#kimik2thinking — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #kimik2thinking, aggregated by home.social.
-
via #AIFoundry : What’s new in Microsoft Foundry | Dec 2025 & Jan 2026
https://ift.tt/kuiqREP
#MicrosoftFoundry #WhatsNew #Dec2025Jan2026 #GPT5_2 #GPT5_1CodexMax #MistralLarge3 #DeepSeekV3_2 #KimiK2Thinking #CohereRerank4 #GPTImage15 #FLUX2pro #AudioModels #FineTuning #OpenSo… -
via #AIFoundry : What’s new in Microsoft Foundry | Dec 2025 & Jan 2026
https://ift.tt/kuiqREP
#MicrosoftFoundry #WhatsNew #Dec2025Jan2026 #GPT5_2 #GPT5_1CodexMax #MistralLarge3 #DeepSeekV3_2 #KimiK2Thinking #CohereRerank4 #GPTImage15 #FLUX2pro #AudioModels #FineTuning #OpenSo… -
via #AIFoundry : What’s new in Microsoft Foundry | Dec 2025 & Jan 2026
https://ift.tt/kuiqREP
#MicrosoftFoundry #WhatsNew #Dec2025Jan2026 #GPT5_2 #GPT5_1CodexMax #MistralLarge3 #DeepSeekV3_2 #KimiK2Thinking #CohereRerank4 #GPTImage15 #FLUX2pro #AudioModels #FineTuning #OpenSo… -
via #AIFoundry : What’s new in Microsoft Foundry | Dec 2025 & Jan 2026
https://ift.tt/kuiqREP
#MicrosoftFoundry #WhatsNew #Dec2025Jan2026 #GPT5_2 #GPT5_1CodexMax #MistralLarge3 #DeepSeekV3_2 #KimiK2Thinking #CohereRerank4 #GPTImage15 #FLUX2pro #AudioModels #FineTuning #OpenSo… -
via #AIFoundry : What’s new in Microsoft Foundry | Dec 2025 & Jan 2026
https://ift.tt/kuiqREP
#MicrosoftFoundry #WhatsNew #Dec2025Jan2026 #GPT5_2 #GPT5_1CodexMax #MistralLarge3 #DeepSeekV3_2 #KimiK2Thinking #CohereRerank4 #GPTImage15 #FLUX2pro #AudioModels #FineTuning #OpenSo… -
推論モデル「Kimi K2 Thinking」、米Perplexityに採用 唯一の中国発モデルに
-
推論モデル「Kimi K2 Thinking」、米Perplexityに採用 唯一の中国発モデルに
-
推論モデル「Kimi K2 Thinking」、米Perplexityに採用 唯一の中国発モデルに
-
推論モデル「Kimi K2 Thinking」、米Perplexityに採用 唯一の中国発モデルに
-
推論モデル「Kimi K2 Thinking」、米Perplexityに採用 唯一の中国発モデルに
-
Meituan Longcat vừa ra mắt AMO Bench, bộ tiêu chuẩn đánh giá AI Toán học. Theo đó, Kimi k2 Thinking được xác định là AI tốt nhất về giải toán. AMO Bench gồm 50 bài toán mới, độ khó cấp IMO, chấm điểm tự động chính xác cao.
#AIBenchmark #MathAI #KimiK2Thinking #MeituanLongcat #TríTuệNhânTạo #ToánHọc
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1p18lim/meituan_longcat_releases_amo_bench_kimi_k2/
-
中国・Moonshot AI、推論モデル『Kimi K2 Thinking』発表 GPT-5超えの性能、コストは1/4
-
中国・Moonshot AI、推論モデル『Kimi K2 Thinking』発表 GPT-5超えの性能、コストは1/4
-
中国・Moonshot AI、推論モデル『Kimi K2 Thinking』発表 GPT-5超えの性能、コストは1/4
-
中国・Moonshot AI、推論モデル『Kimi K2 Thinking』発表 GPT-5超えの性能、コストは1/4
-
中国・Moonshot AI、推論モデル『Kimi K2 Thinking』発表 GPT-5超えの性能、コストは1/4
-
Chiński startup pobił GPT-5 i Claude 4.5. Model AI trenowano za ułamek ceny
Amerykańska dominacja w AI stanęła pod znakiem zapytania. Jak donosi serwis AI News (potwierdzając dane z wielu źródeł), chiński startup Moonshot AI wypuścił właśnie nowy, otwarty model (open-source) Kimi K2 Thinking, który w kluczowych benchmarkach pobił zarówno GPT-5 od OpenAI, jak i Claude Sonnet 4.5 od Anthropic.
Startup z Pekinu, wspierany przez gigantów Alibaba i Tencent, wywołał w branży szok, określany już jako kolejny „moment DeepSeek” – czyli dowód na to, że Chiny potrafią tworzyć tańszą i równie wydajną technologię.
Jak Kimi K2 wypada w testach?
Według oficjalnej dokumentacji i niezależnych analiz, Kimi K2 Thinking uzyskał:
- 44.9% w teście Humanity’s Last Exam (benchmark sprawdzający rozumowanie w 2500 pytań z różnych dziedzin), pokonując GPT-5 (41.7%).
- 60.2% w teście BrowseComp (sprawdzającym umiejętności przeglądania sieci i wyszukiwania informacji), również pokonując GPT-5 (który uzyskał tam 54.9%).
Broń Chin: cena
Największym szokiem nie jest jednak sama wydajność, ale koszt. Według doniesień CNBC, na które powołuje się AI News, koszt treningu Kimi K2 Thinking wyniósł zaledwie 4,6 miliona dolarów. Jednak tutaj w redakcji zapaliła się nam czerwona lampka, bo już krótko po debiucie modelu DeepSeek, również mówiono o znikomych kosztach treningu, które po czasie okazały się znacznie wyższe od wstępnie deklarowanych.
Trening modelu DeepSeek nie kosztował 6 mln dolarów, lecz 1,3 miliarda dolarów – raport SemiAnalysis
W każdym razie jeżeli chodzi o chińską nowość, to podobno koszt korzystania z API tego modelu jest od 6 do 10 razy niższy niż w przypadku modeli OpenAI i Anthropic. Model wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts (MoE) z 1 bilionem parametrów (z czego 32 miliardy są aktywne jednocześnie).
Wstępne testy wypadają obiecująco, koszty treningu (biorąc pod uwagę uzyskane rezultaty) są po prostu mało wiarygodne, czekamy na ich potwierdzenie z innych, niezależnych źródeł i będziemy was informować na bieżąco.
#aiSi #benchmark #chiny #claudeSonnet45 #deepseek #gpt5 #kimiK2Thinking #moonshotAi #news #openSource #sztucznaInteligencja
-
Chiński startup pobił GPT-5 i Claude 4.5. Model AI trenowano za ułamek ceny
Amerykańska dominacja w AI stanęła pod znakiem zapytania. Jak donosi serwis AI News (potwierdzając dane z wielu źródeł), chiński startup Moonshot AI wypuścił właśnie nowy, otwarty model (open-source) Kimi K2 Thinking, który w kluczowych benchmarkach pobił zarówno GPT-5 od OpenAI, jak i Claude Sonnet 4.5 od Anthropic.
Startup z Pekinu, wspierany przez gigantów Alibaba i Tencent, wywołał w branży szok, określany już jako kolejny „moment DeepSeek” – czyli dowód na to, że Chiny potrafią tworzyć tańszą i równie wydajną technologię.
Jak Kimi K2 wypada w testach?
Według oficjalnej dokumentacji i niezależnych analiz, Kimi K2 Thinking uzyskał:
- 44.9% w teście Humanity’s Last Exam (benchmark sprawdzający rozumowanie w 2500 pytań z różnych dziedzin), pokonując GPT-5 (41.7%).
- 60.2% w teście BrowseComp (sprawdzającym umiejętności przeglądania sieci i wyszukiwania informacji), również pokonując GPT-5 (który uzyskał tam 54.9%).
Broń Chin: cena
Największym szokiem nie jest jednak sama wydajność, ale koszt. Według doniesień CNBC, na które powołuje się AI News, koszt treningu Kimi K2 Thinking wyniósł zaledwie 4,6 miliona dolarów. Jednak tutaj w redakcji zapaliła się nam czerwona lampka, bo już krótko po debiucie modelu DeepSeek, również mówiono o znikomych kosztach treningu, które po czasie okazały się znacznie wyższe od wstępnie deklarowanych.
Trening modelu DeepSeek nie kosztował 6 mln dolarów, lecz 1,3 miliarda dolarów – raport SemiAnalysis
W każdym razie jeżeli chodzi o chińską nowość, to podobno koszt korzystania z API tego modelu jest od 6 do 10 razy niższy niż w przypadku modeli OpenAI i Anthropic. Model wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts (MoE) z 1 bilionem parametrów (z czego 32 miliardy są aktywne jednocześnie).
Wstępne testy wypadają obiecująco, koszty treningu (biorąc pod uwagę uzyskane rezultaty) są po prostu mało wiarygodne, czekamy na ich potwierdzenie z innych, niezależnych źródeł i będziemy was informować na bieżąco.
#aiSi #benchmark #chiny #claudeSonnet45 #deepseek #gpt5 #kimiK2Thinking #moonshotAi #news #openSource #sztucznaInteligencja
-
Chiński startup pobił GPT-5 i Claude 4.5. Model AI trenowano za ułamek ceny
Amerykańska dominacja w AI stanęła pod znakiem zapytania. Jak donosi serwis AI News (potwierdzając dane z wielu źródeł), chiński startup Moonshot AI wypuścił właśnie nowy, otwarty model (open-source) Kimi K2 Thinking, który w kluczowych benchmarkach pobił zarówno GPT-5 od OpenAI, jak i Claude Sonnet 4.5 od Anthropic.
Startup z Pekinu, wspierany przez gigantów Alibaba i Tencent, wywołał w branży szok, określany już jako kolejny „moment DeepSeek” – czyli dowód na to, że Chiny potrafią tworzyć tańszą i równie wydajną technologię.
Jak Kimi K2 wypada w testach?
Według oficjalnej dokumentacji i niezależnych analiz, Kimi K2 Thinking uzyskał:
- 44.9% w teście Humanity’s Last Exam (benchmark sprawdzający rozumowanie w 2500 pytań z różnych dziedzin), pokonując GPT-5 (41.7%).
- 60.2% w teście BrowseComp (sprawdzającym umiejętności przeglądania sieci i wyszukiwania informacji), również pokonując GPT-5 (który uzyskał tam 54.9%).
Broń Chin: cena
Największym szokiem nie jest jednak sama wydajność, ale koszt. Według doniesień CNBC, na które powołuje się AI News, koszt treningu Kimi K2 Thinking wyniósł zaledwie 4,6 miliona dolarów. Jednak tutaj w redakcji zapaliła się nam czerwona lampka, bo już krótko po debiucie modelu DeepSeek, również mówiono o znikomych kosztach treningu, które po czasie okazały się znacznie wyższe od wstępnie deklarowanych.
Trening modelu DeepSeek nie kosztował 6 mln dolarów, lecz 1,3 miliarda dolarów – raport SemiAnalysis
W każdym razie jeżeli chodzi o chińską nowość, to podobno koszt korzystania z API tego modelu jest od 6 do 10 razy niższy niż w przypadku modeli OpenAI i Anthropic. Model wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts (MoE) z 1 bilionem parametrów (z czego 32 miliardy są aktywne jednocześnie).
Wstępne testy wypadają obiecująco, koszty treningu (biorąc pod uwagę uzyskane rezultaty) są po prostu mało wiarygodne, czekamy na ich potwierdzenie z innych, niezależnych źródeł i będziemy was informować na bieżąco.
#aiSi #benchmark #chiny #claudeSonnet45 #deepseek #gpt5 #kimiK2Thinking #moonshotAi #news #openSource #sztucznaInteligencja
-
Chiński startup pobił GPT-5 i Claude 4.5. Model AI trenowano za ułamek ceny
Amerykańska dominacja w AI stanęła pod znakiem zapytania. Jak donosi serwis AI News (potwierdzając dane z wielu źródeł), chiński startup Moonshot AI wypuścił właśnie nowy, otwarty model (open-source) Kimi K2 Thinking, który w kluczowych benchmarkach pobił zarówno GPT-5 od OpenAI, jak i Claude Sonnet 4.5 od Anthropic.
Startup z Pekinu, wspierany przez gigantów Alibaba i Tencent, wywołał w branży szok, określany już jako kolejny „moment DeepSeek” – czyli dowód na to, że Chiny potrafią tworzyć tańszą i równie wydajną technologię.
Jak Kimi K2 wypada w testach?
Według oficjalnej dokumentacji i niezależnych analiz, Kimi K2 Thinking uzyskał:
- 44.9% w teście Humanity’s Last Exam (benchmark sprawdzający rozumowanie w 2500 pytań z różnych dziedzin), pokonując GPT-5 (41.7%).
- 60.2% w teście BrowseComp (sprawdzającym umiejętności przeglądania sieci i wyszukiwania informacji), również pokonując GPT-5 (który uzyskał tam 54.9%).
Broń Chin: cena
Największym szokiem nie jest jednak sama wydajność, ale koszt. Według doniesień CNBC, na które powołuje się AI News, koszt treningu Kimi K2 Thinking wyniósł zaledwie 4,6 miliona dolarów. Jednak tutaj w redakcji zapaliła się nam czerwona lampka, bo już krótko po debiucie modelu DeepSeek, również mówiono o znikomych kosztach treningu, które po czasie okazały się znacznie wyższe od wstępnie deklarowanych.
Trening modelu DeepSeek nie kosztował 6 mln dolarów, lecz 1,3 miliarda dolarów – raport SemiAnalysis
W każdym razie jeżeli chodzi o chińską nowość, to podobno koszt korzystania z API tego modelu jest od 6 do 10 razy niższy niż w przypadku modeli OpenAI i Anthropic. Model wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts (MoE) z 1 bilionem parametrów (z czego 32 miliardy są aktywne jednocześnie).
Wstępne testy wypadają obiecująco, koszty treningu (biorąc pod uwagę uzyskane rezultaty) są po prostu mało wiarygodne, czekamy na ich potwierdzenie z innych, niezależnych źródeł i będziemy was informować na bieżąco.
#aiSi #benchmark #chiny #claudeSonnet45 #deepseek #gpt5 #kimiK2Thinking #moonshotAi #news #openSource #sztucznaInteligencja
-
Chiński startup pobił GPT-5 i Claude 4.5. Model AI trenowano za ułamek ceny
Amerykańska dominacja w AI stanęła pod znakiem zapytania. Jak donosi serwis AI News (potwierdzając dane z wielu źródeł), chiński startup Moonshot AI wypuścił właśnie nowy, otwarty model (open-source) Kimi K2 Thinking, który w kluczowych benchmarkach pobił zarówno GPT-5 od OpenAI, jak i Claude Sonnet 4.5 od Anthropic.
Startup z Pekinu, wspierany przez gigantów Alibaba i Tencent, wywołał w branży szok, określany już jako kolejny „moment DeepSeek” – czyli dowód na to, że Chiny potrafią tworzyć tańszą i równie wydajną technologię.
Jak Kimi K2 wypada w testach?
Według oficjalnej dokumentacji i niezależnych analiz, Kimi K2 Thinking uzyskał:
- 44.9% w teście Humanity’s Last Exam (benchmark sprawdzający rozumowanie w 2500 pytań z różnych dziedzin), pokonując GPT-5 (41.7%).
- 60.2% w teście BrowseComp (sprawdzającym umiejętności przeglądania sieci i wyszukiwania informacji), również pokonując GPT-5 (który uzyskał tam 54.9%).
Broń Chin: cena
Największym szokiem nie jest jednak sama wydajność, ale koszt. Według doniesień CNBC, na które powołuje się AI News, koszt treningu Kimi K2 Thinking wyniósł zaledwie 4,6 miliona dolarów. Jednak tutaj w redakcji zapaliła się nam czerwona lampka, bo już krótko po debiucie modelu DeepSeek, również mówiono o znikomych kosztach treningu, które po czasie okazały się znacznie wyższe od wstępnie deklarowanych.
Trening modelu DeepSeek nie kosztował 6 mln dolarów, lecz 1,3 miliarda dolarów – raport SemiAnalysis
W każdym razie jeżeli chodzi o chińską nowość, to podobno koszt korzystania z API tego modelu jest od 6 do 10 razy niższy niż w przypadku modeli OpenAI i Anthropic. Model wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts (MoE) z 1 bilionem parametrów (z czego 32 miliardy są aktywne jednocześnie).
Wstępne testy wypadają obiecująco, koszty treningu (biorąc pod uwagę uzyskane rezultaty) są po prostu mało wiarygodne, czekamy na ich potwierdzenie z innych, niezależnych źródeł i będziemy was informować na bieżąco.
#aiSi #benchmark #chiny #claudeSonnet45 #deepseek #gpt5 #kimiK2Thinking #moonshotAi #news #openSource #sztucznaInteligencja
-
https://www.europesays.com/ie/174995/ China’s Moonshot claims to build models with fewer high-end AI chips than US rivals use #AI #AlibabaGroupHolding #ArtificialIntelligence #ArtificialIntelligence #Beijing #Broadcom #China #ChineseAI #CNBC #Éire #Facebook #GPUs #IE #Ireland #KimiK2Thinking #MetaPlatforms #MoonshotAI #Nvidia #OpenAI #Reddit #SamAltman #Technology #TencentHoldings #US
-
Kimi K2 Just Killed OpenAI: The $4.6 Million AI That Upended Silicon Valley “This is another DeepSeek-style glorious moment? Open source software surpasses closed source software again.” —...
#open-source-ai-llm #aillm #kimi-k2-thinking #open-ai-gpt-5 #kimi-k2
Origin | Interest | Match -
Kimi K2 Just Killed OpenAI: The $4.6 Million AI That Upended Silicon Valley “This is another DeepSeek-style glorious moment? Open source software surpasses closed source software again.” —...
#open-source-ai-llm #aillm #kimi-k2-thinking #open-ai-gpt-5 #kimi-k2
Origin | Interest | Match -
https://www.europesays.com/ie/174296/ Why new model of China’s Moonshot AI stirs ‘DeepSeek moment’ debate #AI #AlibabaGroupHolding #America'sAISupremacy #Anthropic #ArtificialIntelligence #ArtificialIntelligence #Beijing #ChineseAI #CNBC #deepseek #Éire #GitHub #GPT5 #HuggingFace #IE #Ireland #KimiK2Thinking #MoonshotAI #Nvidia #OpenAI #Technology #TencentHoldings
-
Testing Catalog. What's new? Issue #219 🗞️ www.testingcatalog.com/email/99b3267a… #AI #news #KimiK2Thinking (& lots of other updates)
-
Testing Catalog. What's new? Issue #219 🗞️ www.testingcatalog.com/email/99b3267a… #AI #news #KimiK2Thinking (& lots of other updates)
-
Testing Catalog. What's new? Issue #219 🗞️ www.testingcatalog.com/email/99b3267a… #AI #news #KimiK2Thinking (& lots of other updates)
-
Testing Catalog. What's new? Issue #219 🗞️ www.testingcatalog.com/email/99b3267a… #AI #news #KimiK2Thinking (& lots of other updates)
-
Testing Catalog. What's new? Issue #219 🗞️ www.testingcatalog.com/email/99b3267a… #AI #news #KimiK2Thinking (& lots of other updates)
-
Moonshot AI’s Kimi K2 Thinking just hit 71.3% on the SWE‑Bench, outpacing GPT‑5, Claude Sonnet 4.5 and Deepseek‑V3.2. This open‑source milestone shows how far community‑driven models have come in handling HTML, React and real‑world coding tasks. Dive into the details and see why K2 is setting a new bar for AI coding assistants. #MoonshotAI #KimiK2Thinking #SWEbench #DeepseekV32
🔗 https://aidailypost.com/news/moonshot-ais-kimi-k2-thinking-scores-713-swebench-beating-leading
-
New Kimi K2 Thinking model claims to outpace GPT‑5, offering an open‑source‑friendly API that even Tesla and Edison would admire. Dive into the specs, curl examples, and moonshot.cn’s roadmap—see why the community is buzzing. #KimiK2Thinking #GPT5 #OpenAI #API
🔗 https://aidailypost.com/news/kimi-k2-thinking-model-launches-touted-outperform-gpt-5-via-api
-
New Kimi K2 Thinking model claims to outpace GPT‑5, offering an open‑source‑friendly API that even Tesla and Edison would admire. Dive into the specs, curl examples, and moonshot.cn’s roadmap—see why the community is buzzing. #KimiK2Thinking #GPT5 #OpenAI #API
🔗 https://aidailypost.com/news/kimi-k2-thinking-model-launches-touted-outperform-gpt-5-via-api
-
New Kimi K2 Thinking model claims to outpace GPT‑5, offering an open‑source‑friendly API that even Tesla and Edison would admire. Dive into the specs, curl examples, and moonshot.cn’s roadmap—see why the community is buzzing. #KimiK2Thinking #GPT5 #OpenAI #API
🔗 https://aidailypost.com/news/kimi-k2-thinking-model-launches-touted-outperform-gpt-5-via-api
-
New Kimi K2 Thinking model claims to outpace GPT‑5, offering an open‑source‑friendly API that even Tesla and Edison would admire. Dive into the specs, curl examples, and moonshot.cn’s roadmap—see why the community is buzzing. #KimiK2Thinking #GPT5 #OpenAI #API
🔗 https://aidailypost.com/news/kimi-k2-thinking-model-launches-touted-outperform-gpt-5-via-api
-
Kimi K2 Thinking is impressive, it is as at least as good as other top foundation models, fully openweights, 1 trillion parameters but only using 32B in a MoE setting. Also you can download and reuse it for free.
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2 -
Kimi K2 Thinking is impressive, it is as at least as good as other top foundation models, fully openweights, 1 trillion parameters but only using 32B in a MoE setting. Also you can download and reuse it for free.
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2 -
Kimi K2 Thinking is impressive, it is as at least as good as other top foundation models, fully openweights, 1 trillion parameters but only using 32B in a MoE setting. Also you can download and reuse it for free.
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2 -
Kimi K2 Thinking is impressive, it is as at least as good as other top foundation models, fully openweights, 1 trillion parameters but only using 32B in a MoE setting. Also you can download and reuse it for free.
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2 -
Kimi K2 Thinking is impressive, it is as at least as good as other top foundation models, fully openweights, 1 trillion parameters but only using 32B in a MoE setting. Also you can download and reuse it for free.
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2 -
"Khám phá Kimi K2 Thinking: Mô hình AI mã nguồn mở thay đổi cuộc chơi!
Kimi K2 Thinking, ra mắt tháng 11/2025, là "đặc vụ tư duy" AI với 1 nghìn tỷ tham số, nổi bật với khả năng lý luận sâu, điều phối công cụ tự động và lập trình.
Điểm mạnh: xử lý 300 cuộc gọi công cụ liên tiếp, đạt 71,3% trên SWE-Bench Verified, tạo trò chơi và sửa lỗi mượt mà.
Có sẵn trên Hugging Face, hỗ trợ API tương thích OpenAI.
#KimiK2Thinking #AI #MãNguồnMở #TríTuệNhânTạo #OpenSourceAI #ArtificialIntelligence"https
-
🚀 Ah, behold the "Kimi K2 Thinking," because apparently we really needed a trillion-parameter model to tell us what we already know: humans are overrated thinkers. 🤖✨ Open-source, because obviously the world can't wait to dig into yet another AI marvel that'll "revolutionize" everything except our #productivity. 🙄🔧
https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/thinking.html #KimiK2Thinking #AIRevolution #OpenSource #OverratedThinkers #HackerNews #ngated -
🚀 Ah, behold the "Kimi K2 Thinking," because apparently we really needed a trillion-parameter model to tell us what we already know: humans are overrated thinkers. 🤖✨ Open-source, because obviously the world can't wait to dig into yet another AI marvel that'll "revolutionize" everything except our #productivity. 🙄🔧
https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/thinking.html #KimiK2Thinking #AIRevolution #OpenSource #OverratedThinkers #HackerNews #ngated -
🚀 Ah, behold the "Kimi K2 Thinking," because apparently we really needed a trillion-parameter model to tell us what we already know: humans are overrated thinkers. 🤖✨ Open-source, because obviously the world can't wait to dig into yet another AI marvel that'll "revolutionize" everything except our #productivity. 🙄🔧
https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/thinking.html #KimiK2Thinking #AIRevolution #OpenSource #OverratedThinkers #HackerNews #ngated -
🚀 Ah, behold the "Kimi K2 Thinking," because apparently we really needed a trillion-parameter model to tell us what we already know: humans are overrated thinkers. 🤖✨ Open-source, because obviously the world can't wait to dig into yet another AI marvel that'll "revolutionize" everything except our #productivity. 🙄🔧
https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/thinking.html #KimiK2Thinking #AIRevolution #OpenSource #OverratedThinkers #HackerNews #ngated