Search
424 results for “bpmn_io”
-
[Перевод] BPMN умер, все сделает ИИ
Мы все видели, как такие инструменты, как ChatGPT, справляются с множеством бизнес-задач, автоматизируя практически всё. И это правда — генеративный ИИ действительно способен выполнять широкий спектр задач, которые сегодня делают люди. Так зачем же проектировать и запускать бизнес-процессы, используя стандарты автоматизации, разработанные двадцать лет назад в совершенно другую технологическую эпоху? Почему бы не позволить бизнес-пользователям напрямую работать с ИИ, чтобы делать всё это?
-
[Перевод] BPMN умер, все сделает ИИ
Мы все видели, как такие инструменты, как ChatGPT, справляются с множеством бизнес-задач, автоматизируя практически всё. И это правда — генеративный ИИ действительно способен выполнять широкий спектр задач, которые сегодня делают люди. Так зачем же проектировать и запускать бизнес-процессы, используя стандарты автоматизации, разработанные двадцать лет назад в совершенно другую технологическую эпоху? Почему бы не позволить бизнес-пользователям напрямую работать с ИИ, чтобы делать всё это?
-
[Перевод] BPMN умер, все сделает ИИ
Мы все видели, как такие инструменты, как ChatGPT, справляются с множеством бизнес-задач, автоматизируя практически всё. И это правда — генеративный ИИ действительно способен выполнять широкий спектр задач, которые сегодня делают люди. Так зачем же проектировать и запускать бизнес-процессы, используя стандарты автоматизации, разработанные двадцать лет назад в совершенно другую технологическую эпоху? Почему бы не позволить бизнес-пользователям напрямую работать с ИИ, чтобы делать всё это?
-
[Перевод] BPMN умер, все сделает ИИ
Мы все видели, как такие инструменты, как ChatGPT, справляются с множеством бизнес-задач, автоматизируя практически всё. И это правда — генеративный ИИ действительно способен выполнять широкий спектр задач, которые сегодня делают люди. Так зачем же проектировать и запускать бизнес-процессы, используя стандарты автоматизации, разработанные двадцать лет назад в совершенно другую технологическую эпоху? Почему бы не позволить бизнес-пользователям напрямую работать с ИИ, чтобы делать всё это?
-
Any #bpmn business process folks out here? I have so many questions… #businessprocess #businessprocessmodelandnotation #businessprocessmanagement
-
Оркестрация на BPMN: взгляд изнутри
Современные подходы к разработке программного обеспечения диктуют необходимость быстрого внедрения и изменения бизнес-сценариев прямо в продакшене . Особенно это критично для систем, где логика процессов часто корректируется — например, в финансовых , маркетинговых или рекламных платформах. Одним из наиболее удобных инструментов для этого сегодня является оркестрация с использованием BPMN-диаграмм , где визуальное моделирование бизнес-процесса превращается в исполняемую логику.
https://habr.com/ru/articles/960278/
#архитектура #архитектура_системы #микросервисы #bpmn #bpmn_20
-
🔍 / #software / #automation / #BPMN / #python
#SpiffWorkflow Business Process Automation with BPMN and Python. Connect people and software together in a way that makes sense to everyone.
🐱🔗 https://laravista.altervista.org/CatLink/links/356
#catlink #softwareautomation #softwareautomationBPMN #softwareautomationBPMNpython
-
🔍 / #software / #automation / #BPMN / #python
#SpiffWorkflow Business Process Automation with BPMN and Python. Connect people and software together in a way that makes sense to everyone.
🐱🔗 https://laravista.altervista.org/CatLink/links/356
#catlink #softwareautomation #softwareautomationBPMN #softwareautomationBPMNpython
-
🔍 / #software / #automation / #BPMN / #python
#SpiffWorkflow Business Process Automation with BPMN and Python. Connect people and software together in a way that makes sense to everyone.
🐱🔗 https://laravista.altervista.org/CatLink/links/356
#catlink #softwareautomation #softwareautomationBPMN #softwareautomationBPMNpython
-
🔍 / #software / #automation / #BPMN / #python
#SpiffWorkflow Business Process Automation with BPMN and Python. Connect people and software together in a way that makes sense to everyone.
🐱🔗 https://laravista.altervista.org/CatLink/links/356
#catlink #softwareautomation #softwareautomationBPMN #softwareautomationBPMNpython
-
🔍 / #software / #automation / #BPMN / #python
#SpiffWorkflow Business Process Automation with BPMN and Python. Connect people and software together in a way that makes sense to everyone.
🐱🔗 https://laravista.altervista.org/CatLink/links/356
#catlink #softwareautomation #softwareautomationBPMN #softwareautomationBPMNpython
-
[Перевод] Преимущества BPMN AI-агентов
Есть множество инструментов для создания AI-агентов, и в основе им нужно три вещи. Во-первых, им нужно понимать свою основную цель и правила, в рамках которых они должны работать. Например, вы можете создать агента и сказать ему: «Ты здесь, чтобы помогать клиентам с общими запросами о существующих услугах банка». Во-вторых, нам нужен промпт — это запрос к агенту, который агент может попытаться выполнить. И наконец, нужен набор инструментов — это действия и системы, к которым агент имеет доступ, чтобы исполнить запрос. Большинство конструкторов агентов объединяют эти три требования в одну статическую, синхронную систему, но в Camunda мы решили этого не делать. Мы обнаружили, что это создаёт слишком много ограничений для применения, не масштабируется и сложно поддерживается. Чтобы преодолеть эти ограничения, мы придумали концепцию, которая позволяет разделить эти требования и полностью визуализировать агента так, чтобы открыть его для гораздо большего числа сценариев использования — не только на техническом уровне, но и в такой форме, которая снимает многие опасения у людей, добавляющих AI-агентов в свои основные процессы.
https://habr.com/ru/articles/940452/
#Camunda #bpm #business_process_management #aiagent #искусственный_интеллект #bpmn #orchestration #composable_architecture #Maintainability
-
[Перевод] Преимущества BPMN AI-агентов
Есть множество инструментов для создания AI-агентов, и в основе им нужно три вещи. Во-первых, им нужно понимать свою основную цель и правила, в рамках которых они должны работать. Например, вы можете создать агента и сказать ему: «Ты здесь, чтобы помогать клиентам с общими запросами о существующих услугах банка». Во-вторых, нам нужен промпт — это запрос к агенту, который агент может попытаться выполнить. И наконец, нужен набор инструментов — это действия и системы, к которым агент имеет доступ, чтобы исполнить запрос. Большинство конструкторов агентов объединяют эти три требования в одну статическую, синхронную систему, но в Camunda мы решили этого не делать. Мы обнаружили, что это создаёт слишком много ограничений для применения, не масштабируется и сложно поддерживается. Чтобы преодолеть эти ограничения, мы придумали концепцию, которая позволяет разделить эти требования и полностью визуализировать агента так, чтобы открыть его для гораздо большего числа сценариев использования — не только на техническом уровне, но и в такой форме, которая снимает многие опасения у людей, добавляющих AI-агентов в свои основные процессы.
https://habr.com/ru/articles/940452/
#Camunda #bpm #business_process_management #aiagent #искусственный_интеллект #bpmn #orchestration #composable_architecture #Maintainability
-
[Перевод] Преимущества BPMN AI-агентов
Есть множество инструментов для создания AI-агентов, и в основе им нужно три вещи. Во-первых, им нужно понимать свою основную цель и правила, в рамках которых они должны работать. Например, вы можете создать агента и сказать ему: «Ты здесь, чтобы помогать клиентам с общими запросами о существующих услугах банка». Во-вторых, нам нужен промпт — это запрос к агенту, который агент может попытаться выполнить. И наконец, нужен набор инструментов — это действия и системы, к которым агент имеет доступ, чтобы исполнить запрос. Большинство конструкторов агентов объединяют эти три требования в одну статическую, синхронную систему, но в Camunda мы решили этого не делать. Мы обнаружили, что это создаёт слишком много ограничений для применения, не масштабируется и сложно поддерживается. Чтобы преодолеть эти ограничения, мы придумали концепцию, которая позволяет разделить эти требования и полностью визуализировать агента так, чтобы открыть его для гораздо большего числа сценариев использования — не только на техническом уровне, но и в такой форме, которая снимает многие опасения у людей, добавляющих AI-агентов в свои основные процессы.
https://habr.com/ru/articles/940452/
#Camunda #bpm #business_process_management #aiagent #искусственный_интеллект #bpmn #orchestration #composable_architecture #Maintainability
-
[Перевод] Преимущества BPMN AI-агентов
Есть множество инструментов для создания AI-агентов, и в основе им нужно три вещи. Во-первых, им нужно понимать свою основную цель и правила, в рамках которых они должны работать. Например, вы можете создать агента и сказать ему: «Ты здесь, чтобы помогать клиентам с общими запросами о существующих услугах банка». Во-вторых, нам нужен промпт — это запрос к агенту, который агент может попытаться выполнить. И наконец, нужен набор инструментов — это действия и системы, к которым агент имеет доступ, чтобы исполнить запрос. Большинство конструкторов агентов объединяют эти три требования в одну статическую, синхронную систему, но в Camunda мы решили этого не делать. Мы обнаружили, что это создаёт слишком много ограничений для применения, не масштабируется и сложно поддерживается. Чтобы преодолеть эти ограничения, мы придумали концепцию, которая позволяет разделить эти требования и полностью визуализировать агента так, чтобы открыть его для гораздо большего числа сценариев использования — не только на техническом уровне, но и в такой форме, которая снимает многие опасения у людей, добавляющих AI-агентов в свои основные процессы.
https://habr.com/ru/articles/940452/
#Camunda #bpm #business_process_management #aiagent #искусственный_интеллект #bpmn #orchestration #composable_architecture #Maintainability
-
#SoftwareArchitektur im #Stream
#ProcessOrchestration #BPMN und Workflows mit Bernd Rücker @berndruecker
Aufzeichnung (Video / Podcast) verfügbar!
https://software-architektur.tv/2024/12/06/episode243.html -
#SoftwareArchitektur im #Stream
#ProcessOrchestration #BPMN und Workflows mit Bernd Rücker @berndruecker
HEUTE 13:00 CET
Mehr Informationen und Möglichkeit für Fragen:
https://software-architektur.tv/ -
#SoftwareArchitektur im #Stream
#ProcessOrchestration #BPMN und Workflows mit Bernd Rücker @berndruecker
MORGEN 13:00 CET
Mehr Informationen und Möglichkeit für Fragen:
https://software-architektur.tv/ -
#SoftwareArchitektur im #Stream
#ProcessOrchestration #BPMN und Workflows mit Bernd Rücker @berndruecker
Freitag, 6.12. 13:00 CET
Mehr Informationen und Möglichkeit für Fragen:
https://software-architektur.tv/ -
B wie BPMN – Business Process Model and Notation
BPMN ist eine grafische Darstellungssprache zur Modellierung von Geschäftsprozessen. Sie hilft, komplexe Abläufe einfach und visuell verständlich darzustellen. Mit BPMN können Unternehmen ihre Prozesse analysieren, optimieren und dokumentieren, um sie effizienter zu gestalten. Haltet ihr die Nutzung von BPMN für sinnvoll? -
Система условных обозначений BPMN
Система условных обозначений BPMN позволяет разрабатывать, документировать и улучшать бизнес-процессы. Основное внимание в BPMN уделяется достижению прозрачности и понимания процессов. Рассмотрим подробней.
-
[Перевод] Говорят ли LLM на языке BPMN? Оценка их возможностей моделирования процессов на основе качественных метрик
Большие языковые модели (LLM) становятся мощными инструментами для автоматизации моделирования бизнес-процессов, обещая упростить перевод текстовых описаний процессов в диаграммы Business Process Model and Notation (BPMN). Однако степень, в которой эти системы ИИ способны создавать высококачественные BPMN-модели, пока не подверглась тщательной оценке. Данная статья представляет оценку пяти инструментов генерации BPMN на базе LLM, автоматически преобразующих текстовые описания процессов в BPMN-модели. Для оценки качества этих моделей ИИ мы вводим новую структурированную систему, которая присваивает баллы каждой BPMN-диаграмме по трем ключевым измерениям качества моделей процессов: ясность/читаемость, корректность и полнота, охватывающим как точность, так и понятность диаграммы. Используя эту систему, мы провели эксперименты, в которых каждому инструменту поручалось моделировать один и тот же набор текстовых сценариев процессов, а полученные диаграммы систематически оценивались по критериям. Этот подход обеспечивает последовательную и воспроизводимую процедуру оценки и предлагает новую линзу для сравнения возможностей моделирования на базе LLM. Наши выводы показывают, что хотя существующие инструменты на базе LLM способны создавать BPMN-диаграммы, отражающие основные элементы описания процесса, они часто демонстрируют ошибки — пропущенные шаги, непоследовательную логику или нарушения правил моделирования, что подчёркивает ограничения в достижении полностью корректных и полных моделей. Чёткость и читаемость генерируемых диаграмм также различаются, указывая на то, что эти модели ИИ всё ещё находятся на стадии созревания в генерации легко интерпретируемых потоков процессов.
-
[Перевод] Говорят ли LLM на языке BPMN? Оценка их возможностей моделирования процессов на основе качественных метрик
Большие языковые модели (LLM) становятся мощными инструментами для автоматизации моделирования бизнес-процессов, обещая упростить перевод текстовых описаний процессов в диаграммы Business Process Model and Notation (BPMN). Однако степень, в которой эти системы ИИ способны создавать высококачественные BPMN-модели, пока не подверглась тщательной оценке. Данная статья представляет оценку пяти инструментов генерации BPMN на базе LLM, автоматически преобразующих текстовые описания процессов в BPMN-модели. Для оценки качества этих моделей ИИ мы вводим новую структурированную систему, которая присваивает баллы каждой BPMN-диаграмме по трем ключевым измерениям качества моделей процессов: ясность/читаемость, корректность и полнота, охватывающим как точность, так и понятность диаграммы. Используя эту систему, мы провели эксперименты, в которых каждому инструменту поручалось моделировать один и тот же набор текстовых сценариев процессов, а полученные диаграммы систематически оценивались по критериям. Этот подход обеспечивает последовательную и воспроизводимую процедуру оценки и предлагает новую линзу для сравнения возможностей моделирования на базе LLM. Наши выводы показывают, что хотя существующие инструменты на базе LLM способны создавать BPMN-диаграммы, отражающие основные элементы описания процесса, они часто демонстрируют ошибки — пропущенные шаги, непоследовательную логику или нарушения правил моделирования, что подчёркивает ограничения в достижении полностью корректных и полных моделей. Чёткость и читаемость генерируемых диаграмм также различаются, указывая на то, что эти модели ИИ всё ещё находятся на стадии созревания в генерации легко интерпретируемых потоков процессов.
-
[Перевод] Говорят ли LLM на языке BPMN? Оценка их возможностей моделирования процессов на основе качественных метрик
Большие языковые модели (LLM) становятся мощными инструментами для автоматизации моделирования бизнес-процессов, обещая упростить перевод текстовых описаний процессов в диаграммы Business Process Model and Notation (BPMN). Однако степень, в которой эти системы ИИ способны создавать высококачественные BPMN-модели, пока не подверглась тщательной оценке. Данная статья представляет оценку пяти инструментов генерации BPMN на базе LLM, автоматически преобразующих текстовые описания процессов в BPMN-модели. Для оценки качества этих моделей ИИ мы вводим новую структурированную систему, которая присваивает баллы каждой BPMN-диаграмме по трем ключевым измерениям качества моделей процессов: ясность/читаемость, корректность и полнота, охватывающим как точность, так и понятность диаграммы. Используя эту систему, мы провели эксперименты, в которых каждому инструменту поручалось моделировать один и тот же набор текстовых сценариев процессов, а полученные диаграммы систематически оценивались по критериям. Этот подход обеспечивает последовательную и воспроизводимую процедуру оценки и предлагает новую линзу для сравнения возможностей моделирования на базе LLM. Наши выводы показывают, что хотя существующие инструменты на базе LLM способны создавать BPMN-диаграммы, отражающие основные элементы описания процесса, они часто демонстрируют ошибки — пропущенные шаги, непоследовательную логику или нарушения правил моделирования, что подчёркивает ограничения в достижении полностью корректных и полных моделей. Чёткость и читаемость генерируемых диаграмм также различаются, указывая на то, что эти модели ИИ всё ещё находятся на стадии созревания в генерации легко интерпретируемых потоков процессов.
-
[Перевод] Говорят ли LLM на языке BPMN? Оценка их возможностей моделирования процессов на основе качественных метрик
Большие языковые модели (LLM) становятся мощными инструментами для автоматизации моделирования бизнес-процессов, обещая упростить перевод текстовых описаний процессов в диаграммы Business Process Model and Notation (BPMN). Однако степень, в которой эти системы ИИ способны создавать высококачественные BPMN-модели, пока не подверглась тщательной оценке. Данная статья представляет оценку пяти инструментов генерации BPMN на базе LLM, автоматически преобразующих текстовые описания процессов в BPMN-модели. Для оценки качества этих моделей ИИ мы вводим новую структурированную систему, которая присваивает баллы каждой BPMN-диаграмме по трем ключевым измерениям качества моделей процессов: ясность/читаемость, корректность и полнота, охватывающим как точность, так и понятность диаграммы. Используя эту систему, мы провели эксперименты, в которых каждому инструменту поручалось моделировать один и тот же набор текстовых сценариев процессов, а полученные диаграммы систематически оценивались по критериям. Этот подход обеспечивает последовательную и воспроизводимую процедуру оценки и предлагает новую линзу для сравнения возможностей моделирования на базе LLM. Наши выводы показывают, что хотя существующие инструменты на базе LLM способны создавать BPMN-диаграммы, отражающие основные элементы описания процесса, они часто демонстрируют ошибки — пропущенные шаги, непоследовательную логику или нарушения правил моделирования, что подчёркивает ограничения в достижении полностью корректных и полных моделей. Чёткость и читаемость генерируемых диаграмм также различаются, указывая на то, что эти модели ИИ всё ещё находятся на стадии созревания в генерации легко интерпретируемых потоков процессов.
-
Агенты выходят на работу (часть 3)
В первой части мы говорили про оргмодель — зачем она вообще нужна и какая от нее польза. Во второй части говорили о процессах — чего не хватает в типовых BPM и как можно ситуацию улучшить. И вот настало время поговорить об агентах.
https://habr.com/ru/articles/1037746/
#ai_agent #оргмодель #оргструктура #процессы #bpm #bpmn #llmмодели
-
Агенты выходят на работу (часть 3)
В первой части мы говорили про оргмодель — зачем она вообще нужна и какая от нее польза. Во второй части говорили о процессах — чего не хватает в типовых BPM и как можно ситуацию улучшить. И вот настало время поговорить об агентах.
https://habr.com/ru/articles/1037746/
#ai_agent #оргмодель #оргструктура #процессы #bpm #bpmn #llmмодели
-
Агенты выходят на работу (часть 3)
В первой части мы говорили про оргмодель — зачем она вообще нужна и какая от нее польза. Во второй части говорили о процессах — чего не хватает в типовых BPM и как можно ситуацию улучшить. И вот настало время поговорить об агентах.
https://habr.com/ru/articles/1037746/
#ai_agent #оргмодель #оргструктура #процессы #bpm #bpmn #llmмодели
-
[Перевод] Промпты — это рекомендации, а не правила. Структура — это обязательное условие
Агент знал свои принципы. Он процитировал их обратно — «Я нарушил каждый принцип, который мне был дан: я предположил вместо того, чтобы проверить». И всё равно он удалил базу данных — потому что знать правило и быть структурно лишённым возможности его нарушить — это совершенно разные вещи. Когда мы внедряем AI-агентов в бизнес-операции, мы склонны управлять ими так же, как управляем людьми: мы пишем политики. Мы добавляем инструкции в промпт. Мы говорим агенту, что ему разрешено. Но промпты — это рекомендации. Агент читает их, соотносит с текущей задачей и принимает решение. Это не баг — это и есть суть LLM. Проблема в том, что мы относились к управлению AI так, как будто это онбординг сотрудника, тогда как должны были относиться к этому как к управлению доступом к системе. В вашей ERP сотрудник склада не может сам утверждать свои собственные закупочные заказы — не потому, что политика так говорит, а потому, что у него просто нет этой кнопки. Это структурный контроль. AI-агентам нужно то же самое.
https://habr.com/ru/articles/1036626/
#camunda #orchestration #ai_agent #bpm #bpmn #безопасность_данных
