Поверхность атаки и AI Red Team: как смотреть на приложение глазами атакующего до релиза
Какие части приложения реально доступны атакующему и что произойдёт, если он доберётся до уязвимого участка? Поверхности атаки – это совокупность доступных извне интерфейсов, используемых технологий, API-методов, обработчиков и путей выполнения, через которые атакующий может воздействовать на приложение. Главное преимущество анализа поверхности атаки в том, что команда видит не только «что найдено», но и «что доступно», «каким путём» и «насколько это покрыто проверками». С появлением приложений на базе LLM добавился ещё один слой риска. У такой системы недостаточно проверить исходный код и инфраструктуру: нужно атаковать работающий AI-интерфейс , измерять устойчивость модели к нежелательным запросам, проверять качество ответов и отслеживать регрессии между версиями. AI Red Team добавляет поведенческий слой и проверяет не только конструкцию системы, но и её поведение под воздействием атакующих запросов . Он позволяет тестировать работающую систему, сравнивать версии по измеримым показателям и включать безопасность AI-функций в инженерный цикл, а не оставлять её разовой экспертной процедурой.
https://habr.com/ru/companies/infera_security/articles/1107378/
#call_graph #appsec #devsecops #mlsecops #ai_red_team #infera_aisafecode #анализ_поверхности_атаки_приложения #процесс_рбпо #безопасность_aiфункций #asr_доля_успешных_атак
