home.social

#yandexcloud — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #yandexcloud, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Какие страхи мешают разработчикам перейти на Cloud IDE и как мы их закрывали архитектурно

    Обычно разработчики пользуются локальными IDE вроде VS Code или IDE от JetBrains со своим набором плагинов, настроек и собранным под себя окружением. Иногда — удалённой машиной. Но есть третий вариант, который пока многим непривычен и потому вызывает настороженность, — Cloud IDE, или CDE. Закономерно возникают вопросы: а точно ли мои данные в безопасности? Есть ли в CDE все нужные компоненты для полноценной работы или это просто способ быстро заглянуть в код?

    habr.com/ru/companies/sourcecr

    #cde #архитектура #разработка #yandexcloud #облачная_ide

  2. Подорожает ли облако в России в 2026 году. Спойлер: уже подорожало, и это только начало

    Несколько недель назад Yandex Cloud опубликовала в своем блоге новые тарифы , и вот их время пришло. С 1 мая большинство сервисов дорожает на 5–8%, SSD-диски и виртуалки поколения standard-v4a — до 10%, объектное хранилище и почти вся инфраструктурная линейка — на 8%. Это второе повышение за 12 месяцев — предыдущее, на 3–8%, прошло в мае 2025-го и оно было первым с 2022 года. В формулировке Яндекса есть прямая ссылка на железо, цена на некоторые позиции которого за последний год выросла в несколько раз. И так делают далеко не единицы компаний, включая часть мировых игроков рынка облачных технологий. Вот только у нас ситуация может быть еще хуже.

    habr.com/ru/companies/x-com/ar

    #xcomshop #рост_цен #yandexcloud

  3. Автоматизиция деплоя контейнеров в Yandex Cloud с помощью Terraform и LLM

    Базовый сценарий: вы пушите образ в Container Registry, и ничего не происходит. Чтобы обновить Serverless Container, нужно идти в консоль и накликивать обновление контейнера. Странно, что такой автоматизации нет «из коробки», но её легко собрать на коленке. Я прошел этот путь и упаковал всё в готовый репозиторий: Cloud Function на Go, которая ловит события Registry. Terraform-конфиг, который разворачивает всю обвязку. Разбор формата событий YMQ (самая неочевидная часть). Статья о том, как использовать Claude Code для быстрого прототипирования инфраструктурных задач и не сойти с ума от прав доступа.

    habr.com/ru/articles/1020612/

    #claudecode #terraform #golang #yandexcloud

  4. Разработка агентов в AI Studio Yandex Cloud

    Сегодня обсудим развёртывание агентов, созданных в Yandex Cloud AI Studio Agent Atelier . Atelier — это такой очевидный UI для настройки PromptTemplate для Responses API .

    habr.com/ru/companies/reksoft/

    #yandexcloud #ai_studio #agent_atelier #atelier #ии_агент #yaml #vector_search

  5. Как сделать релизы скучными: production baseline на Kubernetes и GitLab CI/CD

    Монолит без тестов. Деплой только ночью. Пять минут гарантированного простоя на каждом релизе. Логи — в файле. О проблемах узнаём от клиента. Малый/средний бизнес МФО, без отдельного DevOps-инженера. “Специально обученный тимлид”, который знает, какие костыли подпирают систему. Рассказываю, как из этого получился production baseline: Kubernetes, GitLab CI/CD и наблюдаемость, после которых релизы стали скучными.

    habr.com/ru/articles/1004956/

    #cicd #yandexcloud #kubernetes #gitlab #prometheus #devops #certmanager #helm #logging #deployment

  6. Yandex Cloud Workflows: $global под Foreach

    Workflow Automation be like Сегодня пост для тех, кто не наигрался в пошаговые стратегии: о Yandex Cloud Serverless Integration Workflows . Нетрудно догадаться, что это представитель обширнейшего поля Workflow Automation Tools, eg OSS: Apache Airflow/Hop, n8n to name a few. Но YC Wokflows не Open Source, конечно же. Окей, ближайший аналог, скажем, AWS Step Functions . Одна из его характерных особенностей — использование JQ как одного из краеугольных камней. Прямо скажем, не Yandex's vibe 🚲 ⛔. Не могу сказать, что было легко с JQ, нахлынули какие-то воспоминания об XSLT (не кликайте, не надо!). В целом, конечно, работает, но у любой абстракции существует критическая точка взаимодействия с реальным миром: по отдельности $global , Foreach и сложные шаги, например , работают замечательно, но их комбинация пока является крайним случаем, где всё не совсем очевидно. Рассмотрим пример простого вызова языковой модели:

    habr.com/ru/companies/reksoft/

    #$global #Yandex_Cloud_Serverless #opensearch #opensearch_yandex_cloud #yandexcloud #yandexcloudfunctions #Workflow_Automation_Tools #aws_step_functions

  7. Очень странные дела или подключаем YDB в AWS NoSQL Workbench

    При работе с Yandex Database (YDB) часто возникает потребность в удобном визуальном инструменте для работы с данными. AWS NoSQL Workbench — популярное приложение для моделирования и тестирования NoSQL баз можно использовать и с YDB благодаря DynamoDB-совместимому Document API.

    habr.com/ru/articles/983678/

    #ydb #dynamodb #aws_nosql_workbench #aws #nosql #yandexcloud

  8. Изнанка бэкапов YDB: что остаётся за кадром

    Решил собрать нюансы создания резервных копий и восстановления таблиц в YDB. Это не замена документации, а раскрытие деталей, которые не очевидны для тех, кто начинает работать с этой базой данных.

    habr.com/ru/articles/983512/

    #ydb #бекапы #yandexcloud

  9. Yandex Cloud восстанавливает доступность

    В Yandex Cloud наблюдается сетевая недоступность многих узлов в одной из зон. Проблемы начались в 19:00 по Москве, по информации поддержки восстановление ожидается около 03:00.

    habr.com/ru/articles/977070/

    #yandexcloud #яндекс #availability

  10. Managed OpenSearch Yandex Cloud. Автоматизация и управление кластером

    Привет, Хабр! Сегодня предлагаю обсудить Managed OpenSearch Yandex Cloud. Поговорим о том, как автоматизировать управление кластером, чтобы сократить расходы на разработку, и как улучшить качество поиска на русском языке, используя доступные в сервисе инструменты морфологии.

    habr.com/ru/companies/reksoft/

    #OpenSearch_Yandex_Cloud #opensearch #yandexcloud #кластер #yandexlemmer #Managed_OpenSearch

  11. Hilbert Team получил награду «Security Yandex Cloud 2025»

    Hilbert Team стал партнером года Yandex B2B Tech в номинации « Security ». Награда была вручена 20 ноября на торжественной церемонии Partner Conf 2025 в рамках конференции для партнеров Yandex B2B Tech.

    habr.com/ru/articles/971382/

    #devsecops #devops #partnerconf #yandexcloud #yandexb2btech #иб #информационная_безопасность

  12. Ошибались, но всё-таки сделали деловой Тиндер без знания фронтенда

    А ещё — без бюджета на мощную инфраструктуру, опыта работы в команде и прокаченных софтов. В этой статье — путь наших студентов, которые разработали приложение для деловых знакомств на базе Python и TypeScript. Сами выбрали стек, организовали командную работу, проводили ретро, учились распределять неинтересные задачи и ошибались в оценке сложности тасков. Кому интересно почитать про нюансы создания такого проекта и что в итоге получилось, приглашаем под кат. 👇

    habr.com/ru/companies/skbkontu

    #Python #typescript #postgresql #redux #yandexcloud #react #django #fastapi

  13. Безопасный IoT с Алисой на ESP8266

    ⚡️ DIY: Интеграция ESP8266 с Алисой через Yandex Cloud Functions Пошаговая инструкция: от создания платежного аккаунта до прошивки контроллера. ✅ Автодеплой через GitHub Actions ✅ Безопасное хранение секретов в Lockbox ✅ MQTT с TLS для связи с устройством ✅ Контроль над инфраструктурой 27₽/мес вместо дорогих готовых решений. Код на Python и C++ прилагается. Схема подключения, конфиг CI/CD и все секреты настройки внутри 👇 Открыть

    habr.com/ru/articles/968238/

    #умный_дом_с_алисой #mqtt #c++ #python #devops #yandexcloud #home_assistant #tuya #iot #интернет_вещей

  14. Сколько производительности съедает Kubernetes: сравниваю native PostgreSQL и CloudNativePG в Yandex Cloud

    В этой статье я руками сравнил производительность PostgreSQL на «голой» VM в Yandex Cloud и в кластере CloudNativePG в Kubernetes. Один и тот же конфиг, одинаковые ресурсы, fio и pgbench, несколько типов хранилищ — и просадка до ~40% при работе через cnpg. Разбираемся, где теряются TPS: на диске, в сети или в оболочке k8s, показываем все цифры в таблицах и схемах прохождения запроса «до VM» и «до Pod’а» — и в конце честно отвечаем, стоит ли игра свеч.

    habr.com/ru/articles/967626/

    #postgres #cloudnativepg #pgbench #kubernetes #perfomance #yandexcloud

  15. Разворачиваем без боли Terraform в Яндекс облаке

    Концепция “Инфраструктура как код” (IoT) стала неотъемлемой частью методологии DevOps. С помощью IoT мы можем без труда развернуть в облаке нужную инфраструктуру. При этом, мы можем развернуть абсолютно идентичные инфраструктуры как для среды разработки, так и для тестирования и для продуктивной среды. На просторах сети можно встретить большое количество публикаций, посвященных использованию «иностранных» облаков, таких как Amazon, Google и Microsoft. Однако, в текущих условиях использование данных провайдеров практически невозможно. Между тем на российском рынке также есть много интересных игроков. В рамках данной статьи мы посмотрим использование Яндекс Облака. Но для начала давайте разберемся с тем как в принципе реализуется IoT. Развернуть инфраструктуру

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #terraform #yandexcloud #hcl #devops #Провайдер #инициализация

  16. Разработка автономного речевого тренажёра для обучения иностранным языкам на основе больших языковых моделей

    В статье рассматриваются технические аспекты разработки речевого тренажёра GolosAI, основанного на технологиях генеративного искусственного интеллекта и использовании больших языковых моделей (Large language models). Описана необходимость создания подобных средств обучения в России в условиях ограниченного доступа к зарубежным языковым сервисам, а также обозначена актуальность проблемы формирования разговорных навыков вне языковой среды. Автором представлен алгоритм функционирования тренажёра, включающий распознавание речи, генерацию ответов, синтез голоса и анализ выполнения учебных задач. В качестве важного достоинства тренажера отмечена его мультиязычная направленность и гибкость настройки под имеющиеся компьютерные средства. Дополнительно рассматривается потенциал интеграции речевого тренажера в образовательный процесс российских вузов на основе отечественных больших языковых моделей (YandexGPT, GigaChat) для создания автономных интерактивных речевых систем обучения иностранным языкам. Далее

    habr.com/ru/articles/960136/

    #llmмодели #tts #asr #cloud #yandexcloud #speechtotext #speech_recognition

  17. Как я распознавание лиц к Yandex Disk-у прикручивал

    "Крошка сын к отцу пришел и спросила крошка..." Ну не сын на самом деле, а дочка, но пришла и спросила: "Паааап, у подруги тут ДР, вытащи мне из фотоархива все фото где мы с ней вместе". Да легко!

    habr.com/ru/articles/959378/

    #ydb #Yandex_Vision #yandexcloud #yandex_disk #распознавание_лиц

  18. ZERO-APPS: Создайте WEB-Приложение за 2 дня

    Современный бизнес требует быстрого реагирования на изменения рынка, сокращения операционных рисков и повышения эффективности процессов. Zero-code подход становится реальным инструментом для достижения этих целей, позволяя автоматизировать бизнес-процессы без традиционного программирования. Это особенно актуально для средних и крупных компаний, где разнообразие задач от HR до финансового учета требует гибкого и быстрого внедрения решений, а для малого бизнеса становится важным стоимость разработки.

    habr.com/ru/articles/953856/

    #nocode #цифровизация #webразработка #автоматизация #yandexcloud #serverless

  19. Кейс: Как я, саунд-дизайнер без знаний кода, за 7 месяцев запустил SaaS-библиотеку звуков с помощью ИИ

    Привет! Меня зовут Илья Шмяк, я саунд-дизайнер. Моя работа — создавать звук для игр, кино, брендов. Я не программист, но у меня была гипотеза: можно ли в одиночку, используя только ИИ-ассистента, построить с нуля полноценный веб-сервис? Спойлер: можно. Этот путь занял 7 месяцев и привел к запуску noise pw — библиотеки уникальных звуков. Это не просто история успеха, а разбор факапов, технических решений и текущей экономики проекта. Этап 1. Гипотеза и MVP: Иллюзия простоты и первые ошибки фронтенда Все началось с идеи создать платформу для продажи моих звуков и музыки. Моим единственным техническим специалистом стал ChatGPT. Я начал с анализа референсов, чтобы понять технологический стек. ИИ порекомендовал Jekyll — генератор статических сайтов, как «быстрый, безопасный и простой». На тот момент я не осознавал концепции бэкенда и считал, что сайт — это просто набор HTML-страниц. Весь первый этап был посвящен созданию клиентской части (фронтенда).

    habr.com/ru/articles/940426/

    #кейс_по_проекту #стартапы_и_прочие_прелести #ии #chatgpt #разработка #yandexcloud #инвестиции #инвестиции_в_стартапы #личный_опыт_в_разработке #serverless_сервисы

  20. AI-помощник на запястье: как мы сделали умные часы с YandexGPT

    Привет! На связи Ирина из команды AIMOTO, и сегодня мы хотим поделиться своим опытом разработки гаджетов на основе больших языковых моделей. Мы создаём детские умные 4G‑часы со встроенным виртуальным помощником, разработанным на базе YandexGPT. В этой статье расскажем, как мы создали приложение для интерактивного помощника с помощью инструментария Yandex Cloud, а также покажем несколько фишек обращения с большими языковыми моделями, которые могут пригодиться другим разработчикам. Почему мы выбрали лёгкую версию LLM, как перенесли все ресурсоёмкие задачи на бэкенд и как работали с AI Assistant API в превью‑режиме — история разработки приложения ждёт вас под катом.

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #yandexcloud #yandexgpt #yandex_api #llm #умные_часы #умные_устройства #умные_гаджеты

  21. ZERO-APPS: Платформа No-Code на Яндекс Облаке. Обзор технологий

    С начала 2020-х начался бурный рост low-code/no-code платформ — технологий, не требующих при разработке написания программного кода. Она опирается на визуальные интерфейсы, конструкторы и готовые модули, которые собираются как конструктор из блоков. Цель платформы zero-apps — доступ к созданию цифровых решений, позволив бизнес-аналитикам, менеджерам проектов, маркетологам и специалистам по продукту воплощать идеи в работающие прототипы и полноценные web-приложения без глубокой технической подготовки на базе Яндекс Облака.

    habr.com/ru/articles/937032/

    #nocode_platform #яндекс_облако #zerocode #бессерверная_архитектура #webразработка #webпрограммирование #ydb #serverless #yandexcloud

  22. Yandex GPT + Excel: Автоматизация анализа данных через Python

    Большие данные в Excel — большая головная боль Представьте: перед вами тысячи строк в Excel с опечатками и разными форматами. VBA и Python помогают, но... что если есть способ быстрее? Я нашел решение, которое экономит часы ручной работы.

    habr.com/ru/articles/934004/

    #python #yandexgpt #yandexcloud #excel #excel_pandas #аналитика #gpt #автоматизация

  23. Синхронизация Obsidian: Налаживаем связь между всеми вашими устройствами

    Когда дело доходит до управления знаниями и организации мыслей, Obsidian стал настоящим открытием для многих, превратившись из простой программы в "второй мозг". Однако его основное преимущество - локальное хранение данных - может стать и главным недостатком, особенно когда требуется синхронизация заметок между различными устройствами и операционными системами, такими как iOS, MacOS и Windows. В этой статье мы подробно рассмотрим различные подходы к синхронизации Obsidian, основываясь на опыте пользователей и доступных решениях. Спойлер: наименее сложным и эффективным решением для пользователей Apple-устройств с Windows оказался iCloud.

    habr.com/ru/articles/931256/

    #obsidian #obsidianmd #синхронизация #github #git #yandexcloud #icloud #windows #macos

  24. Когда Terraform не нужен: работаем с инфраструктурой через Ansible

    Здравствуйте. Меня зовут Николай, и сегодня я расскажу, как мне пригодились Ansible и Python для работы с Yandex Cloud, и совсем не пригодился Terraform. Как это было

    habr.com/ru/articles/920866/

    #terraform #ansible #ansible_playbook #yandexcloud #yandex_cloud #lockbox

  25. Yandex.Cloud как хостинг локальных интеграций для Битрикс24

    Привет! Меня зовут Сергей Востриков, я руковожу направлением Маркетплейс и интеграций в Битрикс – помогаю развивать REST API и всё «вокруг» него — документацию, витрину Битрикс24 Маркет, кабинет разработчика решений и т.д. Много общаясь с разработчиками самого разного уровня в чатах по REST API Битрикс24, я часто наблюдаю похожие ситуации: начинающий разработчик, пытаясь решить практическую задачу на REST API, вдруг обнаруживает, что ему нужен сервер или shared-хостинг для работы его бэкенда на PHP и Python. «Я написал приложение для Битрикс24, а как мне теперь это выгрузить в Битрикс24, чтобы оно работало?» – типичный вопрос. И типичный ответ – никак, если только твоё приложение не является набором статичных html/js файлов, и вся его логика фактически реализуется на уровне фронтенда. Вот такие приложения действительно можно «хостить в облаке Битрикс24», но это сильно ограничивает разработчика в перечне возможных сценариев. Если хочется сделать встройку виджета в интерфейс Битрикс24, если нужно обрабатывать события REST , если нужно добавить своего робота или триггер в CRM, и многое другое – без бэкенда не обойтись. И, конечно, не очень радостно обнаружить, что для решения даже такой простой задачи, как, например, автоматическое форматирование телефонных номеров в нужной нам логике, оказывается надо заморачиваться с хостингом, доменами и прочей связанной с этим механикой. За этим надо следить, чистить логи, придумывать бэкапирование и вообще решить целую кучу связанных вопросов, на решение которых у конкретного разработчика Васи (да простят меня все глубокоуважаемые Василии планеты за выбранный пример имени) может и не быть опыта и компетенций.

    habr.com/ru/companies/bitrix/a

    #битрикс24 #restapi #yandexcloud

  26. Fine tuning или RAG. Что выбрать?

    🐝 RAG vs Fine tuning. В чём разница? При разработке ИИ проектов существует два способа интеграции внешних данных: RAG хранилища и Fine tuning. Для не технаря отличия не очевидны. Я сделал short summary, чтобы по существу изложить плюсы и минусы двух решений

    habr.com/ru/articles/898026/

    #typescript #javascript #python #finetuning #rag #ml #llm #yandexcloud #машинное+обучение #исскуственный_интеллект

  27. Как мы реализовали отказоустойчивый WireGuard в трёх зонах Yandex Cloud

    Расскажем, как мы сделали отказоустойчивый WireGuard-сервер в Yandex Cloud, раскинув его на три зоны доступности. Получилось просто, надёжно и без сложных кластеров. Мы не рассматриваем настройку самого WireGuard, конфигурацию групп безопасности, настройку VPC, NLB и прочее. Вся логика сосредоточена на том, чтобы обеспечить автоматическое переключение между зонами при сбоях. Сеть VPN-клиентов — 172.28.90.0/24 — должны быть доступна с любой из трёх зон.

    habr.com/ru/articles/897526/

    #wireguard #yandexcloud #networks

  28. «Подписка на пончики», или Как получить облачные ресурсы со скидкой

    Когда речь заходит о стоимости облачных ресурсов, каждый лишний рубль может стать решающим для бюджета компании. В условиях растущей неопределенности, вызванной резкими изменениями в рыночной конъюнктуре, любая организация стремится сократить издержки. В этой статье мы разберем преимущества и риски резервного потребления (CVoS) от Yandex Cloud и подскажем, как FinOps-практики могут помочь максимально эффективно использовать этот инструмент.

    habr.com/ru/companies/inferit/

    #finops #облачная_оптимизация #сокращение_облачных_расходов #cvos #yandexcloud #экономия_на_облаке #оптимизация_ресурсов

  29. no-code (hub.ultralytics.com) в связке с Yandex DataSphere

    Большой спрос на цифровые приложения с одной стороны и небольшой рост числа разработчиков с другой, делает разработку IT решений на базе no code или low code платформ весьма актуальным и трендовым мероприятием. Несмотря на наличие решений для бизнеса, например: viso.ai, cloud.google.com/vision, clarifai.com платформ для обучения известно не так много. Наиболее известные это teachablemachine.withgoogle.com или hub.ultralytics.com . Первая - является довольно простой и может использоваться даже школьниками, поэтому мы подробнее поговорим о второй платформе. Платформа представляет удобную возможность производить обучение нейронных сетей семейства Yolo для решения различных задач, а также осуществлять деплой моделей и использовать их в режиме инференса. Пожалуй единственным недостатком платформы является невозможность (бесплатно) производить обучение нейронной сети, поэтому данную потребность можно заполнить на основе доступных ресурсов Yandex DataSphere. Платформа имеет понятный интерфейс и основные рабочие вкладки: "Datasets", "Projects", "Models". Вкладка "Datasets" используется для размещения новых датасетов или использования существующих. Требования к датасетам достаточно простые и соответсвуют требования предьявляемым к разметке данных сетей yolo. На сайте также находится большое количество известных датасетов, поэтому для первичного использования можно не использовать сторонний.

    habr.com/ru/articles/864732/

    #yandexcloud #cv #yolo #lowcode #nocode