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698 results for “pydata_helsinki”
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Made it safely to #PyDataLondon tutorials! Now attending Adam Hill's one on #Prefect #python #pydata #PyDataLondon2024
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 77 🐍⚙️
En resumen: Versiones nuevas de Altair, plotnine, y pandera, codificando variables categóricas de manera sencilla en scikit-learn, trabajando con datasets particionados en Kedro, nos vemos en la PyCon Lituania, y fotitos de la JupyterCon de París.
https://buttondown.email/astrojuanlu/archive/episodio-77/
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#noticieropythonydatos #python #pydata #altair #plotnine #dataviz #pandera #sklearn #kedro #pyconlt #jupytercon2023
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More exciting news today!
`kedro-pandera` is a new community plugin that brings data validation to your Kedro projects 🔶
With it, you can
📝 declare data schemas to your kedro datasets
🧪 add data tests
🤡 run test pipeline with fake dataand more!
Install it with `pip install kedro-pandera` and give the repository a star ⭐️
https://github.com/Galileo-Galilei/kedro-pandera
Thanks @Galileo-Galilei for creating it!
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pandera 0.15.0 is out!
pandera allows you to define schemas for your DataFrames, tighten them with rules, and validate your data to prevent errors.
The new version ships support for pandas 2.0, bare data dtypes for schemas, default values, and more.
Install it with `pip install "pandera==0.15.0"`
More information https://github.com/unionai-oss/pandera/releases/tag/v0.15.0
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Can you name that algorithm based on this dataflow representation?
It's Linear Discriminant Analysis as implemented by Scikit Learn!
I finished up a notebook showing how you can build an Array API compatible library with the egglog e-graph library in Python and use that to optimize a #scikit-learn algorithm with #numba
https://egg-smol-python.readthedocs.io/en/stable/tutorials/sklearn.html
For more context, I gave a talk on the broader goals this summer:
https://egg-smol-python.readthedocs.io/en/stable/explanation/2023_07_presentation.html
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Can you name that algorithm based on this dataflow representation?
It's Linear Discriminant Analysis as implemented by Scikit Learn!
I finished up a notebook showing how you can build an Array API compatible library with the egglog e-graph library in Python and use that to optimize a #scikit-learn algorithm with #numba
https://egg-smol-python.readthedocs.io/en/stable/tutorials/sklearn.html
For more context, I gave a talk on the broader goals this summer:
https://egg-smol-python.readthedocs.io/en/stable/explanation/2023_07_presentation.html
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Can you name that algorithm based on this dataflow representation?
It's Linear Discriminant Analysis as implemented by Scikit Learn!
I finished up a notebook showing how you can build an Array API compatible library with the egglog e-graph library in Python and use that to optimize a #scikit-learn algorithm with #numba
https://egg-smol-python.readthedocs.io/en/stable/tutorials/sklearn.html
For more context, I gave a talk on the broader goals this summer:
https://egg-smol-python.readthedocs.io/en/stable/explanation/2023_07_presentation.html
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We want to apply to the Google Season of Docs for #PUDL but have never worked with an outside technical writer before. Does anybody have someone to recommend? It's a #Python project focused on producing open data describing the US energy system.
Cc: @turingway @choldgraf @yabellini @leahawasser
#PyData #WriteTheDocs #EnergyTransition #OpenData #OpenSource #EnergyMastodon
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Cleaning up the mess of calculation metadata that describe the relationships between values reported in the #FERC Form 1 data. #DataViz #PyData #EnergyTransition #EnergyTwitter #EnergyMastodon
Here we've got utility income statements, before and after pruning the DAG to make it into a nice nested tree. Even without labeling the nodes, it's been really helpful to see the graph structure for debugging errors in the published calculations!
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It's International Women's Day! Thank you to all the women who make @R4DSCommunity such a special place!
#InvestInWomen #RStats #PyData #JuliaLang #DataScience #DataViz #TidyTuesday #RShiny
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It's International Women's Day! Thank you to all the women who make @R4DSCommunity such a special place!
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It's International Women's Day! Thank you to all the women who make @R4DSCommunity such a special place!
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It's International Women's Day! Thank you to all the women who make @R4DSCommunity such a special place!
#InvestInWomen #RStats #PyData #JuliaLang #DataScience #DataViz #TidyTuesday #RShiny
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Early bird tickets are available for #JupyterCon2023 in #Paris (May 10-12):
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A colleague sent me this picture from #PyDataLondon and... I co-sign
#python #pydata #pydatalondon23 #pydatalondon2023 #lamehashtags #tgif
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 77 🐍⚙️
En resumen: Versiones nuevas de Altair, plotnine, y pandera, codificando variables categóricas de manera sencilla en scikit-learn, trabajando con datasets particionados en Kedro, nos vemos en la PyCon Lituania, y fotitos de la JupyterCon de París.
https://buttondown.email/astrojuanlu/archive/episodio-77/
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 77 🐍⚙️
En resumen: Versiones nuevas de Altair, plotnine, y pandera, codificando variables categóricas de manera sencilla en scikit-learn, trabajando con datasets particionados en Kedro, nos vemos en la PyCon Lituania, y fotitos de la JupyterCon de París.
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 77 🐍⚙️
En resumen: Versiones nuevas de Altair, plotnine, y pandera, codificando variables categóricas de manera sencilla en scikit-learn, trabajando con datasets particionados en Kedro, nos vemos en la PyCon Lituania, y fotitos de la JupyterCon de París.
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 76 🐍⚙️
En resumen: Edición ultrarrápida de domingo por la tarde: versiones nuevas de numba, statsmodels y geopandas, por qué no usar leyendas en matplotlib, y primeras pruebas con StarCoder.
https://buttondown.email/astrojuanlu/archive/episodio-76/
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#noticieropythonydatos #python #pydata #numba #statsmodels #geopandas #matplotlib #starcoder #polars
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En resumen: Edición ultrarrápida de domingo por la tarde: versiones nuevas de numba, statsmodels y geopandas, por qué no usar leyendas en matplotlib, y primeras pruebas con StarCoder.
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 66 🐍⚙️
En resumen: Nuevo JupyterLab Desktop, versiones nuevas de Kedro y sparse, anunciada alternativa a Voilà y Dash, mamba para creación ultrarrápida de entornos, y empleo pythonístico cooperativo https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-66 Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫
#noticieropythonydatos #jupyterlab #kedro #mamba #duckdb #pydata #python #noticieropythoncientifico
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And last talk of the day: "Using AI to make Amsterdam greener, safer and more accessible"
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After a bit of a break, now @ritchie46 will tell us about Polars expressions in depth!
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@pydataamsterdam @koaning This is weird but I'm crying. @koaning's keynote resonated with me so damn much for many reasons. I've often reflected about programming as a form of creative expression and how we coders have an underused superpower, and Vincent eloquently articulated so many good examples of this. Don't miss the recording when it's out.
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Last day of #PyDataAmsterdam2023: the mighty @koaning giving the final keynote: Natural Intelligence is All You Need
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@pydataamsterdam Thomas kind of dodged my question on the enforceability of OpenRAIL 😇 so happy that they exist anyway, it's a conversation we need to have.
(RAIL = Responsible AI Licenses)
