили: "нейрослоп с характерными эпитетами, очередной набор запросов к ИИ". Ну и по делу в принципе. Пишем руками, нудное это дело если честно, все равно вычитку в агента отдал в итоге. И сегодня я расскажу про два инструмента, которые использую постоянно: Premortem и Prism . Не в теории, а на моём собственном опыте. Prism это не моё изобретение. Это форк из Cranot/super-hermes , доработанный под мои задачи. В оригинале — пять независимых скилов структурного анализа. Premortem — вообще классика, из книги Klein «The Power of Intuition» и военной аналитики. Но я их доработал так, что это не просто "очередная методология для митапов", а работающий pipeline, который находит баги архитектуры.

https://habr.com/ru/articles/1031722/

#premortem #prism #структурный_анализ_архитектуры #AIагент #Hermes_Agent #инженерная_методология

Prism и Premortem

Привет, меня зовут Николай, я 23 года в DevOps, последние пару-тройку месяцев копаюсь в архитектуре AI-агента (Hermes Agent) В предыдущих двух статьях я разбирал, почему AI-агенты сходят с ума на длинных сессиях (сжатие контекста) и почему Chain-of-Thought это пост-хок нарратив, а не трассировка мышления. Статьи неплохо зашли, но в комментариях меня справедливо пропесочили: "нейрослоп с характерными эпитетами, очередной набор запросов к ИИ". Ну и по делу в принципе. Пишем руками, нудное это дело если честно, все равно вычитку в агента отдал в итоге. И сегодня я расскажу про два инструмента, которые использую постоянно: Premortem и Prism . Не в теории, а на моём собственном опыте. Prism это не моё изобретение. Это форк из Cranot/super-hermes , доработанный под мои задачи. В оригинале — пять независимых скилов структурного анализа. Premortem — вообще классика, из книги Klein «The Power of Intuition» и военной аналитики. Но я их доработал так, что это не просто "очередная методология для митапов", а работающий pipeline, который находит баги архитектуры.

https://habr.com/ru/articles/1031722/

#premortem #prism #структурный_анализ_архитектуры #AIагент #Hermes_Agent #инженерная_методология

Prism и Premortem

Привет, меня зовут Николай, я 23 года в DevOps, последние пару-тройку месяцев копаюсь в архитектуре AI-агента (Hermes Agent) В предыдущих двух статьях я разбирал, почему AI-агенты сходят с ума на длинных сессиях (сжатие контекста) и почему Chain-of-Thought это пост-хок нарратив, а не трассировка мышления. Статьи неплохо зашли, но в комментариях меня справедливо пропесочили: "нейрослоп с характерными эпитетами, очередной набор запросов к ИИ". Ну и по делу в принципе. Пишем руками, нудное это дело если честно, все равно вычитку в агента отдал в итоге. И сегодня я расскажу про два инструмента, которые использую постоянно: Premortem и Prism . Не в теории, а на моём собственном опыте. Prism это не моё изобретение. Это форк из Cranot/super-hermes , доработанный под мои задачи. В оригинале — пять независимых скилов структурного анализа. Premortem — вообще классика, из книги Klein «The Power of Intuition» и военной аналитики. Но я их доработал так, что это не просто "очередная методология для митапов", а работающий pipeline, который находит баги архитектуры.

https://habr.com/ru/articles/1031722/

#premortem #prism #структурный_анализ_архитектуры #AIагент #Hermes_Agent #инженерная_методология

Prism и Premortem

Привет, меня зовут Николай, я 23 года в DevOps, последние пару-тройку месяцев копаюсь в архитектуре AI-агента (Hermes Agent) В предыдущих двух статьях я разбирал, почему AI-агенты сходят с ума на длинных сессиях (сжатие контекста) и почему Chain-of-Thought это пост-хок нарратив, а не трассировка мышления. Статьи неплохо зашли, но в комментариях меня справедливо пропесочили: "нейрослоп с характерными эпитетами, очередной набор запросов к ИИ". Ну и по делу в принципе. Пишем руками, нудное это дело если честно, все равно вычитку в агента отдал в итоге. И сегодня я расскажу про два инструмента, которые использую постоянно: Premortem и Prism . Не в теории, а на моём собственном опыте. Prism это не моё изобретение. Это форк из Cranot/super-hermes , доработанный под мои задачи. В оригинале — пять независимых скилов структурного анализа. Premortem — вообще классика, из книги Klein «The Power of Intuition» и военной аналитики. Но я их доработал так, что это не просто "очередная методология для митапов", а работающий pipeline, который находит баги архитектуры.

https://habr.com/ru/articles/1031722/

#premortem #prism #структурный_анализ_архитектуры #AIагент #Hermes_Agent #инженерная_методология

Шум или ущерб: как заранее отличить громкий негатив от материального кризиса

Теги: product management , risk management , marketplace , telecom , customer experience , pre-mortem Коротко о главном У меня возникла идея для сервиса Интуицын — предзапусковую репетицию риска. Он превращает спорное коммерческое решение (изменение тарифа, новые правила для партнёров, комиссия за способ оплаты, ребрендинг) в карту риска: кто отреагирует, насколько это материально, через какие каналы пойдёт распространение недовольства и что можно изменить до публичного контакта с рынком. В этой части (1 из 2) — продуктовый и аналитический разбор без технических деталей. Я покажу, как сервис отработал на 3 реальных кейсах из недавней истории российского рынка: тарифы у мобильных операторов, штрафы для партнёров маркетплейса и одновременный ребрендинг с запуском премиального направления. Два из трёх кейсов в реальности закончились публичным конфликтом, действиями ФАС, забастовкой партнёров или их сочетанием. Третий — на бумаге выглядел как идеальный кандидат на скандал и был так помечен сравнительным baseline-прогнозом обычной языковой модели — но в реальности прошёл без материального ущерба. Сервис правильно отранжировал материальные кейсы в верхней части риска, а спорный «двойной» — в нижней, и всё это до того, как ему сообщили исход. Сервис проверяли на двух последовательных ретроспективных слепых прогонах: первый — 6 кейсов, расширенный — 20, всего 26 кейсов российского рынка. Cуммарно когортный слой правильно классифицировал 26 из 26 исходов; обычный сравнительный baseline-прогноз большой языковой моделью — 22 из 26, в остальных 4 случаях принял громкий, но переносимый негатив за материальный провал. На последнем 20-кейсовом расширении ранжирование разделило набор без ошибок: верхние 10 — все материальные кейсы, нижние 10 — все без материального ущерба. Это пилотный сигнал, а не финальное доказательство.

https://habr.com/ru/articles/1031144/

#product_management #risk_management #marketplace #telecom #customer_experience #premortem

Шум или ущерб: как заранее отличить громкий негатив от материального кризиса

Теги: product management , risk management , marketplace , telecom , customer experience , pre-mortem Коротко о главном У меня возникла идея для сервиса Интуицын — предзапусковую репетицию риска. Он превращает спорное коммерческое решение (изменение тарифа, новые правила для партнёров, комиссия за способ оплаты, ребрендинг) в карту риска: кто отреагирует, насколько это материально, через какие каналы пойдёт распространение недовольства и что можно изменить до публичного контакта с рынком. В этой части (1 из 2) — продуктовый и аналитический разбор без технических деталей. Я покажу, как сервис отработал на 3 реальных кейсах из недавней истории российского рынка: тарифы у мобильных операторов, штрафы для партнёров маркетплейса и одновременный ребрендинг с запуском премиального направления. Два из трёх кейсов в реальности закончились публичным конфликтом, действиями ФАС, забастовкой партнёров или их сочетанием. Третий — на бумаге выглядел как идеальный кандидат на скандал и был так помечен сравнительным baseline-прогнозом обычной языковой модели — но в реальности прошёл без материального ущерба. Сервис правильно отранжировал материальные кейсы в верхней части риска, а спорный «двойной» — в нижней, и всё это до того, как ему сообщили исход. Сервис проверяли на двух последовательных ретроспективных слепых прогонах: первый — 6 кейсов, расширенный — 20, всего 26 кейсов российского рынка. Cуммарно когортный слой правильно классифицировал 26 из 26 исходов; обычный сравнительный baseline-прогноз большой языковой моделью — 22 из 26, в остальных 4 случаях принял громкий, но переносимый негатив за материальный провал. На последнем 20-кейсовом расширении ранжирование разделило набор без ошибок: верхние 10 — все материальные кейсы, нижние 10 — все без материального ущерба. Это пилотный сигнал, а не финальное доказательство.

https://habr.com/ru/articles/1031144/

#product_management #risk_management #marketplace #telecom #customer_experience #premortem

Шум или ущерб: как заранее отличить громкий негатив от материального кризиса

Теги: product management , risk management , marketplace , telecom , customer experience , pre-mortem Коротко о главном У меня возникла идея для сервиса Интуицын — предзапусковую репетицию риска. Он превращает спорное коммерческое решение (изменение тарифа, новые правила для партнёров, комиссия за способ оплаты, ребрендинг) в карту риска: кто отреагирует, насколько это материально, через какие каналы пойдёт распространение недовольства и что можно изменить до публичного контакта с рынком. В этой части (1 из 2) — продуктовый и аналитический разбор без технических деталей. Я покажу, как сервис отработал на 3 реальных кейсах из недавней истории российского рынка: тарифы у мобильных операторов, штрафы для партнёров маркетплейса и одновременный ребрендинг с запуском премиального направления. Два из трёх кейсов в реальности закончились публичным конфликтом, действиями ФАС, забастовкой партнёров или их сочетанием. Третий — на бумаге выглядел как идеальный кандидат на скандал и был так помечен сравнительным baseline-прогнозом обычной языковой модели — но в реальности прошёл без материального ущерба. Сервис правильно отранжировал материальные кейсы в верхней части риска, а спорный «двойной» — в нижней, и всё это до того, как ему сообщили исход. Сервис проверяли на двух последовательных ретроспективных слепых прогонах: первый — 6 кейсов, расширенный — 20, всего 26 кейсов российского рынка. Cуммарно когортный слой правильно классифицировал 26 из 26 исходов; обычный сравнительный baseline-прогноз большой языковой моделью — 22 из 26, в остальных 4 случаях принял громкий, но переносимый негатив за материальный провал. На последнем 20-кейсовом расширении ранжирование разделило набор без ошибок: верхние 10 — все материальные кейсы, нижние 10 — все без материального ущерба. Это пилотный сигнал, а не финальное доказательство.

https://habr.com/ru/articles/1031144/

#product_management #risk_management #marketplace #telecom #customer_experience #premortem

Шум или ущерб: как заранее отличить громкий негатив от материального кризиса

Теги: product management , risk management , marketplace , telecom , customer experience , pre-mortem Коротко о главном У меня возникла идея для сервиса Интуицын — предзапусковую репетицию риска. Он превращает спорное коммерческое решение (изменение тарифа, новые правила для партнёров, комиссия за способ оплаты, ребрендинг) в карту риска: кто отреагирует, насколько это материально, через какие каналы пойдёт распространение недовольства и что можно изменить до публичного контакта с рынком. В этой части (1 из 2) — продуктовый и аналитический разбор без технических деталей. Я покажу, как сервис отработал на 3 реальных кейсах из недавней истории российского рынка: тарифы у мобильных операторов, штрафы для партнёров маркетплейса и одновременный ребрендинг с запуском премиального направления. Два из трёх кейсов в реальности закончились публичным конфликтом, действиями ФАС, забастовкой партнёров или их сочетанием. Третий — на бумаге выглядел как идеальный кандидат на скандал и был так помечен сравнительным baseline-прогнозом обычной языковой модели — но в реальности прошёл без материального ущерба. Сервис правильно отранжировал материальные кейсы в верхней части риска, а спорный «двойной» — в нижней, и всё это до того, как ему сообщили исход. Сервис проверяли на двух последовательных ретроспективных слепых прогонах: первый — 6 кейсов, расширенный — 20, всего 26 кейсов российского рынка. Cуммарно когортный слой правильно классифицировал 26 из 26 исходов; обычный сравнительный baseline-прогноз большой языковой моделью — 22 из 26, в остальных 4 случаях принял громкий, но переносимый негатив за материальный провал. На последнем 20-кейсовом расширении ранжирование разделило набор без ошибок: верхние 10 — все материальные кейсы, нижние 10 — все без материального ущерба. Это пилотный сигнал, а не финальное доказательство.

https://habr.com/ru/articles/1031144/

#product_management #risk_management #marketplace #telecom #customer_experience #premortem

Невидимая рука предубеждений в архитектуре ПО: размышление о влиянии когнитивных искажений на вектор развития компаний

Казалось бы, о когнитивных искажениях в разработке и архитектуре уже написано достаточно. В профессиональных блогах и даже в научных публикациях этот вопрос поднимался неоднократно. Но, как показывают мои наблюдения, тема когнитивных искажений и их влияния на принятие решений все еще остается актуальной. На основе личного опыта, обсуждений на конференциях и историй крупных компаний можно утверждать, что задачи меняются, технологии обновляются, но поведение команд и лидеров остается удивительно стабильным: предубеждения (bias) все так же заставляют нас наращивать усилия там, где правильнее было бы остановиться. И раз уж эта тема дает о себе знать с регулярной периодичностью, мы предлагаем еще раз вернуться к ней — в формате размышлений и попытки описать нескольких способов снижения влияния когнитивных искажений на принятие решений.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/970386/

#когнитивные_искажения #архитектура_ПО #premortem #правило_трех_альтернатив #killswitch_для_архитектуры #aрхитектурные_ретроспективы #doraметрики #cost_of_delay #riskadjusred_ROI #devils_advokate

Невидимая рука предубеждений в архитектуре ПО: размышление о влиянии когнитивных искажений на вектор развития компаний

Казалось бы, о когнитивных искажениях в разработке и архитектуре уже написано достаточно. В профессиональных блогах и даже в научных публикациях этот вопрос поднимался неоднократно. Но, как показывают мои наблюдения, тема когнитивных искажений и их влияния на принятие решений все еще остается актуальной. На основе личного опыта, обсуждений на конференциях и историй крупных компаний можно утверждать, что задачи меняются, технологии обновляются, но поведение команд и лидеров остается удивительно стабильным: предубеждения (bias) все так же заставляют нас наращивать усилия там, где правильнее было бы остановиться. И раз уж эта тема дает о себе знать с регулярной периодичностью, мы предлагаем еще раз вернуться к ней — в формате размышлений и попытки описать нескольких способов снижения влияния когнитивных искажений на принятие решений.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/970386/

#когнитивные_искажения #архитектура_ПО #premortem #правило_трех_альтернатив #killswitch_для_архитектуры #aрхитектурные_ретроспективы #doraметрики #cost_of_delay #riskadjusred_ROI #devils_advokate

Невидимая рука предубеждений в архитектуре ПО: размышление о влиянии когнитивных искажений на вектор развития компаний

Казалось бы, о когнитивных искажениях в разработке и архитектуре уже написано достаточно. В профессиональных блогах и даже в научных публикациях этот вопрос поднимался неоднократно. Но, как показывают мои наблюдения, тема когнитивных искажений и их влияния на принятие решений все еще остается актуальной. На основе личного опыта, обсуждений на конференциях и историй крупных компаний можно утверждать, что задачи меняются, технологии обновляются, но поведение команд и лидеров остается удивительно стабильным: предубеждения (bias) все так же заставляют нас наращивать усилия там, где правильнее было бы остановиться. И раз уж эта тема дает о себе знать с регулярной периодичностью, мы предлагаем еще раз вернуться к ней — в формате размышлений и попытки описать нескольких способов снижения влияния когнитивных искажений на принятие решений.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/970386/

#когнитивные_искажения #архитектура_ПО #premortem #правило_трех_альтернатив #killswitch_для_архитектуры #aрхитектурные_ретроспективы #doraметрики #cost_of_delay #riskadjusred_ROI #devils_advokate

Невидимая рука предубеждений в архитектуре ПО: размышление о влиянии когнитивных искажений на вектор развития компаний

Казалось бы, о когнитивных искажениях в разработке и архитектуре уже написано достаточно. В профессиональных блогах и даже в научных публикациях этот вопрос поднимался неоднократно. Но, как показывают мои наблюдения, тема когнитивных искажений и их влияния на принятие решений все еще остается актуальной. На основе личного опыта, обсуждений на конференциях и историй крупных компаний можно утверждать, что задачи меняются, технологии обновляются, но поведение команд и лидеров остается удивительно стабильным: предубеждения (bias) все так же заставляют нас наращивать усилия там, где правильнее было бы остановиться. И раз уж эта тема дает о себе знать с регулярной периодичностью, мы предлагаем еще раз вернуться к ней — в формате размышлений и попытки описать нескольких способов снижения влияния когнитивных искажений на принятие решений.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/970386/

#когнитивные_искажения #архитектура_ПО #premortem #правило_трех_альтернатив #killswitch_для_архитектуры #aрхитектурные_ретроспективы #doraметрики #cost_of_delay #riskadjusred_ROI #devils_advokate

A #PreMortem is a proactive approach to #ProjectManagement that helps teams anticipate and mitigate risks before they become critical issues.

By imagining a project's failure and working backward to identify potential causes, teams can develop robust strategies to ensure project success.

This technique not only improves outcomes but also fosters a #culture of open dialogue and continuous improvement.

If the #American experiment ends, what would we discuss in the premortem? 🤔

#premortem vs heartbeat #retrospective vs #postmortem https://jchyip.medium.com/pre-mortem-vs-heartbeat-retrospective-vs-post-mortem-175ab469f7e0