home.social

#objectstore — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #objectstore, aggregated by home.social.

fetched live
  1. #aws #s3 #objectStore

    Дизайн имеет ограничения: переименования дорогие, потому что в S3 нет нативного rename и приходится копировать и удалять объекты.
    При очень больших mount’ах возникают отдельные издержки.
    Не все ключи S3 можно показать как POSIX-файлы. Запусковая версия не даёт тонкого ручного контроля над моментом коммита. Но вместо того чтобы обещать невозможное, система явно показывает границу между двумя моделями и делает её управляемой.

    Итого: проблема не в том, что у данных есть разные способы доступа, а в том, что раньше между этими способами приходилось строить неудобные мосты вручную.

    S3 за последние годы расширился от объектного хранилища до платформы, которая старается обслуживать разные представления данных — табличное, векторное и теперь файловое — не заставляя пользователей постоянно бороться с форматом доступа.
    Хранилище должно убирать инфраструктурное трение и не мешать работе с данными, а S3 движется именно в эту сторону.

  2. #aws #s3 #objectStore

    Дизайн имеет ограничения: переименования дорогие, потому что в S3 нет нативного rename и приходится копировать и удалять объекты.
    При очень больших mount’ах возникают отдельные издержки.
    Не все ключи S3 можно показать как POSIX-файлы. Запусковая версия не даёт тонкого ручного контроля над моментом коммита. Но вместо того чтобы обещать невозможное, система явно показывает границу между двумя моделями и делает её управляемой.

    Итого: проблема не в том, что у данных есть разные способы доступа, а в том, что раньше между этими способами приходилось строить неудобные мосты вручную.

    S3 за последние годы расширился от объектного хранилища до платформы, которая старается обслуживать разные представления данных — табличное, векторное и теперь файловое — не заставляя пользователей постоянно бороться с форматом доступа.
    Хранилище должно убирать инфраструктурное трение и не мешать работе с данными, а S3 движется именно в эту сторону.

  3. #aws #s3 #objectStore

    Дизайн имеет ограничения: переименования дорогие, потому что в S3 нет нативного rename и приходится копировать и удалять объекты.
    При очень больших mount’ах возникают отдельные издержки.
    Не все ключи S3 можно показать как POSIX-файлы. Запусковая версия не даёт тонкого ручного контроля над моментом коммита. Но вместо того чтобы обещать невозможное, система явно показывает границу между двумя моделями и делает её управляемой.

    Итого: проблема не в том, что у данных есть разные способы доступа, а в том, что раньше между этими способами приходилось строить неудобные мосты вручную.

    S3 за последние годы расширился от объектного хранилища до платформы, которая старается обслуживать разные представления данных — табличное, векторное и теперь файловое — не заставляя пользователей постоянно бороться с форматом доступа.
    Хранилище должно убирать инфраструктурное трение и не мешать работе с данными, а S3 движется именно в эту сторону.

  4. #aws #s3 #objectStore

    Дизайн имеет ограничения: переименования дорогие, потому что в S3 нет нативного rename и приходится копировать и удалять объекты.
    При очень больших mount’ах возникают отдельные издержки.
    Не все ключи S3 можно показать как POSIX-файлы. Запусковая версия не даёт тонкого ручного контроля над моментом коммита. Но вместо того чтобы обещать невозможное, система явно показывает границу между двумя моделями и делает её управляемой.

    Итого: проблема не в том, что у данных есть разные способы доступа, а в том, что раньше между этими способами приходилось строить неудобные мосты вручную.

    S3 за последние годы расширился от объектного хранилища до платформы, которая старается обслуживать разные представления данных — табличное, векторное и теперь файловое — не заставляя пользователей постоянно бороться с форматом доступа.
    Хранилище должно убирать инфраструктурное трение и не мешать работе с данными, а S3 движется именно в эту сторону.

  5. #aws #s3 #objectStore

    В практическом плане S3 Files работает так: bucket или его часть можно смонтировать в EC2, контейнере или Lambda как обычную файловую систему.

    При первом обращении система подтягивает метаданные из S3 и строит синхронизированное файловое представление.
    Маленькие файлы до 128 КБ подгружаются сразу, для больших сначала поднимаются только метаданные, а данные скачиваются по мере чтения.

    Это позволяет быстро начать работу даже с bucket, содержащим миллионы объектов. Изменения, сделанные через файловый интерфейс, агрегируются и примерно раз в 60 секунд коммитятся обратно в S3 единым PUT.
    Синхронизация двусторонняя: если объект изменился напрямую в S3, файловое представление это тоже увидит.
    При конфликте источником истины считается S3, а файловая версия уходит в `lost+found`.
    Данные, к которым давно не обращались, вытесняются из файлового слоя, но не удаляются из самого S3.

  6. #aws #s3 #objectStore

    В практическом плане S3 Files работает так: bucket или его часть можно смонтировать в EC2, контейнере или Lambda как обычную файловую систему.

    При первом обращении система подтягивает метаданные из S3 и строит синхронизированное файловое представление.
    Маленькие файлы до 128 КБ подгружаются сразу, для больших сначала поднимаются только метаданные, а данные скачиваются по мере чтения.

    Это позволяет быстро начать работу даже с bucket, содержащим миллионы объектов. Изменения, сделанные через файловый интерфейс, агрегируются и примерно раз в 60 секунд коммитятся обратно в S3 единым PUT.
    Синхронизация двусторонняя: если объект изменился напрямую в S3, файловое представление это тоже увидит.
    При конфликте источником истины считается S3, а файловая версия уходит в `lost+found`.
    Данные, к которым давно не обращались, вытесняются из файлового слоя, но не удаляются из самого S3.

  7. #aws #s3 #objectStore

    В практическом плане S3 Files работает так: bucket или его часть можно смонтировать в EC2, контейнере или Lambda как обычную файловую систему.

    При первом обращении система подтягивает метаданные из S3 и строит синхронизированное файловое представление.
    Маленькие файлы до 128 КБ подгружаются сразу, для больших сначала поднимаются только метаданные, а данные скачиваются по мере чтения.

    Это позволяет быстро начать работу даже с bucket, содержащим миллионы объектов. Изменения, сделанные через файловый интерфейс, агрегируются и примерно раз в 60 секунд коммитятся обратно в S3 единым PUT.
    Синхронизация двусторонняя: если объект изменился напрямую в S3, файловое представление это тоже увидит.
    При конфликте источником истины считается S3, а файловая версия уходит в `lost+found`.
    Данные, к которым давно не обращались, вытесняются из файлового слоя, но не удаляются из самого S3.

  8. #aws #s3 #objectStore

    В практическом плане S3 Files работает так: bucket или его часть можно смонтировать в EC2, контейнере или Lambda как обычную файловую систему.

    При первом обращении система подтягивает метаданные из S3 и строит синхронизированное файловое представление.
    Маленькие файлы до 128 КБ подгружаются сразу, для больших сначала поднимаются только метаданные, а данные скачиваются по мере чтения.

    Это позволяет быстро начать работу даже с bucket, содержащим миллионы объектов. Изменения, сделанные через файловый интерфейс, агрегируются и примерно раз в 60 секунд коммитятся обратно в S3 единым PUT.
    Синхронизация двусторонняя: если объект изменился напрямую в S3, файловое представление это тоже увидит.
    При конфликте источником истины считается S3, а файловая версия уходит в `lost+found`.
    Данные, к которым давно не обращались, вытесняются из файлового слоя, но не удаляются из самого S3.

  9. #aws #s3 #objectStore

    Есть и компромиссы.
    Один из них — консистентность и атомарность. Файловые системы позволяют, например, собрать изменения и сделать их видимыми через `atomic rename`, тогда как в S3 такой эквивалент отсутствует.
    Другой — авторизация: IAM-политики S3 и права файловой системы устроены совершенно по-разному, и попытка одновременно наложить обе модели на каждый объект была бы слишком сложной.
    В новом подходе права задаются на уровне mount и файлового слоя, а IAM остаётся защитным внешним контуром.

    Ещё одна большая проблема — различия в пространстве имён: в S3 нет настоящих директорий, разделители путей условны, а некоторые объектные ключи вообще нельзя корректно представить как POSIX-имена.

    Если имя нельзя безопасно перенести через границу, оно просто не переносится, а система сигнализирует об этом событием.

  10. #aws #s3 #objectStore

    Есть и компромиссы.
    Один из них — консистентность и атомарность. Файловые системы позволяют, например, собрать изменения и сделать их видимыми через `atomic rename`, тогда как в S3 такой эквивалент отсутствует.
    Другой — авторизация: IAM-политики S3 и права файловой системы устроены совершенно по-разному, и попытка одновременно наложить обе модели на каждый объект была бы слишком сложной.
    В новом подходе права задаются на уровне mount и файлового слоя, а IAM остаётся защитным внешним контуром.

    Ещё одна большая проблема — различия в пространстве имён: в S3 нет настоящих директорий, разделители путей условны, а некоторые объектные ключи вообще нельзя корректно представить как POSIX-имена.

    Если имя нельзя безопасно перенести через границу, оно просто не переносится, а система сигнализирует об этом событием.

  11. #aws #s3 #objectStore

    Есть и компромиссы.
    Один из них — консистентность и атомарность. Файловые системы позволяют, например, собрать изменения и сделать их видимыми через `atomic rename`, тогда как в S3 такой эквивалент отсутствует.
    Другой — авторизация: IAM-политики S3 и права файловой системы устроены совершенно по-разному, и попытка одновременно наложить обе модели на каждый объект была бы слишком сложной.
    В новом подходе права задаются на уровне mount и файлового слоя, а IAM остаётся защитным внешним контуром.

    Ещё одна большая проблема — различия в пространстве имён: в S3 нет настоящих директорий, разделители путей условны, а некоторые объектные ключи вообще нельзя корректно представить как POSIX-имена.

    Если имя нельзя безопасно перенести через границу, оно просто не переносится, а система сигнализирует об этом событием.

  12. #aws #s3 #objectStore

    Есть и компромиссы.
    Один из них — консистентность и атомарность. Файловые системы позволяют, например, собрать изменения и сделать их видимыми через `atomic rename`, тогда как в S3 такой эквивалент отсутствует.
    Другой — авторизация: IAM-политики S3 и права файловой системы устроены совершенно по-разному, и попытка одновременно наложить обе модели на каждый объект была бы слишком сложной.
    В новом подходе права задаются на уровне mount и файлового слоя, а IAM остаётся защитным внешним контуром.

    Ещё одна большая проблема — различия в пространстве имён: в S3 нет настоящих директорий, разделители путей условны, а некоторые объектные ключи вообще нельзя корректно представить как POSIX-имена.

    Если имя нельзя безопасно перенести через границу, оно просто не переносится, а система сигнализирует об этом событием.

  13. #S3 #aws #objectStore

    AWS делают из S3 больше чем объектное хранилище, это теперь файловое хранилище. Но объектное. Но бакет теперь можно примаунтить как файловую систему. И там всякие UID/GID нарезать, как велено в POSIX. И всё это без s3fs и прочих суррогатов.

    aws.amazon.com/blogs/aws/launc

    AWS пытались объединить мир файлов и мир объектов что оказалось намного сложнее, чем можно было ожидать. Изначально команда надеялась буквально совместить EFS и S3 так, чтобы получить «лучшее из двух миров», но быстро выяснилось, что у файловой системы и объектного хранилища слишком разные базовые семантики. Файлы предполагают тонкие изменения внутри файла, быстрые переименования, богатые операции на уровне ОС, mmap, конкурентную работу и поведение, привычное для локальных или сетевых файловых систем. Объекты воплощают идею целостных immutable-единиц: объект обычно создаётся или перезаписывается целиком,

  14. #S3 #aws #objectStore

    AWS делают из S3 больше чем объектное хранилище, это теперь файловое хранилище. Но объектное. Но бакет теперь можно примаунтить как файловую систему. И там всякие UID/GID нарезать, как велено в POSIX. И всё это без s3fs и прочих суррогатов.

    aws.amazon.com/blogs/aws/launc

    AWS пытались объединить мир файлов и мир объектов что оказалось намного сложнее, чем можно было ожидать. Изначально команда надеялась буквально совместить EFS и S3 так, чтобы получить «лучшее из двух миров», но быстро выяснилось, что у файловой системы и объектного хранилища слишком разные базовые семантики. Файлы предполагают тонкие изменения внутри файла, быстрые переименования, богатые операции на уровне ОС, mmap, конкурентную работу и поведение, привычное для локальных или сетевых файловых систем. Объекты воплощают идею целостных immutable-единиц: объект обычно создаётся или перезаписывается целиком,

  15. #S3 #aws #objectStore

    AWS делают из S3 больше чем объектное хранилище, это теперь файловое хранилище. Но объектное. Но бакет теперь можно примаунтить как файловую систему. И там всякие UID/GID нарезать, как велено в POSIX. И всё это без s3fs и прочих суррогатов.

    aws.amazon.com/blogs/aws/launc

    AWS пытались объединить мир файлов и мир объектов что оказалось намного сложнее, чем можно было ожидать. Изначально команда надеялась буквально совместить EFS и S3 так, чтобы получить «лучшее из двух миров», но быстро выяснилось, что у файловой системы и объектного хранилища слишком разные базовые семантики. Файлы предполагают тонкие изменения внутри файла, быстрые переименования, богатые операции на уровне ОС, mmap, конкурентную работу и поведение, привычное для локальных или сетевых файловых систем. Объекты воплощают идею целостных immutable-единиц: объект обычно создаётся или перезаписывается целиком,

  16. #S3 #aws #objectStore

    AWS делают из S3 больше чем объектное хранилище, это теперь файловое хранилище. Но объектное. Но бакет теперь можно примаунтить как файловую систему. И там всякие UID/GID нарезать, как велено в POSIX. И всё это без s3fs и прочих суррогатов.

    aws.amazon.com/blogs/aws/launc

    AWS пытались объединить мир файлов и мир объектов что оказалось намного сложнее, чем можно было ожидать. Изначально команда надеялась буквально совместить EFS и S3 так, чтобы получить «лучшее из двух миров», но быстро выяснилось, что у файловой системы и объектного хранилища слишком разные базовые семантики. Файлы предполагают тонкие изменения внутри файла, быстрые переименования, богатые операции на уровне ОС, mmap, конкурентную работу и поведение, привычное для локальных или сетевых файловых систем. Объекты воплощают идею целостных immutable-единиц: объект обычно создаётся или перезаписывается целиком,

  17. Watching the re-indexing of an archival catalog backup of AtoM, I realized:

    Indices populated with 18751 documents in 164.84 seconds.

    19k Objects?
    Thats /nothing/ for a regular #bigDATA tech-tool. This is peanuts.

    400.000 Objects?
    Millions?! - According to documentation of #ApacheIceberg #ObjectStore #Redis #KeyDB, etc: **easy**

    #DLTP & #GLAM: Storing and using those "objects" in key/value annotated filesystems with bigDATA tools:

    **FUN!!**

  18. Watching the re-indexing of an archival catalog backup of AtoM, I realized:

    Indices populated with 18751 documents in 164.84 seconds.

    19k Objects?
    Thats /nothing/ for a regular #bigDATA tech-tool. This is peanuts.

    400.000 Objects?
    Millions?! - According to documentation of #ApacheIceberg #ObjectStore #Redis #KeyDB, etc: **easy**

    #DLTP & #GLAM: Storing and using those "objects" in key/value annotated filesystems with bigDATA tools:

    **FUN!!**

  19. Anyone having some performance data for the #IONOS #Objectstore for comparison?

    Is 0.5 Mbit/s down (average 0.2) and 0.4 MBit/s up (average 0.25) all you get?

    I don't see anything that would prevent it from reaching higher speeds, but it appears to cap out there. Not sure why though.

    Also for some reason s3fs is throing "input/output errors" after a few hours without logging any error (rerunning with loglevel=info right now).

  20. Never realized how simple it is to add an #ObjectStore to #nextcloud. Pretty cool! :nextcloud:

  21. Never realized how simple it is to add an to . Pretty cool! :nextcloud: