#stable_diffusion — Public Fediverse posts

Ожидание: сделать ИИ-примерочную обоев за 2 дня. Реальность: пришлось добучать свою модель на SD

В условиях жесткой конкуренции на рынке отделочных материалов любому магазину жизненно необходимо хоть какое-то осязаемое преимущество. Стандартными каталогами и скидками уже никого не удивить. Так у нас родилась идея: сделать онлайн-примерочную обоев. Кажется, звучит как киллер-фича — дать клиенту возможность до покупки увидеть, как конкретный паттерн будет смотреться в его реальном интерьере. На тот момент на рынке вовсю хайповали генеративные модели (такие как «Nano Banana»). На первый взгляд казалось, что проблема решается в два клика. План был надежен, как швейцарские часы: получить API-ключ, отправить по эндпоинту фотографию интерьера и текстуру обоев, сопроводить это правильным промптом (с указанием учитывать перспективу, освещение и масштаб) и забирать готовый результат. Но на практике оказалось, что задача не просто нетривиальная. Она вскрыла целый пласт проблем, о которых создатели популярных генеративок предпочитают умалчивать.

https://habr.com/ru/articles/1039804/

#computer_vision #stable_diffusion #нейросети #finetuning #ecommerce #визуализация_интерьеров #chatgpt

Концепция Байесовского мозга, или Почему этот заголовок в моменте — ваша галлюцинация

Помните то самое платье? В 2015 году интернет раскололся пополам: одни клялись, что оно бело-золотое, другие — мол, сине-черное. Люди ругались в комментах, крутили яркость на мониторе, а самые умные врубали пипетку в Paint. Само платье, кстати, оказалось сине-черным, но дело вообще не в этом. Проблема в том, что двое условных человека смотрели на одни и те же пиксели и видели разные цвета. Не интерпретировали по-разному, не спорили о вкусах — буквально видели разное. И оба лагеря не ошибались: сетчатка у всех отрабатывала штатно, а дальтонизм тут вообще ни при чем (поскольку речь не об оттенках одного цвета). Последние лет двадцать нейронаука потихоньку сходится на одной неуютной идее: вы никогда не видели реальность напрямую . Ни платье, ни эту статью, ни собственные руки. Все, что вы воспринимаете прямо сейчас, догадка вашего мозга о том, что, вероятно, находится снаружи. Образованная догадка, обычно очень точная, но все же догадка. Эта концепция называется байесовским мозгом , и я хочу о ней рассказать. Потому что, во-первых, она красиво объясняет кучу странных вещей: от оптических иллюзий до галлюцинаций и эффекта плацебо. А во-вторых, ровно по такому же принципу работает половина современного машинного обучения. Stable Diffusion, которая дорисовывает картинку из шума, Языковые модели, которые предсказывают следующее слово. Автоэнкодеры, world models, диффузионки — все это, если снять маркетинговую обертку, машины, которые делают то же самое, что и ваш мозг прямо сейчас. Гадают. Так что начнем с мозга, а закончим нейросетями, и по дороге, надеюсь, вы начнете чуть меньше доверять собственным глазам.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1029856/

#байесовский_мозг #предиктивное_кодирование #нейронаука #машинное_обучение #генеративные_модели #Stable_Diffusion #LLM #Карл_Фристон #Анил_Сет #Джеффри_Хинтон

SD Studio: свой Midjourney на своей видеокарте с LLM-помощником

Сперва — откуда взялась идея? Мы с женой делаем текстовую игру по её фэнтези-вселенной. Что-то вроде совместного хобби: ей интересно писать, мне нравится программировать. Но суть не в этом. Рисовать никто из нас не умеет, а картинки в тексте нужны. Сейчас это не проблема — нейросетей куча, особенно для генерации изображений. Но есть минусы: на платных сервисах можно хорошо так разориться, особенно для пет-проекта. Есть решение — Stable Diffusion, генерировать на своей видеокарте. Первые шаги с Stable Diffusion Для работы с локальным SD есть несколько инструментов. Взял первый и, наверное, самый популярный — Automatic1111. Сгенерировал — получил полную фигню. Начал читать, что пишут. Оказывается, уже создано огромное количество предобученных моделей и LoRA для добавления тех функций, что модель не умеет. Результат стал сильно лучше. Дальше — промпты, то есть текстовое описание того, что мы должны получить на итоговом изображении. Там тоже есть свои рекомендации. Модель не читает мысли пользователя, ей нужно более точно и в понятном ей виде предоставить описание. Дополнительно разбираемся с настройками генерации — samplers, steps и т.д. Всё осуществимо, но получаем другую проблему: для генерации одной картинки мы очень долго подбираем все эти значения и тексты. Первая автоматизация Чтобы упростить процесс, я сделал следующее. Для наполнения контента в игре есть админка — обычный CRUD на Symfony. Дополнительно в отдельной папке лежат файлы со всем лором книги/игры. В итоге я создал два провайдера. Первый — для общения с локальной LLM, которая по нужному запросу берёт необходимый контент из папки с лором и составляет корректный промпт для SD. Второй — для SD, где заданы предварительные настройки: используемая модель, LoRA и вместе с промптом всё это отправляется в SD, и мы получаем итоговую картинку. Несколько попыток, потому что с первого раза вряд ли получим нужное. Получаем более-менее адекватный результат и идём в Photoshop — убрать лишнее, сжать и т.п.

https://habr.com/ru/articles/1030628/

#stable_diffusion #llm #десктопное_приложение #генерация_изображений #open_source #golang #wails #ollama

Stable Diffusion XL: так ли сложно использовать локальную модель?

Когда звучит фраза «нарисовать картинку нейросетью», под этим обычно подразумевается отправка запроса в какой-нибудь условно-бесплатный сервис вроде Nano Banana или ChatGPT. Еще можно заплатить за подписку на Midjourney и смириться с тем, что твои промпты видит вся дискорд-галерея. Есть, конечно, и еще один путь — поднять открытую модель вроде Stable Diffusion на собственном компьютере, однако для большинства пользователей он всё ещё ощущается как «очень сложно» или «очень дорого». Книга, о которой мы хотим сегодня рассказать, решает как минимум первую проблему. И как же именно?

https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/1014232/

#ИИ #AI #ml #artificial_intelligence #stablediffusion #stable_diffusion #stable_diffusion_нейросеть #нейронные_сети #нейросети #генерация_изображений

Stable Diffusion XL: так ли сложно использовать локальную модель?

Когда звучит фраза «нарисовать картинку нейросетью», под этим обычно подразумевается отправка запроса в какой-нибудь условно-бесплатный сервис вроде Nano Banana или ChatGPT. Еще можно заплатить за подписку на Midjourney и смириться с тем, что твои промпты видит вся дискорд-галерея. Есть, конечно, и еще один путь — поднять открытую модель вроде Stable Diffusion на собственном компьютере, однако для большинства пользователей он всё ещё ощущается как «очень сложно» или «очень дорого». Книга, о которой мы хотим сегодня рассказать, решает как минимум первую проблему. И как же именно?

https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/1014232/

#ИИ #AI #ml #artificial_intelligence #stablediffusion #stable_diffusion #stable_diffusion_нейросеть #нейронные_сети #нейросети #генерация_изображений

Stable Diffusion XL: так ли сложно использовать локальную модель?

Когда звучит фраза «нарисовать картинку нейросетью», под этим обычно подразумевается отправка запроса в какой-нибудь условно-бесплатный сервис вроде Nano Banana или ChatGPT. Еще можно заплатить за подписку на Midjourney и смириться с тем, что твои промпты видит вся дискорд-галерея. Есть, конечно, и еще один путь — поднять открытую модель вроде Stable Diffusion на собственном компьютере, однако для большинства пользователей он всё ещё ощущается как «очень сложно» или «очень дорого». Книга, о которой мы хотим сегодня рассказать, решает как минимум первую проблему. И как же именно?

https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/1014232/

#ИИ #AI #ml #artificial_intelligence #stablediffusion #stable_diffusion #stable_diffusion_нейросеть #нейронные_сети #нейросети #генерация_изображений

Stable Diffusion XL: так ли сложно использовать локальную модель?

Когда звучит фраза «нарисовать картинку нейросетью», под этим обычно подразумевается отправка запроса в какой-нибудь условно-бесплатный сервис вроде Nano Banana или ChatGPT. Еще можно заплатить за подписку на Midjourney и смириться с тем, что твои промпты видит вся дискорд-галерея. Есть, конечно, и еще один путь — поднять открытую модель вроде Stable Diffusion на собственном компьютере, однако для большинства пользователей он всё ещё ощущается как «очень сложно» или «очень дорого». Книга, о которой мы хотим сегодня рассказать, решает как минимум первую проблему. И как же именно?

https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/1014232/

#ИИ #AI #ml #artificial_intelligence #stablediffusion #stable_diffusion #stable_diffusion_нейросеть #нейронные_сети #нейросети #генерация_изображений

От Stable Diffusion до тонкой настройки LLM: разбираем новую книгу-практикум

Генеративный ИИ перестал быть магией и стал инструментом. Но чтобы им уверенно пользоваться, нужно понимать, как работают трансформеры и диффузионные модели, и уметь их адаптировать. В этом поможет

https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/1005404/

#БХВ #BHV #генеративный_ИИ #трансформеры #искусственный_интеллект #llm #диффузионные_модели #stable_diffusion #машинное_обучение #нейросети

От Stable Diffusion до тонкой настройки LLM: разбираем новую книгу-практикум

Генеративный ИИ перестал быть магией и стал инструментом. Но чтобы им уверенно пользоваться, нужно понимать, как работают трансформеры и диффузионные модели, и уметь их адаптировать. В этом поможет

https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/1005404/

#БХВ #BHV #генеративный_ИИ #трансформеры #искусственный_интеллект #llm #диффузионные_модели #stable_diffusion #машинное_обучение #нейросети

От Stable Diffusion до тонкой настройки LLM: разбираем новую книгу-практикум

Генеративный ИИ перестал быть магией и стал инструментом. Но чтобы им уверенно пользоваться, нужно понимать, как работают трансформеры и диффузионные модели, и уметь их адаптировать. В этом поможет

https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/1005404/

#БХВ #BHV #генеративный_ИИ #трансформеры #искусственный_интеллект #llm #диффузионные_модели #stable_diffusion #машинное_обучение #нейросети

От Stable Diffusion до тонкой настройки LLM: разбираем новую книгу-практикум

Генеративный ИИ перестал быть магией и стал инструментом. Но чтобы им уверенно пользоваться, нужно понимать, как работают трансформеры и диффузионные модели, и уметь их адаптировать. В этом поможет

https://habr.com/ru/companies/bhv_publishing/articles/1005404/

#БХВ #BHV #генеративный_ИИ #трансформеры #искусственный_интеллект #llm #диффузионные_модели #stable_diffusion #машинное_обучение #нейросети

Как я подружился с ComfyUI: от непонятных настроек к контролируемой генерации

Привет, Хабр! Я Кирилл, занимаюсь дизайном и цифровой иллюстрацией, часто работаю с генеративной графикой. За последнее время успел перепробовать кучу разных платформ — от бесплатных Web UI до платных сервисов вроде Midjourney. Но, как это обычно бывает, идеальный инструмент так и не нашелся. Одни оказываются слишком дорогими — пока дойдешь до десятой итерации картинки, уже выжжешь весь лимит токенов. Другие же страдают от неудобного интерфейса и абсолютно непредсказуемого результата. И вот недавно я решил создать серию артов в разных стилях, чтобы положить в портфолио. Примерно понимал, что хочу видеть, и не хотелось тратить время на миллион попыток, чтобы получить нужный результат. Именно поэтому пришлось искать новый инструмент, с которым не нужно долго разбираться и при этом можно полностью контролировать процесс генерации. Решил рассказать, как я пришел к ComfyUI, и написать небольшую инструкцию по его запуску. Заранее прошу прощения, если вы уже видели эту публикацию в ленте — перезалил потому что по невнимательности ткнул английский в языке публикации, заодно приложил более свежие арты.

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/985610/

#дизайн #генеративное_искусство #генеративный_арт #генеративный_дизайн #comfyui #stable_diffusion #нодовый_интерфейс

Как я подружился с ComfyUI: от непонятных настроек к контролируемой генерации

Привет, Хабр! Я Кирилл, занимаюсь дизайном и цифровой иллюстрацией, часто работаю с генеративной графикой. За последнее время успел перепробовать кучу разных платформ — от бесплатных Web UI до платных сервисов вроде Midjourney. Но, как это обычно бывает, идеальный инструмент так и не нашелся. Одни оказываются слишком дорогими — пока дойдешь до десятой итерации картинки, уже выжжешь весь лимит токенов. Другие же страдают от неудобного интерфейса и абсолютно непредсказуемого результата. И вот недавно я решил создать серию артов в разных стилях, чтобы положить в портфолио. Примерно понимал, что хочу видеть, и не хотелось тратить время на миллион попыток, чтобы получить нужный результат. Именно поэтому пришлось искать новый инструмент, с которым не нужно долго разбираться и при этом можно полностью контролировать процесс генерации. Решил рассказать, как я пришел к ComfyUI, и написать небольшую инструкцию по его запуску. Заранее прошу прощения, если вы уже видели эту публикацию в ленте — перезалил потому что по невнимательности ткнул английский в языке публикации, заодно приложил более свежие арты.

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/985610/

#дизайн #генеративное_искусство #генеративный_арт #генеративный_дизайн #comfyui #stable_diffusion #нодовый_интерфейс

Как я подружился с ComfyUI: от непонятных настроек к контролируемой генерации

Привет, Хабр! Я Кирилл, занимаюсь дизайном и цифровой иллюстрацией, часто работаю с генеративной графикой. За последнее время успел перепробовать кучу разных платформ — от бесплатных Web UI до платных сервисов вроде Midjourney. Но, как это обычно бывает, идеальный инструмент так и не нашелся. Одни оказываются слишком дорогими — пока дойдешь до десятой итерации картинки, уже выжжешь весь лимит токенов. Другие же страдают от неудобного интерфейса и абсолютно непредсказуемого результата. И вот недавно я решил создать серию артов в разных стилях, чтобы положить в портфолио. Примерно понимал, что хочу видеть, и не хотелось тратить время на миллион попыток, чтобы получить нужный результат. Именно поэтому пришлось искать новый инструмент, с которым не нужно долго разбираться и при этом можно полностью контролировать процесс генерации. Решил рассказать, как я пришел к ComfyUI, и написать небольшую инструкцию по его запуску. Заранее прошу прощения, если вы уже видели эту публикацию в ленте — перезалил потому что по невнимательности ткнул английский в языке публикации, заодно приложил более свежие арты.

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/985610/

#дизайн #генеративное_искусство #генеративный_арт #генеративный_дизайн #comfyui #stable_diffusion #нодовый_интерфейс

Как я подружился с ComfyUI: от непонятных настроек к контролируемой генерации

Привет, Хабр! Я Кирилл, занимаюсь дизайном и цифровой иллюстрацией, часто работаю с генеративной графикой. За последнее время успел перепробовать кучу разных платформ — от бесплатных Web UI до платных сервисов вроде Midjourney. Но, как это обычно бывает, идеальный инструмент так и не нашелся. Одни оказываются слишком дорогими — пока дойдешь до десятой итерации картинки, уже выжжешь весь лимит токенов. Другие же страдают от неудобного интерфейса и абсолютно непредсказуемого результата. И вот недавно я решил создать серию артов в разных стилях, чтобы положить в портфолио. Примерно понимал, что хочу видеть, и не хотелось тратить время на миллион попыток, чтобы получить нужный результат. Именно поэтому пришлось искать новый инструмент, с которым не нужно долго разбираться и при этом можно полностью контролировать процесс генерации. Решил рассказать, как я пришел к ComfyUI, и написать небольшую инструкцию по его запуску. Заранее прошу прощения, если вы уже видели эту публикацию в ленте — перезалил потому что по невнимательности ткнул английский в языке публикации, заодно приложил более свежие арты.

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/985610/

#дизайн #генеративное_искусство #генеративный_арт #генеративный_дизайн #comfyui #stable_diffusion #нодовый_интерфейс

Kandinsky 5.0 vs Stable Diffusion: практический тест на 6 сценариях для иллюстраций и ассетов

В разработке мне регулярно нужны картинки “вокруг кода”: обложки к техпостам/README, иллюстрации в документацию, а иногда — быстрые ассеты/референсы для пет-проектов. В рамках сезона решил протестировать Kandinsky 5.0 на типовых сценах и сравнить ощущения с привычным пайплайном на Stable Diffusion: где быстрее получить годный результат без плясок с промптом, а где лучше иметь “запасной аэродром”. Под “разработческими задачами” здесь я имею в виду не генерацию кода, а задачи вокруг продукта: обложки к постам/README, иллюстрации к документации и быстрые прототипы визуалов/ассетов для пет-проектов. Смотреть сравнение

https://habr.com/ru/articles/978586/

#Сезон_ИИ_в_разработке #Kandinsky_50 #Stable_Diffusion #генерация_изображений #diffusion #нейросети

https://generativeai.pub/the-math-art-of-artist-0thernes-not-the-typical-96e009060bc1

"No Artist Tolerates Reality"

#aiart #ai_art #diffusion #denoising #latent_space #llm #dalle3 #firefly #grok #midjourney #krea #stable_diffusion #art #ai #artificial_intelligence #nft #prompting #prompts #chaos #improv #pinterest #instagram #DeviantArt #x #beeple

https://generativeai.pub/the-math-art-of-artist-0thernes-not-the-typical-96e009060bc1

"No Artist Tolerates Reality"

#aiart #ai_art #diffusion #denoising #latent_space #llm #dalle3 #firefly #grok #midjourney #krea #stable_diffusion #art #ai #artificial_intelligence #nft #prompting #prompts #chaos #improv #pinterest #instagram #DeviantArt #x #beeple

Как научиться писать хорошие промпты для генерации изображений

В эпоху, когда нейросети способны за считанные секунды превращать слова в яркие, детализированные изображения, умение «разговаривать» с ними становится новым видом творчества. Но, как и в любом диалоге, результат зависит от того, насколько точно и образно вы формулируете свои мысли — составляете промпты. Именно от промпта зависит, будет ли картинка выглядеть как шедевр, достойный арт-галереи, или как случайный эскиз, далекий от вашей задумки. Многие новички начинают с простых описаний вроде «лес в тумане» или «кот на подоконнике» и удивляются, почему результат не совпадает с их ожиданиями. Секрет в том, что генератору нужно дать не только объект, но и атмосферу, стиль, контекст — все, что поможет ему «увидеть» вашу идею так же ясно, как видите ее вы. В этой статье мы разберем, как создавать промпты, которые работают на вас: от понимания логики работы генератора до приемов, позволяющих добиться нужного стиля и настроения. Вы узнаете, как из короткой фразы сделать полноценное художественное задание, и получите инструменты, которые помогут вам превратить любую идею в визуальную историю.

https://habr.com/ru/companies/ggsel/articles/946032/

#генерация_изображений #midjourney #dalle #stable_diffusion #промпты

Stable Diffusionで「性的に露骨なコンテンツの生成」が禁止に、Stability AIが利用規約を改定／対象は非営利目的／研究目的／商用目的での利用
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2030542.html

#forest_watch_impress #Stable_Diffusion #Stability_AI #genai #画像生成 #業界動向

Stable Diffusionで「性的に露骨なコンテンツの生成」が禁止に、Stability AIが利用規約を改定／対象は非営利目的／研究目的／商用目的での利用
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2030542.html

#forest_watch_impress #Stable_Diffusion #Stability_AI #genai #画像生成 #業界動向

Топ нейросетей для создания и редактирования фото

С развитием нейросетей обработка и редактирование изображений перешли на новый уровень — больше не требуется проводить большое количество часов за работой в таких программах, как Adobe Photoshop , потому что нейросеть может справиться практически с любым запросом всего за пару минут — будь то ретуширование , удаление фона или шумов с фотографий и многое другое. В данной статье мы рассмотрим наиболее популярные и эффективные нейросети, которые помогут вам создавать и редактировать фото быстро и качественно — без лишних усилий и временных затрат.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/927000/

#ии #нейросети #midjourney #flux #stable_diffusion #gpt #создание_изображений #редактирование_изображений

Seagull (with ears!) short animation just for fun. 
Character drawn with little help from #stable_diffusion
#madewithspine #krita

Seagull (with ears!) short animation just for fun. 
Character drawn with little help from #stable_diffusion
#madewithspine #krita

Seagull (with ears!) short animation just for fun. 
Character drawn with little help from #stable_diffusion
#madewithspine #krita

Seagull (with ears!) short animation just for fun. 
Character drawn with little help from #stable_diffusion
#madewithspine #krita

Домашняя нейронка. Какое «железо» выбрать для Stable Diffusion?

Нейросетями теперь пользуются почти все мои знакомые. Чат-боты с искусственным интеллектом в плане сбора информации намного удобнее поисковых систем, а нейросети, генерирующие картинки по запросу, нашли свое применение в рекламе и иллюстрировании контента. Однако как раз с ними не все столь гладко, как хотелось бы. Доступ к одним без плясок с бубном и нервотрепки невозможно оплатить из России, другие не радуют качеством изображений, путаясь в количестве пальцев, изгибая конечности персонажей невообразимым образом или выдавая в ответ на запрос совсем не то, что требовалось. Тут у меня и возникла идея развернуть Stable Diffusion на локальной машине, чтобы не мучиться с оплатой и токенами. А для этого сначала следует разобраться, какое железо потребуется для реализации подобной задумки.

https://habr.com/ru/companies/serverspace/articles/806639/

#Stable_Diffusion #SDXL #stability_ai #AUTOMATIC1111 #vladmandic #Fooocus #SHARK #nvidia #amd #DirectML #OpenVINO #Tensor #DiffusionBee

Viele Einhörner und eine Frau mit falschen Haaren

Stable Diffusion ist ein freies KI-Modell zur Bildgenerierung. Hier gibt es nützliche Anleitungen zur Nutzung des Bildgenerators.

#KI #stable_diffusion #Python #Bildgenerator #Linux

https://gnulinux.ch/viele-einhoerner-mit-stable-diffusion

Viele Einhörner und eine Frau mit falschen Haaren

Stable Diffusion ist ein freies KI-Modell zur Bildgenerierung. Hier gibt es nützliche Anleitungen zur Nutzung des Bildgenerators.

#KI #stable_diffusion #Python #Bildgenerator #Linux

https://gnulinux.ch/viele-einhoerner-mit-stable-diffusion

Создаем изометрические уровни игры с помощью Stable Diffusion

Всем привет. Сегодня я покажу вам, как можно создавать 2.5D уровни в изометрии с помощью быстрого прототипирования техникой grayboxing , и генеративного искусственного интеллекта, а именно Stable Diffusion . Практически весь процесс, описываемый в статье, довольно легко автоматизируется. Если интересно, добро пожаловать под кат.

https://habr.com/ru/articles/806573/

#машинное_обучение #разработка_игр #геймдизайн #stable_diffusion #controlnet #lora

Почему художники не любят нейросети и как это решить

Взрыв популярности нейросетей вызвал встречную волну хейта со стороны художников. И, вроде, уж прошло некоторое время, и теперь мы видим, что нейросети - это вовсе не волшебство, и вовсе не заменяют художников, а дополняют, и художники по прежнему востребованы. Мы видим, что эта волшебная кнопка не совсем волшебна - она рисует что-то необычное, иногда красивое, но создать при помощи нее образ из своей головы ох как не просто. Однако неприязнь художников остается значительной, и неверно думать, что это всего лишь боязнь конкуренции, неолуддизм и нежелание развиваться. В чем причина этой проблемы, надо ли ее решать и как решить. Об этом настоящая статья.

https://habr.com/ru/articles/798067/

#Stable_Diffusion #DALLE #Sora #Midjourney #NeuralMaster #openai #stability_ai #stability #нейросеть #controlnet

Генерация видео: Обзор интересных подходов | Text-2-video | Part 1

План следующий: Методы адаптации T2I в T2V : AnimateDiff, Text2Video Zero Обзор классических подходов : Stable Video Diffusion, CogVideo Новые модельки 2025 : Wan2.1, HunyuanVideo, FramePack Это первая часть из списка статей, тут будет только про T2I в T2V

https://habr.com/ru/articles/910326/

#computer_vision #нейросети #ml #video_generation #собеседования #собеседования_задачи #ai #stable_diffusion #comfyui #animatediff

От каскадных моделей до картинок в 4к: как эволюционировали диффузионки

На дворе 2025 год. Генерацией картинок и видео в интернете больше никого не удивишь. Генеративный контент повсюду, а его качество настолько высоко, что бывает трудно отличить синтетическую картинку от реальной. Прогресс не стоит на месте, но какой ценой? Мир сильно усложнился со времён выхода первых моделей Stable Diffusion, подробные рассказы о которых описывали главную и до недавнего времени единственную доступную широкому кругу пользователей качественную открытую модель. В прошлом году мы с коллегами рассказывали про то, как мы открывали и улучшали технологию YandexART. В этом посте мы хотели бы рассказать о том, что нового произошло в мире диффузионных моделей за последние два года. Ниже мы обсудим борьбу каскадной и латентной парадигм, дилемму между свёрточными моделями и трансформерами, новые формулировки диффузии и дистилляцию как метод решения основной проблемы диффузионных моделей — низкой скорости генерации.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/886466/

#генеративные_модели #machine_learning #машинное_обучение #компьютерное_зрение #computer_vision #диффузионные_модели #diffusion_models #stable_diffusion #flux

От каскадных моделей до картинок в 4к: как эволюционировали диффузионки

На дворе 2025 год. Генерацией картинок и видео в интернете больше никого не удивишь. Генеративный контент повсюду, а его качество настолько высоко, что бывает трудно отличить синтетическую картинку от реальной. Прогресс не стоит на месте, но какой ценой? Мир сильно усложнился со времён выхода первых моделей Stable Diffusion, подробные рассказы о которых описывали главную и до недавнего времени единственную доступную широкому кругу пользователей качественную открытую модель. В прошлом году мы с коллегами рассказывали про то, как мы открывали и улучшали технологию YandexART. В этом посте мы хотели бы рассказать о том, что нового произошло в мире диффузионных моделей за последние два года. Ниже мы обсудим борьбу каскадной и латентной парадигм, дилемму между свёрточными моделями и трансформерами, новые формулировки диффузии и дистилляцию как метод решения основной проблемы диффузионных моделей — низкой скорости генерации.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/886466/

#генеративные_модели #machine_learning #машинное_обучение #компьютерное_зрение #computer_vision #диффузионные_модели #diffusion_models #stable_diffusion #flux

От каскадных моделей до картинок в 4к: как эволюционировали диффузионки

На дворе 2025 год. Генерацией картинок и видео в интернете больше никого не удивишь. Генеративный контент повсюду, а его качество настолько высоко, что бывает трудно отличить синтетическую картинку от реальной. Прогресс не стоит на месте, но какой ценой? Мир сильно усложнился со времён выхода первых моделей Stable Diffusion, подробные рассказы о которых описывали главную и до недавнего времени единственную доступную широкому кругу пользователей качественную открытую модель. В прошлом году мы с коллегами рассказывали про то, как мы открывали и улучшали технологию YandexART. В этом посте мы хотели бы рассказать о том, что нового произошло в мире диффузионных моделей за последние два года. Ниже мы обсудим борьбу каскадной и латентной парадигм, дилемму между свёрточными моделями и трансформерами, новые формулировки диффузии и дистилляцию как метод решения основной проблемы диффузионных моделей — низкой скорости генерации.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/886466/

#генеративные_модели #machine_learning #машинное_обучение #компьютерное_зрение #computer_vision #диффузионные_модели #diffusion_models #stable_diffusion #flux

От каскадных моделей до картинок в 4к: как эволюционировали диффузионки

На дворе 2025 год. Генерацией картинок и видео в интернете больше никого не удивишь. Генеративный контент повсюду, а его качество настолько высоко, что бывает трудно отличить синтетическую картинку от реальной. Прогресс не стоит на месте, но какой ценой? Мир сильно усложнился со времён выхода первых моделей Stable Diffusion, подробные рассказы о которых описывали главную и до недавнего времени единственную доступную широкому кругу пользователей качественную открытую модель. В прошлом году мы с коллегами рассказывали про то, как мы открывали и улучшали технологию YandexART. В этом посте мы хотели бы рассказать о том, что нового произошло в мире диффузионных моделей за последние два года. Ниже мы обсудим борьбу каскадной и латентной парадигм, дилемму между свёрточными моделями и трансформерами, новые формулировки диффузии и дистилляцию как метод решения основной проблемы диффузионных моделей — низкой скорости генерации.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/886466/

#генеративные_модели #machine_learning #машинное_обучение #компьютерное_зрение #computer_vision #диффузионные_модели #diffusion_models #stable_diffusion #flux

Руководство по Stable Diffusion для порнозвезды

Если вы не провели последние два года на ферме в Айове, вы, вероятно, слышали о Stable Diffusion или пробовали генерировать изображения с помощью моделей, подобных Dall-e или Midjourney. Они становятся каждый день, и по качеству уже сравнимы с людьми, а во многих аспектах даже лучше (например, им не нужно платить). Исследования в области создания видео уже идут полным ходом во многих лабораториях и корпорациях, так что это лишь вопрос времени, когда генеративные модели сместят людей с очередного столпа на котором держится наше общества — порно. Я не вижу чтобы кто то поднимал тревогу об огромном количестве людей, которые потеряют работу из-за этого. Я не такой бессердечный, поэтому, прежде чем наступил этот печальный момент, я решил принять меры и создать руководство, которое работник индустрии для взрослых сможет понять и использовать, чтобы оставаться в игре. Давайте посмотрим, что к чему.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/789588/

#stablediffusion #stable_diffusion #ai #generative_art #искусственный_интеллект #midjourney #dalle

Обзор на разнообразные интерфейсы Stable Diffusion. Automatic1111 — не одинок

Для многих пользователей, занимающихся генерацией изображений с помощью ИИ у себя дома, интерфейс Automatic1111 стал стандартным. Однако мир ИИ-технологий не стоит на месте, и появляются новые инструменты и интерфейсы, которые могут предложить ещё больше возможностей и удобства. В этой статье я рассмотрю, какие альтернативы существуют для Automatic1111 и ComfyUI и почему вам стоит обратить на них внимание. Вы ведь наверняка не слышали о такой штуке, как программа, позволяющая использовать Stable Diffusion для создания и редактирования текстур 3D-моделей с полной UV-разверткой? Или о полноценной бесплатной замене ИИ-инструментария Photoshop, которая доступна совершенно бесплатно и без всяких «но»? Однако статья — не просто подборка случайных программ. Сначала мы изучим основы и немного историю, а затем перейдём к самому интересному.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/851908/

#ruvds_статьи #stability_ai #stable_diffusion #ии #альтернативы #photoshop #текстурирование #интерфейсы #krita #генерация_изображений #open_source #бесплатно

Обзор на разнообразные интерфейсы Stable Diffusion. Automatic1111 — не одинок

Для многих пользователей, занимающихся генерацией изображений с помощью ИИ у себя дома, интерфейс Automatic1111 стал стандартным. Однако мир ИИ-технологий не стоит на месте, и появляются новые инструменты и интерфейсы, которые могут предложить ещё больше возможностей и удобства. В этой статье я рассмотрю, какие альтернативы существуют для Automatic1111 и ComfyUI и почему вам стоит обратить на них внимание. Вы ведь наверняка не слышали о такой штуке, как программа, позволяющая использовать Stable Diffusion для создания и редактирования текстур 3D-моделей с полной UV-разверткой? Или о полноценной бесплатной замене ИИ-инструментария Photoshop, которая доступна совершенно бесплатно и без всяких «но»? Однако статья — не просто подборка случайных программ. Сначала мы изучим основы и немного историю, а затем перейдём к самому интересному.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/851908/

#ruvds_статьи #stability_ai #stable_diffusion #ии #альтернативы #photoshop #текстурирование #интерфейсы #krita #генерация_изображений #open_source #бесплатно

Обзор на разнообразные интерфейсы Stable Diffusion. Automatic1111 — не одинок

Для многих пользователей, занимающихся генерацией изображений с помощью ИИ у себя дома, интерфейс Automatic1111 стал стандартным. Однако мир ИИ-технологий не стоит на месте, и появляются новые инструменты и интерфейсы, которые могут предложить ещё больше возможностей и удобства. В этой статье я рассмотрю, какие альтернативы существуют для Automatic1111 и ComfyUI и почему вам стоит обратить на них внимание. Вы ведь наверняка не слышали о такой штуке, как программа, позволяющая использовать Stable Diffusion для создания и редактирования текстур 3D-моделей с полной UV-разверткой? Или о полноценной бесплатной замене ИИ-инструментария Photoshop, которая доступна совершенно бесплатно и без всяких «но»? Однако статья — не просто подборка случайных программ. Сначала мы изучим основы и немного историю, а затем перейдём к самому интересному.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/851908/

#ruvds_статьи #stability_ai #stable_diffusion #ии #альтернативы #photoshop #текстурирование #интерфейсы #krita #генерация_изображений #open_source #бесплатно

Обзор на разнообразные интерфейсы Stable Diffusion. Automatic1111 — не одинок

Для многих пользователей, занимающихся генерацией изображений с помощью ИИ у себя дома, интерфейс Automatic1111 стал стандартным. Однако мир ИИ-технологий не стоит на месте, и появляются новые инструменты и интерфейсы, которые могут предложить ещё больше возможностей и удобства. В этой статье я рассмотрю, какие альтернативы существуют для Automatic1111 и ComfyUI и почему вам стоит обратить на них внимание. Вы ведь наверняка не слышали о такой штуке, как программа, позволяющая использовать Stable Diffusion для создания и редактирования текстур 3D-моделей с полной UV-разверткой? Или о полноценной бесплатной замене ИИ-инструментария Photoshop, которая доступна совершенно бесплатно и без всяких «но»? Однако статья — не просто подборка случайных программ. Сначала мы изучим основы и немного историю, а затем перейдём к самому интересному.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/851908/

#ruvds_статьи #stability_ai #stable_diffusion #ии #альтернативы #photoshop #текстурирование #интерфейсы #krita #генерация_изображений #open_source #бесплатно

高品質なAI画像を大量生産！ Stability AIのAPIをWindowsのバッチファイルで呼び出せるようにしてみた【生成AIストリーム】
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/aistream/1621329.html

#forest_watch_impress #Stable_Diffusion #Stability_AI #genai #画像生成

高品質なAI画像を大量生産！ Stability AIのAPIをWindowsのバッチファイルで呼び出せるようにしてみた【生成AIストリーム】
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/aistream/1621329.html

#forest_watch_impress #Stable_Diffusion #Stability_AI #genai #画像生成

Stability AI: Восставшие из мертвых — Stable Diffusion 3 получает второй шанс с обновлением лицензии

5 июля 2024 года компания Stability AI выпустила обновленную версию лицензии для своей модели для генерации изображений Stable Diffusion 3 , названную " Community License ". Это событие стало очередным поворотом в захватывающей истории развития одного из самых амбициозных AI-стартапов последних лет. Для тех, кто только присоединился к нам, давайте подробно рассмотрим ключевые события:

https://habr.com/ru/articles/827726/

#Stable_Diffusion_3 #генерация_изображений #искусственный_интеллект #stability_ai #stable_diffusion #лицензия #open_source

Stability AI: Восставшие из мертвых — Stable Diffusion 3 получает второй шанс с обновлением лицензии

5 июля 2024 года компания Stability AI выпустила обновленную версию лицензии для своей модели для генерации изображений Stable Diffusion 3 , названную " Community License ". Это событие стало очередным поворотом в захватывающей истории развития одного из самых амбициозных AI-стартапов последних лет. Для тех, кто только присоединился к нам, давайте подробно рассмотрим ключевые события:

https://habr.com/ru/articles/827726/

#Stable_Diffusion_3 #генерация_изображений #искусственный_интеллект #stability_ai #stable_diffusion #лицензия #open_source

Stability AI: Восставшие из мертвых — Stable Diffusion 3 получает второй шанс с обновлением лицензии

5 июля 2024 года компания Stability AI выпустила обновленную версию лицензии для своей модели для генерации изображений Stable Diffusion 3 , названную " Community License ". Это событие стало очередным поворотом в захватывающей истории развития одного из самых амбициозных AI-стартапов последних лет. Для тех, кто только присоединился к нам, давайте подробно рассмотрим ключевые события:

https://habr.com/ru/articles/827726/

#Stable_Diffusion_3 #генерация_изображений #искусственный_интеллект #stability_ai #stable_diffusion #лицензия #open_source

Stable Diffusion 3 Medium Portable, портативная версия лучшей модели для генерации изображений от Stability AI

Мир искусственного интеллекта продолжает стремительно развиваться, и недавний релиз Stable Diffusion 3 от Stability AI — яркое тому подтверждение. Давайте разберемся, что нового предлагает эта модель и как она меняет ландшафт генерации изображений.

https://habr.com/ru/articles/826824/

#Stable_Diffusion_3 #генерация_изображений #искусственный_интеллект #stability_ai #stable_diffusion

Stable Diffusion 3 Medium Portable, портативная версия лучшей модели для генерации изображений от Stability AI

Мир искусственного интеллекта продолжает стремительно развиваться, и недавний релиз Stable Diffusion 3 от Stability AI — яркое тому подтверждение. Давайте разберемся, что нового предлагает эта модель и как она меняет ландшафт генерации изображений.

https://habr.com/ru/articles/826824/

#Stable_Diffusion_3 #генерация_изображений #искусственный_интеллект #stability_ai #stable_diffusion

Stable Diffusion 3 Medium Portable, портативная версия лучшей модели для генерации изображений от Stability AI

Мир искусственного интеллекта продолжает стремительно развиваться, и недавний релиз Stable Diffusion 3 от Stability AI — яркое тому подтверждение. Давайте разберемся, что нового предлагает эта модель и как она меняет ландшафт генерации изображений.

https://habr.com/ru/articles/826824/

#Stable_Diffusion_3 #генерация_изображений #искусственный_интеллект #stability_ai #stable_diffusion

Эмад Мостак: визионер или обманщик? Разоблачение создателя Stability AI и Stable Diffusion

Человек, изменивший мир ИИ Эмад Мостак — человек, чье имя еще недавно было у всех на устах. Этот 40-летний выходец из бедной семьи бенгальских иммигрантов сумел в кратчайшие сроки взлететь на вершину индустрии искусственного интеллекта и стать одним из самых обсуждаемых предпринимателей Кремниевой долины. Его детище, компания Stability AI , привлекла инвестиции на сумму более $100 млн, а созданная ею модель машинного обучения Stable Diffusion произвела настоящий фурор в мире ИИ, обещая демократизировать процесс создания цифровых изображений. Мостак быстро снискал славу визионера и гения, бросившего вызов господству технологических гигантов вроде Google и OpenAI. Его харизма, бойкий ум и впечатляющее резюме — степень магистра Оксфордского университета, успешная карьера в хедж-фондах, тесные связи с ООН — казалось, делали его идеальным героем для эпохи ИИ-революции. Но за блестящим фасадом скрывалась и другая сторона истории Эмада Мостака. По мере того, как росла его известность, росло и число вопросов, которые возникали у наблюдателей. Откуда взялись те $100 млн инвестиций в Stability AI, и на каких условиях они были получены? Насколько правдивы были заявления Мостака о его образовании и опыте работы? И действительно ли Stable Diffusion была таким уж инновационным прорывом, или же ее значимость была сильно преувеличена умелым пиаром?

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/809913/

#timeweb_статьи #Эмад_Мостак #Stability_AI #Stable_Diffusion #искусственный_интеллект #инвестиции #скандалы #технологические_инновации #Кремниевая_долина #демократизация_ИИ #генеративные_алгоритмы #AI_стартапы