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DeepSeek V4 출시, 1M 컨텍스트를 에이전트가 실제로 쓸 수 있게 만든 방법

DeepSeek V4가 1M 토큰 컨텍스트를 실용적으로 만든 방법. CSA·HCA 하이브리드 어텐션으로 KV 캐시를 90% 줄이고 에이전트 추론 흐름을 개선했습니다.

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Claude Code가 자기 말을 내 말로 둔갑시킨다, 반복 목격된 메시지 귀속 버그

Claude Code가 자신의 내부 추론 메시지를 사용자 발화로 잘못 귀속시키는 버그 사례. 서버 삭제 등 실제 피해가 발생했고 HN 1위까지 오른 이슈입니다.

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Claude Sonnet 4.6, Opus급 성능을 Sonnet 가격에 — 코딩·컴퓨터 사용 대폭 개선

Anthropic이 Claude Sonnet 4.6을 출시했습니다. Opus급 성능을 Sonnet 가격에 제공하며, 코딩·컴퓨터 사용·장기 추론 전반에서 대폭 개선됐습니다.

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Glyph와 DeepSeek-OCR, 같은 문제 다른 해법: 긴 컨텍스트 압축 전쟁

LLM의 긴 컨텍스트 처리 비용 문제를 텍스트-이미지 압축으로 해결하는 두 가지 혁신적 접근법, Glyph와 DeepSeek-OCR을 비교 분석합니다. 3-4배 토큰 압축과 4배 빠른 추론 속도의 비밀을 알아보세요.

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Meta 슈퍼인텔리전스 연구소의 첫 논문이 RAG인 이유: 30배 빨라진 REFRAG의 비밀

Meta 슈퍼인텔리전스 연구소가 첫 논문으로 공개한 REFRAG는 RAG 시스템 응답 속도를 30배 개선하면서도 정확도를 유지합니다. 임베딩 직접 처리 방식으로 근본적 비효율을 해결한 실용적 혁신을 소개합니다.

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