#chatgpt_api — Public Fediverse posts

Как я измеряю видимость брендов в шести нейросетях: схема замера, формат логов и ошибки

Задача звучит просто: выяснить, называют ли бренд ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Алиса AI и GigaChat, когда пользователь спрашивает совета или ответа у ИИ. На практике эта задача раскладывается на десятки технических решений, каждое из которых меняет результат в разы. Ниже устройство замера, формат хранения и три моих ошибки, которые обесценивают всю работу.

https://habr.com/ru/articles/1071762/

#видимость_бренда #нейропоиск #мониторинг_ИИ #ChatGPT_API #Алиса_AI #вебпоиск #замер_видимости #GEO #промпты

Почему сотрудники бросают ИИ после первой попытки — и как это исправить

Компании массово покупают AI-инструменты, но сотрудники часто бросают их после первой же неудачной попытки. Разбираем, почему большинство AI-пилотов не доходят до реального эффекта, как появляется shadow AI и что на самом деле влияет на внедрение ИИ в корпоративной среде — от AI-грамотности и процессов до поддержки команды и рабочих сценариев использования.

https://habr.com/ru/companies/alpinadigital/articles/1042278/

#ai #adoption #корпоративный_ии #chatgpt_api #aiграмотность #внедрение_ии #llm #alpinagpt #корпоративное_обучение #ai_агенты

Автоматизация SERM: GPT-4o vs Gemini в аналитике отзывов. Опыт Петра Сухоруких

В SERM мы ежедневно разгребаем тысячи отзывов. От монотонного написания однотипных ответов в духе «спасибо, приходите еще» менеджеры быстро устают и начинают ошибаться, из-за чего неизбежно страдает качество работы. Мы решили передать эту рутину ChatGPT и Gemini, чтобы люди занимались стратегией, а не механическим копипастом. В этой статье я расскажу, как мы внедряли ИИ в процессы агентства, сколько времени реально сэкономили и покажу конкретные промпты, которые помогли нам исправить ошибки нейросетей.

https://habr.com/ru/articles/986664/

#SERM #ORM #отзывы_клиентов #автоматизация_поддержки #ответы_на_отзывы #нейросети_в_бизнесе #ChatGPT_API #Gemini_15_Pro #анализ_тональности #промптинжиниринг

API that auto-routes to the cheapest AI provider (OpenAI/Anthropic/Gemini)
https://tokensaver.org/
#ycombinator #AI_API #ChatGPT_API #Claude_API #Gemini_API #cheap_AI #AI_cost_savings #LLM_API #AI_arbitrage #OpenAI_alternative #affordable_AI #AI_routing

Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 2. Диалоговые агенты: память, сообщения и контекст

Во второй части курса по созданию ИИ-агентов превращаем безжизненные схемы в настоящих цифровых собеседников: подключаем нейросети к LangGraph, учим их запоминать контекст на сотни сообщений и гарантированно получать валидный JSON вместо творческой "болтовни". Создаем умные системы, которые сами определяют тип сообщения — отзыв это или вопрос — и автоматически направляют в нужную ветку обработки. Покажу, как объединить несколько нейросетей в одном графе, где каждая модель работает там, где сильнее всего. От простых диалогов до мультимодельных архитектур с интеллектуальной маршрутизацией.

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/948000/

#LangGraph #ииагенты #aiагенты #chatgpt_api #нейросети #Python #langchain #DeepSeek #gigachat #pydantic

Почему новая модель GPT-3,5 Turbo говорит, что ее создали в российской компании Just AI?

И можно ли верить, что данные клиентов OpenAI отправленные через API, не используются для обучения моделей? На днях наши знакомые ребята спросили бота на GPT-3,5 Turbo о том, кто его создал. Ответ был: «Я был создан командой Just AI». То есть нами. Хотелось ответить, что команда Just AI тайно правит миром и стоит за большими языковыми моделями. На самом деле мы очень удивились и решили разобраться, как так получилось. В этой статье расскажем о нашем мини-расследовании и гипотезах, попутно рассказав и об инструментах, которые мы для этого использовали.

https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/813911/

#искусственный_интеллект #ии #openai #нейросети #обучение_ии #chatgpt #chatgpt_api #gpt_35turbo

Превращаем голосовое сообщение в структурированную заметку

Вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда голова была полна идей, но записать их нет возможности? Тогда вы знаете, как бывает сложно быстро и качественно зафиксировать свои мысли. А может вам знакома ситуация, когда собеседник записывает голосовое сообщение на 5 минут с описанием какого-нибудь проекта, и вам приходится переслушивать его снова и снова, чтобы понять все детали. Столкнувшись с этим, я решил сделать Telegram-бота, который может превратить голосовое сообщение в структурированную заметку .

https://habr.com/ru/articles/805625/

#telegram_api #telegram_чатбот_на_python #chatgpt #chatgpt_api #заметки

Как автоматизировать расшифровку интервью и видеозвонков

Стартап MyMeet.AI – AI-ассистент для видеоконференций – победитель V Всероссийского фестиваля университетских технологических проектов HSE FEST . Основная фича приложения – транскрибирование онлайн-звонков в виде отчета с кратким содержанием, задачами и ключевыми словами. Основатель стартапа и один из авторов разработки – студент Федор Жилкин.

https://habr.com/ru/companies/hsespb/articles/780002/

#chatgpt #chatgpt_api #приложения #стартапы #стартапакселератор #ai #аудио #высшая_школа_экономики #вшэ_спб