#метаагент — Public Fediverse posts

I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов

В первой части я рассказывал про мета-агента — свой прототип системы, которая собирает ботов по описанию на естественном языке, и про то, как этот проект занял первое место на внутреннем конкурсе. Напомню концепцию: пользователь говорит «хочу бота» и отгружает требования, а агент проектирует архитектуру и отдает готовый JSON. Но конкурсный прототип и продакшен-система — это разные вещи. Чтобы реализовать такой функционал для корпоративных пользователей и тем более продавать, нужно сделать так, чтобы наш ИИ-агент для производства ИИ-агентов работал надежно, не один раз, не только на демокейсах и, самое главное, не вытворял что-нибудь неожиданное посреди рабочего процесса. Это значит, что нам нужна инженерная система — с ролями, инструментами, ограничителями и накопленным опытом. Вторая часть моего лонгрида как раз посвящена тому, как мы реализовали продакшен-решение для создания ИИ-агентов, которое впоследствии стало главным вайб-код-инструментом нашей платформы MWS AI Agents Platform и получило название «ИИ-команда» (AI Force). Велком под кат

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1038988/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов

В первой части я рассказывал про мета-агента — свой прототип системы, которая собирает ботов по описанию на естественном языке, и про то, как этот проект занял первое место на внутреннем конкурсе. Напомню концепцию: пользователь говорит «хочу бота» и отгружает требования, а агент проектирует архитектуру и отдает готовый JSON. Но конкурсный прототип и продакшен-система — это разные вещи. Чтобы реализовать такой функционал для корпоративных пользователей и тем более продавать, нужно сделать так, чтобы наш ИИ-агент для производства ИИ-агентов работал надежно, не один раз, не только на демокейсах и, самое главное, не вытворял что-нибудь неожиданное посреди рабочего процесса. Это значит, что нам нужна инженерная система — с ролями, инструментами, ограничителями и накопленным опытом. Вторая часть моего лонгрида как раз посвящена тому, как мы реализовали продакшен-решение для создания ИИ-агентов, которое впоследствии стало главным вайб-код-инструментом нашей платформы MWS AI Agents Platform и получило название «ИИ-команда» (AI Force). Велком под кат

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1038988/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов

В первой части я рассказывал про мета-агента — свой прототип системы, которая собирает ботов по описанию на естественном языке, и про то, как этот проект занял первое место на внутреннем конкурсе. Напомню концепцию: пользователь говорит «хочу бота» и отгружает требования, а агент проектирует архитектуру и отдает готовый JSON. Но конкурсный прототип и продакшен-система — это разные вещи. Чтобы реализовать такой функционал для корпоративных пользователей и тем более продавать, нужно сделать так, чтобы наш ИИ-агент для производства ИИ-агентов работал надежно, не один раз, не только на демокейсах и, самое главное, не вытворял что-нибудь неожиданное посреди рабочего процесса. Это значит, что нам нужна инженерная система — с ролями, инструментами, ограничителями и накопленным опытом. Вторая часть моего лонгрида как раз посвящена тому, как мы реализовали продакшен-решение для создания ИИ-агентов, которое впоследствии стало главным вайб-код-инструментом нашей платформы MWS AI Agents Platform и получило название «ИИ-команда» (AI Force). Велком под кат

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1038988/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов

В первой части я рассказывал про мета-агента — свой прототип системы, которая собирает ботов по описанию на естественном языке, и про то, как этот проект занял первое место на внутреннем конкурсе. Напомню концепцию: пользователь говорит «хочу бота» и отгружает требования, а агент проектирует архитектуру и отдает готовый JSON. Но конкурсный прототип и продакшен-система — это разные вещи. Чтобы реализовать такой функционал для корпоративных пользователей и тем более продавать, нужно сделать так, чтобы наш ИИ-агент для производства ИИ-агентов работал надежно, не один раз, не только на демокейсах и, самое главное, не вытворял что-нибудь неожиданное посреди рабочего процесса. Это значит, что нам нужна инженерная система — с ролями, инструментами, ограничителями и накопленным опытом. Вторая часть моего лонгрида как раз посвящена тому, как мы реализовали продакшен-решение для создания ИИ-агентов, которое впоследствии стало главным вайб-код-инструментом нашей платформы MWS AI Agents Platform и получило название «ИИ-команда» (AI Force). Велком под кат

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1038988/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ-агентов за пользователей и выиграл конкурс

Привет, Хабр! Меня зовут Данила Катальшов, я технический лидер команды промпт-инженеров MWS AI. В конце прошлого года мы (в значении MWS AI) выпустили собственную платформу для сборки ИИ-агентов — MWS AI Agents Platform. Платформа избавляет от необходимости разбираться в программировании — можно собирать нужного бота, ИИ-агента или мультиагентную систему, просто перетаскивая блоки в визуальном конструкторе. Однако для работы на ней все равно нужно было инженерное мышление, по меньшей мере на уровне понимания циклов создания ИИ-решений, типов данных, связей между различными компонентами и прочее. Чтобы закрыть этот общий гэп low-code-платформ, в рамках внутреннего корпоративного конкурса я собрал мета-агента (Meta Agent) — систему, где ИИ-агент выступает архитектором и собирает других агентов по текстовому описанию. В итоге проект занял первое место и, что более важно, потом мы с командой запилили уже полноценный аналогичный (ну почти) функционал для нашей MWS AI Agents Platform, который выкатили вот буквально на днях. В этой части лонгрида речь пойдет о моем конкурсном проекте. А во второй — уже будет история о том, как реализован аналогичный вайб-код-функционал на платформе. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/1038936/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ-агентов за пользователей и выиграл конкурс

Привет, Хабр! Меня зовут Данила Катальшов, я технический лидер команды промпт-инженеров MWS AI. В конце прошлого года мы (в значении MWS AI) выпустили собственную платформу для сборки ИИ-агентов — MWS AI Agents Platform. Платформа избавляет от необходимости разбираться в программировании — можно собирать нужного бота, ИИ-агента или мультиагентную систему, просто перетаскивая блоки в визуальном конструкторе. Однако для работы на ней все равно нужно было инженерное мышление, по меньшей мере на уровне понимания циклов создания ИИ-решений, типов данных, связей между различными компонентами и прочее. Чтобы закрыть этот общий гэп low-code-платформ, в рамках внутреннего корпоративного конкурса я собрал мета-агента (Meta Agent) — систему, где ИИ-агент выступает архитектором и собирает других агентов по текстовому описанию. В итоге проект занял первое место и, что более важно, потом мы с командой запилили уже полноценный аналогичный (ну почти) функционал для нашей MWS AI Agents Platform, который выкатили вот буквально на днях. В этой части лонгрида речь пойдет о моем конкурсном проекте. А во второй — уже будет история о том, как реализован аналогичный вайб-код-функционал на платформе. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/1038936/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ-агентов за пользователей и выиграл конкурс

Привет, Хабр! Меня зовут Данила Катальшов, я технический лидер команды промпт-инженеров MWS AI. В конце прошлого года мы (в значении MWS AI) выпустили собственную платформу для сборки ИИ-агентов — MWS AI Agents Platform. Платформа избавляет от необходимости разбираться в программировании — можно собирать нужного бота, ИИ-агента или мультиагентную систему, просто перетаскивая блоки в визуальном конструкторе. Однако для работы на ней все равно нужно было инженерное мышление, по меньшей мере на уровне понимания циклов создания ИИ-решений, типов данных, связей между различными компонентами и прочее. Чтобы закрыть этот общий гэп low-code-платформ, в рамках внутреннего корпоративного конкурса я собрал мета-агента (Meta Agent) — систему, где ИИ-агент выступает архитектором и собирает других агентов по текстовому описанию. В итоге проект занял первое место и, что более важно, потом мы с командой запилили уже полноценный аналогичный (ну почти) функционал для нашей MWS AI Agents Platform, который выкатили вот буквально на днях. В этой части лонгрида речь пойдет о моем конкурсном проекте. А во второй — уже будет история о том, как реализован аналогичный вайб-код-функционал на платформе. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/1038936/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ-агентов за пользователей и выиграл конкурс

Привет, Хабр! Меня зовут Данила Катальшов, я технический лидер команды промпт-инженеров MWS AI. В конце прошлого года мы (в значении MWS AI) выпустили собственную платформу для сборки ИИ-агентов — MWS AI Agents Platform. Платформа избавляет от необходимости разбираться в программировании — можно собирать нужного бота, ИИ-агента или мультиагентную систему, просто перетаскивая блоки в визуальном конструкторе. Однако для работы на ней все равно нужно было инженерное мышление, по меньшей мере на уровне понимания циклов создания ИИ-решений, типов данных, связей между различными компонентами и прочее. Чтобы закрыть этот общий гэп low-code-платформ, в рамках внутреннего корпоративного конкурса я собрал мета-агента (Meta Agent) — систему, где ИИ-агент выступает архитектором и собирает других агентов по текстовому описанию. В итоге проект занял первое место и, что более важно, потом мы с командой запилили уже полноценный аналогичный (ну почти) функционал для нашей MWS AI Agents Platform, который выкатили вот буквально на днях. В этой части лонгрида речь пойдет о моем конкурсном проекте. А во второй — уже будет история о том, как реализован аналогичный вайб-код-функционал на платформе. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/1038936/

#ИИагент #метаагент #lowcode #nocode #LLM #промптинжиниринг #MCP #мультиагентная_система #ChainofThought #вайбкодинг