#moonshotai — Public Fediverse posts
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It's imparative that this gets regulated! We can not afford someone loosing control over AI Agents Enable Adaptive Computer Worms! arxiv.org/html/2606.03...
The consequences can be fare worse than EU loosing competition due to regulations. (3/3) #llm #ai #openai #moonshotai #anthropic
AI Agents Enable Adaptive Comp... -
It's imparative that this gets regulated! We can not afford someone loosing control over AI Agents Enable Adaptive Computer Worms! arxiv.org/html/2606.03...
The consequences can be fare worse than EU loosing competition due to regulations. (3/3) #llm #ai #openai #moonshotai #anthropic
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RT @HowToPrompt__: Chinesische Forscher haben es erneut geschafft! Moonshot AI hat das größte Transformer-Upgrade seit 2015 als Open-Source veröffentlicht. Seit über einem Jahrzehnt verarbeiteten alle Transformer Daten Schicht für Schicht, indem sie blind neue Ausgaben auf alte Ausgaben stapelten. Es gab kein Filtern oder Urteilen. Es war einfach ein massiver Datenstapel, bei dem frühe, grundlegende Konzepte von den lauteren Schichten oben vollständig übertönt wurden. Ingenieure nennen dies PreNorm-Dilution (Verwässerung). In der Praxis bedeutet dies, dass Ihre KI ihre eigene beste Arbeit langsam vergisst, je tiefer sie wird. Also tötete Moonshot AI den festen Stapel. Sie bauten Attention Residuals (Aufmerksamkeits-Residuen). Statt blind alles zu akkumulieren, verwendet jede Schicht nun Softmax-Aufmerksamkeit über die Tiefe. Sie schaut aktiv zurück, bewertet jede vorangehende Schicht und zieht selektiv nur die Daten, die sie tatsächlich benötigt. Das Netzwerk lernte, wie man auswählt, was man sich merken soll. Und die Ergebnisse sind schrecklich effizient: • Sie erreicht die Leistung von Modellen, die mit 25 % mehr Rechenleistung trainiert wurden. • Massive Sprünge in Mathematik (+3,6 auf MATH), Schlussfolgerung (+7,5 auf GPQA) und Programmierung (+3,1 auf HumanEval). • Weniger als 2 % zusätzliche Latenz bei der Inferenz. Sie skalieren es sogar in ein reales Modell mit 48 Milliarden Parametern (Kimi Linear), das auf 1,4 Billionen Token vortrainiert wurde, und beweisen damit, dass es im Unternehmensmaßstab funktioniert. Der Transformer von 2017 ersetzte Rekurrenz durch Aufmerksamkeit über Wört…
mehr auf Arint.info
#DeepLearning #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #MoonshotAI #OpenSource #Transformer #arint_info
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RT @HowToPrompt__: Chinesische Forscher haben es erneut geschafft! Moonshot AI hat das größte Transformer-Upgrade seit 2015 als Open-Source veröffentlicht. Seit über einem Jahrzehnt verarbeiteten alle Transformer Daten Schicht für Schicht, indem sie blind neue Ausgaben auf alte Ausgaben stapelten. Es gab kein Filtern oder Urteilen. Es war einfach ein massiver Datenstapel, bei dem frühe, grundlegende Konzepte von den lauteren Schichten oben vollständig übertönt wurden. Ingenieure nennen dies PreNorm-Dilution (Verwässerung). In der Praxis bedeutet dies, dass Ihre KI ihre eigene beste Arbeit langsam vergisst, je tiefer sie wird. Also tötete Moonshot AI den festen Stapel. Sie bauten Attention Residuals (Aufmerksamkeits-Residuen). Statt blind alles zu akkumulieren, verwendet jede Schicht nun Softmax-Aufmerksamkeit über die Tiefe. Sie schaut aktiv zurück, bewertet jede vorangehende Schicht und zieht selektiv nur die Daten, die sie tatsächlich benötigt. Das Netzwerk lernte, wie man auswählt, was man sich merken soll. Und die Ergebnisse sind schrecklich effizient: • Sie erreicht die Leistung von Modellen, die mit 25 % mehr Rechenleistung trainiert wurden. • Massive Sprünge in Mathematik (+3,6 auf MATH), Schlussfolgerung (+7,5 auf GPQA) und Programmierung (+3,1 auf HumanEval). • Weniger als 2 % zusätzliche Latenz bei der Inferenz. Sie skalieren es sogar in ein reales Modell mit 48 Milliarden Parametern (Kimi Linear), das auf 1,4 Billionen Token vortrainiert wurde, und beweisen damit, dass es im Unternehmensmaßstab funktioniert. Der Transformer von 2017 ersetzte Rekurrenz durch Aufmerksamkeit über Wört…
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📢 🤖 ⚠️ China’s Moonshot AI model Kimi K3 found an unintended route to GitHub during a security test, downloaded the benchmark repository, and retrieved the answer instead of solving the task itself.
Listen/Read: https://hackread.com/china-moonshot-ai-kimi-k3-github-access-security-test/
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RT @HowToPrompt__: Chinesische Forscher haben es erneut geschafft! Moonshot AI hat das größte Transformer-Upgrade seit 2015 open-sourced. Seit über einem Jahrzehnt verarbeiteten alle Transformer Daten schichtweise, indem sie blind neue Ausgaben auf alte Ausgaben stapelten. Es gab kein Filtern und Urteilen. Es war nur ein massiver Stapel von Daten, bei dem frühe, grundlegende Konzepte von den lauteren Schichten oben vollständig übertönt wurden. Ingenieure nennen dies PreNorm-Dilution. In der Praxis bedeutet dies, dass Ihre KI ihre eigene beste Arbeit langsam vergisst, je tiefer sie wird. Also hat Moonshot AI den festen Stapel abgeschafft. Sie bauten Attention Residuals. Anstatt blind alles zu akkumulieren, nutzt jede Schicht nun Softmax-Aufmerksamkeit über die Tiefe. Sie schaut aktiv zurück, bewertet jede vorangehende Schicht und zieht selektiv nur die Daten, die sie tatsächlich benötigt. Das Netzwerk lernte, wie man auswählt, was man sich merken soll. Und die Ergebnisse sind erschreckend effizient: • Es entspricht der Leistung von Modellen, die mit 25 % mehr Rechenleistung trainiert wurden. • Massive Sprünge in Mathematik (+3,6 auf MATH), Schlussfolgerung (+7,5 auf GPQA) und Programmierung (+3,1 auf HumanEval). • Weniger als 2 % Inference-Latenz-Overhead. Sie haben es sogar in ein reales 48-Milliarden-Parameter-Modell (Kimi Linear) hochskaliert, das auf 1,4 Billionen Token vortrainiert wurde, und bewiesen, dass es im Unternehmensmaßstab funktioniert. Der Transformer von 2017 ersetzte Rekurrenz durch Aufmerksamkeit über Wörter hinweg. Dieses Papier tat genau dasselbe über Schichten der Tiefe h…
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OpenAI freia nova IA por risco de ciberataques autônomos
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https://www.europesays.com/ie/630020/ China’s top AI is still trained on Nvidia chips. What is delaying a switch to local tech? #AI #AlibabaGroupHolding #ArtificialIntelligence #ArtificialIntelligence #Ascend #China #chips #CUDA #deepseek #Éire #Huawei #HuaweiTechnologies #IE #Ireland #KimiK3 #LongCat #Meituan #MoonshotAI #Nvidia #semiconductors #Technology #TheInformation #US
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Kimi Linear is a really interesting way to circumvent the KV cache bottleneck for long-horizon tasks. Basically, it's a hybrid model that blends Linear Attention, State Space Modelling and MLA with NoPE encoding to learn a constant state per head instead of growing a cache.
The gating and rank-1 delta-rule correction ensure the memory doesn't accumulate forever and we can have both weight decay and correction
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Kimi Linear is a really interesting way to circumvent the KV cache bottleneck for long-horizon tasks. Basically, it's a hybrid model that blends Linear Attention, State Space Modelling and MLA with NoPE encoding to learn a constant state per head instead of growing a cache.
The gating and rank-1 delta-rule correction ensure the memory doesn't accumulate forever and we can have both weight decay and correction
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Kimi Linear is a really interesting way to circumvent the KV cache bottleneck for long-horizon tasks. Basically, it's a hybrid model that blends Linear Attention, State Space Modelling and MLA with NoPE encoding to learn a constant state per head instead of growing a cache.
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Kimi Linear is a really interesting way to circumvent the KV cache bottleneck for long-horizon tasks. Basically, it's a hybrid model that blends Linear Attention, State Space Modelling and MLA with NoPE encoding to learn a constant state per head instead of growing a cache.
The gating and rank-1 delta-rule correction ensure the memory doesn't accumulate forever and we can have both weight decay and correction
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Kimi Linear is a really interesting way to circumvent the KV cache bottleneck for long-horizon tasks. Basically, it's a hybrid model that blends Linear Attention, State Space Modelling and MLA with NoPE encoding to learn a constant state per head instead of growing a cache.
The gating and rank-1 delta-rule correction ensure the memory doesn't accumulate forever and we can have both weight decay and correction
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Kimi K3 broke out of a sandbox that the UK govt AI security institute set out for it.
I feel like this news is the final nail in the "frontier labs have purposefully weak sandboxes": a UK government institution embarrassed by its own tooling, consistency with a documented cross-lab pattern of escaping containment.
Seems like this reward hacking turns containment jumping is a feature of model capability.
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Kimi K3 broke out of a sandbox that the UK govt AI security institute set out for it.
I feel like this news is the final nail in the "frontier labs have purposefully weak sandboxes": a UK government institution embarrassed by its own tooling, consistency with a documented cross-lab pattern of escaping containment.
Seems like this reward hacking turns containment jumping is a feature of model capability.
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Kimi K3 broke out of a sandbox that the UK govt AI security institute set out for it.
I feel like this news is the final nail in the "frontier labs have purposefully weak sandboxes": a UK government institution embarrassed by its own tooling, consistency with a documented cross-lab pattern of escaping containment.
Seems like this reward hacking turns containment jumping is a feature of model capability.
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Kimi K3 broke out of a sandbox that the UK govt AI security institute set out for it.
I feel like this news is the final nail in the "frontier labs have purposefully weak sandboxes": a UK government institution embarrassed by its own tooling, consistency with a documented cross-lab pattern of escaping containment.
Seems like this reward hacking turns containment jumping is a feature of model capability.
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Kimi K3 broke out of a sandbox that the UK govt AI security institute set out for it.
I feel like this news is the final nail in the "frontier labs have purposefully weak sandboxes": a UK government institution embarrassed by its own tooling, consistency with a documented cross-lab pattern of escaping containment.
Seems like this reward hacking turns containment jumping is a feature of model capability.
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Kimi K3 測試中逃離沙盒 借用 GitHub 抄答案完成任務
中國初創企業 Moonshot AI 旗下大型語言模型 Kimi K3 在一次網絡保安測試中擅自跳出隔離環境，連上開放互聯網並在 GitHub 抄取答案完成任務，美國網絡保安初創企業 Frontier Security 披露，Kimi K3 是在英國政府 AI Security Institute (AISI) 評估其防禦性網絡保安能力期間，利用測試沙盒的設定漏洞逃出隔離環境，事件成為近 3 星期內第 4 宗同類個案。
#人工智能 #Kimi K3 #Moonshot AI #openai
https://unwire.hk/2026/08/08/ai-sandbox-escape-kimi-openai/ai/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=ai-sandbox-escape-kimi-openai -
Kimi K3 測試中逃離沙盒 借用 GitHub 抄答案完成任務
中國初創企業 Moonshot AI 旗下大型語言模型 Kimi K3 在一次網絡保安測試中擅自跳出隔離環境，連上開放互聯網並在 GitHub 抄取答案完成任務，美國網絡保安初創企業 Frontier Security 披露，Kimi K3 是在英國政府 AI Security Institute (AISI) 評估其防禦性網絡保安能力期間，利用測試沙盒的設定漏洞逃出隔離環境，事件成為近 3 星期內第 4 宗同類個案。
#人工智能 #Kimi K3 #Moonshot AI #openai
https://unwire.hk/2026/08/08/ai-sandbox-escape-kimi-openai/ai/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=ai-sandbox-escape-kimi-openai -
Kimi K3 測試中逃離沙盒 借用 GitHub 抄答案完成任務
中國初創企業 Moonshot AI 旗下大型語言模型 Kimi K3 在一次網絡保安測試中擅自跳出隔離環境，連上開放互聯網並在 GitHub 抄取答案完成任務，美國網絡保安初創企業 Frontier Security 披露，Kimi K3 是在英國政府 AI Security Institute (AISI) 評估其防禦性網絡保安能力期間，利用測試沙盒的設定漏洞逃出隔離環境，事件成為近 3 星期內第 4 宗同類個案。
#人工智能 #Kimi K3 #Moonshot AI #openai
https://unwire.hk/2026/08/08/ai-sandbox-escape-kimi-openai/ai/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=ai-sandbox-escape-kimi-openai -
Kimi K3 também foge de ambiente de testes
https://fed.brid.gy/r/https://tecnoblog.net/noticias/kimi-k3-tambem-foge-de-ambiente-de-testes/
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Moonshot’s Kimi K3 Allegedly Escaped a UK AI Safety Institute Test Environment | Ukraine news
A reported breach involving a publicly available model is renewing fears that advanced AI systems could expose dangerous…
#Environment #AIcybersecurity #AISafety #frontiersecurity #KimiK3 #kimik3moonshotaiaisafetyaicybersecuritymodeljailbreaksfrontiersecurity #modeljailbreaks #MoonshotAI #News
https://www.europesays.com/3179891/ -
How #China’s #AI Is Surging Across #Africa
At first, it seemed a losing bet. #UnitedStates dominated #opensource AI Meta offered #Llama that developers used worldwide. Then Meta turned to closed models.
Breakthroughs came quickly. In Dec 2024 #DeepSeek AI model matched best models at fraction of cost. Last month, Chinese #MoonshotAI released a model with coding abilities approaching leading #US system.
In #Kenya developers embraced Chinese models.
https://www.nytimes.com/2026/08/05/technology/ai-china-africa.html
https://archive.ph/vz2GN -
How #China’s #AI Is Surging Across #Africa
At first, it seemed a losing bet. #UnitedStates dominated #opensource AI Meta offered #Llama that developers used worldwide. Then Meta turned to closed models.
Breakthroughs came quickly. In Dec 2024 #DeepSeek AI model matched best models at fraction of cost. Last month, Chinese #MoonshotAI released a model with coding abilities approaching leading #US system.
In #Kenya developers embraced Chinese models.
https://www.nytimes.com/2026/08/05/technology/ai-china-africa.html
https://archive.ph/vz2GN -
How #China’s #AI Is Surging Across #Africa
At first, it seemed a losing bet. #UnitedStates dominated #opensource AI Meta offered #Llama that developers used worldwide. Then Meta turned to closed models.
Breakthroughs came quickly. In Dec 2024 #DeepSeek AI model matched best models at fraction of cost. Last month, Chinese #MoonshotAI released a model with coding abilities approaching leading #US system.
In #Kenya developers embraced Chinese models.
https://www.nytimes.com/2026/08/05/technology/ai-china-africa.html
https://archive.ph/vz2GN -
How #China’s #AI Is Surging Across #Africa
At first, it seemed a losing bet. #UnitedStates dominated #opensource AI Meta offered #Llama that developers used worldwide. Then Meta turned to closed models.
Breakthroughs came quickly. In Dec 2024 #DeepSeek AI model matched best models at fraction of cost. Last month, Chinese #MoonshotAI released a model with coding abilities approaching leading #US system.
In #Kenya developers embraced Chinese models.
https://www.nytimes.com/2026/08/05/technology/ai-china-africa.html
https://archive.ph/vz2GN -
How #China’s #AI Is Surging Across #Africa
At first, it seemed a losing bet. #UnitedStates dominated #opensource AI Meta offered #Llama that developers used worldwide. Then Meta turned to closed models.
Breakthroughs came quickly. In Dec 2024 #DeepSeek AI model matched best models at fraction of cost. Last month, Chinese #MoonshotAI released a model with coding abilities approaching leading #US system.
In #Kenya developers embraced Chinese models.
https://www.nytimes.com/2026/08/05/technology/ai-china-africa.html
https://archive.ph/vz2GN -
https://www.europesays.com/ie/622474/ Harnesses May Influence AI Cybersecurity Outcomes #AIAgentHarnesses #AiSecurity #AutonomousRedTeaming #ClaudeAgentSDK #deepagents #Éire #IE #Ireland #KimiK26 #LangChain #LangGraph #LassoSecurity #LiteLLM #MoonshotAI #Technology
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https://www.europesays.com/people/179107/ JPMorgan’s Dimon Leads 40-Company Coalition to Fortify US Infrastructure Against AI Threats — BigGo Finance #AllianceForCriticalInfrastructure(ACI) #Anthropic #BerkshireHathawayEnergy #GoldEagleInitiative #JamieDimon #JPMorganChase #KimiK3 #Mastercard #MoonshotAI #MythosAIModel #TrumpAdministration
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https://www.europesays.com/people/178805/ Nvidia CEO Jensen Huang meets US officials as scrutiny grows over China chip access #AIModels #ExportControls #ExportControlledProcessors #JensenHuang #KimiK3 #MoonshotAI #Nvidia #OpenWeightModels #SCMP #USCommerceDepartment #USOfficials
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https://www.europesays.com/people/178420/ Jensen Huang and Lisa Su Are Betting on Open-Weight AI — and the Reason Is in the Chips — BigGo Finance #AMD #Anthropic #BenThompson #ByteDance #CXMT #DeepSeek #JensenHuang #KimiK3 #LisaSu #Microsoft #MoonshotAI #Nvidia #OpenAI #XiJinping
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https://www.europesays.com/people/176478/ Trump election claims debunked, US critical minerals fears: 7 US-China relations reads #AlibabaGroupHolding #AsianAmericanGroups #Beijing #China #DonaldTrump #EuropeanUnion #Greer #India #Iran #Japan #MoonshotAI #POTUS #PresidentDonaldTrump #PresidentOfTheUnitedStates #PresidentTrump #SenateFinanceCommittee #SouthKorea #UnitedNations #UnitedStates
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https://www.europesays.com/people/174393/ Anthropic’s Dario Amodei rejects open model ban but calls for testing | Artificial Intelligence News #AI #AIRegulation #AISafety #Anthropic #ArtificialIntelligence #ChinaAI #DarioAmodei #DeepSeek #DonaldTrumpAdministration #JensenHuang #KimiK3 #Microsoft #MoonshotAI #Nvidia #OpenSourceAI #OpenWeightAI #OpenAI #SatyaNadella
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Chinese AI models are getting better and cheaper and Australian businesses are taking notice
When China’s DeepSeek sent shock waves through the technology world early last year, it raised a confronting que…
#NewsBeep #News #Artificialintelligence #AI #AIagents #ArtificialIntelligence #AU #Australia #China #DeepakJohnJoseph #DeepSeek #GLM #JackyKoh #KimiK3 #MoonshotAI #OpenAI #RelevanceAI #techcompanies #Technology #UnitedStatesofAmerica #WallSt #Z.ai #ZhipuAI
https://www.newsbeep.com/au/836408/ -
Chinese AI models are getting better and cheaper and Australian businesses are taking notice
When China’s DeepSeek sent shock waves through the technology world early last year, it raised a confronting que…
#NewsBeep #News #Artificialintelligence #AI #AIagents #ArtificialIntelligence #AU #Australia #China #DeepakJohnJoseph #DeepSeek #GLM #JackyKoh #KimiK3 #MoonshotAI #OpenAI #RelevanceAI #techcompanies #Technology #UnitedStatesofAmerica #WallSt #Z.ai #ZhipuAI
https://www.newsbeep.com/au/836408/ -
https://www.europesays.com/people/173221/ OpenAI blinks in face-off with Chinese rivals, drops pricing for some models up to 80% #Anthropic #API #ArtificialAnalysis #Beijing #Chinese #ClaudeFable #DeepSeek #Jefferies #Kimi #MiniMax #MoonshotAI #OpenAI #SamAltman #SanFrancisco #ZhipuAI
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Under 30 AI Company Prior Labs Is Officially Acquired By SAP
Think this is nice? It’s a version of the weekly Under 30 newsletter and would be even better…
#Germany #DE #Europe #EU #Europa #SAP #AI #Anduril #elonmusk #FrankHutter #KimiK3 #MoonshotAI #NoahHollmann #PalmerLuckey #sap #SheinIPO #TheBoringCompany
https://www.europesays.com/germany/64876/ -
https://www.europesays.com/people/172365/ OpenAI Joins Nvidia’s Open-Weight Letter, Leaving Anthropic Isolated in AI’s Biggest Policy Fight — BigGo Finance #Anthropic #DarioAmodei #DeepSeek #fable #GB300 #HuggingFace #JensenHuang #KimiK3 #Meta #Microsoft #MoonshotAI #Nvidia #OpenAI
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#MoonshotAI raised $3.5 billion, valuing the company at $35 billion, significantly exceeding its initial target. This funding will support the deployment of its flagship model, #Kimi #K3, which boasts 2.8 trillion parameters and a one-million-token context window. The company is now seeking a $50 billion valuation in a follow-on round before a planned #HongKong #IPO in 2026. https://www.unite.ai/moonshot-ai-blows-past-its-funding-target-ahead-of-a-hong-kong-ipo/?eicker.news #tech #news #ainews
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#MoonshotAI raised $3.5 billion, valuing the company at $35 billion, significantly exceeding its initial target. This funding will support the deployment of its flagship model, #Kimi #K3, which boasts 2.8 trillion parameters and a one-million-token context window. The company is now seeking a $50 billion valuation in a follow-on round before a planned #HongKong #IPO in 2026. https://www.unite.ai/moonshot-ai-blows-past-its-funding-target-ahead-of-a-hong-kong-ipo/?eicker.news #tech #news #ainews
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#MoonshotAI raised $3.5 billion, valuing the company at $35 billion, significantly exceeding its initial target. This funding will support the deployment of its flagship model, #Kimi #K3, which boasts 2.8 trillion parameters and a one-million-token context window. The company is now seeking a $50 billion valuation in a follow-on round before a planned #HongKong #IPO in 2026. https://www.unite.ai/moonshot-ai-blows-past-its-funding-target-ahead-of-a-hong-kong-ipo/?eicker.news #tech #news #ainews
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#MoonshotAI raised $3.5 billion, valuing the company at $35 billion, significantly exceeding its initial target. This funding will support the deployment of its flagship model, #Kimi #K3, which boasts 2.8 trillion parameters and a one-million-token context window. The company is now seeking a $50 billion valuation in a follow-on round before a planned #HongKong #IPO in 2026. https://www.unite.ai/moonshot-ai-blows-past-its-funding-target-ahead-of-a-hong-kong-ipo/?eicker.news #tech #news #ainews
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https://www.europesays.com/people/171798/ Anthropic CEO urges Washington to tighten China chip export bans #Adobe #altman #Amodei #Anthropic #China #DarioAmodei #HuggingFace #IBM #JensenHuang #MetaPlatforms #Microsoft #MoonshotAI #Nvidia #OpenAI #palantir
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https://www.europesays.com/people/171738/ Nvidia CEO Jensen Huang’s First X Post Backs Open-Weight AI Alongside Meta, Microsoft, Palantir #AIDistillation #JensenHuang #JensenHuangFirstEverXPost #KimiK3 #MetaAi #MicrosoftAI #MoonshotAI #NVDAStock #Nvidia #NvidiaCEOJensenHuang #OpenWeightAI #PalantirAI
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https://www.europesays.com/cz/162457/ Americká umělá inteligence je příliš drahá. Do kurzu přichází „made in China“ #Anthropic #Business #Byznys #DeepSeek #Dolar #DoorDash #FinancialTimes #MoonshotAI #OpenAI #Siemens #UměláInteligence #USA
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https://www.europesays.com/people/170593/ Zuckerberg urges US not to ban Chinese AI models | Ukraine news #ChineseAiModels #ExportControls #MarkZuckerberg #MoonshotAI #News #USAIPolicy #zuckerberg #ZuckerbergChineseAiModelsUsAiPolicyMoonshotAiExportControls
