#flink — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #flink, aggregated by home.social.
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Statefun Tasks 3.5.0 is out with support for Apache Flink 2.3.0
#Flink #apacheFlink #flinkStatefun
https://github.com/fransking/flink-statefun-tasks/releases/tag/3.5.0
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https://www.europesays.com/be-nl/124707/ Deze gamestudio betaalt €12.000 voor de beste mod #‘mount #2 #BE #België #Belgium #blade #cashen #creaties #eigen #fans #flink #kunnen #Science #ScienceAndTechnology #ScienceAndTechnology #Technologie #Technology #Wetenschap #WetenschapEnTechnologie #WetenschapTechnologie
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I'm exploring how the #Flink Operator could better serve small isolated jobs that don't need a distributed multi-pod cluster. FlinkMiniCluster could give us a single-pod model but still keep the Operator's lifecycle and checkpoint tooling.
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I'm exploring how the #Flink Operator could better serve small isolated jobs that don't need a distributed multi-pod cluster. FlinkMiniCluster could give us a single-pod model but still keep the Operator's lifecycle and checkpoint tooling.
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I'm exploring how the #Flink Operator could better serve small isolated jobs that don't need a distributed multi-pod cluster. FlinkMiniCluster could give us a single-pod model but still keep the Operator's lifecycle and checkpoint tooling.
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I'm exploring how the #Flink Operator could better serve small isolated jobs that don't need a distributed multi-pod cluster. FlinkMiniCluster could give us a single-pod model but still keep the Operator's lifecycle and checkpoint tooling.
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𝗗𝗲 𝗶𝗣𝗵𝗼𝗻𝗲 17 𝗣𝗿𝗼 𝗶𝘀 𝗲𝗶𝗻𝗱𝗲𝗹𝗶𝗷𝗸 𝗴𝗼𝗲𝗱𝗸𝗼𝗽𝗲𝗿 𝗴𝗲𝘄𝗼𝗿𝗱𝗲𝗻 (𝗲𝗻 𝗱𝗶𝘁 𝘀𝗰𝗵𝗲𝗲𝗹𝘁 𝗳𝗹𝗶𝗻𝗸)
Wil je de iPhone 17 Pro kopen? Dankzij een tijdelijke prijsdaling profiteer je nu van extra voordeel op dit gloednieuwe toestel. Wij zetten de beste aanbiedingen voor je op een rij.
https://www.iculture.nl/deals/iphone-17-pro-flink-goedkoper-scheelt-flink/
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https://www.europesays.com/nl/260353/ Erik ten Hag verklapt transfertarget: “We willen hem… #balveroveraar #BreakingNews #BreakingNews #daarbij #Dutch #eigendom #erik #FeaturedNews #FeaturedNews #Feyenoord #flink #Headlines #HELPEN #Hoofdpunten #krikken #LatestNews #LatestNews #middenveld #Nederland #Nederlanden #Nederlands #Netherlands #News #Nieuws #niveau #NL #ramiz #TopStories #TopStories #twente #Voorpaginanieuws #Zerrouki
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I have news! I'm joining Confluent to work on #Flink. 🎉 🥳
It's been an odd couple months trying to work out what I'm going to do next, and I owe a huge thanks to a lot of people who went out of their way to help me find options.
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Lieferdienst Flink – Frankfurt ist Deutschlands Eiswürfel-Hauptstadt – Lebensmittelpraxis.de
Beitrag teilen Der Lieferdienst Flink hat Bestelldaten aus dem Rekordsommer ausgewertet. Am heißesten Tag verdreifachte sich die Nachfrage…
#Frankfurt #FrankfurtamMain #Deutschland #Deutsch #DE #Schlagzeilen #Headlines #Nachrichten #News #Europe #Europa #EU #Eiswürfel #Flink #Germany #Hessen #Lieferdienst
https://www.europesays.com/de/1134741/ -
Plattformarbeit im Test: Kaum eine App bietet faire Bedingungen | heise online https://www.heise.de/news/Plattformarbeit-im-Test-Kaum-eine-App-bietet-faire-Bedingungen-11348221.html #Lieferando #Wolt #Bolt #Uber #UberEats #Flink #Helpling
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Plattformarbeit im Test: Kaum eine App bietet faire Bedingungen | heise online https://www.heise.de/news/Plattformarbeit-im-Test-Kaum-eine-App-bietet-faire-Bedingungen-11348221.html #Lieferando #Wolt #Bolt #Uber #UberEats #Flink #Helpling
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Plattformarbeit im Test: Kaum eine App bietet faire Bedingungen | heise online https://www.heise.de/news/Plattformarbeit-im-Test-Kaum-eine-App-bietet-faire-Bedingungen-11348221.html #Lieferando #Wolt #Bolt #Uber #UberEats #Flink #Helpling
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Plattformarbeit im Test: Kaum eine App bietet faire Bedingungen | heise online https://www.heise.de/news/Plattformarbeit-im-Test-Kaum-eine-App-bietet-faire-Bedingungen-11348221.html #Lieferando #Wolt #Bolt #Uber #UberEats #Flink #Helpling
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Apache Paimon: steamhouse как логическое продолжение современных КХД
Apache Paimon: стриминговый lakehouse для дата-инженеров Сколько систем вы держите ради того, чтобы аналитики видели события через секунды, а годовые отчёты собирались без прогрузки всех данных целиком? Kafka, Flink, S3/HDFS, ClickHouse и бесконечная синхронизация состояния между ними. Apache Paimon стирает границу между стримингом и батчем: одна таблица на LSM-tree отдаёт свежие данные за секунды и одновременно служит источником для тяжёлой аналитики. Разбираем архитектуру, честные бенчмарки против Iceberg, Delta Lake и Hudi - где Paimon выигрывает, а где проигрывает - и проходим путь от первой таблицы до CDC-пайплайна в проде на рабочем коде.
https://habr.com/ru/articles/1053674/
#paimon #flink #java #streamhouse #dwh #streaming #batch #lakehouse #datalakehouse #datalake
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Apache Paimon: steamhouse как логическое продолжение современных КХД
Apache Paimon: стриминговый lakehouse для дата-инженеров Сколько систем вы держите ради того, чтобы аналитики видели события через секунды, а годовые отчёты собирались без прогрузки всех данных целиком? Kafka, Flink, S3/HDFS, ClickHouse и бесконечная синхронизация состояния между ними. Apache Paimon стирает границу между стримингом и батчем: одна таблица на LSM-tree отдаёт свежие данные за секунды и одновременно служит источником для тяжёлой аналитики. Разбираем архитектуру, честные бенчмарки против Iceberg, Delta Lake и Hudi - где Paimon выигрывает, а где проигрывает - и проходим путь от первой таблицы до CDC-пайплайна в проде на рабочем коде.
https://habr.com/ru/articles/1053674/
#paimon #flink #java #streamhouse #dwh #streaming #batch #lakehouse #datalakehouse #datalake
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Apache Paimon: steamhouse как логическое продолжение современных КХД
Apache Paimon: стриминговый lakehouse для дата-инженеров Сколько систем вы держите ради того, чтобы аналитики видели события через секунды, а годовые отчёты собирались без прогрузки всех данных целиком? Kafka, Flink, S3/HDFS, ClickHouse и бесконечная синхронизация состояния между ними. Apache Paimon стирает границу между стримингом и батчем: одна таблица на LSM-tree отдаёт свежие данные за секунды и одновременно служит источником для тяжёлой аналитики. Разбираем архитектуру, честные бенчмарки против Iceberg, Delta Lake и Hudi - где Paimon выигрывает, а где проигрывает - и проходим путь от первой таблицы до CDC-пайплайна в проде на рабочем коде.
https://habr.com/ru/articles/1053674/
#paimon #flink #java #streamhouse #dwh #streaming #batch #lakehouse #datalakehouse #datalake
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Mal wieder haben wir 5000,-€ beim Lieferdienst Flink raus geholt. Kaum einem Unternehmen mussten wir so oft auf die Finger hauen. Die Missstände haben System. Die Arbeitsbedingungen sind schlecht, die Fluktuation sehr hoch, angeheuert werden gezielt Beschäftigtengruppen, denen gewerkschaftliche Organisation durch Sprachbarrieren, Prekarität und schlechte/keine Vorerfahrungen mit Gewerkschaften schwer fällt.
Immerhin: Wir gewinnen Routine in diesen Fällen und die Gegenseite knickt schneller ein, weil sie ausreichend oft vor Gericht/durch Aktionen verloren hat.
#Gewerkschaft #Lieferdienste #Solidarität #Flink #Lieferando #Gorillaz #Uber_Eats #RidersUnite
https://aachen.fau.org/vergleich-ueber-mobbing-fall-bei-flink/
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Mal wieder haben wir 5000,-€ beim Lieferdienst Flink raus geholt. Kaum einem Unternehmen mussten wir so oft auf die Finger hauen. Die Missstände haben System. Die Arbeitsbedingungen sind schlecht, die Fluktuation sehr hoch, angeheuert werden gezielt Beschäftigtengruppen, denen gewerkschaftliche Organisation durch Sprachbarrieren, Prekarität und schlechte/keine Vorerfahrungen mit Gewerkschaften schwer fällt.
Immerhin: Wir gewinnen Routine in diesen Fällen und die Gegenseite knickt schneller ein, weil sie ausreichend oft vor Gericht/durch Aktionen verloren hat.
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https://aachen.fau.org/vergleich-ueber-mobbing-fall-bei-flink/
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Mal wieder haben wir 5000,-€ beim Lieferdienst Flink raus geholt. Kaum einem Unternehmen mussten wir so oft auf die Finger hauen. Die Missstände haben System. Die Arbeitsbedingungen sind schlecht, die Fluktuation sehr hoch, angeheuert werden gezielt Beschäftigtengruppen, denen gewerkschaftliche Organisation durch Sprachbarrieren, Prekarität und schlechte/keine Vorerfahrungen mit Gewerkschaften schwer fällt.
Immerhin: Wir gewinnen Routine in diesen Fällen und die Gegenseite knickt schneller ein, weil sie ausreichend oft vor Gericht/durch Aktionen verloren hat.
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https://aachen.fau.org/vergleich-ueber-mobbing-fall-bei-flink/
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Mal wieder haben wir 5000,-€ beim Lieferdienst Flink raus geholt. Kaum einem Unternehmen mussten wir so oft auf die Finger hauen. Die Missstände haben System. Die Arbeitsbedingungen sind schlecht, die Fluktuation sehr hoch, angeheuert werden gezielt Beschäftigtengruppen, denen gewerkschaftliche Organisation durch Sprachbarrieren, Prekarität und schlechte/keine Vorerfahrungen mit Gewerkschaften schwer fällt.
Immerhin: Wir gewinnen Routine in diesen Fällen und die Gegenseite knickt schneller ein, weil sie ausreichend oft vor Gericht/durch Aktionen verloren hat.
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Mal wieder haben wir 5000,-€ beim Lieferdienst Flink raus geholt. Kaum einem Unternehmen mussten wir so oft auf die Finger hauen. Die Missstände haben System. Die Arbeitsbedingungen sind schlecht, die Fluktuation sehr hoch, angeheuert werden gezielt Beschäftigtengruppen, denen gewerkschaftliche Organisation durch Sprachbarrieren, Prekarität und schlechte/keine Vorerfahrungen mit Gewerkschaften schwer fällt.
Immerhin: Wir gewinnen Routine in diesen Fällen und die Gegenseite knickt schneller ein, weil sie ausreichend oft vor Gericht/durch Aktionen verloren hat.
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https://aachen.fau.org/vergleich-ueber-mobbing-fall-bei-flink/
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Vergleich über Mobbing-Fall bei Flink
Ende Mai hatten wir, in Begleitung von 14 solidarischen Personen, für und mit unserem Genossen vor Gericht einen Vergleich erziehlt:Nachdem Flinks Anwältin sich selbst und Flink als Wohltäterin darstellte, da ihr Angebot so großzügiges sei, konnten wir nach einer einstündigen Verhandlung dieses Angebot verdoppeln und erziehlten so einen Vergleich über €5.000. Unser Genosse ist bei Flink seid über 4 Jahren als Auslieferer angestellt und wurde innerhalb der vergangenen 2 Jahre massiv auf der Arbeit sowie in Chats und E-Mailverläufen schikaniert: Schichtbeginn 1 Stunde bevor der Vorgesetzte den Laden auf machte, mehr als 20 konsequenzlose und unbegründete Abmahnungen und Schichteinteilungen stets außerhalb der angegebenen Verfügbarkeiten sind nur ein Ausschnitt. […]https://aachen.fau.org/vergleich-ueber-mobbing-fall-bei-flink/
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Vergleich über Mobbing-Fall bei Flink
Ende Mai hatten wir, in Begleitung von 14 solidarischen Personen, für und mit unserem Genossen vor Gericht einen Vergleich erziehlt:Nachdem Flinks Anwältin sich selbst und Flink als Wohltäterin darstellte, da ihr Angebot so großzügiges sei, konnten wir nach einer einstündigen Verhandlung dieses Angebot verdoppeln und erziehlten so einen Vergleich über €5.000. Unser Genosse ist bei Flink seid über 4 Jahren als Auslieferer angestellt und wurde innerhalb der vergangenen 2 Jahre massiv auf der Arbeit sowie in Chats und E-Mailverläufen schikaniert: Schichtbeginn 1 Stunde bevor der Vorgesetzte den Laden auf machte, mehr als 20 konsequenzlose und unbegründete Abmahnungen und Schichteinteilungen stets außerhalb der angegebenen Verfügbarkeiten sind nur ein Ausschnitt. […]https://aachen.fau.org/vergleich-ueber-mobbing-fall-bei-flink/
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Vergleich über Mobbing-Fall bei Flink
Ende Mai hatten wir, in Begleitung von 14 solidarischen Personen, für und mit unserem Genossen vor Gericht einen Vergleich erziehlt:Nachdem Flinks Anwältin sich selbst und Flink als Wohltäterin darstellte, da ihr Angebot so großzügiges sei, konnten wir nach einer einstündigen Verhandlung dieses Angebot verdoppeln und erziehlten so einen Vergleich über €5.000. Unser Genosse ist bei Flink seid über 4 Jahren als Auslieferer angestellt und wurde innerhalb der vergangenen 2 Jahre massiv auf der Arbeit sowie in Chats und E-Mailverläufen schikaniert: Schichtbeginn 1 Stunde bevor der Vorgesetzte den Laden auf machte, mehr als 20 konsequenzlose und unbegründete Abmahnungen und Schichteinteilungen stets außerhalb der angegebenen Verfügbarkeiten sind nur ein Ausschnitt. […]https://aachen.fau.org/vergleich-ueber-mobbing-fall-bei-flink/
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Vergleich über Mobbing-Fall bei Flink
Ende Mai hatten wir, in Begleitung von 14 solidarischen Personen, für und mit unserem Genossen vor Gericht einen Vergleich erziehlt:Nachdem Flinks Anwältin sich selbst und Flink als Wohltäterin darstellte, da ihr Angebot so großzügiges sei, konnten wir nach einer einstündigen Verhandlung dieses Angebot verdoppeln und erziehlten so einen Vergleich über €5.000. Unser Genosse ist bei Flink seid über 4 Jahren als Auslieferer angestellt und wurde innerhalb der vergangenen 2 Jahre massiv auf der Arbeit sowie in Chats und E-Mailverläufen schikaniert: Schichtbeginn 1 Stunde bevor der Vorgesetzte den Laden auf machte, mehr als 20 konsequenzlose und unbegründete Abmahnungen und Schichteinteilungen stets außerhalb der angegebenen Verfügbarkeiten sind nur ein Ausschnitt. […]https://aachen.fau.org/vergleich-ueber-mobbing-fall-bei-flink/
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Vergleich über Mobbing-Fall bei Flink
Ende Mai hatten wir, in Begleitung von 14 solidarischen Personen, für und mit unserem Genossen vor Gericht einen Vergleich erziehlt:Nachdem Flinks Anwältin sich selbst und Flink als Wohltäterin darstellte, da ihr Angebot so großzügiges sei, konnten wir nach einer einstündigen Verhandlung dieses Angebot verdoppeln und erziehlten so einen Vergleich über €5.000. Unser Genosse ist bei Flink seid über 4 Jahren als Auslieferer angestellt und wurde innerhalb der vergangenen 2 Jahre massiv auf der Arbeit sowie in Chats und E-Mailverläufen schikaniert: Schichtbeginn 1 Stunde bevor der Vorgesetzte den Laden auf machte, mehr als 20 konsequenzlose und unbegründete Abmahnungen und Schichteinteilungen stets außerhalb der angegebenen Verfügbarkeiten sind nur ein Ausschnitt. […]https://aachen.fau.org/vergleich-ueber-mobbing-fall-bei-flink/
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Processing the stream of Wikipedia edits has been a #Flink demo I've come back to many times over the last couple years. It's a fun, easy-to-explain use case for Flink SQL with freely available real data
I needed to give this demo again for the recent Hursley Summit event, so took the chance to grab a few recordings
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Processing the stream of Wikipedia edits has been a #Flink demo I've come back to many times over the last couple years. It's a fun, easy-to-explain use case for Flink SQL with freely available real data
I needed to give this demo again for the recent Hursley Summit event, so took the chance to grab a few recordings
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Processing the stream of Wikipedia edits has been a #Flink demo I've come back to many times over the last couple years. It's a fun, easy-to-explain use case for Flink SQL with freely available real data
I needed to give this demo again for the recent Hursley Summit event, so took the chance to grab a few recordings
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Processing the stream of Wikipedia edits has been a #Flink demo I've come back to many times over the last couple years. It's a fun, easy-to-explain use case for Flink SQL with freely available real data
I needed to give this demo again for the recent Hursley Summit event, so took the chance to grab a few recordings
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Processing the stream of Wikipedia edits has been a #Flink demo I've come back to many times over the last couple years. It's a fun, easy-to-explain use case for Flink SQL with freely available real data
I needed to give this demo again for the recent Hursley Summit event, so took the chance to grab a few recordings
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#Flink präsentiert sich als diverses und weltoffenes Unternehmen. Gleichzeitig profitiert eine Firma der #AfD von einem Mietvertrag mit dem Lieferdienst. Spannende Recherche von @[email protected] für @[email protected]! correctiv.org/aktuelles/af...
In Sekunden bestellt und gelie... -
https://www.europesays.com/nl/211622/ ‘Koevermans tipt spits voor SC Heerenveen’: “Denk dat… #BreakingNews #BreakingNews #danny #denkt #doelpunten #Dutch #FeaturedNews #FeaturedNews #flink #fortuna #Headlines #heerenveen #Hoofdpunten #indruk #koevermans #LatestNews #LatestNews #Nederland #Nederlanden #Nederlands #Netherlands #News #Nieuws #NL #perfecte #sierhuis #SITTARD #spits #Subtop #timmert #TopStories #TopStories #Voorpaginanieuws
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https://www.europesays.com/nl/204460/ 'Leegloop lijkt aanstaande bij FC Twente': "Hij mag vertrekken" – Twentefans.nl #bezig #club #directeur #druk #Dutch #flink #gaan #Groot #kans #komende #maanden #Nederland #Nederlanden #Nederlands #Netherlands #NL #samenstelling #schermen #selectie #spelers #Sport #Sports #vertrekken
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https://www.europesays.com/nl/199415/ Van Gangelen onthult FC Twente-transfers: “Die gaan… #bart #Dutch #flink #gangelen #mats #mooie #Nederland #Nederlanden #Nederlands #Netherlands #nijstad #NL #rooij #rots #ruud #seizoen #Sport #Sports #transfer #twente #verwacht #voorspelt #zomer
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Современный дата-стек: потоковая система из «LEGO»
Вы слышали о Kafka , MQTT , S3 , Iceberg , Trino , PostgreSQL , Redis и Flink ? А насколько хорошо вы знаете эти технологии? По каждой из них написаны огромные книги («Kafka: The Definitive Guide», около 800 страниц), и каждый день выходят новые публикации про тонкости. Эта статья про другое. Вместо внутренностей движков и законов распределённых систем посмотрим на эти технологии как на кубики LEGO: какую роль каждая из них играет в архитектуре и как они стыкуются друг с другом. Это будет практический туториал: начнём с минимальной конфигурации и постепенно соберём сложную систему. Статью можно просто читать как обзор архитектуры, а можно запускать каждую конфигурацию и изучать её в деталях. Для этого достаточно Git , Git LFS и Docker Compose . Всё запускается в контейнерах. Даже примеры на Java собираются через Docker multi-stage build .
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Современный дата-стек: потоковая система из «LEGO»
Вы слышали о Kafka , MQTT , S3 , Iceberg , Trino , PostgreSQL , Redis и Flink ? А насколько хорошо вы знаете эти технологии? По каждой из них написаны огромные книги («Kafka: The Definitive Guide», около 800 страниц), и каждый день выходят новые публикации про тонкости. Эта статья про другое. Вместо внутренностей движков и законов распределённых систем посмотрим на эти технологии как на кубики LEGO: какую роль каждая из них играет в архитектуре и как они стыкуются друг с другом. Это будет практический туториал: начнём с минимальной конфигурации и постепенно соберём сложную систему. Статью можно просто читать как обзор архитектуры, а можно запускать каждую конфигурацию и изучать её в деталях. Для этого достаточно Git , Git LFS и Docker Compose . Всё запускается в контейнерах. Даже примеры на Java собираются через Docker multi-stage build .
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Современный дата-стек: потоковая система из «LEGO»
Вы слышали о Kafka , MQTT , S3 , Iceberg , Trino , PostgreSQL , Redis и Flink ? А насколько хорошо вы знаете эти технологии? По каждой из них написаны огромные книги («Kafka: The Definitive Guide», около 800 страниц), и каждый день выходят новые публикации про тонкости. Эта статья про другое. Вместо внутренностей движков и законов распределённых систем посмотрим на эти технологии как на кубики LEGO: какую роль каждая из них играет в архитектуре и как они стыкуются друг с другом. Это будет практический туториал: начнём с минимальной конфигурации и постепенно соберём сложную систему. Статью можно просто читать как обзор архитектуры, а можно запускать каждую конфигурацию и изучать её в деталях. Для этого достаточно Git , Git LFS и Docker Compose . Всё запускается в контейнерах. Даже примеры на Java собираются через Docker multi-stage build .
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A few weeks ago, I needed to explain why it's difficult to say the number of CPU cores needed for #Flink to process 100k #Kafka events/sec (in the absence of any info about the data, the environment, the nature of the processing, etc.)
Two dozen graphs and one Doctor Who meme later, that turned into a blog post 😀
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A few weeks ago, I needed to explain why it's difficult to say the number of CPU cores needed for #Flink to process 100k #Kafka events/sec (in the absence of any info about the data, the environment, the nature of the processing, etc.)
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A few weeks ago, I needed to explain why it's difficult to say the number of CPU cores needed for #Flink to process 100k #Kafka events/sec (in the absence of any info about the data, the environment, the nature of the processing, etc.)
Two dozen graphs and one Doctor Who meme later, that turned into a blog post 😀
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A few weeks ago, I needed to explain why it's difficult to say the number of CPU cores needed for #Flink to process 100k #Kafka events/sec (in the absence of any info about the data, the environment, the nature of the processing, etc.)
Two dozen graphs and one Doctor Who meme later, that turned into a blog post 😀
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A few weeks ago, I needed to explain why it's difficult to say the number of CPU cores needed for #Flink to process 100k #Kafka events/sec (in the absence of any info about the data, the environment, the nature of the processing, etc.)
Two dozen graphs and one Doctor Who meme later, that turned into a blog post 😀
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Volga: движок обработки real-time данных для AI/ML — аналог Spark и Flink на Rust (Arrow + DataFusion)
Volga — open-source движок обработки данных, созданный как альтернатива Apache Spark и Apache Flink и ориентированный на требования real-time AI/ML систем: консистентное вычисление фичей между online и offline режимами, point-in-time корректные агрегации, длинные скользящие окна, а также ML-ориентированные функции, такие как top- и категориальные агрегации. В статье рассматриваются мотивация и история разработки, архитектура системы и её ключевые компоненты, а также проводится сравнение с ML-ориентированными решениями (Chronon, OpenMLDB) и универсальными стриминговыми движками (Apache Flink, Apache Spark, Arroyo).
https://habr.com/ru/articles/1021290/
#rust #spark #flink #ai #ml #mlops #kubernetes #sql #python #streaming
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Volga: движок обработки real-time данных для AI/ML — аналог Spark и Flink на Rust (Arrow + DataFusion)
Volga — open-source движок обработки данных, созданный как альтернатива Apache Spark и Apache Flink и ориентированный на требования real-time AI/ML систем: консистентное вычисление фичей между online и offline режимами, point-in-time корректные агрегации, длинные скользящие окна, а также ML-ориентированные функции, такие как top- и категориальные агрегации. В статье рассматриваются мотивация и история разработки, архитектура системы и её ключевые компоненты, а также проводится сравнение с ML-ориентированными решениями (Chronon, OpenMLDB) и универсальными стриминговыми движками (Apache Flink, Apache Spark, Arroyo).
https://habr.com/ru/articles/1021290/
#rust #spark #flink #ai #ml #mlops #kubernetes #sql #python #streaming
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Volga: движок обработки real-time данных для AI/ML — аналог Spark и Flink на Rust (Arrow + DataFusion)
Volga — open-source движок обработки данных, созданный как альтернатива Apache Spark и Apache Flink и ориентированный на требования real-time AI/ML систем: консистентное вычисление фичей между online и offline режимами, point-in-time корректные агрегации, длинные скользящие окна, а также ML-ориентированные функции, такие как top- и категориальные агрегации. В статье рассматриваются мотивация и история разработки, архитектура системы и её ключевые компоненты, а также проводится сравнение с ML-ориентированными решениями (Chronon, OpenMLDB) и универсальными стриминговыми движками (Apache Flink, Apache Spark, Arroyo).
https://habr.com/ru/articles/1021290/
#rust #spark #flink #ai #ml #mlops #kubernetes #sql #python #streaming
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I've written up some #Flink thoughts : event-stream processing project don't have to be accessible SQL *or* powerful Java. UDFs let you work in SQL, and write Java to extend what SQL can do when you need.
I've come up with six examples of when it helps to extend Flink SQL with Java functions. -
I've written up some #Flink thoughts : event-stream processing project don't have to be accessible SQL *or* powerful Java. UDFs let you work in SQL, and write Java to extend what SQL can do when you need.
I've come up with six examples of when it helps to extend Flink SQL with Java functions. -
I've written up some #Flink thoughts : event-stream processing project don't have to be accessible SQL *or* powerful Java. UDFs let you work in SQL, and write Java to extend what SQL can do when you need.
I've come up with six examples of when it helps to extend Flink SQL with Java functions. -
I've written up some #Flink thoughts : event-stream processing project don't have to be accessible SQL *or* powerful Java. UDFs let you work in SQL, and write Java to extend what SQL can do when you need.
I've come up with six examples of when it helps to extend Flink SQL with Java functions. -
I've written up some #Flink thoughts : event-stream processing project don't have to be accessible SQL *or* powerful Java. UDFs let you work in SQL, and write Java to extend what SQL can do when you need.
I've come up with six examples of when it helps to extend Flink SQL with Java functions. -
I presented at our annual online #IBMTechCon event yesterday about Deploying an Apache #Flink job into production.
I gave a walk-through of what is involved taking an event processing flow, and deploying it into Kubernetes.
I tried to fit a lot in the hour!
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I presented at our annual online #IBMTechCon event yesterday about Deploying an Apache #Flink job into production.
I gave a walk-through of what is involved taking an event processing flow, and deploying it into Kubernetes.
I tried to fit a lot in the hour!
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I presented at our annual online #IBMTechCon event yesterday about Deploying an Apache #Flink job into production.
I gave a walk-through of what is involved taking an event processing flow, and deploying it into Kubernetes.
I tried to fit a lot in the hour!