#тесты_производительности — Public Fediverse posts

Как добиться резервного копирования на скорости 3,6 ГБ/c: настраиваем СРК «Береста» c TATLIN.BACKUP

Системы хранения данных и резервного копирования часто выпускают разные вендоры, поэтому основная задача специалистов — обеспечить бесперебойную работу и выжать максимум скорости из тандема. Чем быстрее данные резервируются и восстанавливаются, тем лучше для бизнеса. В статье расскажем, как лучше всего настроить связку «Бересты» с системой хранения данных TATLIN.BACKUP под конкретные сценарии. Тесты скорости передачи данных с разными настройками ждут вас под катом.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/995172/

#СРК #СХД #резервное_копирование #системы_хранения_данных #Береста #TATLINBACKUP #тесты_производительности #интеграция_систем

Open Table Formats — Iceberg vs Paimon — практика использования

Привет, Хабр. Меня зовут Василий Мельник, я product owner решения для потоковой обработки данных Data Ocean SDI в компании Data Sapience. Наша команда приобрела большой практический опыт работы с Apache Iceberg в задачах на стыке традиционной пакетной обработки и near real-time и конкретно с использованием технологий на базе Flink, поэтому мы не могли пройти мимо нового открытого табличного формата (OTF) Paimon от разработчиков Apache Flink. В этой статье я опишу наш опыт и те практические выводы, которые мы сделали на промышленных средах, в виде репрезентативного тестирования, на котором проиллюстрирую ключевые практические сценарии.

https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/988308/

#iceberg #Paimon #Open_Table_Format #тесты_производительности #flink #spark

Open Table Formats — Iceberg vs Paimon — практика использования

Привет, Хабр. Меня зовут Василий Мельник, я product owner решения для потоковой обработки данных Data Ocean SDI в компании Data Sapience. Наша команда приобрела большой практический опыт работы с Apache Iceberg в задачах на стыке традиционной пакетной обработки и near real-time и конкретно с использованием технологий на базе Flink, поэтому мы не могли пройти мимо нового открытого табличного формата (OTF) Paimon от разработчиков Apache Flink. В этой статье я опишу наш опыт и те практические выводы, которые мы сделали на промышленных средах, в виде репрезентативного тестирования, на котором проиллюстрирую ключевые практические сценарии.

https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/988308/

#iceberg #Paimon #Open_Table_Format #тесты_производительности #flink #spark

Open Table Formats — Iceberg vs Paimon — практика использования

Привет, Хабр. Меня зовут Василий Мельник, я product owner решения для потоковой обработки данных Data Ocean SDI в компании Data Sapience. Наша команда приобрела большой практический опыт работы с Apache Iceberg в задачах на стыке традиционной пакетной обработки и near real-time и конкретно с использованием технологий на базе Flink, поэтому мы не могли пройти мимо нового открытого табличного формата (OTF) Paimon от разработчиков Apache Flink. В этой статье я опишу наш опыт и те практические выводы, которые мы сделали на промышленных средах, в виде репрезентативного тестирования, на котором проиллюстрирую ключевые практические сценарии.

https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/988308/

#iceberg #Paimon #Open_Table_Format #тесты_производительности #flink #spark

Open Table Formats — Iceberg vs Paimon — практика использования

Привет, Хабр. Меня зовут Василий Мельник, я product owner решения для потоковой обработки данных Data Ocean SDI в компании Data Sapience. Наша команда приобрела большой практический опыт работы с Apache Iceberg в задачах на стыке традиционной пакетной обработки и near real-time и конкретно с использованием технологий на базе Flink, поэтому мы не могли пройти мимо нового открытого табличного формата (OTF) Paimon от разработчиков Apache Flink. В этой статье я опишу наш опыт и те практические выводы, которые мы сделали на промышленных средах, в виде репрезентативного тестирования, на котором проиллюстрирую ключевые практические сценарии.

https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/988308/

#iceberg #Paimon #Open_Table_Format #тесты_производительности #flink #spark

Процессоры с самой мощной встроенной графикой в 2025 году

Найти более компромиссный компромисс, чем встроенная графика, задачка еще та. С одной стороны, какой-никакой GPU вроде бы есть. А с другой, поиграть на такой сборке чаще всего можно только с большими оговорками. И рассчитывать на кардинальные изменения ситуации явно не приходилось. Энергопотребление классических видеокарт росло семимильными шагами и надеяться, что производители смогут уместить всю эту мощь в маленьком кристалле, было попросту глупо. Тем не менее, попытки предпринимались, и в последние пару лет ситуация начала выправляться. AMD выпустила APU с 40 вычислительными блоками , Apple довела количество графических ядер до 80, а Intel наконец добавила аппаратный рейтрейсинг в свои встроенные решения. Так что к 2025 году на рынке действительно стало можно найти процессоры с интегрированной графикой, которые почти не уступают дискреткам. Сразу предупреждаем: в этой статье приводятся не только традиционные десктопные процессоры, которые можно просто купить и использовать в своей сборке. Здесь есть и более специфические решения вроде Apple Silicon и AMD Strix, которые поставляются только в сборе.

https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/935268/

#xcomshop #встроенная_графика #тесты_производительности #gpu

Дженсен Хуанг, как же так!? Тестируем NVIDIA GeForce RTX 5090 в ИИ задачах

Несмотря на огромный дефицит, нам удалось достать несколько карт GeForce RTX 5090 и протестировать одну из них. Не все так однозначно, как обещал глава NVIDIA, но результаты интересные и внушают оптимизм для применения GPU для ИИ задач.

https://habr.com/ru/companies/hostkey/articles/892596/

#nvidia #5090 #искусственный_интеллект #llm #ollama #openwebui #тесты_производительности

Большое тестирование видеокарт для машинного обучения

Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак и я основатель компании Lingvanex, которая занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи. Для нашей работы мы постоянно тренируем языковые модели. Наша команда использует десятки разных видеокарт, выбранных под разные задачи: где-то нужна мощная станция DGX, а где-то достаточно старой игровой карты типа RTX 2080Ti. Выбор оптимальной конфигурации GPU сэкономит вам не только время на тренировку, но и деньги. Интересно то, что в интернете довольно мало статей с тестами GPU именно для скорости тренировки языковых моделей. В основном встречаются только тесты inference. Когда вышел новый чип H100, в отчете NVidia было указано, что при тренировке он быстрее A100 до девяти раз, но для наших задач новая карта оказалась всего на 90% быстрее старой. Для сравнения: у наших облачных провайдеров разница в цене между этими GPU составляла 2 раза, поэтому переходить на новый H100 для экономии денег смысла не было. В дополнение к этому мы брали на тест станцию DGX, которая состоит из 8 видеокарт A100 80GB и стоит 10 тысяч долларов в месяц. После теста стало ясно что соотношение цена / производительность этой станции нас полностью не устраивает и за эти деньги мы можем взять 66 x RTX 3090, которые в сумме принесут гораздо больше пользы. Наши языковые модели для перевода имеют до 500 миллионов параметров (в среднем от 100 млн до 300 млн). Возможно, если значительно увеличить кол-во параметров, то соотношение цена / производительность от DGX станет лучше. На данный момент мы не тренируем большие языковые модели, которые могут переводить сразу между всеми языками во всех вариациях, а применяем отдельные языковые модели под каждую языковую пару, например англо-немецкую. Каждая из таких моделей занимает от 120 до 300 Mb.

https://habr.com/ru/articles/821203/

#машинный_перевод #gpu #машинное_обучение #nlp_(natural_language_processing) #искусственный_интеллект #железо #видеокарты #тесты_производительности #производительность

Jintide: доступный и недорогой аналог Intel. Проверим?

Китайская компания Montage Technology представила новую линейку процессоров Jintide, которая имеет от 16 до 48 ядер и базируется на архитектуре x86. Если вы вдруг пропустили, этот производитель выпускает процессоры, которые по сути являются «клонами» Intel Xeon, но при этом стоят значительно дешевле. Мы подумали, а почему бы нам не протестировать эти процессоры в сторонних серверах и найти ответы на простые вопросы: — Можно ли взять серверы под Intel, но без процессоров — и поставить в них китайские копии, таким образом уменьшив конечную стоимость сервера, но не потеряв в функциональности и производительности? — Действительно ли они ничем не отличаются от Intel, и если отличаются, то как это сказывается на реальной работе ОС и приложений? Под катом расскажем об итогах тестирования и поделимся мнением, подходит ли китайское «железо» для высоких нагрузок. Узнать результаты тестирования

https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/864230/

#jintide #intel #процессоры #китайские_процессоры #тесты_железа #тесты_производительности #железо #montage_technology

Памяти много не бывает. Исследуем сервер от GIGABYTE — R283-ZK0-AAL1

Мы протестировали сервер GIGABYTE R283-ZK0-AAL1 с 48 слотами RAM. Экономия на планках памяти, температурные показатели и тесты производительности – все подробности в нашем обзоре.

https://habr.com/ru/companies/hostkey/articles/878364/

#сервер #серверное_железо #gigabyte #память #тесты #тесты_производительности #обзор

Сравнение эффективности компиляторов под Эльбрус на примере решета Эратосфена

Сравнение эффективности компиляторов под Эльбрус на примере решета Эратосфена На Хабре уже тестирование Эльбрусов на разных языках программирования (например, здесь ). И данный обзор стоит рассматривать как дополнение, с ещё одним тестом, новыми версиями компиляторов и новыми участниками (Rust, С++). Так же обзор сделан с упором на тест возможностей именно компиляторов и настройки оптимизации.

https://habr.com/ru/articles/866460/

#компиляторы #процессоры #эльбрус8С #эльбрус #мцст #бенчмарки #тесты_производительности #решето_эратосфена

Сравнение эффективности компиляторов под Эльбрус на примере решета Эратосфена

Сравнение эффективности компиляторов под Эльбрус на примере решета Эратосфена На Хабре уже тестирование Эльбрусов на разных языках программирования (например, здесь ). И данный обзор стоит рассматривать как дополнение, с ещё одним тестом, новыми версиями компиляторов и новыми участниками (Rust, С++). Так же обзор сделан с упором на тест возможностей именно компиляторов и настройки оптимизации.

https://habr.com/ru/articles/866460/

#компиляторы #процессоры #эльбрус8С #эльбрус #мцст #бенчмарки #тесты_производительности #решето_эратосфена

Сравнение эффективности компиляторов под Эльбрус на примере решета Эратосфена

Сравнение эффективности компиляторов под Эльбрус на примере решета Эратосфена На Хабре уже тестирование Эльбрусов на разных языках программирования (например, здесь ). И данный обзор стоит рассматривать как дополнение, с ещё одним тестом, новыми версиями компиляторов и новыми участниками (Rust, С++). Так же обзор сделан с упором на тест возможностей именно компиляторов и настройки оптимизации.

https://habr.com/ru/articles/866460/

#компиляторы #процессоры #эльбрус8С #эльбрус #мцст #бенчмарки #тесты_производительности #решето_эратосфена

Сравнение эффективности компиляторов под Эльбрус на примере решета Эратосфена

Сравнение эффективности компиляторов под Эльбрус на примере решета Эратосфена На Хабре уже тестирование Эльбрусов на разных языках программирования (например, здесь ). И данный обзор стоит рассматривать как дополнение, с ещё одним тестом, новыми версиями компиляторов и новыми участниками (Rust, С++). Так же обзор сделан с упором на тест возможностей именно компиляторов и настройки оптимизации.

https://habr.com/ru/articles/866460/

#компиляторы #процессоры #эльбрус8С #эльбрус #мцст #бенчмарки #тесты_производительности #решето_эратосфена