home.social

#swin — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #swin, aggregated by home.social.

  1. Как меняется ландшафт Земли сквозь призму генеративных моделей

    Повоевав в рамках учебного курса с генеративными моделями машинного обучения, хочу поделиться вариантом решения одной интересной задачи. Различные геосервисы позволяют получить спутниковые снимки поверхности земли в одной и той же точке в разные месяцы и годы. По ним можно проследить характер изменений: пустыри зарастают, водоемы заболачиваются, люди покидают одни места и осваиваются в других. Но можно ли понять по снимку, как изменится местность в будущем? Есть ли в спутниковых изображениях контекст, который способна извлечь модель для предсказания этих изменений — об этом статье.

    habr.com/ru/articles/849548/

    #computer_vision #machine_learning #pytorch #swin #esrgan #diffusers

  2. Как меняется ландшафт Земли сквозь призму генеративных моделей

    Повоевав в рамках учебного курса с генеративными моделями машинного обучения, хочу поделиться вариантом решения одной интересной задачи. Различные геосервисы позволяют получить спутниковые снимки поверхности земли в одной и той же точке в разные месяцы и годы. По ним можно проследить характер изменений: пустыри зарастают, водоемы заболачиваются, люди покидают одни места и осваиваются в других. Но можно ли понять по снимку, как изменится местность в будущем? Есть ли в спутниковых изображениях контекст, который способна извлечь модель для предсказания этих изменений — об этом статье.

    habr.com/ru/articles/849548/

    #computer_vision #machine_learning #pytorch #swin #esrgan #diffusers

  3. Как меняется ландшафт Земли сквозь призму генеративных моделей

    Повоевав в рамках учебного курса с генеративными моделями машинного обучения, хочу поделиться вариантом решения одной интересной задачи. Различные геосервисы позволяют получить спутниковые снимки поверхности земли в одной и той же точке в разные месяцы и годы. По ним можно проследить характер изменений: пустыри зарастают, водоемы заболачиваются, люди покидают одни места и осваиваются в других. Но можно ли понять по снимку, как изменится местность в будущем? Есть ли в спутниковых изображениях контекст, который способна извлечь модель для предсказания этих изменений — об этом статье.

    habr.com/ru/articles/849548/

    #computer_vision #machine_learning #pytorch #swin #esrgan #diffusers