#claude_api — Public Fediverse posts

«Особое мнение» по каждому SKU: три AI-модели вместо BI-правил

Мой знакомый Николай держит на Ozon магазин постельного белья. Со стороны всё нормально: оборот есть, товар продаётся, кабинет не пустует. А денег в конце месяца — нет. Не «мало», а непонятно куда они делись. Я стал разбираться — и понял, что это не его частная беда. Полный P&L по каждому товару никто не считает: на каталоге в 500–2000 позиций это часы в неделю. Товар крутится в топе по обороту — но оборот ничего не говорит о марже: после возвратов и рекламы он годами уходит в минус, в полной слепой зоне. Инструментов на рынке хватает, но почти все просто показывают ещё одну P&L-таблицу — много цифр, красиво, и ровно ноль ответа на вопрос «и что мне теперь с этим делать». Так появился SKUmind — сервис, который сводит прибыль по каждому SKU и говорит, что с ней делать. Под катом — почему я выкинул привычную для BI логику на правилах, как собрал консилиум из трёх AI-моделей разных вендоров с арбитратором, как реверс-инжинирил Ozon API двумя параллельными сессиями Claude и почему ревью кода теперь съедает 60–70% времени.

https://habr.com/ru/articles/1036774/

#маркетплейсы #Ozon #Wildberries #аналитика_прибыли #LLM #ансамбль_моделей #Claude_API #реверсинжиниринг #SaaS #юнитэкономика

«Особое мнение» по каждому SKU: три AI-модели вместо BI-правил

Мой знакомый Николай держит на Ozon магазин постельного белья. Со стороны всё нормально: оборот есть, товар продаётся, кабинет не пустует. А денег в конце месяца — нет. Не «мало», а непонятно куда они делись. Я стал разбираться — и понял, что это не его частная беда. Полный P&L по каждому товару никто не считает: на каталоге в 500–2000 позиций это часы в неделю. Товар крутится в топе по обороту — но оборот ничего не говорит о марже: после возвратов и рекламы он годами уходит в минус, в полной слепой зоне. Инструментов на рынке хватает, но почти все просто показывают ещё одну P&L-таблицу — много цифр, красиво, и ровно ноль ответа на вопрос «и что мне теперь с этим делать». Так появился SKUmind — сервис, который сводит прибыль по каждому SKU и говорит, что с ней делать. Под катом — почему я выкинул привычную для BI логику на правилах, как собрал консилиум из трёх AI-моделей разных вендоров с арбитратором, как реверс-инжинирил Ozon API двумя параллельными сессиями Claude и почему ревью кода теперь съедает 60–70% времени.

https://habr.com/ru/articles/1036774/

#маркетплейсы #Ozon #Wildberries #аналитика_прибыли #LLM #ансамбль_моделей #Claude_API #реверсинжиниринг #SaaS #юнитэкономика

«Особое мнение» по каждому SKU: три AI-модели вместо BI-правил

Мой знакомый Николай держит на Ozon магазин постельного белья. Со стороны всё нормально: оборот есть, товар продаётся, кабинет не пустует. А денег в конце месяца — нет. Не «мало», а непонятно куда они делись. Я стал разбираться — и понял, что это не его частная беда. Полный P&L по каждому товару никто не считает: на каталоге в 500–2000 позиций это часы в неделю. Товар крутится в топе по обороту — но оборот ничего не говорит о марже: после возвратов и рекламы он годами уходит в минус, в полной слепой зоне. Инструментов на рынке хватает, но почти все просто показывают ещё одну P&L-таблицу — много цифр, красиво, и ровно ноль ответа на вопрос «и что мне теперь с этим делать». Так появился SKUmind — сервис, который сводит прибыль по каждому SKU и говорит, что с ней делать. Под катом — почему я выкинул привычную для BI логику на правилах, как собрал консилиум из трёх AI-моделей разных вендоров с арбитратором, как реверс-инжинирил Ozon API двумя параллельными сессиями Claude и почему ревью кода теперь съедает 60–70% времени.

https://habr.com/ru/articles/1036774/

#маркетплейсы #Ozon #Wildberries #аналитика_прибыли #LLM #ансамбль_моделей #Claude_API #реверсинжиниринг #SaaS #юнитэкономика

«Особое мнение» по каждому SKU: три AI-модели вместо BI-правил

Мой знакомый Николай держит на Ozon магазин постельного белья. Со стороны всё нормально: оборот есть, товар продаётся, кабинет не пустует. А денег в конце месяца — нет. Не «мало», а непонятно куда они делись. Я стал разбираться — и понял, что это не его частная беда. Полный P&L по каждому товару никто не считает: на каталоге в 500–2000 позиций это часы в неделю. Товар крутится в топе по обороту — но оборот ничего не говорит о марже: после возвратов и рекламы он годами уходит в минус, в полной слепой зоне. Инструментов на рынке хватает, но почти все просто показывают ещё одну P&L-таблицу — много цифр, красиво, и ровно ноль ответа на вопрос «и что мне теперь с этим делать». Так появился SKUmind — сервис, который сводит прибыль по каждому SKU и говорит, что с ней делать. Под катом — почему я выкинул привычную для BI логику на правилах, как собрал консилиум из трёх AI-моделей разных вендоров с арбитратором, как реверс-инжинирил Ozon API двумя параллельными сессиями Claude и почему ревью кода теперь съедает 60–70% времени.

https://habr.com/ru/articles/1036774/

#маркетплейсы #Ozon #Wildberries #аналитика_прибыли #LLM #ансамбль_моделей #Claude_API #реверсинжиниринг #SaaS #юнитэкономика

Как мы сделали SEO-блог из 84 страниц на трёх языках через Claude API: рабочий рецепт и вещи, которые пошли не так

Делимся рабочим рецептом: SEO‑блог на 84 страницах в трёх языках (RU/KK/EN) через Claude API за три дня. Внутри — почему мы храним статьи как TypeScript‑объекты вместо Markdown, как собрать system prompt на 360 строк, чтобы Claude корректно ставил internal‑ссылки, как генерим уникальные OG‑обложки через Gemini + PIL, и где AI стабильно косячит те 30% работы, которые всё равно делает человек.

https://habr.com/ru/articles/1031082/

#Claude_API #Anthropic #SEO #Nextjs #TypeScript #AIгенерация_контента #промптинжиниринг #hreflang #мультиязычный
__сайт #автоматизация_контента

Как мы сделали SEO-блог из 84 страниц на трёх языках через Claude API: рабочий рецепт и вещи, которые пошли не так

Делимся рабочим рецептом: SEO‑блог на 84 страницах в трёх языках (RU/KK/EN) через Claude API за три дня. Внутри — почему мы храним статьи как TypeScript‑объекты вместо Markdown, как собрать system prompt на 360 строк, чтобы Claude корректно ставил internal‑ссылки, как генерим уникальные OG‑обложки через Gemini + PIL, и где AI стабильно косячит те 30% работы, которые всё равно делает человек.

https://habr.com/ru/articles/1031082/

#Claude_API #Anthropic #SEO #Nextjs #TypeScript #AIгенерация_контента #промптинжиниринг #hreflang #мультиязычный
__сайт #автоматизация_контента

Как мы сделали SEO-блог из 84 страниц на трёх языках через Claude API: рабочий рецепт и вещи, которые пошли не так

Делимся рабочим рецептом: SEO‑блог на 84 страницах в трёх языках (RU/KK/EN) через Claude API за три дня. Внутри — почему мы храним статьи как TypeScript‑объекты вместо Markdown, как собрать system prompt на 360 строк, чтобы Claude корректно ставил internal‑ссылки, как генерим уникальные OG‑обложки через Gemini + PIL, и где AI стабильно косячит те 30% работы, которые всё равно делает человек.

https://habr.com/ru/articles/1031082/

#Claude_API #Anthropic #SEO #Nextjs #TypeScript #AIгенерация_контента #промптинжиниринг #hreflang #мультиязычный
__сайт #автоматизация_контента

Как мы сделали SEO-блог из 84 страниц на трёх языках через Claude API: рабочий рецепт и вещи, которые пошли не так

Делимся рабочим рецептом: SEO‑блог на 84 страницах в трёх языках (RU/KK/EN) через Claude API за три дня. Внутри — почему мы храним статьи как TypeScript‑объекты вместо Markdown, как собрать system prompt на 360 строк, чтобы Claude корректно ставил internal‑ссылки, как генерим уникальные OG‑обложки через Gemini + PIL, и где AI стабильно косячит те 30% работы, которые всё равно делает человек.

https://habr.com/ru/articles/1031082/

#Claude_API #Anthropic #SEO #Nextjs #TypeScript #AIгенерация_контента #промптинжиниринг #hreflang #мультиязычный
__сайт #автоматизация_контента

NYPC가 바꾼 코딩 대회의 룰

NYPC가 올해부터 AI 활용 능력 기반 전략형 대회로 전환됩니다. 단순 암기가 아니라 AI와 협력해 알고리즘 문제를 푸는 방법을 실제 코드와 함께 단계별로 알려드립니다. 백준 1753번 문제로 지금 바로 연습해보세요.

#NYPC #AI코딩대회 #Claude_API #프롬프트엔지니어링 #알고리즘 #블로그 #ODOB

Парень зарабатывает $25 000 в месяц на приложении, которое написал за 3 дня

Парень без команды и без найма запустил приложение за 3 дня и вышел на $25 000 в месяц. Никакой магии - только ИИ-инструменты, гипотеза и правильный маркетинг. Разбираю его историю и рассказываю, почему барьер входа в IT-продукт сейчас практически равен нулю - и что реально мешает большинству начать.

https://habr.com/ru/articles/1014686/

#вайбкодинг #indie_hacker #заработок_на_ИИ #OpenRouter #Claude_API #солофаундер #нейросети_для_разработки #LLM_API #экономия_на_API

Парень зарабатывает $25 000 в месяц на приложении, которое написал за 3 дня

Парень без команды и без найма запустил приложение за 3 дня и вышел на $25 000 в месяц. Никакой магии - только ИИ-инструменты, гипотеза и правильный маркетинг. Разбираю его историю и рассказываю, почему барьер входа в IT-продукт сейчас практически равен нулю - и что реально мешает большинству начать.

https://habr.com/ru/articles/1014686/

#вайбкодинг #indie_hacker #заработок_на_ИИ #OpenRouter #Claude_API #солофаундер #нейросети_для_разработки #LLM_API #экономия_на_API

Парень зарабатывает $25 000 в месяц на приложении, которое написал за 3 дня

Парень без команды и без найма запустил приложение за 3 дня и вышел на $25 000 в месяц. Никакой магии - только ИИ-инструменты, гипотеза и правильный маркетинг. Разбираю его историю и рассказываю, почему барьер входа в IT-продукт сейчас практически равен нулю - и что реально мешает большинству начать.

https://habr.com/ru/articles/1014686/

#вайбкодинг #indie_hacker #заработок_на_ИИ #OpenRouter #Claude_API #солофаундер #нейросети_для_разработки #LLM_API #экономия_на_API

Парень зарабатывает $25 000 в месяц на приложении, которое написал за 3 дня

Парень без команды и без найма запустил приложение за 3 дня и вышел на $25 000 в месяц. Никакой магии - только ИИ-инструменты, гипотеза и правильный маркетинг. Разбираю его историю и рассказываю, почему барьер входа в IT-продукт сейчас практически равен нулю - и что реально мешает большинству начать.

https://habr.com/ru/articles/1014686/

#вайбкодинг #indie_hacker #заработок_на_ИИ #OpenRouter #Claude_API #солофаундер #нейросети_для_разработки #LLM_API #экономия_на_API

Flask + Claude API за 10 дней: как мы автоматизировали акты выполненных работ для самозанятых

Как мы запустили ИИ-сервис для генерации актов за 10 дней: Flask + Claude API TL;DR: сделали сервис для автоматической генерации актов выполненных работ с помощью Claude API. Расскажем про архитектуру, промпт-инжиниринг и подводные камни. Предпосылки Самозанятые и ИП вынуждены тратить 20–40 минут на оформление каждого акта выполненных работ. Существующие решения — либо тяжёлые бухгалтерские системы, либо ручные Word-шаблоны. Мобильного, быстрого инструмента не было. Архитектура Бэкенд: Flask + SQLAlchemy + PostgreSQL. Хостинг на Railway. Для генерации документов — Anthropic Claude API (модель claude-sonnet-4). Ключевая часть — промпт. Мы передаём структурированные данные: исполнитель, заказчик, описание работ в свободной форме. Модель возвращает чистый HTML с таблицей работ, расчётом итога и блоком подписей. Промпт-инжиниринг: самая сложная часть — научить модель правильно парсить неструктурированное описание («установил 3 розетки по 500, провёл кабель 20 метров по 80») и формировать аккуратную таблицу с единицами измерения. Дополнительные возможности: распознавание реквизитов из загруженного договора (Claude Vision), голосовой ввод через Web Speech API, генерация PDF через ReportLab с поддержкой кириллицы, Word через python-docx, отправка на email через Resend API. Подводные камни Главная проблема — таймауты Gunicorn при длинных запросах к Claude API (30–90 секунд). Решили через увеличение воркер-таймаута до 300 секунд и настройку Anthropic SDK timeout. Кириллица в PDF: WeasyPrint не заработал на Railway из-за отсутствия системных библиотек. Перешли на ReportLab с подключением шрифта Arial через TTFont.

https://habr.com/ru/articles/1014484/

#Flask #Claude_API #SaaS #самозанятые #ИИ #Python #стартап #акт_выполненных_работ #Anthropic #автоматизация

Flask + Claude API за 10 дней: как мы автоматизировали акты выполненных работ для самозанятых

Как мы запустили ИИ-сервис для генерации актов за 10 дней: Flask + Claude API TL;DR: сделали сервис для автоматической генерации актов выполненных работ с помощью Claude API. Расскажем про архитектуру, промпт-инжиниринг и подводные камни. Предпосылки Самозанятые и ИП вынуждены тратить 20–40 минут на оформление каждого акта выполненных работ. Существующие решения — либо тяжёлые бухгалтерские системы, либо ручные Word-шаблоны. Мобильного, быстрого инструмента не было. Архитектура Бэкенд: Flask + SQLAlchemy + PostgreSQL. Хостинг на Railway. Для генерации документов — Anthropic Claude API (модель claude-sonnet-4). Ключевая часть — промпт. Мы передаём структурированные данные: исполнитель, заказчик, описание работ в свободной форме. Модель возвращает чистый HTML с таблицей работ, расчётом итога и блоком подписей. Промпт-инжиниринг: самая сложная часть — научить модель правильно парсить неструктурированное описание («установил 3 розетки по 500, провёл кабель 20 метров по 80») и формировать аккуратную таблицу с единицами измерения. Дополнительные возможности: распознавание реквизитов из загруженного договора (Claude Vision), голосовой ввод через Web Speech API, генерация PDF через ReportLab с поддержкой кириллицы, Word через python-docx, отправка на email через Resend API. Подводные камни Главная проблема — таймауты Gunicorn при длинных запросах к Claude API (30–90 секунд). Решили через увеличение воркер-таймаута до 300 секунд и настройку Anthropic SDK timeout. Кириллица в PDF: WeasyPrint не заработал на Railway из-за отсутствия системных библиотек. Перешли на ReportLab с подключением шрифта Arial через TTFont.

https://habr.com/ru/articles/1014484/

#Flask #Claude_API #SaaS #самозанятые #ИИ #Python #стартап #акт_выполненных_работ #Anthropic #автоматизация

Flask + Claude API за 10 дней: как мы автоматизировали акты выполненных работ для самозанятых

Как мы запустили ИИ-сервис для генерации актов за 10 дней: Flask + Claude API TL;DR: сделали сервис для автоматической генерации актов выполненных работ с помощью Claude API. Расскажем про архитектуру, промпт-инжиниринг и подводные камни. Предпосылки Самозанятые и ИП вынуждены тратить 20–40 минут на оформление каждого акта выполненных работ. Существующие решения — либо тяжёлые бухгалтерские системы, либо ручные Word-шаблоны. Мобильного, быстрого инструмента не было. Архитектура Бэкенд: Flask + SQLAlchemy + PostgreSQL. Хостинг на Railway. Для генерации документов — Anthropic Claude API (модель claude-sonnet-4). Ключевая часть — промпт. Мы передаём структурированные данные: исполнитель, заказчик, описание работ в свободной форме. Модель возвращает чистый HTML с таблицей работ, расчётом итога и блоком подписей. Промпт-инжиниринг: самая сложная часть — научить модель правильно парсить неструктурированное описание («установил 3 розетки по 500, провёл кабель 20 метров по 80») и формировать аккуратную таблицу с единицами измерения. Дополнительные возможности: распознавание реквизитов из загруженного договора (Claude Vision), голосовой ввод через Web Speech API, генерация PDF через ReportLab с поддержкой кириллицы, Word через python-docx, отправка на email через Resend API. Подводные камни Главная проблема — таймауты Gunicorn при длинных запросах к Claude API (30–90 секунд). Решили через увеличение воркер-таймаута до 300 секунд и настройку Anthropic SDK timeout. Кириллица в PDF: WeasyPrint не заработал на Railway из-за отсутствия системных библиотек. Перешли на ReportLab с подключением шрифта Arial через TTFont.

https://habr.com/ru/articles/1014484/

#Flask #Claude_API #SaaS #самозанятые #ИИ #Python #стартап #акт_выполненных_работ #Anthropic #автоматизация

Flask + Claude API за 10 дней: как мы автоматизировали акты выполненных работ для самозанятых

Как мы запустили ИИ-сервис для генерации актов за 10 дней: Flask + Claude API TL;DR: сделали сервис для автоматической генерации актов выполненных работ с помощью Claude API. Расскажем про архитектуру, промпт-инжиниринг и подводные камни. Предпосылки Самозанятые и ИП вынуждены тратить 20–40 минут на оформление каждого акта выполненных работ. Существующие решения — либо тяжёлые бухгалтерские системы, либо ручные Word-шаблоны. Мобильного, быстрого инструмента не было. Архитектура Бэкенд: Flask + SQLAlchemy + PostgreSQL. Хостинг на Railway. Для генерации документов — Anthropic Claude API (модель claude-sonnet-4). Ключевая часть — промпт. Мы передаём структурированные данные: исполнитель, заказчик, описание работ в свободной форме. Модель возвращает чистый HTML с таблицей работ, расчётом итога и блоком подписей. Промпт-инжиниринг: самая сложная часть — научить модель правильно парсить неструктурированное описание («установил 3 розетки по 500, провёл кабель 20 метров по 80») и формировать аккуратную таблицу с единицами измерения. Дополнительные возможности: распознавание реквизитов из загруженного договора (Claude Vision), голосовой ввод через Web Speech API, генерация PDF через ReportLab с поддержкой кириллицы, Word через python-docx, отправка на email через Resend API. Подводные камни Главная проблема — таймауты Gunicorn при длинных запросах к Claude API (30–90 секунд). Решили через увеличение воркер-таймаута до 300 секунд и настройку Anthropic SDK timeout. Кириллица в PDF: WeasyPrint не заработал на Railway из-за отсутствия системных библиотек. Перешли на ReportLab с подключением шрифта Arial через TTFont.

https://habr.com/ru/articles/1014484/

#Flask #Claude_API #SaaS #самозанятые #ИИ #Python #стартап #акт_выполненных_работ #Anthropic #автоматизация

Как я заменил BI-дашборд на AI-чат: архитектура RAG-системы для 600K записей

После 10 лет внедрения BI-систем (Qlik Sense, Power BI, Data Lens) я понял одну вещь: дашборд — это не решение. Это данные для решения. А между данными и решением — пропасть, которую преодолевает человек. В этой статье покажу, как построил RAG-систему с чат-интерфейсом для базы из 600 000 записей техники из Федресурса. Без философии — только архитектура, код и грабли.

https://habr.com/ru/articles/984162/

#RAG #LLM #texttoSQL #Claude_API #Qdrant #PostgreSQL #чатбот #embeddings #NLP #FastAPI

Как я заменил BI-дашборд на AI-чат: архитектура RAG-системы для 600K записей

После 10 лет внедрения BI-систем (Qlik Sense, Power BI, Data Lens) я понял одну вещь: дашборд — это не решение. Это данные для решения. А между данными и решением — пропасть, которую преодолевает человек. В этой статье покажу, как построил RAG-систему с чат-интерфейсом для базы из 600 000 записей техники из Федресурса. Без философии — только архитектура, код и грабли.

https://habr.com/ru/articles/984162/

#RAG #LLM #texttoSQL #Claude_API #Qdrant #PostgreSQL #чатбот #embeddings #NLP #FastAPI

Как я заменил BI-дашборд на AI-чат: архитектура RAG-системы для 600K записей

После 10 лет внедрения BI-систем (Qlik Sense, Power BI, Data Lens) я понял одну вещь: дашборд — это не решение. Это данные для решения. А между данными и решением — пропасть, которую преодолевает человек. В этой статье покажу, как построил RAG-систему с чат-интерфейсом для базы из 600 000 записей техники из Федресурса. Без философии — только архитектура, код и грабли.

https://habr.com/ru/articles/984162/

#RAG #LLM #texttoSQL #Claude_API #Qdrant #PostgreSQL #чатбот #embeddings #NLP #FastAPI

Как я заменил BI-дашборд на AI-чат: архитектура RAG-системы для 600K записей

После 10 лет внедрения BI-систем (Qlik Sense, Power BI, Data Lens) я понял одну вещь: дашборд — это не решение. Это данные для решения. А между данными и решением — пропасть, которую преодолевает человек. В этой статье покажу, как построил RAG-систему с чат-интерфейсом для базы из 600 000 записей техники из Федресурса. Без философии — только архитектура, код и грабли.

https://habr.com/ru/articles/984162/

#RAG #LLM #texttoSQL #Claude_API #Qdrant #PostgreSQL #чатбот #embeddings #NLP #FastAPI

API that auto-routes to the cheapest AI provider (OpenAI/Anthropic/Gemini)
https://tokensaver.org/
#ycombinator #AI_API #ChatGPT_API #Claude_API #Gemini_API #cheap_AI #AI_cost_savings #LLM_API #AI_arbitrage #OpenAI_alternative #affordable_AI #AI_routing

API that auto-routes to the cheapest AI provider (OpenAI/Anthropic/Gemini)
https://tokensaver.org/
#ycombinator #AI_API #ChatGPT_API #Claude_API #Gemini_API #cheap_AI #AI_cost_savings #LLM_API #AI_arbitrage #OpenAI_alternative #affordable_AI #AI_routing

API that auto-routes to the cheapest AI provider (OpenAI/Anthropic/Gemini)
https://tokensaver.org/
#ycombinator #AI_API #ChatGPT_API #Claude_API #Gemini_API #cheap_AI #AI_cost_savings #LLM_API #AI_arbitrage #OpenAI_alternative #affordable_AI #AI_routing

API that auto-routes to the cheapest AI provider (OpenAI/Anthropic/Gemini)
https://tokensaver.org/
#ycombinator #AI_API #ChatGPT_API #Claude_API #Gemini_API #cheap_AI #AI_cost_savings #LLM_API #AI_arbitrage #OpenAI_alternative #affordable_AI #AI_routing

Claudia – Desktop companion for Claude code
https://claudiacode.com/
#ycombinator #Claudia #Claude_Code #AI_coding_assistant #Claude_GUI #desktop_companion #AI_development_tool #code_editor #Claude_API #coding_workflow #developer_tools

Claudia – Desktop companion for Claude code
https://claudiacode.com/
#ycombinator #Claudia #Claude_Code #AI_coding_assistant #Claude_GUI #desktop_companion #AI_development_tool #code_editor #Claude_API #coding_workflow #developer_tools

Claudia – Desktop companion for Claude code
https://claudiacode.com/
#ycombinator #Claudia #Claude_Code #AI_coding_assistant #Claude_GUI #desktop_companion #AI_development_tool #code_editor #Claude_API #coding_workflow #developer_tools

Claudia – Desktop companion for Claude code
https://claudiacode.com/
#ycombinator #Claudia #Claude_Code #AI_coding_assistant #Claude_GUI #desktop_companion #AI_development_tool #code_editor #Claude_API #coding_workflow #developer_tools

Claudia – Elegant Desktop Companion for Claude Code
https://claudiacode.com/
#ycombinator #Claudia #Claude_Code #AI_coding_assistant #Claude_GUI #desktop_companion #AI_development_tool #code_editor #Claude_API #coding_workflow #developer_tools

Claudia – Elegant Desktop Companion for Claude Code
https://claudiacode.com/
#ycombinator #Claudia #Claude_Code #AI_coding_assistant #Claude_GUI #desktop_companion #AI_development_tool #code_editor #Claude_API #coding_workflow #developer_tools

Claudia – Elegant Desktop Companion for Claude Code
https://claudiacode.com/
#ycombinator #Claudia #Claude_Code #AI_coding_assistant #Claude_GUI #desktop_companion #AI_development_tool #code_editor #Claude_API #coding_workflow #developer_tools

Claudia – Elegant Desktop Companion for Claude Code
https://claudiacode.com/
#ycombinator #Claudia #Claude_Code #AI_coding_assistant #Claude_GUI #desktop_companion #AI_development_tool #code_editor #Claude_API #coding_workflow #developer_tools