#спорттех — Public Fediverse posts

Fast & Furious: оценка ошибок измерений в футбольной аналитике. Часть 2

Привет! В предыдущей статье про аналитику футбольных матчей я рассказал вам о нашем пайплайне в целом и тонкостях сглаживания, а также о нескольких упражнениях для игроков, которые помогают нам моделировать реальные ситуации. В этой же части, как и обещал ранее, будет рассказ про упражнение «2*2» (проверяем, сможет ли трекинговая система нормально отслеживать игроков в условиях резких перемещениях в ограниченной локации), синтетические тесты и выводы. Давайте по порядку. В качестве вступления, несколько основных моментов из первой части: Определение скорости возможно только с определенной погрешностью. Точность этой оценки важна как при выявлении превышения скоростного режима на дорогах, так и при анализе спортивных результатов, где даже небольшие ошибки могут повлиять на выводы. Положение футболиста на поле можно определять различными способами. Для этого используются:

https://habr.com/ru/articles/926992/

#спорттех #футбол #машинное_зрение #машинное_обучение

Need for speed: оценка ошибок измерений в футбольной аналитике. Часть 1

Привет! Меня зовут Артем, и я занимаюсь разработкой систем компьютерного зрения в сервисе Яндекс Спорттех. Среди основных задач нашей команды — футбольная аналитика и работа со статистическими данными. Яндекс Спорттех обеспечил интеграцию технологических решений в РПЛ — все стадионы участников чемпионата были оборудованы камерами 6К, для клубов организована передача в режиме онлайн фитнес-данных и продвинутых данных на стыке технико-тактических действий. С помощью современных методов компьютерного зрения мы осуществляем детекцию игроков и мяча, ведём их трекинг, а также вычисляем различные ключевые спортивные метрики — пройденные дистанции, максимальные скорости, спринты и рывки, а также экстренные торможения и другие фитнес-показатели, важные как для аналитиков, так и для тренеров и поклонников игры. В этих двух статьях мы подробно рассмотрим, почему точное измерение скорости движения и пройденной дистанции игроков критически важно для качественного анализа футбольных матчей. Расскажем, почему любые систематические ошибки и неточности могут весьма существенно исказить выводы и рекомендации для тренерского штаба и аналитиков. А ещё поделимся нашим опытом, расскажем о типичных источниках ошибок, возникающих при расчёте скорости и пробега, и опишем подходы, которые позволяют уменьшить их влияние.

https://habr.com/ru/articles/925792/

#спорттех #машинное_зрение #машинное_обучение #ML #AI #ИИ #футбол #спорт #отслеживание_движений #искусственный_интеллект