home.social

#diffusers — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #diffusers, aggregated by home.social.

  1. Pura Scents 4 Smart Home Fragrance Diffusers Contain Dangerous Magnets. If swallowed, these high-powered magnets can attract each other leading to intestinal twisting, blockages, infection, sepsis, and death. #purascents #diffusers #magnets #ingestion #recall
    instagram.com/p/DMyNEDEJqEt/

  2. Как меняется ландшафт Земли сквозь призму генеративных моделей

    Повоевав в рамках учебного курса с генеративными моделями машинного обучения, хочу поделиться вариантом решения одной интересной задачи. Различные геосервисы позволяют получить спутниковые снимки поверхности земли в одной и той же точке в разные месяцы и годы. По ним можно проследить характер изменений: пустыри зарастают, водоемы заболачиваются, люди покидают одни места и осваиваются в других. Но можно ли понять по снимку, как изменится местность в будущем? Есть ли в спутниковых изображениях контекст, который способна извлечь модель для предсказания этих изменений — об этом статье.

    habr.com/ru/articles/849548/

    #computer_vision #machine_learning #pytorch #swin #esrgan #diffusers

  3. Как меняется ландшафт Земли сквозь призму генеративных моделей

    Повоевав в рамках учебного курса с генеративными моделями машинного обучения, хочу поделиться вариантом решения одной интересной задачи. Различные геосервисы позволяют получить спутниковые снимки поверхности земли в одной и той же точке в разные месяцы и годы. По ним можно проследить характер изменений: пустыри зарастают, водоемы заболачиваются, люди покидают одни места и осваиваются в других. Но можно ли понять по снимку, как изменится местность в будущем? Есть ли в спутниковых изображениях контекст, который способна извлечь модель для предсказания этих изменений — об этом статье.

    habr.com/ru/articles/849548/

    #computer_vision #machine_learning #pytorch #swin #esrgan #diffusers

  4. Как меняется ландшафт Земли сквозь призму генеративных моделей

    Повоевав в рамках учебного курса с генеративными моделями машинного обучения, хочу поделиться вариантом решения одной интересной задачи. Различные геосервисы позволяют получить спутниковые снимки поверхности земли в одной и той же точке в разные месяцы и годы. По ним можно проследить характер изменений: пустыри зарастают, водоемы заболачиваются, люди покидают одни места и осваиваются в других. Но можно ли понять по снимку, как изменится местность в будущем? Есть ли в спутниковых изображениях контекст, который способна извлечь модель для предсказания этих изменений — об этом статье.

    habr.com/ru/articles/849548/

    #computer_vision #machine_learning #pytorch #swin #esrgan #diffusers

  5. Как работает генерация видео в open source проекте Wunjo CE

    Генерация видео теперь open source? Наконец-то я нашёл время, чтобы добавить генерацию видео из текста и изображений в свой open source проект Wunjo CE . В этой статье мы рассмотрим, как это работает, сравним его с похожими решениями, изучим основы подхода и его альтернативы. Смотрим

    habr.com/ru/articles/828752/

    #wunjo #video_generation #ai #animation #opensource #opensource_software #обзор_софта #генерация_видео #diffusers #stable_diffusion

  6. Как работает генерация видео в open source проекте Wunjo CE

    Генерация видео теперь open source? Наконец-то я нашёл время, чтобы добавить генерацию видео из текста и изображений в свой open source проект Wunjo CE . В этой статье мы рассмотрим, как это работает, сравним его с похожими решениями, изучим основы подхода и его альтернативы. Смотрим

    habr.com/ru/articles/828752/

    #wunjo #video_generation #ai #animation #opensource #opensource_software #обзор_софта #генерация_видео #diffusers #stable_diffusion

  7. Как работает генерация видео в open source проекте Wunjo CE

    Генерация видео теперь open source? Наконец-то я нашёл время, чтобы добавить генерацию видео из текста и изображений в свой open source проект Wunjo CE . В этой статье мы рассмотрим, как это работает, сравним его с похожими решениями, изучим основы подхода и его альтернативы. Смотрим

    habr.com/ru/articles/828752/

    #wunjo #video_generation #ai #animation #opensource #opensource_software #обзор_софта #генерация_видео #diffusers #stable_diffusion

  8. «Midjourney на коленке, но теперь с S3». Как хранить генерации с промптами в объектном хранилище

    Привет, Хабр! Построить конвейерную ленту по генерации изображений не так сложно — мы доказали это в обзоре . Но как сохранить результаты? Ведь если вы захотите пересоздать виртуальную машину с нейронкой, на которой хранятся файлы, то окончательно их потеряете. Под катом рассказываем, как подключить ее

    habr.com/ru/companies/selectel

    #selectel #python #машинное_обучение #jupiter #stable_diffusion #diffusers #hugging_face

  9. «Midjourney на коленке, но теперь с S3». Как хранить генерации с промптами в объектном хранилище

    Привет, Хабр! Построить конвейерную ленту по генерации изображений не так сложно — мы доказали это в обзоре . Но как сохранить результаты? Ведь если вы захотите пересоздать виртуальную машину с нейронкой, на которой хранятся файлы, то окончательно их потеряете. Под катом рассказываем, как подключить ее

    habr.com/ru/companies/selectel

    #selectel #python #машинное_обучение #jupiter #stable_diffusion #diffusers #hugging_face

  10. «Midjourney на коленке, но теперь с S3». Как хранить генерации с промптами в объектном хранилище

    Привет, Хабр! Построить конвейерную ленту по генерации изображений не так сложно — мы доказали это в обзоре . Но как сохранить результаты? Ведь если вы захотите пересоздать виртуальную машину с нейронкой, на которой хранятся файлы, то окончательно их потеряете. Под катом рассказываем, как подключить ее

    habr.com/ru/companies/selectel

    #selectel #python #машинное_обучение #jupiter #stable_diffusion #diffusers #hugging_face

  11. Could an #LLM with the same encoder/token scheme as a #diffusers image model be used to increase the diffuser model's understanding of concepts? The LLM is going to have greater understanding as a whole than the limited connections that the diffuser is going to pick up on if trained only from captions.

    #ai #gpt #stablediffusion

  12. Could an #LLM with the same encoder/token scheme as a #diffusers image model be used to increase the diffuser model's understanding of concepts? The LLM is going to have greater understanding as a whole than the limited connections that the diffuser is going to pick up on if trained only from captions.

    #ai #gpt #stablediffusion

  13. Could an #LLM with the same encoder/token scheme as a #diffusers image model be used to increase the diffuser model's understanding of concepts? The LLM is going to have greater understanding as a whole than the limited connections that the diffuser is going to pick up on if trained only from captions.

    #ai #gpt #stablediffusion

  14. Could an #LLM with the same encoder/token scheme as a #diffusers image model be used to increase the diffuser model's understanding of concepts? The LLM is going to have greater understanding as a whole than the limited connections that the diffuser is going to pick up on if trained only from captions.

    #ai #gpt #stablediffusion

  15. Could an #LLM with the same encoder/token scheme as a #diffusers image model be used to increase the diffuser model's understanding of concepts? The LLM is going to have greater understanding as a whole than the limited connections that the diffuser is going to pick up on if trained only from captions.

    #ai #gpt #stablediffusion

  16. Dear opensource developers, if you build ML libraries on top of other ML libraries, please expose the underlying APIs for:
    - loading custom model weights
    - saving model weights
    - saving pipelines
    - exporting safetensors

    This way, you support your users in working with local models, instead of making them extra dependent on external model hosting parties like Google and HuggingFace.

  17. Dear opensource developers, if you build ML libraries on top of other ML libraries, please expose the underlying APIs for:
    - loading custom model weights
    - saving model weights
    - saving pipelines
    - exporting safetensors

    This way, you support your users in working with local models, instead of making them extra dependent on external model hosting parties like Google and HuggingFace.

    #ml #mlops #ai #generativeai #huggingface #transformers #diffusers #opensource

  18. Dear opensource developers, if you build ML libraries on top of other ML libraries, please expose the underlying APIs for:
    - loading custom model weights
    - saving model weights
    - saving pipelines
    - exporting safetensors

    This way, you support your users in working with local models, instead of making them extra dependent on external model hosting parties like Google and HuggingFace.

    #ml #mlops #ai #generativeai #huggingface #transformers #diffusers #opensource

  19. Dear opensource developers, if you build ML libraries on top of other ML libraries, please expose the underlying APIs for:
    - loading custom model weights
    - saving model weights
    - saving pipelines
    - exporting safetensors

    This way, you support your users in working with local models, instead of making them extra dependent on external model hosting parties like Google and HuggingFace.

    #ml #mlops #ai #generativeai #huggingface #transformers #diffusers #opensource

  20. Dear opensource developers, if you build ML libraries on top of other ML libraries, please expose the underlying APIs for:
    - loading custom model weights
    - saving model weights
    - saving pipelines
    - exporting safetensors

    This way, you support your users in working with local models, instead of making them extra dependent on external model hosting parties like Google and HuggingFace.

    #ml #mlops #ai #generativeai #huggingface #transformers #diffusers #opensource

  21. It's really hard to get #AnimateDiff to, first, run locally on a Mac (especially with low VRAM) and, second, to actually animate. But when it does, it's magical.

    #StableDiffusion #AIArt #Animation #AIAnimation #MacOS #Diffusers

  22. It's really hard to get #AnimateDiff to, first, run locally on a Mac (especially with low VRAM) and, second, to actually animate. But when it does, it's magical.

    #StableDiffusion #AIArt #Animation #AIAnimation #MacOS #Diffusers

  23. It's really hard to get #AnimateDiff to, first, run locally on a Mac (especially with low VRAM) and, second, to actually animate. But when it does, it's magical.

    #StableDiffusion #AIArt #Animation #AIAnimation #MacOS #Diffusers

  24. It's really hard to get #AnimateDiff to, first, run locally on a Mac (especially with low VRAM) and, second, to actually animate. But when it does, it's magical.

    #StableDiffusion #AIArt #Animation #AIAnimation #MacOS #Diffusers

  25. It's really hard to get #AnimateDiff to, first, run locally on a Mac (especially with low VRAM) and, second, to actually animate. But when it does, it's magical.

    #StableDiffusion #AIArt #Animation #AIAnimation #MacOS #Diffusers

  26. PyTorch 2.0 has waaay better MacOS support than before. So much so that I'm able to run Diffusers on my Intel Mac with little to no problems!

    #AIArt #PyTorch #Diffusers

  27. PyTorch 2.0 has waaay better MacOS support than before. So much so that I'm able to run Diffusers on my Intel Mac with little to no problems!

    #AIArt #PyTorch #Diffusers

  28. PyTorch 2.0 has waaay better MacOS support than before. So much so that I'm able to run Diffusers on my Intel Mac with little to no problems!

    #AIArt #PyTorch #Diffusers

  29. PyTorch 2.0 has waaay better MacOS support than before. So much so that I'm able to run Diffusers on my Intel Mac with little to no problems!

    #AIArt #PyTorch #Diffusers

  30. I got Diffusers to work today on my Stable Diffusion implementation...which means I generated a lot of astronauts riding horses.

    Here they are!

    #AIArt #StableDiffusion #Diffusers

  31. I got Diffusers to work today on my Stable Diffusion implementation...which means I generated a lot of astronauts riding horses.

    Here they are!

    #AIArt #StableDiffusion #Diffusers

  32. I got Diffusers to work today on my Stable Diffusion implementation...which means I generated a lot of astronauts riding horses.

    Here they are!

    #AIArt #StableDiffusion #Diffusers

  33. I got Diffusers to work today on my Stable Diffusion implementation...which means I generated a lot of astronauts riding horses.

    Here they are!

    #AIArt #StableDiffusion #Diffusers

  34. @b0rk the tech. is not perfect yet, but you could try experimenting with using #stablediffusion Image to Image models.

    Here's a notebook (run on Colab) from an ongoing #fastai course, if scroll down to the Image to Image section, there's an example of a doodle -> wolf under moonlit sky image generation.

    And if you're curious, the community forums are a very welcome place. And @pcuenq could probably answer questions on the #diffusers library innerworkings.

    github.com/fastai/diffusion-nb

  35. @b0rk the tech. is not perfect yet, but you could try experimenting with using #stablediffusion Image to Image models.

    Here's a notebook (run on Colab) from an ongoing #fastai course, if scroll down to the Image to Image section, there's an example of a doodle -> wolf under moonlit sky image generation.

    And if you're curious, the community forums are a very welcome place. And @pcuenq could probably answer questions on the #diffusers library innerworkings.

    github.com/fastai/diffusion-nb

  36. @b0rk the tech. is not perfect yet, but you could try experimenting with using #stablediffusion Image to Image models.

    Here's a notebook (run on Colab) from an ongoing #fastai course, if scroll down to the Image to Image section, there's an example of a doodle -> wolf under moonlit sky image generation.

    And if you're curious, the community forums are a very welcome place. And @pcuenq could probably answer questions on the #diffusers library innerworkings.

    github.com/fastai/diffusion-nb

  37. @b0rk the tech. is not perfect yet, but you could try experimenting with using #stablediffusion Image to Image models.

    Here's a notebook (run on Colab) from an ongoing #fastai course, if scroll down to the Image to Image section, there's an example of a doodle -> wolf under moonlit sky image generation.

    And if you're curious, the community forums are a very welcome place. And @pcuenq could probably answer questions on the #diffusers library innerworkings.

    github.com/fastai/diffusion-nb

  38. @b0rk the tech. is not perfect yet, but you could try experimenting with using #stablediffusion Image to Image models.

    Here's a notebook (run on Colab) from an ongoing #fastai course, if scroll down to the Image to Image section, there's an example of a doodle -> wolf under moonlit sky image generation.

    And if you're curious, the community forums are a very welcome place. And @pcuenq could probably answer questions on the #diffusers library innerworkings.

    github.com/fastai/diffusion-nb

  39. I created a Jupyter Notebook which summarizes PDF papers from arXiv.org — the summaries are not quite there, but it's a start and maybe somebody else can improve upon it?

    That notebook is in this GitHub repo:
    github.com/FahimF/fai-exp

    Direct link to notebook:
    github.com/FahimF/fai-exp/blob

    Will work with other PDF files too (with some changes) but the current code is set up specifically for arXiv.org …

    #DeepLearning #diffusers #AI

  40. I created a Jupyter Notebook which summarizes PDF papers from arXiv.org — the summaries are not quite there, but it's a start and maybe somebody else can improve upon it?

    That notebook is in this GitHub repo:
    github.com/FahimF/fai-exp

    Direct link to notebook:
    github.com/FahimF/fai-exp/blob

    Will work with other PDF files too (with some changes) but the current code is set up specifically for arXiv.org …

    #DeepLearning #diffusers #AI

  41. I created a Jupyter Notebook which summarizes PDF papers from arXiv.org — the summaries are not quite there, but it's a start and maybe somebody else can improve upon it?

    That notebook is in this GitHub repo:
    github.com/FahimF/fai-exp

    Direct link to notebook:
    github.com/FahimF/fai-exp/blob

    Will work with other PDF files too (with some changes) but the current code is set up specifically for arXiv.org …

    #DeepLearning #diffusers #AI

  42. I created a Jupyter Notebook which summarizes PDF papers from arXiv.org — the summaries are not quite there, but it's a start and maybe somebody else can improve upon it?

    That notebook is in this GitHub repo:
    github.com/FahimF/fai-exp

    Direct link to notebook:
    github.com/FahimF/fai-exp/blob

    Will work with other PDF files too (with some changes) but the current code is set up specifically for arXiv.org …

    #DeepLearning #diffusers #AI