#мтс_exolve_api — Public Fediverse posts

Делаем динамический кол-трекинг: Flask + SQLite + офлайн-конверсии Яндекс.Метрики

Привет, Хабр. В перформанс-маркетинге обычно обучают кампании по начальным событиям в воронке вроде заявки. Для алгоритма это считается конверсией, но для бизнеса важнее сделка. В итоге до сделки и оплаты доходит только часть лидов, но для алгоритма они одинаковые, и автостратегия продолжает искать и тех, кто не конвертируется в оплату, и тех, кто оплачивает. Чтобы алгоритм работал лучше и искал только тех, кто вероятнее готов к сделке, между собой связываются рекламное объявление, звонок и итоговая сделка. Для этого в Яндекс через офлайн-события возвращается звонок или уже факт сделки. В этом гайде разберём MVP на Python: он добавляет номер на лендинге под yclid, хранит выдачу в SQLite, принимает вебхук звонка от МТС Exolve, создаёт конверсию и формирует CSV под импорт в Яндекс.Метрику. Получается повторяемый поток данных от рекламного клика до офлайн-цели без ручной склейки. В конце статьи у вас будет рабочий сценарий запуска, тестовые запросы и список технических доработок для боевого контура.

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/1004102/

#метрика #коллцентр #sqlite #flask #мтс_exolve #воронка_продаж #конверсия #мтс_exolve_api #phyton #csv

Как на потоке получать продуктовые инсайты из звонков в службу поддержки

Привет, Хабр! Продуктовая аналитика хорошо работает с событиями и метриками, но ломается на живых коммуникациях. Звонки зачастую остаются неохваченными анализом, хотя именно там слышно как клиент злится или сомневается, но эти сигналы доходят до менеджера продукта хаотично, а не в системном виде. В этом гайде разберём, как превратить записи звонков в продуктовые инсайты без ручного прослушивания — с помощью Python, звонков от МТС Exolve, интерфейса на Streamlit и нейронкой MWS GPT от МТС.

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/989178/

#мтс_exolve #мтс_exolve_api #коллцентр #звонки #идеи_для_бизнеса #идеи_и_реализация #техническая_поддержка #транскрибация #речевая_аналитика

Как превратить звонки техподдержки в самообновляемую базу знаний на Python и LLM

Привет, Хабр! База знаний в поддержке почти всегда отстаёт от реальности: знания появляются в звонках, остаются в умах операторов, а в документацию попадают выборочно и с задержкой. При этом сами звонки уже записываются и транскрибируются. В этой статье разберём инженерный способ автоматически извлекать из этого потока проблемы и решения и вести актуальную базу знаний с помощью Python, МТС Exolve и LLM.

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/980740/

#мтс_exolve #мтс_exolve_api #нейросети #python #коллцентр #звонки #транскрибация #техническая_поддержка #документация