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#프롬프트엔지니어링 — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #프롬프트엔지니어링, aggregated by home.social.

  1. GPT-5.5 제대로 쓰려면 프롬프트 처음부터 다시 짜야 한다

    OpenAI가 GPT-5.5 출시와 함께 공개한 공식 프롬프팅 가이드 핵심 정리. 기존 프롬프트를 그대로 이식하면 역효과가 나는 이유와 outcome-first 프롬프팅의 원칙을 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/11870

  2. LLM에 감정을 넣으면 성능이 오를까, 6가지 감정 실험 결과

    LLM에 감정 표현을 넣으면 성능이 오른다는 통념을 Harvard 연구팀이 실험으로 검증. 고정 감정은 효과 미미하지만, 적응형 감정 선택(EmotionRL)은 유효하다는 결과를 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/10881

  3. LLM에 감정을 넣으면 성능이 오를까, 6가지 감정 실험 결과

    LLM에 감정 표현을 넣으면 성능이 오른다는 통념을 Harvard 연구팀이 실험으로 검증. 고정 감정은 효과 미미하지만, 적응형 감정 선택(EmotionRL)은 유효하다는 결과를 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/10881

  4. LLM에 감정을 넣으면 성능이 오를까, 6가지 감정 실험 결과

    LLM에 감정 표현을 넣으면 성능이 오른다는 통념을 Harvard 연구팀이 실험으로 검증. 고정 감정은 효과 미미하지만, 적응형 감정 선택(EmotionRL)은 유효하다는 결과를 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/10881

  5. LLM에 감정을 넣으면 성능이 오를까, 6가지 감정 실험 결과

    LLM에 감정 표현을 넣으면 성능이 오른다는 통념을 Harvard 연구팀이 실험으로 검증. 고정 감정은 효과 미미하지만, 적응형 감정 선택(EmotionRL)은 유효하다는 결과를 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/10881

  6. LLM에 감정을 넣으면 성능이 오를까, 6가지 감정 실험 결과

    LLM에 감정 표현을 넣으면 성능이 오른다는 통념을 Harvard 연구팀이 실험으로 검증. 고정 감정은 효과 미미하지만, 적응형 감정 선택(EmotionRL)은 유효하다는 결과를 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/10881

  7. Claude가 XML 태그에 유독 잘 반응하는 이유, 언어학으로 풀었다

    Claude에서 XML 태그가 효과적인 이유를 언어학적 원리로 설명한 글. 1차/2차 표현 구분이라는 모든 언어에 공통된 구조와 연결해 해석합니다.

    aisparkup.com/posts/9769

  8. Claude가 XML 태그에 유독 잘 반응하는 이유, 언어학으로 풀었다

    Claude에서 XML 태그가 효과적인 이유를 언어학적 원리로 설명한 글. 1차/2차 표현 구분이라는 모든 언어에 공통된 구조와 연결해 해석합니다.

    aisparkup.com/posts/9769

  9. Claude가 XML 태그에 유독 잘 반응하는 이유, 언어학으로 풀었다

    Claude에서 XML 태그가 효과적인 이유를 언어학적 원리로 설명한 글. 1차/2차 표현 구분이라는 모든 언어에 공통된 구조와 연결해 해석합니다.

    aisparkup.com/posts/9769

  10. Claude가 XML 태그에 유독 잘 반응하는 이유, 언어학으로 풀었다

    Claude에서 XML 태그가 효과적인 이유를 언어학적 원리로 설명한 글. 1차/2차 표현 구분이라는 모든 언어에 공통된 구조와 연결해 해석합니다.

    aisparkup.com/posts/9769

  11. Claude가 XML 태그에 유독 잘 반응하는 이유, 언어학으로 풀었다

    Claude에서 XML 태그가 효과적인 이유를 언어학적 원리로 설명한 글. 1차/2차 표현 구분이라는 모든 언어에 공통된 구조와 연결해 해석합니다.

    aisparkup.com/posts/9769

  12. 완벽한 JSON이 완벽한 답은 아니다: 구조화된 출력의 함정

    OpenAI Structured Outputs API의 숨겨진 함정. 완벽한 JSON 형식이 정확한 답변을 보장하지 않는 이유와 프로덕션 환경에서의 대응 전략을 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/7611

  13. 완벽한 JSON이 완벽한 답은 아니다: 구조화된 출력의 함정

    OpenAI Structured Outputs API의 숨겨진 함정. 완벽한 JSON 형식이 정확한 답변을 보장하지 않는 이유와 프로덕션 환경에서의 대응 전략을 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/7611

  14. 완벽한 JSON이 완벽한 답은 아니다: 구조화된 출력의 함정

    OpenAI Structured Outputs API의 숨겨진 함정. 완벽한 JSON 형식이 정확한 답변을 보장하지 않는 이유와 프로덕션 환경에서의 대응 전략을 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/7611

  15. 완벽한 JSON이 완벽한 답은 아니다: 구조화된 출력의 함정

    OpenAI Structured Outputs API의 숨겨진 함정. 완벽한 JSON 형식이 정확한 답변을 보장하지 않는 이유와 프로덕션 환경에서의 대응 전략을 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/7611

  16. AI가 전문가 업무 40% 대체? 헤드라인이 놓친 결정적 사실

    GPT-5가 전문가 업무의 40%를 수행한다는 벤치마크 결과, 하지만 그 이면에 숨겨진 인간의 역할과 AI 시대 새로운 업무 방식인 할당 경제를 알아봅니다.

    aisparkup.com/posts/5472

  17. AI가 전문가 업무 40% 대체? 헤드라인이 놓친 결정적 사실

    GPT-5가 전문가 업무의 40%를 수행한다는 벤치마크 결과, 하지만 그 이면에 숨겨진 인간의 역할과 AI 시대 새로운 업무 방식인 할당 경제를 알아봅니다.

    aisparkup.com/posts/5472

  18. AI가 전문가 업무 40% 대체? 헤드라인이 놓친 결정적 사실

    GPT-5가 전문가 업무의 40%를 수행한다는 벤치마크 결과, 하지만 그 이면에 숨겨진 인간의 역할과 AI 시대 새로운 업무 방식인 할당 경제를 알아봅니다.

    aisparkup.com/posts/5472

  19. AI가 전문가 업무 40% 대체? 헤드라인이 놓친 결정적 사실

    GPT-5가 전문가 업무의 40%를 수행한다는 벤치마크 결과, 하지만 그 이면에 숨겨진 인간의 역할과 AI 시대 새로운 업무 방식인 할당 경제를 알아봅니다.

    aisparkup.com/posts/5472

  20. AI가 전문가 업무 40% 대체? 헤드라인이 놓친 결정적 사실

    GPT-5가 전문가 업무의 40%를 수행한다는 벤치마크 결과, 하지만 그 이면에 숨겨진 인간의 역할과 AI 시대 새로운 업무 방식인 할당 경제를 알아봅니다.

    aisparkup.com/posts/5472