#применение_ии — Public Fediverse posts

ИИ-инструменты бизнес и системного аналитика: промт для создания критериев приёмки User Story

Привет, Хабр! На связи Егор Марюшко. Я не верю в то, что ИИ отберёт у бизнес и системных аналитиков работу. Как сказал Крейг Винг в одном из своих выступлений: «ИИ — это невероятно дорогостоящий галлюцинирующий попугай, комбинирующий лишь то, что увидел». ИИ — это современный и перспективный инструмент, и им надо уметь пользоваться. Любой инструмент должен быть простым, полезным и эффективным. Я решил подготовить серию статей с промтами, минимальная модификация которых позволяет решать конкретные задачи, регулярно возникающие перед аналитиком. Не пытаться заменить его творческую и аналитическую деятельность, а упростить и ускорить рутинные операции. В данной статье разберём промт для создания критериев приемки (Acceptance Criteria) для User Story, проверим его работу на наиболее распространённых и доступных ИИ: ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Алиса (Яндекс GPT), GigaChat.

https://habr.com/ru/articles/958064/

#системный_анализ #бизнесанализ #разработка_требований #промтинг #применение_ии

ИИ-инструменты бизнес и системного аналитика: промт для создания критериев приёмки User Story

Привет, Хабр! На связи Егор Марюшко. Я не верю в то, что ИИ отберёт у бизнес и системных аналитиков работу. Как сказал Крейг Винг в одном из своих выступлений: «ИИ — это невероятно дорогостоящий галлюцинирующий попугай, комбинирующий лишь то, что увидел». ИИ — это современный и перспективный инструмент, и им надо уметь пользоваться. Любой инструмент должен быть простым, полезным и эффективным. Я решил подготовить серию статей с промтами, минимальная модификация которых позволяет решать конкретные задачи, регулярно возникающие перед аналитиком. Не пытаться заменить его творческую и аналитическую деятельность, а упростить и ускорить рутинные операции. В данной статье разберём промт для создания критериев приемки (Acceptance Criteria) для User Story, проверим его работу на наиболее распространённых и доступных ИИ: ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Алиса (Яндекс GPT), GigaChat.

https://habr.com/ru/articles/958064/

#системный_анализ #бизнесанализ #разработка_требований #промтинг #применение_ии

ИИ-инструменты бизнес и системного аналитика: промт для создания критериев приёмки User Story

Привет, Хабр! На связи Егор Марюшко. Я не верю в то, что ИИ отберёт у бизнес и системных аналитиков работу. Как сказал Крейг Винг в одном из своих выступлений: «ИИ — это невероятно дорогостоящий галлюцинирующий попугай, комбинирующий лишь то, что увидел». ИИ — это современный и перспективный инструмент, и им надо уметь пользоваться. Любой инструмент должен быть простым, полезным и эффективным. Я решил подготовить серию статей с промтами, минимальная модификация которых позволяет решать конкретные задачи, регулярно возникающие перед аналитиком. Не пытаться заменить его творческую и аналитическую деятельность, а упростить и ускорить рутинные операции. В данной статье разберём промт для создания критериев приемки (Acceptance Criteria) для User Story, проверим его работу на наиболее распространённых и доступных ИИ: ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Алиса (Яндекс GPT), GigaChat.

https://habr.com/ru/articles/958064/

#системный_анализ #бизнесанализ #разработка_требований #промтинг #применение_ии

ИИ-инструменты бизнес и системного аналитика: промт для создания критериев приёмки User Story

Привет, Хабр! На связи Егор Марюшко. Я не верю в то, что ИИ отберёт у бизнес и системных аналитиков работу. Как сказал Крейг Винг в одном из своих выступлений: «ИИ — это невероятно дорогостоящий галлюцинирующий попугай, комбинирующий лишь то, что увидел». ИИ — это современный и перспективный инструмент, и им надо уметь пользоваться. Любой инструмент должен быть простым, полезным и эффективным. Я решил подготовить серию статей с промтами, минимальная модификация которых позволяет решать конкретные задачи, регулярно возникающие перед аналитиком. Не пытаться заменить его творческую и аналитическую деятельность, а упростить и ускорить рутинные операции. В данной статье разберём промт для создания критериев приемки (Acceptance Criteria) для User Story, проверим его работу на наиболее распространённых и доступных ИИ: ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Алиса (Яндекс GPT), GigaChat.

https://habr.com/ru/articles/958064/

#системный_анализ #бизнесанализ #разработка_требований #промтинг #применение_ии

6 главных кейсов и стратегии внедрения ИИ | Инсайты от OpenAI

Отдали ИИ на откуп IT-отделу? Рискованно. По данным OpenAI, ключ к возврату инвестиций и успешной трансформации находится в руках ваших сотрудников: маркетологов, специалистов службы поддержки, продажников. В статье — важные выводы из недавно опубликованных руководств OpenAI

https://habr.com/ru/articles/901908/

#внедрение_ии #искусственный_интеллект #кейсы_автоматизации #openai #chatgpt #llm #ииагенты #применение_ии #эффективность_бизнеса

Сергей Марков: Мы в разгаре лета искусственного интеллекта

В целом развитие науки о данных у нас в стране идёт в рамках общемировых трендов. Конечно, здесь можно найти свою специфику. Например, мы живём в условиях некоторого дефицита вычислительных мощностей. Пока поставки в Россию и Китай наиболее продвинутых GPU запрещены. Поэтому для строительства мощных тензорных кластеров нужна особая внешнеэкономическая магия. С другой стороны, у нас в «активе» советская математическая школа, развитая ИТ-индустрия и современная экосистема с информационно-технологической инфраструктурой. А это подразумевает развитую культуру ИТ-разработки, наличие профильных кадров, больших и хорошо структурированных массивов данных.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/844504/

#data_science #машинное_обучение #культура_разработки #конвейер_исследований #популяризация_науки #применение_ии #цифровая_вселенная #салют #интервью