home.social

#xửlyảnh — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #xửlyảnh, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Một nhà phát triển đã tạo ra công cụ AI miễn phí giúp xóa nền và nâng cấp chất lượng ảnh. Tập trung vào quyền riêng tư, không quảng cáo, không cần đăng ký.

    #AI #CôngCụ #MiễnPhí #XửLýẢnh #FreeTool #ImageEditing #Privacy

    reddit.com/r/SideProject/comme

  2. Nên thư viện lọc song phương tự động khớp mờ giữa RGB và CIELAB hay chỉ tài liệu sự khác biệt? 🤔 Một thư viện JS/WASM xử lý ảnh cho phép lọc song phương trong RGB và CIELAB. Nhưng cùng giá trị sigma_range gây mờ khác nhau depending vào không gian màu. Làm thế nào để xử lý? 📷 #lọcİng
    #xửlýảnh🎨 #mờ📸 #lậptrình👨‍💻

    reddit.com/r/programming/comme

  3. Công cụ Python tự động xóa chữ khỏi ảnh – không cần can thiệp thủ công. Sử dụng OpenCV + EAST để phát hiện văn bản, tạo mask tự động, loại bỏ cả bóng chữ và nét serif, sau đó khôi phục nền bằng inpainting. Phù hợp xử lý ảnh hàng loạt, đặc biệt làm bìa sách. Chất lượng xuất ảnh JPG sẵn sàng in (tương thích KDP). #Python #OpenCV #ImageProcessing #XửLýẢnh #TựĐộngHóa

    reddit.com/r/SideProject/comme

  4. Kriti Images – dịch vụ chuyển đổi ảnh mã nguồn mở viết bằng Go, thay thế Cloudflare Images, Imagick & ImageKit. Mới: hỗ trợ lấy ảnh từ URL bất kỳ (Unsplash, CMS cũ…) để proxy, resize, tối ưu mà không cần tải lên trước. Sắp có tính năng chỉnh sửa kiểu Canva. #OpenSource #KritiImages #XửLýẢnh #MãNguồnMở #imageprocessing

    reddit.com/r/opensource/commen

  5. Kriti Images - Giải pháp mã nguồn mở thay thế Cloudflare Images vừa cập nhật tính năng hỗ trợ hình ảnh từ URL trực tiếp. Giờ bạn có thể xử lý, resize, tối ưu ảnh từ bất kỳ đâu (như Unsplash hay CMS cũ) mà không cần tải về trước. Dùng thử ngay với cú pháp đơn giản qua API! #OpenSource #ImageTransformation #KritiImages #CloudflareAlternative #MãNguồnMở #XửLýẢnh #ẢnhURL

    reddit.com/r/opensource/commen

  6. PyImageCUDA Studio đã ra mắt! Công cụ mã nguồn mở giúp thiết kế pipeline xử lý ảnh trực quan và tự động hóa hàng loạt bằng Python. Kết hợp sức mạnh của thiết kế đồ họa với tự động hóa lập trình, tăng tốc GPU thời gian thực.

    #PyImageCUDA #ImageProcessing #OpenSource #Python #GPU #XửLýẢnh #MãNguồnMở

    reddit.com/r/opensource/commen

  7. Giới thiệu Openinary, giải pháp mã nguồn mở tự host thay thế Cloudinary! Tự xử lý & phân phối ảnh với các tính năng: chuyển đổi tức thì, tối ưu hóa (WebP, AVIF), caching thông minh, tương thích S3. Tránh phụ thuộc nhà cung cấp, kiểm soát hình ảnh của bạn!

    #Openinary #SelfHosted #CloudinaryAlternative #ImageProcessing #MãNguồnMở #TựHost #XửLýẢnh

    reddit.com/r/selfhosted/commen

  8. Imustom là nền tảng miễn phí mới giúp solo-preneur & designer xử lý ảnh nhanh chóng. Không cần đăng nhập, tiết kiệm thời gian, tùy chỉnh kích thước, nén ảnh không giảm chất lượng & tải xuống chất lượng cao. Chủ dự án đang kêu gọi phản hồi để cải thiện!
    #Imustom #SideProject #GraphicDesign #FreeTool #ImageEditing #Feedback #CôngCụMiễnPhí #ThiếtKếĐồHọa #XửLýẢnh #DựÁnPhụ #PhảnHồi

    reddit.com/r/SideProject/comme

  9. 🔬 Hướng dẫn VGG19 Transfer Learning dành cho người mới bắt đầu. Bài viết hướng dẫn chi tiết cách sử dụng VGG19 cho phân loại ảnh máy bay, điều chỉnh lớp cuối cùng và quy trình huấn luyện đầy đủ. #MachineLearning #DeepLearning #ComputerVision #HọcMáy #HọcSâu #XửLýẢnh #VGG19

    reddit.com/r/SideProject/comme

  10. "Ra mắt Lucid Vision: ng dụng xử lý ảnh AI trên Android, tập trung vào bảo mật và quyền riêng tư! Tính năng: Tạo màu cho ảnh trắng đen, nâng cấp chất lượng ảnh, chỉnh sửa cơ bản. #AI #ngDụngAndroid #BảoMật #QuyềnRiêngTư #XửLýẢnh"

    reddit.com/r/SideProject/comme

  11. Hướng dẫn xây dựng mô hình DenseNet201 phân loại ảnh thể thao. Hướng dẫn chi tiết chuẩn bị dữ liệu, tiền xử lý ảnh, mã hóa nhãn và huấn luyện. Giải thích tại sao DenseNet201 hiệu quả với dữ liệu hạn chế nhờ transfer learning. Bao gồm code minh họa và video học. Phù hợp cho người mới bắt đầu tìm hiểu computer vision.

    #DenseNet201 #MachineLearning #ComputerVision #ImageClassification #SportsAI
    #MôHìnhHọcSâu #XửLýẢnh #NhậnDạngHìnhẢnh #AIViệt

    reddit.com/r/opensource/commen

  12. vLLM + Qwen-3-VL-30B-A3B-Instruct-AWQ đang chứng tỏ tốc độ siêu nhanh trong việc tạo chú thích ảnh trên GPU H100! Đạt thông lượng prompt trung bình 549.0 tokens/s và thông lượng tạo 357.8 tokens/s. Một hiệu suất đáng kinh ngạc!
    #vLLM #Qwen #ImageCaptioning #AI #MachineLearning #DeepLearning #GPU #H100 #HiệuSuấtAI #Tokens #XửLýẢnh #CôngNghệAI

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.