#самокоррекция — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #самокоррекция, aggregated by home.social.
-
Базовый минимум. Часть 4: ИИ-агенты
Большая языковая модель хорошо отвечает на запросы, но во многих практических задачах одного ответа уже недостаточно . Нужно не просто сгенерировать текст, а выполнить последовательность шагов: получить данные, выбрать инструмент, проверить результат и при необходимости скорректировать действие. Именно поэтому агентный подход быстро становится стандартом современных систем на основе LLM. В четвертой, завершающей части серии «Базовый минимум» разбирается, что такое ИИ-агенты, чем они отличаются от RAG-систем, как работает ReAct и зачем нужны мультиагентные системы. В конце будет показан простой воспроизводимый пример минимального ИИ-агента-помощника в путешествиях в Google Colab .
https://habr.com/ru/articles/1013540/
#ИИагенты #большие_языковые_модели #планирование #инструменты #память #выполнение_действий #самокоррекция #контроль_ошибок #ReAct #мультиагентные_системы
-
Базовый минимум. Часть 4: ИИ-агенты
Большая языковая модель хорошо отвечает на запросы, но во многих практических задачах одного ответа уже недостаточно . Нужно не просто сгенерировать текст, а выполнить последовательность шагов: получить данные, выбрать инструмент, проверить результат и при необходимости скорректировать действие. Именно поэтому агентный подход быстро становится стандартом современных систем на основе LLM. В четвертой, завершающей части серии «Базовый минимум» разбирается, что такое ИИ-агенты, чем они отличаются от RAG-систем, как работает ReAct и зачем нужны мультиагентные системы. В конце будет показан простой воспроизводимый пример минимального ИИ-агента-помощника в путешествиях в Google Colab .
https://habr.com/ru/articles/1013540/
#ИИагенты #большие_языковые_модели #планирование #инструменты #память #выполнение_действий #самокоррекция #контроль_ошибок #ReAct #мультиагентные_системы
-
Базовый минимум. Часть 4: ИИ-агенты
Большая языковая модель хорошо отвечает на запросы, но во многих практических задачах одного ответа уже недостаточно . Нужно не просто сгенерировать текст, а выполнить последовательность шагов: получить данные, выбрать инструмент, проверить результат и при необходимости скорректировать действие. Именно поэтому агентный подход быстро становится стандартом современных систем на основе LLM. В четвертой, завершающей части серии «Базовый минимум» разбирается, что такое ИИ-агенты, чем они отличаются от RAG-систем, как работает ReAct и зачем нужны мультиагентные системы. В конце будет показан простой воспроизводимый пример минимального ИИ-агента-помощника в путешествиях в Google Colab .
https://habr.com/ru/articles/1013540/
#ИИагенты #большие_языковые_модели #планирование #инструменты #память #выполнение_действий #самокоррекция #контроль_ошибок #ReAct #мультиагентные_системы
-
Базовый минимум. Часть 4: ИИ-агенты
Большая языковая модель хорошо отвечает на запросы, но во многих практических задачах одного ответа уже недостаточно . Нужно не просто сгенерировать текст, а выполнить последовательность шагов: получить данные, выбрать инструмент, проверить результат и при необходимости скорректировать действие. Именно поэтому агентный подход быстро становится стандартом современных систем на основе LLM. В четвертой, завершающей части серии «Базовый минимум» разбирается, что такое ИИ-агенты, чем они отличаются от RAG-систем, как работает ReAct и зачем нужны мультиагентные системы. В конце будет показан простой воспроизводимый пример минимального ИИ-агента-помощника в путешествиях в Google Colab .
https://habr.com/ru/articles/1013540/
#ИИагенты #большие_языковые_модели #планирование #инструменты #память #выполнение_действий #самокоррекция #контроль_ошибок #ReAct #мультиагентные_системы