home.social

#yandexcloud — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #yandexcloud, aggregated by home.social.

  1. Разработка агентов в AI Studio Yandex Cloud

    Сегодня обсудим развёртывание агентов, созданных в Yandex Cloud AI Studio Agent Atelier . Atelier — это такой очевидный UI для настройки PromptTemplate для Responses API .

    habr.com/ru/companies/reksoft/

    #yandexcloud #ai_studio #agent_atelier #atelier #ии_агент #yaml #vector_search

  2. Как сделать релизы скучными: production baseline на Kubernetes и GitLab CI/CD

    Монолит без тестов. Деплой только ночью. Пять минут гарантированного простоя на каждом релизе. Логи — в файле. О проблемах узнаём от клиента. Малый/средний бизнес МФО, без отдельного DevOps-инженера. “Специально обученный тимлид”, который знает, какие костыли подпирают систему. Рассказываю, как из этого получился production baseline: Kubernetes, GitLab CI/CD и наблюдаемость, после которых релизы стали скучными.

    habr.com/ru/articles/1004956/

    #cicd #yandexcloud #kubernetes #gitlab #prometheus #devops #certmanager #helm #logging #deployment

  3. Yandex Cloud Workflows: $global под Foreach

    Workflow Automation be like Сегодня пост для тех, кто не наигрался в пошаговые стратегии: о Yandex Cloud Serverless Integration Workflows . Нетрудно догадаться, что это представитель обширнейшего поля Workflow Automation Tools, eg OSS: Apache Airflow/Hop, n8n to name a few. Но YC Wokflows не Open Source, конечно же. Окей, ближайший аналог, скажем, AWS Step Functions . Одна из его характерных особенностей — использование JQ как одного из краеугольных камней. Прямо скажем, не Yandex's vibe 🚲 ⛔. Не могу сказать, что было легко с JQ, нахлынули какие-то воспоминания об XSLT (не кликайте, не надо!). В целом, конечно, работает, но у любой абстракции существует критическая точка взаимодействия с реальным миром: по отдельности $global , Foreach и сложные шаги, например , работают замечательно, но их комбинация пока является крайним случаем, где всё не совсем очевидно. Рассмотрим пример простого вызова языковой модели:

    habr.com/ru/companies/reksoft/

    #$global #Yandex_Cloud_Serverless #opensearch #opensearch_yandex_cloud #yandexcloud #yandexcloudfunctions #Workflow_Automation_Tools #aws_step_functions

  4. Очень странные дела или подключаем YDB в AWS NoSQL Workbench

    При работе с Yandex Database (YDB) часто возникает потребность в удобном визуальном инструменте для работы с данными. AWS NoSQL Workbench — популярное приложение для моделирования и тестирования NoSQL баз можно использовать и с YDB благодаря DynamoDB-совместимому Document API.

    habr.com/ru/articles/983678/

    #ydb #dynamodb #aws_nosql_workbench #aws #nosql #yandexcloud

  5. Очень странные дела или подключаем YDB в AWS NoSQL Workbench

    При работе с Yandex Database (YDB) часто возникает потребность в удобном визуальном инструменте для работы с данными. AWS NoSQL Workbench — популярное приложение для моделирования и тестирования NoSQL баз можно использовать и с YDB благодаря DynamoDB-совместимому Document API.

    habr.com/ru/articles/983678/

    #ydb #dynamodb #aws_nosql_workbench #aws #nosql #yandexcloud

  6. Очень странные дела или подключаем YDB в AWS NoSQL Workbench

    При работе с Yandex Database (YDB) часто возникает потребность в удобном визуальном инструменте для работы с данными. AWS NoSQL Workbench — популярное приложение для моделирования и тестирования NoSQL баз можно использовать и с YDB благодаря DynamoDB-совместимому Document API.

    habr.com/ru/articles/983678/

    #ydb #dynamodb #aws_nosql_workbench #aws #nosql #yandexcloud

  7. Очень странные дела или подключаем YDB в AWS NoSQL Workbench

    При работе с Yandex Database (YDB) часто возникает потребность в удобном визуальном инструменте для работы с данными. AWS NoSQL Workbench — популярное приложение для моделирования и тестирования NoSQL баз можно использовать и с YDB благодаря DynamoDB-совместимому Document API.

    habr.com/ru/articles/983678/

    #ydb #dynamodb #aws_nosql_workbench #aws #nosql #yandexcloud

  8. Изнанка бэкапов YDB: что остаётся за кадром

    Решил собрать нюансы создания резервных копий и восстановления таблиц в YDB. Это не замена документации, а раскрытие деталей, которые не очевидны для тех, кто начинает работать с этой базой данных.

    habr.com/ru/articles/983512/

    #ydb #бекапы #yandexcloud

  9. Yandex Cloud восстанавливает доступность

    В Yandex Cloud наблюдается сетевая недоступность многих узлов в одной из зон. Проблемы начались в 19:00 по Москве, по информации поддержки восстановление ожидается около 03:00.

    habr.com/ru/articles/977070/

    #yandexcloud #яндекс #availability

  10. Сколько производительности съедает Kubernetes: сравниваю native PostgreSQL и CloudNativePG в Yandex Cloud

    В этой статье я руками сравнил производительность PostgreSQL на «голой» VM в Yandex Cloud и в кластере CloudNativePG в Kubernetes. Один и тот же конфиг, одинаковые ресурсы, fio и pgbench, несколько типов хранилищ — и просадка до ~40% при работе через cnpg. Разбираемся, где теряются TPS: на диске, в сети или в оболочке k8s, показываем все цифры в таблицах и схемах прохождения запроса «до VM» и «до Pod’а» — и в конце честно отвечаем, стоит ли игра свеч.

    habr.com/ru/articles/967626/

    #postgres #cloudnativepg #pgbench #kubernetes #perfomance #yandexcloud

  11. Сколько производительности съедает Kubernetes: сравниваю native PostgreSQL и CloudNativePG в Yandex Cloud

    В этой статье я руками сравнил производительность PostgreSQL на «голой» VM в Yandex Cloud и в кластере CloudNativePG в Kubernetes. Один и тот же конфиг, одинаковые ресурсы, fio и pgbench, несколько типов хранилищ — и просадка до ~40% при работе через cnpg. Разбираемся, где теряются TPS: на диске, в сети или в оболочке k8s, показываем все цифры в таблицах и схемах прохождения запроса «до VM» и «до Pod’а» — и в конце честно отвечаем, стоит ли игра свеч.

    habr.com/ru/articles/967626/

    #postgres #cloudnativepg #pgbench #kubernetes #perfomance #yandexcloud

  12. Сколько производительности съедает Kubernetes: сравниваю native PostgreSQL и CloudNativePG в Yandex Cloud

    В этой статье я руками сравнил производительность PostgreSQL на «голой» VM в Yandex Cloud и в кластере CloudNativePG в Kubernetes. Один и тот же конфиг, одинаковые ресурсы, fio и pgbench, несколько типов хранилищ — и просадка до ~40% при работе через cnpg. Разбираемся, где теряются TPS: на диске, в сети или в оболочке k8s, показываем все цифры в таблицах и схемах прохождения запроса «до VM» и «до Pod’а» — и в конце честно отвечаем, стоит ли игра свеч.

    habr.com/ru/articles/967626/

    #postgres #cloudnativepg #pgbench #kubernetes #perfomance #yandexcloud

  13. Сколько производительности съедает Kubernetes: сравниваю native PostgreSQL и CloudNativePG в Yandex Cloud

    В этой статье я руками сравнил производительность PostgreSQL на «голой» VM в Yandex Cloud и в кластере CloudNativePG в Kubernetes. Один и тот же конфиг, одинаковые ресурсы, fio и pgbench, несколько типов хранилищ — и просадка до ~40% при работе через cnpg. Разбираемся, где теряются TPS: на диске, в сети или в оболочке k8s, показываем все цифры в таблицах и схемах прохождения запроса «до VM» и «до Pod’а» — и в конце честно отвечаем, стоит ли игра свеч.

    habr.com/ru/articles/967626/

    #postgres #cloudnativepg #pgbench #kubernetes #perfomance #yandexcloud

  14. Разворачиваем без боли Terraform в Яндекс облаке

    Концепция “Инфраструктура как код” (IoT) стала неотъемлемой частью методологии DevOps. С помощью IoT мы можем без труда развернуть в облаке нужную инфраструктуру. При этом, мы можем развернуть абсолютно идентичные инфраструктуры как для среды разработки, так и для тестирования и для продуктивной среды. На просторах сети можно встретить большое количество публикаций, посвященных использованию «иностранных» облаков, таких как Amazon, Google и Microsoft. Однако, в текущих условиях использование данных провайдеров практически невозможно. Между тем на российском рынке также есть много интересных игроков. В рамках данной статьи мы посмотрим использование Яндекс Облака. Но для начала давайте разберемся с тем как в принципе реализуется IoT. Развернуть инфраструктуру

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #terraform #yandexcloud #hcl #devops #Провайдер #инициализация

  15. Разработка автономного речевого тренажёра для обучения иностранным языкам на основе больших языковых моделей

    В статье рассматриваются технические аспекты разработки речевого тренажёра GolosAI, основанного на технологиях генеративного искусственного интеллекта и использовании больших языковых моделей (Large language models). Описана необходимость создания подобных средств обучения в России в условиях ограниченного доступа к зарубежным языковым сервисам, а также обозначена актуальность проблемы формирования разговорных навыков вне языковой среды. Автором представлен алгоритм функционирования тренажёра, включающий распознавание речи, генерацию ответов, синтез голоса и анализ выполнения учебных задач. В качестве важного достоинства тренажера отмечена его мультиязычная направленность и гибкость настройки под имеющиеся компьютерные средства. Дополнительно рассматривается потенциал интеграции речевого тренажера в образовательный процесс российских вузов на основе отечественных больших языковых моделей (YandexGPT, GigaChat) для создания автономных интерактивных речевых систем обучения иностранным языкам. Далее

    habr.com/ru/articles/960136/

    #llmмодели #tts #asr #cloud #yandexcloud #speechtotext #speech_recognition

  16. Разработка автономного речевого тренажёра для обучения иностранным языкам на основе больших языковых моделей

    В статье рассматриваются технические аспекты разработки речевого тренажёра GolosAI, основанного на технологиях генеративного искусственного интеллекта и использовании больших языковых моделей (Large language models). Описана необходимость создания подобных средств обучения в России в условиях ограниченного доступа к зарубежным языковым сервисам, а также обозначена актуальность проблемы формирования разговорных навыков вне языковой среды. Автором представлен алгоритм функционирования тренажёра, включающий распознавание речи, генерацию ответов, синтез голоса и анализ выполнения учебных задач. В качестве важного достоинства тренажера отмечена его мультиязычная направленность и гибкость настройки под имеющиеся компьютерные средства. Дополнительно рассматривается потенциал интеграции речевого тренажера в образовательный процесс российских вузов на основе отечественных больших языковых моделей (YandexGPT, GigaChat) для создания автономных интерактивных речевых систем обучения иностранным языкам. Далее

    habr.com/ru/articles/960136/

    #llmмодели #tts #asr #cloud #yandexcloud #speechtotext #speech_recognition

  17. Разработка автономного речевого тренажёра для обучения иностранным языкам на основе больших языковых моделей

    В статье рассматриваются технические аспекты разработки речевого тренажёра GolosAI, основанного на технологиях генеративного искусственного интеллекта и использовании больших языковых моделей (Large language models). Описана необходимость создания подобных средств обучения в России в условиях ограниченного доступа к зарубежным языковым сервисам, а также обозначена актуальность проблемы формирования разговорных навыков вне языковой среды. Автором представлен алгоритм функционирования тренажёра, включающий распознавание речи, генерацию ответов, синтез голоса и анализ выполнения учебных задач. В качестве важного достоинства тренажера отмечена его мультиязычная направленность и гибкость настройки под имеющиеся компьютерные средства. Дополнительно рассматривается потенциал интеграции речевого тренажера в образовательный процесс российских вузов на основе отечественных больших языковых моделей (YandexGPT, GigaChat) для создания автономных интерактивных речевых систем обучения иностранным языкам. Далее

    habr.com/ru/articles/960136/

    #llmмодели #tts #asr #cloud #yandexcloud #speechtotext #speech_recognition

  18. Разработка автономного речевого тренажёра для обучения иностранным языкам на основе больших языковых моделей

    В статье рассматриваются технические аспекты разработки речевого тренажёра GolosAI, основанного на технологиях генеративного искусственного интеллекта и использовании больших языковых моделей (Large language models). Описана необходимость создания подобных средств обучения в России в условиях ограниченного доступа к зарубежным языковым сервисам, а также обозначена актуальность проблемы формирования разговорных навыков вне языковой среды. Автором представлен алгоритм функционирования тренажёра, включающий распознавание речи, генерацию ответов, синтез голоса и анализ выполнения учебных задач. В качестве важного достоинства тренажера отмечена его мультиязычная направленность и гибкость настройки под имеющиеся компьютерные средства. Дополнительно рассматривается потенциал интеграции речевого тренажера в образовательный процесс российских вузов на основе отечественных больших языковых моделей (YandexGPT, GigaChat) для создания автономных интерактивных речевых систем обучения иностранным языкам. Далее

    habr.com/ru/articles/960136/

    #llmмодели #tts #asr #cloud #yandexcloud #speechtotext #speech_recognition

  19. Как я распознавание лиц к Yandex Disk-у прикручивал

    "Крошка сын к отцу пришел и спросила крошка..." Ну не сын на самом деле, а дочка, но пришла и спросила: "Паааап, у подруги тут ДР, вытащи мне из фотоархива все фото где мы с ней вместе". Да легко!

    habr.com/ru/articles/959378/

    #ydb #Yandex_Vision #yandexcloud #yandex_disk #распознавание_лиц

  20. ZERO-APPS: Платформа No-Code на Яндекс Облаке. Обзор технологий

    С начала 2020-х начался бурный рост low-code/no-code платформ — технологий, не требующих при разработке написания программного кода. Она опирается на визуальные интерфейсы, конструкторы и готовые модули, которые собираются как конструктор из блоков. Цель платформы zero-apps — доступ к созданию цифровых решений, позволив бизнес-аналитикам, менеджерам проектов, маркетологам и специалистам по продукту воплощать идеи в работающие прототипы и полноценные web-приложения без глубокой технической подготовки на базе Яндекс Облака.

    habr.com/ru/articles/937032/

    #nocode_platform #яндекс_облако #zerocode #бессерверная_архитектура #webразработка #webпрограммирование #ydb #serverless #yandexcloud

  21. ZERO-APPS: Платформа No-Code на Яндекс Облаке. Обзор технологий

    С начала 2020-х начался бурный рост low-code/no-code платформ — технологий, не требующих при разработке написания программного кода. Она опирается на визуальные интерфейсы, конструкторы и готовые модули, которые собираются как конструктор из блоков. Цель платформы zero-apps — доступ к созданию цифровых решений, позволив бизнес-аналитикам, менеджерам проектов, маркетологам и специалистам по продукту воплощать идеи в работающие прототипы и полноценные web-приложения без глубокой технической подготовки на базе Яндекс Облака.

    habr.com/ru/articles/937032/

    #nocode_platform #яндекс_облако #zerocode #бессерверная_архитектура #webразработка #webпрограммирование #ydb #serverless #yandexcloud

  22. ZERO-APPS: Платформа No-Code на Яндекс Облаке. Обзор технологий

    С начала 2020-х начался бурный рост low-code/no-code платформ — технологий, не требующих при разработке написания программного кода. Она опирается на визуальные интерфейсы, конструкторы и готовые модули, которые собираются как конструктор из блоков. Цель платформы zero-apps — доступ к созданию цифровых решений, позволив бизнес-аналитикам, менеджерам проектов, маркетологам и специалистам по продукту воплощать идеи в работающие прототипы и полноценные web-приложения без глубокой технической подготовки на базе Яндекс Облака.

    habr.com/ru/articles/937032/

    #nocode_platform #яндекс_облако #zerocode #бессерверная_архитектура #webразработка #webпрограммирование #ydb #serverless #yandexcloud

  23. ZERO-APPS: Платформа No-Code на Яндекс Облаке. Обзор технологий

    С начала 2020-х начался бурный рост low-code/no-code платформ — технологий, не требующих при разработке написания программного кода. Она опирается на визуальные интерфейсы, конструкторы и готовые модули, которые собираются как конструктор из блоков. Цель платформы zero-apps — доступ к созданию цифровых решений, позволив бизнес-аналитикам, менеджерам проектов, маркетологам и специалистам по продукту воплощать идеи в работающие прототипы и полноценные web-приложения без глубокой технической подготовки на базе Яндекс Облака.

    habr.com/ru/articles/937032/

    #nocode_platform #яндекс_облако #zerocode #бессерверная_архитектура #webразработка #webпрограммирование #ydb #serverless #yandexcloud

  24. Когда Terraform не нужен: работаем с инфраструктурой через Ansible

    Здравствуйте. Меня зовут Николай, и сегодня я расскажу, как мне пригодились Ansible и Python для работы с Yandex Cloud, и совсем не пригодился Terraform. Как это было

    habr.com/ru/articles/920866/

    #terraform #ansible #ansible_playbook #yandexcloud #yandex_cloud #lockbox

  25. Что не так с .NET в Yandex Cloud Functions

    В статье объясню специфику Яндекс Функций. Покажу свой эксперимент с запуском приложений, которые опубликованы разными способами — в том числе с использованием AOT-компиляции. А в конце — сравнение результатов и выводы. Интересны особенности работы .NET в Yandex Cloud Functions? Добро пожаловать под кат. Хочу разобраться

    habr.com/ru/articles/819213/

    #net #net_8 #c# #c#_12 #Native_AOT #aot #yandexcloud #yandex_cloud #yandex_cloud_function #faas

  26. Интеграция защищённого контура в Yandex Cloud: делимся опытом

    В этой небольшой статье расскажу, как мы организовали нашему клиенту закрытый контур в Yandex Cloud. Если конкретнее: покажу, как настроить StrongSwan site-to-site IKEv2 ipsec tunnel, а потом — инфраструктуру, состоящую в основном из кластера Kubernetes, GitLab, Vault и Keycloak. Приятного чтения! Посмотреть, как реализован закрытый контур

    habr.com/ru/companies/nixys/ar

    #yandexcloud #закрытый_контур #импортозамещение #usergate #kubernetes #keycloak #сertmanager #terraform #ikev2 #strongswan

  27. Как небольшая команда построила большую образовательную платформу для Kaino University

    Два года назад мы начали работу над образовательной платформой проекта Kaino. Это не первый образовательный проект в нашей истории, но это самое большое и сложное из того, что нам приходилось разрабатывать. Разработка проекта настолько нас впечатлила, что на свет появилась данная статья.

    habr.com/ru/articles/824482/

    #edutech #образование_онлайн #онлайнкурсы #автоматизация_бизнеспроцессов #gamedev #yandexcloud #vk_api #1cbitrix #1cбитрикс

  28. Управление секретами при деплое в k8s

    Привет, хабр! В определенный момент мы приходим к понимаю, что процесс, который работает «хорошо», должен начать работать «правильно», особенно, если речь зашла про секреты приложений. Дано: gitlab(onprem), облако (в моем случае Yandex Cloud), 10+ сервисов, которые нужно активно и часто деплоить (с возможностью быстрого наращивания кол-ва сервисов) Требования к решению: деплои должны происходить без участия вмешательства инженера непосредственно в процессе деплоя, процесс прозрачен для разработчика и отвечает принятым в компании требованиям к качеству и безопасности.

    habr.com/ru/articles/804479/

    #yandexcloud #lockbox #deploy #devops #ci/cd #cloud

  29. Telegram Mini Apps с мгновенной оплатой

    Инструкция, посвящённая созданию Telegram Mini Apps с вызовом окна оплаты без создания дополнительной кнопки для этого. Telegram Mini Apps c мгновенным вызовом окна оплаты.

    habr.com/ru/articles/796793/

    #telegram #telegrambot #mini_apps #telegram_mini_app #python #yandexcloud #yandexcloudfunctions #telegram_mini_apps_payment