home.social

#фотограмметрия — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #фотограмметрия, aggregated by home.social.

fetched live
  1. [Перевод] Собираем 3D-сканер комнаты из телефона, SAM, CLIP и DINOv2

    Привет, «Хабр»! Представляю вашему вниманию практическое руководство по созданию умной 3D-модели комнаты из обычного видео на телефоне. Что делать, если нужно спроектировать мебель для комнаты, но жутко не хочется возиться с рулеткой и делать замеры вручную? Можно взять смартфон, наспех отснять пространство и позволить алгоритмам сделать всю рутину за вас. В статье подробно описывается, как вдохнуть семантический смысл в облако точек, масштабировать его под реальные метры и получить чертеж, не обучив при этом ни одной нейросети. Нейросети в процессе не обучались заново, в ход идут готовые модели – SAM, CLIP и DINOv2. Весь фокус в том, как их правильно оркестровать.

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #3Dсканирование #фотограмметрия #SAM #CLIP #DINOv2 #NumPy #timeweb_статьи_перевод

  2. Тест народных средств для 3D-сканирования: от муки до сухого шампуня

    Каждый гордый обладатель 3D-принтера проходит через несколько этапов. Вначале эйфория вида «я напечатал кораблик!». Потом осознание того, что создавать получится лишь то, что уже выложено в Сети. На этом многие останавливаются, так как учиться моделировать самому долго и достаточно сложно. И вот именно это часто становится фактором покупки 3D-сканера. Бюджетных вариантов на рынке навалом — кажется, что дело простое: поводи девайсом вокруг предмета — получи готовую модель. Распечатай — и вот она, копия физического объекта у тебя в руках. Но реальность сильно отличается от маркетинговых обещаний. Распаковав новенький гаджет, юзер с гордостью сканирует тестовую модель и восхищается детализацией. Но как только он захочет отсканировать что-то еще — приходит разочарование. Оказывается, темные предметы и отражающие поверхности умная железка упорно не видит, а положенные в комплект маркеры не особо помогают решить проблему. Вот тут-то и выясняется, что у 3D-сканера есть довольно необычные и дорогие расходники. Сегодня я расскажу, как сам прошел подобный путь и чем смог заменить сканирующий спрей. Заваривайте чайку, берите карамельки — и добро пожаловать под кат.

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #3dсканирование #dry_shampoo #сухой_шампунь #aesub #сканирующий_спрей #реверсинжиниринг #mesh #облако_точек #3dмоделирование #фотограмметрия

  3. Фотограмметрическая поворотка на Arduino за 2500 рублей

    Ко мне на кафедре обратились двое старшекурсников. Они пишут программу для археологов: пользователь фотографирует, что нашел, программа лезет в модель (которая натренирована на исторические архивах) и возвращает карту вероятностей, где поблизости могут лежать неметаллические артефакты, которые металлоискатель не ловит. Дерево, керамика, кость, ткань и тд. Для обучения модели им нужен был большой датасет фотографий находок времен WW2 (значки, гильзы, медали, фрагменты обмундирования) под разными углами и наклонами. Они прикинули два варианта: либо снимать каждый предмет вручную с разных ракурсов, перетаскивая штатив или поворачивая объект пальцами, либо сначала вылепить 3D-модель каждого артефакта вручную и потом программно крутить её в виртуальной сцене под разным светом, рендеря оттуда кадры для датасета. По обоим выходило пара месяцев работы. Я предложил собрать автоматическую поворотку. Спроектировал, напечатал, написал прошивку и питоновский скрипт. Сразу не заработало, переделал пару дней. К ночи рабочей версии я сидел за столом и каждые 12 минут жал ресет на Arduino, меняя предмет на платформе. К утру датасет был готов.

    habr.com/ru/articles/1040874/

    #arduino_uno #фотограмметрия #поворотный_стол #28byj48 #датасет #computer_vision #dataset #diy #3dпечать #pyserial

  4. Определение положения объектов на изображении: как найти пространственные координаты объекта, используя OpenCV

    Как найти 3D координаты объектов на изображении? Статья о задаче пространственной локализации объектов на изображении с одной камеры и о её решении с помощью OpenCV

    habr.com/ru/articles/941842/

    #opencv #opencv_python #фотограмметрия #numpy #aruco #pnp #машинное_зрение #положение_в_пространстве #solvepnp #3d

  5. Быстро и качественно: как создать 3D-объект для VR с помощью фотограмметрии

    VR-тренажеры все чаще используются для онбординга сотрудников, поскольку сокращают время и расходы на обучение в зависимости от уровня погружения и узнаваемости объектов окружения. Но так как сами по себе VR-шлемы слабые, а подключение через ПК подразумевает рендер картинки на два монитора, требование к технической стороне графики очень строги. Привет, Хабр, меня зовут Аким, я дизайнер в IT-компании SimbirSoft. В этой статье я расскажу, как создавать 3D-модели с нужными для VR-тренажеров параметрами с помощью фотограмметрии, и составлю универсальный пайплайн для этого процесса. Материал будет интересен тем, кто работает с 3D-моделями, а также заказчикам проектов для VR-тренажеров. Погрузиться в тему🧐

    habr.com/ru/companies/simbirso

    #фотограмметрия #3d #3dграфика #vr #vrдизайн #тренажер_vr #3dмодели

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.