#modele-ai — Public Fediverse posts

Gigantyczna platforma AI pod ochroną Cisco. ClamAV przeskanuje miliony modeli

Cisco i Hugging Face, największe na świecie repozytorium modeli sztucznej inteligencji, ogłosiły strategiczną współpracę.

Celem jest wzmocnienie bezpieczeństwa całego ekosystemu AI. W ramach partnerstwa wszystkie pliki trafiające na platformę Hugging Face będą skanowane za pomocą rozbudowanego silnika antywirusowego ClamAV od Cisco.

Problem bezpieczeństwa w świecie AI narasta wraz z popularnością otwartych platform takich jak Hugging Face, na którą co siedem sekund trafia nowy model, a ich łączna liczba zbliża się do dwóch milionów. Jak wskazują badania Cisco, zagrożenia mogą kryć się na każdym etapie – od zainfekowanych zbiorów danych, przez podatne na ataki biblioteki, aż po pliki modeli zawierające złośliwy kod. Skala zjawiska sprawia, że niezbędna jest współpraca całej branży w celu ochrony łańcucha dostaw AI.

Sztuczna inteligencja to miecz obosieczny dla naszej cyfrowej tożsamości. Nowy raport Cisco

Odpowiedzią na te wyzwania ma być integracja zaktualizowanego silnika ClamAV z platformą Hugging Face. Narzędzie, rozwijane przez Cisco Talos, zostało wzbogacone o mechanizmy dedykowane wykrywaniu zagrożeń specyficznych dla modeli AI. Jak podkreśla Julien Chaumond, CTO Hugging Face, jego firma od lat korzystała z ClamAV, ale nowa wersja pozwala na ochronę zarówno przed tradycyjnym złośliwym oprogramowaniem, jak i nowymi wektorami ataków w jednym narzędziu.

Nowa wersja ClamAV 1.5 potrafi w milisekundy identyfikować ryzyka związane m.in. z deserializacją w popularnych formatach modeli, takich jak .pt czy .pkl. Jest to obecnie jedyny silnik antywirusowy w popularnej usłudze VirusTotal, który koncentruje się na wykrywaniu złośliwego oprogramowania w plikach modeli AI. Rozwiązanie to uzupełnia działający już wcześniej system Cerberus od Cisco, który na bieżąco monitoruje zasoby Hugging Face.

Nowe możliwości ochrony są już dostępne nie tylko na samej platformie, ale zostały także zintegrowane z produktami bezpieczeństwa Cisco, takimi jak Secure Access, Secure Firewall czy Secure Endpoint. Dzięki temu firmy korzystające z rozwiązań Cisco mogą m.in. kontrolować dostęp swoich pracowników do repozytoriów Hugging Face, blokować podejrzane modele czy egzekwować firmowe polityki bezpieczeństwa.

Zostań instruktorem Cisco. Darmowe szkolenia dla nauczycieli otworzą uczniom drzwi do kariery w IT

#AI #bezpieczeństwoAI #Cisco #ClamAV #cyberbezpieczeństwo #HuggingFace #łańcuchDostawAI #modeleAI #news #openSource #sztucznaInteligencja

🆕OpenAI słucha użytkowników: starsze modele ChatGPT wrócą do łask po krytyce GPT-5
➡️https://rootblog.pl/openai-slucha-uzytkownikow-starsze-modele-chatgpt-wroca-do-lask-po-krytyce-gpt-5/

#chatgpt #GPT4o #GPT5 #ModeleAI #OpenAI #SztucznaInteligencja #technologia

DeepSeek nie zrujnuje NVIDII, ale Chińczycy zamieszali w AI i na giełdach

Dziś na ustach wszystkich jest chińska sztuczna inteligencja DeepSeek. Nie dość, że nowy chiński model AI jest w stanie w wielu testach pokonać topowy model OpenAI, to jeszcze na dodatek został wytrenowany podobno za ułamek kwoty pochłanianej przez trening największych amerykańskich modeli sztucznej inteligencji. Na reakcję rynku i giełdy nie trzeba było czekać.

Kilka dni po tym, jak Donald Trump wspólnie z przedstawicielami gigantów technologicznych (w tym Sam Altman z OpenAI) ogłosił plany gigantycznych inwestycji w kwocie 500 mld dolarów na moc obliczeniową dla przyszłych modeli AI, nikomu nie znany chiński startup DeepSeek zaprezentował własny, w pełni otwarty model AI, DeepSeek R1, który ponoć został wytrenowany nie za kwoty rzędu 100 mln dolarów, lecz za zaledwie 5,6 mln dolarów. Jednocześnie efekty tego treningu przeszły najśmielsze oczekiwania.

Donald Trump i OpenAI ogłaszają gigantyczną infrastrukturę AI: Project Stargate

Jednocześnie DeepSeek R1 został publicznie udostępniony, to system otwarty, dostępny dla każdego, bez żadnych planów subskrypcyjnych, opłat, itp. Na efekty takiej polityki długo nie trzeba było czekać. Aplikacja mobilna DeepSeek (jest zarówno w Google Play i App Store) już teraz stała się najchętniej pobieraną aplikacją AI przez użytkowników.

DeepSeek R1 został zaprojektowany z myślą o zaawansowanym rozumowaniu, rozwiązywaniu problemów matematycznych oraz programowaniu. W testach osiąga wyniki porównywalne z czołowymi modelami, takimi jak OpenAI o1. Na przykład, w teście AIME 2024 osiągnął dokładność na poziomie 79,8%, co odpowiada wynikom OpenAI o1.

Jednym z najbardziej imponujących aspektów DeepSeek R1 jest jego efektywność kosztowa. Całkowity koszt opracowania modelu wyniósł podobno poniżej 6 milionów dolarów, a do jego treningu wykorzystano jedynie 10 000 układów NVIDIA. Dla porównania, firmy takie jak OpenAI wydają rocznie ponad 5 miliardów dolarów na rozwój swoich modeli.

Dobra wiadomość polega na tym, że DeepSeek R1 jest modelem open-source, co oznacza, że jego kod źródłowy jest dostępny publicznie. Dzięki temu deweloperzy na całym świecie mogą go modyfikować i dostosowywać do własnych potrzeb. Ponadto dzięki temu, że model jest otwarty, będzie możliwość zweryfikowania faktycznych kosztów jego treningu. Choć debiut DeepSeek negatywnie wpłynął m.in. na notowania giełdowe NVIDII, a inwestorzy z całego świata rozważają przemyślenie swoich strategii związanych z AI, to w dłuższej perspektywie jeżeli faktycznie udało się znacząco zmniejszyć koszt treningu przy tak wysokiej efektywności wyniku, to dla całej branży AI bardzo dobra wiadomość. Czy to dobra wiadomość do ludzkości? To już zupełnie inne pytanie i nie podejmuję się odpowiedzi na nie.

Tymczasem DeepSeek R1 chwilowo (stan na godz. 17:00 27.01.2025) odmówił współpracy. Widać zainteresowanie przerosło skalowalność chińskiej AI.

OpenAI prezentuje usługę Operator – Agent AI w przeglądarce zrobi za ciebie wszystko

#ChatGPT #chińskaAI #DeepSeek #DeepSeekR1 #modeleAI #news #nvidia #OpenAI #sztucznaInteligencja