#speechsense — Public Fediverse posts

Руководство по задачам, возникающим при использовании речевой аналитики Яндекс SpeechSense (Часть 2)

Если у вас имеется собственный контактный центр, задача найти упоминание чего-либо конкретного в большом количестве аудиозаписей возникает регулярно. Недавно я опубликовал статью о том, как настраивать это решение с нуля. Во второй части я хочу показать, какие решения мне пришлось разработать дополнительно для использования речевой аналитики Яндекс SpeechSense, какие дополнительные задачи при этом появились и как их решать. Задача, которую я решал, формулировалась вот так. Необходимо проанализировать 25000 аудиозаписей разговоров оператора с клиентом по телефону, найти и вывести список всех аудиозаписей, где есть поздравления с праздниками. Перейти к решениям

https://habr.com/ru/articles/825162/

#speechsense #yandexcloud #речевая_аналитика #разработка_приложений #внедрение_по #аудиозаписи #speechtotext #руководство_для_разработчика #решения #python

Руководство по началу с нуля настройки решений речевой аналитики Яндекс SpeechSense и документации по платформе

Если у вас имеется собственный контактный центр, задача найти упоминание чего-либо конкретного в большом количестве аудиофрагментов возникает регулярно. Недавно нам удовлетворили заявку на доступ к prewiev режиму сервиса Яндекса SpeechSense и я решил попробовать одну из таких задач решить при помощи этого сервиса. Все трудности, тонкие моменты и полный путь от начала настройки и до победы описаны в этой статье. В принципе в документации описан функционал, который мало отличается от других систем речевой аналитики, и это только на первый взгляд. Сюрпризом стало полное отсутствие собственных средств загрузки аудиофрагментов в систему. Всю загрузку необходимо реализовать самостоятельно. В документации описан только один способ, при помощи bash и pyton под unix. Поэтому в этой статье я еще и опишу, как такие инструкции адаптировать под Windows и PowerShell. Сама инструкция довольно короткая https://yandex.cloud/ru/docs/speechsense/operations/data/upload-data я рассчитывал справиться за пару часов, это мне не удалось. Так что Ваша выгода от прочтения статьи может составлять 2-3 рабочих дня. Или больше. Прочитать

https://habr.com/ru/articles/823610/

#speechsense #yandexcloud #речевая_аналитика #разработка_приложений #внедрение_по #аудиозаписи #stt