#волатильность_рынка — Public Fediverse posts

Прогноз волатильности в 3 строки кода без знания ML

В статье рассказывается про python библиотеку, с помощью которой можно обучить ИИ для прогноза волатильности, без знания машинного обучения вообще. Нужно лишь разбираться в python.

https://habr.com/ru/articles/1013486/

#трейдинг #ии #машинное_обучение #машинное+обучение #волатильность #волатильность_рынка #финансы #финансы_в_it

Прогноз волатильности в 3 строки кода без знания ML

В статье рассказывается про python библиотеку, с помощью которой можно обучить ИИ для прогноза волатильности, без знания машинного обучения вообще. Нужно лишь разбираться в python.

https://habr.com/ru/articles/1013486/

#трейдинг #ии #машинное_обучение #машинное+обучение #волатильность #волатильность_рынка #финансы #финансы_в_it

Прогноз волатильности в 3 строки кода без знания ML

В статье рассказывается про python библиотеку, с помощью которой можно обучить ИИ для прогноза волатильности, без знания машинного обучения вообще. Нужно лишь разбираться в python.

https://habr.com/ru/articles/1013486/

#трейдинг #ии #машинное_обучение #машинное+обучение #волатильность #волатильность_рынка #финансы #финансы_в_it

Прогноз волатильности в 3 строки кода без знания ML

В статье рассказывается про python библиотеку, с помощью которой можно обучить ИИ для прогноза волатильности, без знания машинного обучения вообще. Нужно лишь разбираться в python.

https://habr.com/ru/articles/1013486/

#трейдинг #ии #машинное_обучение #машинное+обучение #волатильность #волатильность_рынка #финансы #финансы_в_it

Как перестать угадывать цены и довериться теории вероятностей. Хроника одного эксперимента

В прошлой своей статье я открыл для себя интересную, но неприглядную истину — что рынок это то место, где можно зарабатывать даже не зная будущего. Не угадывая направление — пойдёт вверх или вниз, не изображая из себя Вангу, а лишь правильно работая с вероятностями и размерами позиции. Если вы подбрасываете монетку и ставите 100% на орла — вы банкрот при первом же выпадении решки. Но если вы дробите капитал по формуле Келли или используете ребалансировку, вы можете зарабатывать даже при череде неудач. В прошлой статье по советам Дмитрия Шалаева я рассматривал математический трюк когда на сгенерированных котировках при убыточном активе капитал рос, а стратегия купил и держишь медленно обнуляла виртуальный счёт. В комментариях многие справедливо написали что теория — это хорошо, но реальный рынок — это совершенно другое. Что там существует комиссии, проскальзывания, разные режимы торгов, человеческая психология и главное — что я буду делать сам без математика в напарниках? Так вот, я решил принять этот вызов и самостоятельно, без Дмитрия Шалаева разобраться как похожая стратегия может вести себя на акциях Московской биржи . Про биржу часто пишут что это казино, но в данном случае я не буду ставить на красное или чёрное, а буду пытаться зарабатывать на самом факте вращения колеса рулетки: на волатильности, обороте и вероятности — то есть буду вести себя как казино, а не как игрок. Казино не знает, кто выиграет следующую раздачу, но оно знает, что в конце дня будет в плюсе.

https://habr.com/ru/articles/993978/

#московская_биржа #алгоритмическая_торговля #математика #волатильность #волатильность_рынка

Как перестать угадывать цены и довериться теории вероятностей. Хроника одного эксперимента

В прошлой своей статье я открыл для себя интересную, но неприглядную истину — что рынок это то место, где можно зарабатывать даже не зная будущего. Не угадывая направление — пойдёт вверх или вниз, не изображая из себя Вангу, а лишь правильно работая с вероятностями и размерами позиции. Если вы подбрасываете монетку и ставите 100% на орла — вы банкрот при первом же выпадении решки. Но если вы дробите капитал по формуле Келли или используете ребалансировку, вы можете зарабатывать даже при череде неудач. В прошлой статье по советам Дмитрия Шалаева я рассматривал математический трюк когда на сгенерированных котировках при убыточном активе капитал рос, а стратегия купил и держишь медленно обнуляла виртуальный счёт. В комментариях многие справедливо написали что теория — это хорошо, но реальный рынок — это совершенно другое. Что там существует комиссии, проскальзывания, разные режимы торгов, человеческая психология и главное — что я буду делать сам без математика в напарниках? Так вот, я решил принять этот вызов и самостоятельно, без Дмитрия Шалаева разобраться как похожая стратегия может вести себя на акциях Московской биржи . Про биржу часто пишут что это казино, но в данном случае я не буду ставить на красное или чёрное, а буду пытаться зарабатывать на самом факте вращения колеса рулетки: на волатильности, обороте и вероятности — то есть буду вести себя как казино, а не как игрок. Казино не знает, кто выиграет следующую раздачу, но оно знает, что в конце дня будет в плюсе.

https://habr.com/ru/articles/993978/

#московская_биржа #алгоритмическая_торговля #математика #волатильность #волатильность_рынка

Как перестать угадывать цены и довериться теории вероятностей. Хроника одного эксперимента

В прошлой своей статье я открыл для себя интересную, но неприглядную истину — что рынок это то место, где можно зарабатывать даже не зная будущего. Не угадывая направление — пойдёт вверх или вниз, не изображая из себя Вангу, а лишь правильно работая с вероятностями и размерами позиции. Если вы подбрасываете монетку и ставите 100% на орла — вы банкрот при первом же выпадении решки. Но если вы дробите капитал по формуле Келли или используете ребалансировку, вы можете зарабатывать даже при череде неудач. В прошлой статье по советам Дмитрия Шалаева я рассматривал математический трюк когда на сгенерированных котировках при убыточном активе капитал рос, а стратегия купил и держишь медленно обнуляла виртуальный счёт. В комментариях многие справедливо написали что теория — это хорошо, но реальный рынок — это совершенно другое. Что там существует комиссии, проскальзывания, разные режимы торгов, человеческая психология и главное — что я буду делать сам без математика в напарниках? Так вот, я решил принять этот вызов и самостоятельно, без Дмитрия Шалаева разобраться как похожая стратегия может вести себя на акциях Московской биржи . Про биржу часто пишут что это казино, но в данном случае я не буду ставить на красное или чёрное, а буду пытаться зарабатывать на самом факте вращения колеса рулетки: на волатильности, обороте и вероятности — то есть буду вести себя как казино, а не как игрок. Казино не знает, кто выиграет следующую раздачу, но оно знает, что в конце дня будет в плюсе.

https://habr.com/ru/articles/993978/

#московская_биржа #алгоритмическая_торговля #математика #волатильность #волатильность_рынка

Как перестать угадывать цены и довериться теории вероятностей. Хроника одного эксперимента

В прошлой своей статье я открыл для себя интересную, но неприглядную истину — что рынок это то место, где можно зарабатывать даже не зная будущего. Не угадывая направление — пойдёт вверх или вниз, не изображая из себя Вангу, а лишь правильно работая с вероятностями и размерами позиции. Если вы подбрасываете монетку и ставите 100% на орла — вы банкрот при первом же выпадении решки. Но если вы дробите капитал по формуле Келли или используете ребалансировку, вы можете зарабатывать даже при череде неудач. В прошлой статье по советам Дмитрия Шалаева я рассматривал математический трюк когда на сгенерированных котировках при убыточном активе капитал рос, а стратегия купил и держишь медленно обнуляла виртуальный счёт. В комментариях многие справедливо написали что теория — это хорошо, но реальный рынок — это совершенно другое. Что там существует комиссии, проскальзывания, разные режимы торгов, человеческая психология и главное — что я буду делать сам без математика в напарниках? Так вот, я решил принять этот вызов и самостоятельно, без Дмитрия Шалаева разобраться как похожая стратегия может вести себя на акциях Московской биржи . Про биржу часто пишут что это казино, но в данном случае я не буду ставить на красное или чёрное, а буду пытаться зарабатывать на самом факте вращения колеса рулетки: на волатильности, обороте и вероятности — то есть буду вести себя как казино, а не как игрок. Казино не знает, кто выиграет следующую раздачу, но оно знает, что в конце дня будет в плюсе.

https://habr.com/ru/articles/993978/

#московская_биржа #алгоритмическая_торговля #математика #волатильность #волатильность_рынка

Как зарабатывать на бирже, не предсказывая цену: математика против ML-интуиции

Недавно я пробовал машинное обучение на Московской бирже, пытаясь найти полезные признаки и при этом опираясь в поисках этих признаков на советы ИИ ассистентов, а поиск самого алгоритма переложил на ML. Технически всё заработало, но уже после экспериментов я понял что есть один нюанс — все ИИ помощники энциклопедически умны и знают абсолютно все алгоритмы и подходы, но у них нет практического опыта и для них все стратегии «на одно лицо». Попытки предсказания цены — это самый очевидный и простой путь, в который ИИ помощник легко уводит пользователя. Многие в статье про машинное обучение на Московской бирже пришли ко мне с советами или с критикой моего подхода в комментариях, но один человек связался со мной и подсказал, что на рынок можно смотреть совершенно по‑другому. Без угадывания цен, без работы с таймфреймами, опираясь только на цену. Человека зовут Дмитрий Шалаев. Эта наша совместная с ним статья. Сбор урожая с волатильности

https://habr.com/ru/articles/987808/

#московская_биржа #алгоритмическая_торговля #математика #волатильность #волатильность_рынка

Как зарабатывать на бирже, не предсказывая цену: математика против ML-интуиции

Недавно я пробовал машинное обучение на Московской бирже, пытаясь найти полезные признаки и при этом опираясь в поисках этих признаков на советы ИИ ассистентов, а поиск самого алгоритма переложил на ML. Технически всё заработало, но уже после экспериментов я понял что есть один нюанс — все ИИ помощники энциклопедически умны и знают абсолютно все алгоритмы и подходы, но у них нет практического опыта и для них все стратегии «на одно лицо». Попытки предсказания цены — это самый очевидный и простой путь, в который ИИ помощник легко уводит пользователя. Многие в статье про машинное обучение на Московской бирже пришли ко мне с советами или с критикой моего подхода в комментариях, но один человек связался со мной и подсказал, что на рынок можно смотреть совершенно по‑другому. Без угадывания цен, без работы с таймфреймами, опираясь только на цену. Человека зовут Дмитрий Шалаев. Эта наша совместная с ним статья. Сбор урожая с волатильности

https://habr.com/ru/articles/987808/

#московская_биржа #алгоритмическая_торговля #математика #волатильность #волатильность_рынка

Как зарабатывать на бирже, не предсказывая цену: математика против ML-интуиции

Недавно я пробовал машинное обучение на Московской бирже, пытаясь найти полезные признаки и при этом опираясь в поисках этих признаков на советы ИИ ассистентов, а поиск самого алгоритма переложил на ML. Технически всё заработало, но уже после экспериментов я понял что есть один нюанс — все ИИ помощники энциклопедически умны и знают абсолютно все алгоритмы и подходы, но у них нет практического опыта и для них все стратегии «на одно лицо». Попытки предсказания цены — это самый очевидный и простой путь, в который ИИ помощник легко уводит пользователя. Многие в статье про машинное обучение на Московской бирже пришли ко мне с советами или с критикой моего подхода в комментариях, но один человек связался со мной и подсказал, что на рынок можно смотреть совершенно по‑другому. Без угадывания цен, без работы с таймфреймами, опираясь только на цену. Человека зовут Дмитрий Шалаев. Эта наша совместная с ним статья. Сбор урожая с волатильности

https://habr.com/ru/articles/987808/

#московская_биржа #алгоритмическая_торговля #математика #волатильность #волатильность_рынка

Как зарабатывать на бирже, не предсказывая цену: математика против ML-интуиции

Недавно я пробовал машинное обучение на Московской бирже, пытаясь найти полезные признаки и при этом опираясь в поисках этих признаков на советы ИИ ассистентов, а поиск самого алгоритма переложил на ML. Технически всё заработало, но уже после экспериментов я понял что есть один нюанс — все ИИ помощники энциклопедически умны и знают абсолютно все алгоритмы и подходы, но у них нет практического опыта и для них все стратегии «на одно лицо». Попытки предсказания цены — это самый очевидный и простой путь, в который ИИ помощник легко уводит пользователя. Многие в статье про машинное обучение на Московской бирже пришли ко мне с советами или с критикой моего подхода в комментариях, но один человек связался со мной и подсказал, что на рынок можно смотреть совершенно по‑другому. Без угадывания цен, без работы с таймфреймами, опираясь только на цену. Человека зовут Дмитрий Шалаев. Эта наша совместная с ним статья. Сбор урожая с волатильности

https://habr.com/ru/articles/987808/

#московская_биржа #алгоритмическая_торговля #математика #волатильность #волатильность_рынка

Эффект бабочки и рынки(ч.2)

Перед прочтением этой публикации, советую ознакомиться с 1 частью: Ссылка на первую часть: https://habr.com/ru/articles/803783/ Бенуа Мандельброт об эффекте бабочки в экономике

https://habr.com/ru/articles/804907/

#Эффект_бабочки #Бенуа_Мандельброт #Теория_хаоса #Финансовые_рынки #Сложные_системы #Непредсказуемость #Глобализация #Волатильность_рынка #Модели_прогнозирования #Фракталы