#мультиагентная_система — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #мультиагентная_система, aggregated by home.social.
-
Мультиагентная система без LangChain: почему абстракции ломаются и как строить production на чистом Python
LangChain обещает: переключите модель одной строкой, подключите RAG за две. У меня в production мультиагентная система с RAG, CRM и тремя мессенджерами — и я построил её без LangChain. Под катом — почему абстракции ломаются, сколько стоит фоллбек на YandexGPT и при чём тут медведь с удочкой.
https://habr.com/ru/articles/1020810/
#LangChain #Python #мультиагентная_система #RAG #LLM #YandexGPT #OpenAI #FastAPI #production #ChromaDB
-
Как я хотел одного AI-агента, а получил целую деревню
Всё началось с простого желания: чтобы AI-агент мог потихоньку развивать мои проекты, пока я занят другими делами. Поставил задачу, ушёл, вернулся к готовому результату. За неделю из этого желания выросла мультиагентная система с шиной сообщений, мониторингом, делегированием задач и собственной веб-админкой. Система, которая в значительной мере построила сама себя. Под катом: путь от первого запуска Claude Code до деревни из двенадцати агентов, каждый хак и каждые грабли на этом пути, и неожиданное открытие, что менеджмент AI-команды устроен ровно так же, как менеджмент живых людей.
https://habr.com/ru/articles/1016096/
#Claude_Code #мультиагентная_система #AIагенты #LLM #автоматизация #Redis #MCP #Telegramбот #DevOps #Claude
-
Как я хотел одного AI-агента, а получил целую деревню
Всё началось с простого желания: чтобы AI-агент мог потихоньку развивать мои проекты, пока я занят другими делами. Поставил задачу, ушёл, вернулся к готовому результату. За неделю из этого желания выросла мультиагентная система с шиной сообщений, мониторингом, делегированием задач и собственной веб-админкой. Система, которая в значительной мере построила сама себя. Под катом: путь от первого запуска Claude Code до деревни из двенадцати агентов, каждый хак и каждые грабли на этом пути, и неожиданное открытие, что менеджмент AI-команды устроен ровно так же, как менеджмент живых людей.
https://habr.com/ru/articles/1016096/
#Claude_Code #мультиагентная_система #AIагенты #LLM #автоматизация #Redis #MCP #Telegramбот #DevOps #Claude
-
Как я хотел одного AI-агента, а получил целую деревню
Всё началось с простого желания: чтобы AI-агент мог потихоньку развивать мои проекты, пока я занят другими делами. Поставил задачу, ушёл, вернулся к готовому результату. За неделю из этого желания выросла мультиагентная система с шиной сообщений, мониторингом, делегированием задач и собственной веб-админкой. Система, которая в значительной мере построила сама себя. Под катом: путь от первого запуска Claude Code до деревни из двенадцати агентов, каждый хак и каждые грабли на этом пути, и неожиданное открытие, что менеджмент AI-команды устроен ровно так же, как менеджмент живых людей.
https://habr.com/ru/articles/1016096/
#Claude_Code #мультиагентная_система #AIагенты #LLM #автоматизация #Redis #MCP #Telegramбот #DevOps #Claude
-
Как я хотел одного AI-агента, а получил целую деревню
Всё началось с простого желания: чтобы AI-агент мог потихоньку развивать мои проекты, пока я занят другими делами. Поставил задачу, ушёл, вернулся к готовому результату. За неделю из этого желания выросла мультиагентная система с шиной сообщений, мониторингом, делегированием задач и собственной веб-админкой. Система, которая в значительной мере построила сама себя. Под катом: путь от первого запуска Claude Code до деревни из двенадцати агентов, каждый хак и каждые грабли на этом пути, и неожиданное открытие, что менеджмент AI-команды устроен ровно так же, как менеджмент живых людей.
https://habr.com/ru/articles/1016096/
#Claude_Code #мультиагентная_система #AIагенты #LLM #автоматизация #Redis #MCP #Telegramбот #DevOps #Claude
-
Варианты взаимодействия AI-агентов
В обсуждении со специалистами часто встречаю фразу от коллег: «Ассоциируйте AI‑агента с работником организации». В этой статье я не предлагаю решения, я скорее предлагаю тему для обсуждения — насколько привычные управленческие паттерны «из мира людей», применяемые при проектировании организационных структур, применимы для организации взаимодействия AI‑агентов.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/978426/
#aiагент #aiагенты #aiагенты_в_работе #мультиагентные_системы #мультиагентная_архитектура #мультиагентность #мультиагентная_иисистема #мультиагентная_система #организационная_структура #управление_aiагентами
-
Как все рынки мира оказались уязвимы конкуренции с любым умным айтишником
история о том, как в текущем моменте истории, по сути любой разработчик может в одиночку задизраптить любой вертикальный рынок и даже отрасль
https://habr.com/ru/articles/912686/
#продукт #фриланс #ииагенты #мультиагентные_системы #мультиагентная_система #llm #llmархитектура #llmприложения #mcpserver #mcp
-
Создание алгоритма для мультиагентной системы
Интеллектуальный агент — это элемент в системе, выполняющий задачи, стоящие перед ним. Агент обладает следующими свойствами: активность, автономность, целенаправленность. Существует 2 вида структуры агента: гетерогенное и гомогенное. Гомогенные агенты сконструированы идентично, то есть особо не отличаются друг от друга. А гетерогенный вид означает, что агенты отличаются друг от друга. Также существует 2 вида среды: детермированная и недетермированная. В детермированной среде нет никакой случайности, то есть всегда выполнение действий будет приводить к одному и тому же результату. А недетермированная среда характеризуется непредсказумостью. Существует 2 основных подхода управления роботами: централизованная и децентрализированная. Централизованная система означает, что есть один какой‑то агент, который руководит всем. А децентрализованная противоположна централизованной, то есть каждый агент действует независимо. Мультиагентная система (МАС) — это система, состоящая из нескольких интеллектуальных агентов. Например, муравейник, он состоит из множества агентов, муравьев. Актуальность: Мультиагентная система, в отличие от других методов, характеризуется высокой производительностью, быстротой решения поставленных задач и гибкостью. Цель работы — Создание математической модели и алгоритма для роботизированной системы. Задачи: