#персонализация_контента — Public Fediverse posts

Как цифровой клон покупателя помогает ретейлу делать умные офферы

Привет, Хабр! Меня зовут Катя, я продакт-менеджер в Lenta Tech («Группа Лента»). Сегодня хочу рассказать о том, как цифровой клон покупателя помогает сделать персональные офферы с конверсией в лиды. В статье расскажу о новом витке развития персонализации с использованием больших языковых моделей, а именно — как можно построить «цифровой клон» клиента на основе его чеков и поведенческих данных и использовать его для создания узконаправленных офферов. Разберем архитектуру решения, проблемы, с которыми мы столкнулись, и результаты, которые принесли рост продаж и охватов среди нашей аудитории.

https://habr.com/ru/companies/lentatech/articles/1024110/

#Клон #DS #crmсистемы #коммуникации #lentatech #vk_cloud #персонализация_контента

Как цифровой клон покупателя помогает ретейлу делать умные офферы

Привет, Хабр! Меня зовут Катя, я продакт-менеджер в Lenta Tech («Группа Лента»). Сегодня хочу рассказать о том, как цифровой клон покупателя помогает сделать персональные офферы с конверсией в лиды. В статье расскажу о новом витке развития персонализации с использованием больших языковых моделей, а именно — как можно построить «цифровой клон» клиента на основе его чеков и поведенческих данных и использовать его для создания узконаправленных офферов. Разберем архитектуру решения, проблемы, с которыми мы столкнулись, и результаты, которые принесли рост продаж и охватов среди нашей аудитории.

https://habr.com/ru/companies/lentatech/articles/1024110/

#Клон #DS #crmсистемы #коммуникации #lentatech #vk_cloud #персонализация_контента

Как цифровой клон покупателя помогает ретейлу делать умные офферы

Привет, Хабр! Меня зовут Катя, я продакт-менеджер в Lenta Tech («Группа Лента»). Сегодня хочу рассказать о том, как цифровой клон покупателя помогает сделать персональные офферы с конверсией в лиды. В статье расскажу о новом витке развития персонализации с использованием больших языковых моделей, а именно — как можно построить «цифровой клон» клиента на основе его чеков и поведенческих данных и использовать его для создания узконаправленных офферов. Разберем архитектуру решения, проблемы, с которыми мы столкнулись, и результаты, которые принесли рост продаж и охватов среди нашей аудитории.

https://habr.com/ru/companies/lentatech/articles/1024110/

#Клон #DS #crmсистемы #коммуникации #lentatech #vk_cloud #персонализация_контента

Как цифровой клон покупателя помогает ретейлу делать умные офферы

Привет, Хабр! Меня зовут Катя, я продакт-менеджер в Lenta Tech («Группа Лента»). Сегодня хочу рассказать о том, как цифровой клон покупателя помогает сделать персональные офферы с конверсией в лиды. В статье расскажу о новом витке развития персонализации с использованием больших языковых моделей, а именно — как можно построить «цифровой клон» клиента на основе его чеков и поведенческих данных и использовать его для создания узконаправленных офферов. Разберем архитектуру решения, проблемы, с которыми мы столкнулись, и результаты, которые принесли рост продаж и охватов среди нашей аудитории.

https://habr.com/ru/companies/lentatech/articles/1024110/

#Клон #DS #crmсистемы #коммуникации #lentatech #vk_cloud #персонализация_контента

Как научить плейлист-генератор не лезть с персонализацией куда не просят

Статья о том, почему «лучшие хиты Queen» и «что-нибудь под пробежку» – это принципиально разные запросы, и что с этим делать ML-инженеру музыкального стриминга Работа принята на EACL 2026 Workshop NLP4MusA. Авторы: Фёдор Бузаев, Ринат Муллахметов, Роман Богачёв, Илья Седунов, Олег Павлович, Камиль Мазитов, Дарья Пугачёва, Иван Сухарев (Zvuk, AIRI, НИУ ВШЭ, Иннополис).

https://habr.com/ru/companies/zvuk/articles/1012636/

#персонализация #персонализация_контента #ai #machine_learning #deep_learning #машинное_обучение #глубинное_обучение

Как научить плейлист-генератор не лезть с персонализацией куда не просят

Статья о том, почему «лучшие хиты Queen» и «что-нибудь под пробежку» – это принципиально разные запросы, и что с этим делать ML-инженеру музыкального стриминга Работа принята на EACL 2026 Workshop NLP4MusA. Авторы: Фёдор Бузаев, Ринат Муллахметов, Роман Богачёв, Илья Седунов, Олег Павлович, Камиль Мазитов, Дарья Пугачёва, Иван Сухарев (Zvuk, AIRI, НИУ ВШЭ, Иннополис).

https://habr.com/ru/companies/zvuk/articles/1012636/

#персонализация #персонализация_контента #ai #machine_learning #deep_learning #машинное_обучение #глубинное_обучение

Как научить плейлист-генератор не лезть с персонализацией куда не просят

Статья о том, почему «лучшие хиты Queen» и «что-нибудь под пробежку» – это принципиально разные запросы, и что с этим делать ML-инженеру музыкального стриминга Работа принята на EACL 2026 Workshop NLP4MusA. Авторы: Фёдор Бузаев, Ринат Муллахметов, Роман Богачёв, Илья Седунов, Олег Павлович, Камиль Мазитов, Дарья Пугачёва, Иван Сухарев (Zvuk, AIRI, НИУ ВШЭ, Иннополис).

https://habr.com/ru/companies/zvuk/articles/1012636/

#персонализация #персонализация_контента #ai #machine_learning #deep_learning #машинное_обучение #глубинное_обучение

Как научить плейлист-генератор не лезть с персонализацией куда не просят

Статья о том, почему «лучшие хиты Queen» и «что-нибудь под пробежку» – это принципиально разные запросы, и что с этим делать ML-инженеру музыкального стриминга Работа принята на EACL 2026 Workshop NLP4MusA. Авторы: Фёдор Бузаев, Ринат Муллахметов, Роман Богачёв, Илья Седунов, Олег Павлович, Камиль Мазитов, Дарья Пугачёва, Иван Сухарев (Zvuk, AIRI, НИУ ВШЭ, Иннополис).

https://habr.com/ru/companies/zvuk/articles/1012636/

#персонализация #персонализация_контента #ai #machine_learning #deep_learning #машинное_обучение #глубинное_обучение

8 трендов в дизайне интерфейса без эффектов ради эффектов

Привет! Меня зовут Светлана Моторкина, я Head of Design в компании

https://habr.com/ru/companies/friflex/articles/989142/

#дизайн_интерфейса #ux #ui #глассморфизм #анимации #персонализация_контента

8 трендов в дизайне интерфейса без эффектов ради эффектов

Привет! Меня зовут Светлана Моторкина, я Head of Design в компании

https://habr.com/ru/companies/friflex/articles/989142/

#дизайн_интерфейса #ux #ui #глассморфизм #анимации #персонализация_контента

8 трендов в дизайне интерфейса без эффектов ради эффектов

Привет! Меня зовут Светлана Моторкина, я Head of Design в компании

https://habr.com/ru/companies/friflex/articles/989142/

#дизайн_интерфейса #ux #ui #глассморфизм #анимации #персонализация_контента

8 трендов в дизайне интерфейса без эффектов ради эффектов

Привет! Меня зовут Светлана Моторкина, я Head of Design в компании

https://habr.com/ru/companies/friflex/articles/989142/

#дизайн_интерфейса #ux #ui #глассморфизм #анимации #персонализация_контента

[Перевод] Архитектура Netflix Tudum: от CQRS с Kafka к CQRS с RAW Hollow

Tudum.com — фан-портал Netflix с более чем 20 млн MAU, где скорость публикации и персонализации упирается в архитектуру. В статье — путь от «классического» CQRS с Kafka и read-store к узкому месту предпросмотров, а затем — к RAW Hollow: in-memory состоянию с сжатием и read-after-write на требовательных запросах. Разбираем, как отказ от Page Data/KV и I/O на горячем пути упростил контур чтения и дал прирост производительности, какие компромиссы это привнесло и почему такой подход срабатывает для контента, меняющегося не каждую секунду.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/958980/

#CQRS #конечная_согласованность #Kafka #Hollow #RAW_Hollow #nearкэш #низкая_латентность #персонализация_контента #СОА

[Перевод] Архитектура Netflix Tudum: от CQRS с Kafka к CQRS с RAW Hollow

Tudum.com — фан-портал Netflix с более чем 20 млн MAU, где скорость публикации и персонализации упирается в архитектуру. В статье — путь от «классического» CQRS с Kafka и read-store к узкому месту предпросмотров, а затем — к RAW Hollow: in-memory состоянию с сжатием и read-after-write на требовательных запросах. Разбираем, как отказ от Page Data/KV и I/O на горячем пути упростил контур чтения и дал прирост производительности, какие компромиссы это привнесло и почему такой подход срабатывает для контента, меняющегося не каждую секунду.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/958980/

#CQRS #конечная_согласованность #Kafka #Hollow #RAW_Hollow #nearкэш #низкая_латентность #персонализация_контента #СОА

[Перевод] Архитектура Netflix Tudum: от CQRS с Kafka к CQRS с RAW Hollow

Tudum.com — фан-портал Netflix с более чем 20 млн MAU, где скорость публикации и персонализации упирается в архитектуру. В статье — путь от «классического» CQRS с Kafka и read-store к узкому месту предпросмотров, а затем — к RAW Hollow: in-memory состоянию с сжатием и read-after-write на требовательных запросах. Разбираем, как отказ от Page Data/KV и I/O на горячем пути упростил контур чтения и дал прирост производительности, какие компромиссы это привнесло и почему такой подход срабатывает для контента, меняющегося не каждую секунду.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/958980/

#CQRS #конечная_согласованность #Kafka #Hollow #RAW_Hollow #nearкэш #низкая_латентность #персонализация_контента #СОА

[Перевод] Архитектура Netflix Tudum: от CQRS с Kafka к CQRS с RAW Hollow

Tudum.com — фан-портал Netflix с более чем 20 млн MAU, где скорость публикации и персонализации упирается в архитектуру. В статье — путь от «классического» CQRS с Kafka и read-store к узкому месту предпросмотров, а затем — к RAW Hollow: in-memory состоянию с сжатием и read-after-write на требовательных запросах. Разбираем, как отказ от Page Data/KV и I/O на горячем пути упростил контур чтения и дал прирост производительности, какие компромиссы это привнесло и почему такой подход срабатывает для контента, меняющегося не каждую секунду.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/958980/

#CQRS #конечная_согласованность #Kafka #Hollow #RAW_Hollow #nearкэш #низкая_латентность #персонализация_контента #СОА