#сайбокс — Public Fediverse posts

ИАД x Сайбокс

Если нет времени читать всё, то вкратце: в октябре 2025 года отрасль OCR‑моделей для распознавания бухгалтерских документов пережила настоящий взрыв качества их работы. Благодаря этому нам удалось увеличить точность и производительность наших моделей в продуктах ИАД и Сайбокс: - Сократили длительность обработки счёта с 3–4 минут до 30 секунд с помощью замены тяжёлой Qwen2.5-VL-72B на оптимизированную nanonets‑ocr2-3b. - На 70% уменьшили объём проверок вручную , что особенно полезно для инструмента по сравнению документов (модель перестала добавлять мусор, не выдумывает числа и не искажает структуру). - Повысили пропускную способность в 5 раз на том же оборудовании . Сейчас модель весит меньше, и больше ресурсов остаётся на поточную обработку. - Таблицы теперь распознаются как HTML — за 1 секунду . Раньше приходилось гонять результат OCR через вторую LLM‑модель, чтобы распарсить таблицы. Если интересно, как мы к этому пришли и какую пользу от проведённого нашей командой исследования получили наши продукты, то заходите. Статья состоит из двух частей: первая про бизнес , вторая про технические подробности реализации и исследования.

https://habr.com/ru/companies/T1Holding/articles/1069672/

#распознавание_документов #ocr #ИАД #Сайбокс

Бесшовный переход в индустрию: как закрыть разрыв между вузом и реальным ИИ‑проектом

Привет, Хабр, я Анастасия Сапрыкина, работаю на стыке двух миров: академического и индустриального. Сейчас в России активно развивается программа найма стажёров ( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ) — студентов старших курсов — в ИТ‑компании. Знаю не понаслышке, что и стажёрам, и бизнесу очень сложно друг с другом: стажёр не понимает отраслевой привязки и специфики решений, а бизнесу некогда его учить. В этот момент человек понимает: я проучился пять‑шесть лет, причём не в последнем по качеству вузе, но в ИТ и ИИ всё настолько поменялось, что я к ним всё ещё не готов… Поэтому крайне мало студентов бесшовно проходят все эти испытания и вскоре становятся успешными сотрудниками. Каждый раз, приходя в вуз с предложением о сотрудничестве, слышу одно и то же: «Наши выпускники умеют программировать, они знают математику, разбираются в алгоритмах. Но когда они приходят в компанию, им нужно ещё полгода, чтобы войти в рабочий ритм, вникнуть в отраслевую специфику». Дефицит отраслевых ИИ‑специалистов в России — это текущая реальность. Компании готовы нанимать, но не готовы ждать полгода адаптации, а вузы хотят соответствовать рынку, но не всегда знают, как.

https://habr.com/ru/companies/T1Holding/articles/1065432/

#образование #госполитика #стратегия #искусственный_интеллект #карьера_в_it #mlops #ииагенты #edtech #стажеры #сайбокс

Бесшовный переход в индустрию: как закрыть разрыв между вузом и реальным ИИ‑проектом

Сейчас в России активно развивается программа найма стажёров ( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ) — студентов старших курсов — в ИТ‑компании. Знаю не понаслышке, что и стажёрам, и бизнесу очень сложно друг с другом: стажёр не понимает отраслевой привязки и специфики решений, а бизнесу некогда его учить. В этот момент человек понимает: я проучился пять‑шесть лет, причём не в последнем по качеству вузе, но в ИТ и ИИ всё настолько поменялось, что я к ним всё ещё не готов… Поэтому крайне мало студентов бесшовно проходят все эти испытания и вскоре становятся успешными сотрудниками. Я работаю на стыке двух миров: академического и индустриального. И каждый раз, приходя в вуз с предложением о сотрудничестве, слышу одно и то же: «Наши выпускники умеют программировать, они знают математику, разбираются в алгоритмах. Но когда они приходят в компанию, им нужно ещё полгода, чтобы войти в рабочий ритм, вникнуть в отраслевую специфику». Дефицит отраслевых ИИ‑специалистов в России — это текущая реальность. Компании готовы нанимать, но не готовы ждать полгода адаптации, а вузы хотят соответствовать рынку, но не всегда знают, как. Я убеждена: этот разрыв можно и нужно нивелировать, все участники заинтересованы в этом в той или иной степени. Расскажу, как это делают самые решительные и продвинутые.

https://habr.com/ru/companies/T1Holding/articles/1063910/

#стажёры #сайбокс #машинное_обучение #образование #MLOps #искусственный_интеллект #EdTech #карьера_в_IT