#imagmark — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #imagmark, aggregated by home.social.
-
MacBook Pro M5 Max 18/40-core ze 128 GB RAM i 4 TB (early 2026) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper, LLM i innych
Dzisiaj na warsztat trafił prawie taki sam MacBook jak wczorajszy, wyposażony w M5 Pro, ale ten ma M5 Max i 128 GB RAM. Reszta konfiguracji jest taka sama. Zobaczmy zatem, czy warto dopłacać 8 500 PLN.
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz to 16-calowy wariant MacBooka Pro, którego wyposażono w Apple M5 Max w konfiguracji 18-rdzeniowej (6s+12p) dla CPU (analogicznej do tej w M5 Pro) i 40-rdzeniowym GPU (z wbudowanymi akceleratorami neuronowymi w każdym rdzeniu). Ekran jest typu nanostrukturalnego (matowego), ma 128 GB RAM oraz 4 TB SSD. Taka konfiguracja jest oficjalnie wyceniona na 30 749 PLN, czyli o wspomniane 8 500 PLN więcej niż wariant z M5 Pro, który ma dwukrotnie mniej pamięci RAM.
Pierwsze wrażenia
MacBook Pro w obecnej konfiguracji niczym nie różni się wizualnie od poprzednika i nie czujemy też żadnej różnicy w innych kwestiach, poza wydajnością. Podczas testów modelu z M4 Pro w 2024 napisałem:
Czarne wykończenie MacBooka Pro nadaje mu odpowiedni poziom profesjonalizmu i pomimo, że osobiście jestem fanem srebrnego, to w tym roku wszyscy będą zadowoleni z nowej barwy, bo podstawowy model z M4 również jest dostępny w niej (rok temu było to Space Grey).
Po podniesieniu pokrywy jest największy szok – nanostrukturalny wyświetlacz przykuł mój wzrok i długo go podziwiałem, zanim przystąpiłem do jego oceny. W odróżnieniu od iPada Pro z M4, w którym ramkę pozostawiono wykończą na wysoki połysk (glossy), co wygląda po prostu… inaczej niż to, do czego jesteśmy przyzwyczajeni, tutaj całość jest matowa – no prawie, bo małym wyjątkiem jest przednia kamera. Początkowo nawet nie zauważyłem, że jej obiektyw jest glossy, ale nie jest to prawie w ogóle zauważalne i szybko przestałem na to zwracać uwagę.
SSD
Rodzina M5 Pro i Max wnoszą nowy poziom wydajności dla SSD, porównywalną z dyskami PCIe 5.0 x4 w świecie PC. Wariant 4 TB w testowanym MacBooku oscylował w rejonie 13,1 GB/s przy zapisie oraz 12,8 GB/s przy odczycie. Nie ma znaczących różnic względem pamięci flash montowanej w modelu z M5 Pro.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB5052
(AmorphousDiskMark: 5799)6361
(AmorphousDiskMark: 7098)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB15511308MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1310212854MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB1315712880MacWhisper
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large (V2) (ggml-model-whisper-large) i osobno Large V3 Turbo (openai-whisper-large-v3-xxx-turbo), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40 / 13:05*
v12.18.3 (1293)
*niestandardowy config MacWhisperMacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB00:40
v12.5 (1235)06:34
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB4:27
v13.17 (1402)42:46
v13.17 (1402)10:47
v13.17 (1402)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB0:51
v13.17 (1402)
00:54
v13.18 (1403)8:08
v13.17 (1402)
08:09
v13.18 (1403)7:18
v13.17 (1402)
7:08
v13.18 (1403)
2:19*
v13.18 (1403)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB0:33
v13.17 (1402)
0:33
v13.18 (1403)5:25
v13.17 (1402)
05:28
v13.18 (1403)7:18
v13.17 (1402)
7:16
v13.18 (1403)
2:12*
v13.18 (1403)*Niestandardowy config MacWhisper oznacza wejście w jego ustawienia → Zaawansowane → Parakeet / WhisperKit i ustawienie Text Decoder na GPU, włączenie Enable Voice Activity Detection (VAD) oraz przesunięcie Concurrent Workers na 64.
Analiza
W porównaniu M5 Max z M5 Pro mamy jedno duże zaskoczenie w teście z V3 Turbo, ale w przypadku modelu V2 jest spory wzrost. Tym razem sprawdzałem wykorzystanie GPU i w odróżnieniu od M5 Pro, którego 20 rdzeni było w pełni obciążonych, 40-rdzeniowy M5 Max miał obciążenie układu graficznego na poziomie 90-95%. Nie wiem dlaczego na tym etapie – może to być kwestia architektury SoC, macOS-a, samego MacWhispera i/lub modelu.
W międzyczasie, gdy robiłem te wszystkie pomiary, pojawił się update MacWhisper, który sporo zmienił, dlatego ponownie przeprowadziłem wszystkie testy na nowej wersji v13.18 i opisałem je stosowanie w powyższej tabelce. Żeby było jeszcze ciekawiej, to przed sekundą mamy kolejny update (v13.18.1), ale już nie będę wszystkiego powtarzał.
Co ciekawe, jak spojrzycie na wyniki V3 Turbo, to zauważycie, że są identyczne na v13.17. Sprawdziłem też obciążenie w tym przypadku i okazało się, że V3 Turbo wykorzystuje tylko 20 rdzeni przy domyślnych ustawieniach. Dlaczego? Nie wiem.
W międzyczasie zacząłem grzebać w ustawieniach zaawansowanych MacWhispera i podkręciłem tam wszystko co się da na maksa. Wynik M5 Max spadł z 7:18 na 2:12… Dosyć dramatyczna różnica.
Poniżej załączam porównanie wykresów z Monitora aktywności (Activity Monitor) – po lewej jest M1 Pro, po prawej M5 Max. Jak widać, pomimo zmiany ustawień, GPU nadal nie było w pełni obciążone.
Siedzę już nad tym blisko 6 godzin i na ten moment wnioskuję jedynie, że trzeba zweryfikować ustawienia MacWhispera oraz wybranego modelu dla naszego SoC – być może na domyślnych ustawieniach nie wyciągamy pełnych możliwości z komputera. W międzyczasie jednak, jak wspominałem, robię powtórkę z testów na v13.18 i te wychodzą stabilniej, ale ciekawe jest to, że model V2 jest zdecydowanie szybszy, a V3 Turbo jest wolniejszy na M5 Max niż na M5 Pro.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB19,50 s111,78 s30,97 s100,94 sMacBook Pro 14,2”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sMacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB110,58 s248,02 s210,84 s312,07 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB26,72 s162,46 s42,77 s179,99 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB23,17 s96,98 s35,60 s92,96 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Tego się nie spodziewałem – mamy ogromne wzrosty wydajności zarówno w H.264 i H.265. W tym pierwszym czas spadł ze 162 s na 97 s, co jest 40% różnicą, a w drugim przypadku 49%. Przy krótkich projektach to może nie mieć znaczenia, ale jeśli ktoś eksportuje duże i czas to pieniądz, to może jednak warto zrobić ten upgrade do M5 Max…
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB2:14,48MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:48,71MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB44,44MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB46,65LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB31,56MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB10:16,69MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:19,78MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB
1:20,66LR Adaptive Color – Wyniki
LR Adaptive ColorCzasMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB7:09,53MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:07,26MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB
1:08,62Analiza
W przypadku M5 Max jest tak samo jak przy M5 Pro – mamy druzgocącą wygraną w przypadku importu, ale wynik jest ciut gorszy niż słabszego brata.
Ponownie w M5 Max, przy eksporcie, jest zdecydowanie gorzej niż na M4 Pro… To jest temat, który się powtarza, więc jedynie mogę podejrzewać brak optymalizacji software’u pod najnowszą architekturę M5 Pro i M5 Max (która różni się typem rdzeni od M5).
W komentarzach pod ostatnim wideo też zwrócono mi uwagę na to, że jestem głupim chamem, więc wymyśliłem jeszcze jeden benchmark, który korzysta z AI w LRC – funkcja Koloru adaptacyjnego / Adaptive Color. Ta funkcja przelicza całe zdjęcie za pomocą AI i próbuje je zoptymalizować. Normalnie to trwa sekundę jak się robi pojedynczo, ale przy 271 zdjęciach jednocześnie, jest już ciut dłużej. No i tutaj wyszła kolosalna przewaga M5 Pro i M5 Max nad M1 Pro – różnica sięgająca aż 6 minut! Nowe układy potrzebowały niecałych 70 sekund, a M1 Pro aż 7 minut. Co ciekawe, ani GPU, ani CPU nie są w pełni obciążone podczas tego zadania. Nie wiemy co robią w tym czasie akceleratory neuronowe w rdzenia karty graficznej, ale zwróćcie też uwagę na fakt, że M5 Max nie daje tutaj przewagi nad M5 Pro. Ponownie podejrzewam braki w optymalizacji lub pełnym wsparciu nowych rdzeni.
iMag LLM Benchmark
Do całości dodałem nowy benchmark oparty o Llamę, który ma kilka wariantów zależnie od dostępnej pojemności RAM.
Przepis
- Instalujemy Brew (jeśli nie mamy) za pomocą komendy w Terminalu:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- Teraz czas na install llamy:
brew install llama.cpp- Tworzymy strukturę katalogów na ~/Desktop (~/Biurko):
mkdir -p ~/Desktop/LLM_Benchmark/modelscd ~/Desktop/LLM_Benchmark- Pobieramy wybrany z następujących modeli z Hugging Face odpowiednio dla progów RAM – 8, 32, 64 i 128 GB:
- 8 GB RAM: Meta Llama 3.1 (8B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 32 GB RAM: Google Gemma 2 (27B) | bartowski/gemma-2-27b-it-GGUF | gemma-2-27b-it-Q4_K_M.gguf
- 64 GB RAM: Meta Llama 3.1 (70B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 128 GB RAM: Mistral Large 2 (123B) | bartowski/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF | Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf
- Wszystko co pobraliśmy przenosimy do:
~/Desktop/LLM_Benchmark/models- Ponieważ Mistral Large 2 (123B) jest do pobrania w dwóch plikach, to upewniamy się, że oba pliki są w tym samym folderze i wykonujemy poniższą komendę (to wykonujemy tylko jeśli pobraliśmy ten konkretny model)…
llama-gguf-split --merge Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf model_128B_q4.gguf- Pobieramy mój skrypt z mojego Google Drive do benchmarkowania i zapisujemy go w folderze
~/Desktop/LLM_Benchmark/ - Teraz musimy mu nadać uprawnienia:
chmod +x ~/Desktop/LLM_Benchmark/benchmark.sh- Skrypt uruchamiamy z parametrem x, gdzie x = 8, 32, 64 lub 128:
./benchmark.sh xnp../benchmark.sh 8- Podczas wykonywania się benchmarka pilnujemy w Monitorze aktywności (Activity Monitor), żeby system nie wykorzystywał swap.
- Całość może trwać kilkanaście minut, więc cierpliwości.
- Pozamykajcie też wszystkie aplikacje poza Terminalem i Monitorem aktywności, żeby zwolnić maksymalnie dużo RAM-u.
Wyniki
MacBook Pro 14,2” (late 2021) | M1 Pro | 10c CPU (8p+2e) | 16c GPU | 32 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp102452.40 ± 0.36gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp409649.52 ± 1.57gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp819247.57 ± 0.08Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp1627.86 ± 0.02gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8tg5127.01 ± 0.00MacBook Neo (early 2026) | A18 Pro | 6c CPU (4p+2e) | 5c GPU | 8 GB RAM | 256 GBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1024201.79 ± 8.94llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp4096161.59 ± 1.80llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp8192137.77 ± 1.14Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1692.32 ± 3.88llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2tg51219.85 ± 0.11MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Pro | 18c CPU (6s+12p) | 20c GPU | 64 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024107.72 ± 0.88llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096100.90 ± 0.67llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp819290.26 ± 1.31Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1647.82 ± 0.04llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5126.46 ± 0.01MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Max | 18c CPU (6s+12p) | 40c GPU | 128 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024186.11 ± 6.16llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096160.52 ± 2.53llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp8192133.85 ± 4.05llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp102498.27 ± 2.55llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp409681.64 ± 1.00llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp819274.11 ± 0.25Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1677.82 ± 2.54llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5129.97 ± 0.40llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp1646.13 ± 0.48llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6tg5126.02 ± 0.14Analiza
Na M5 Max zapuściłem zarówno test z modelem dla 64 GB oraz tym przeznaczonym dla 128 GB. Widać ładnie wzrost wydajności na tym pierwszym względem M5 Pro.
Ponieważ zupełnie nie mam pojęcia, jak zinterpretować te wyniki, to oddaję głos Gemini (Pro):
Przechodzimy do wagi ciężkiej. Wyniki, które tu wygenerowałeś, pokazują dokładnie, za co płaci się ekstra w najwyższych wariantach procesorów Apple. Zestawienie wariantu Pro z wariantem Max na tej samej ilości pamięci doskonale obnaża różnice w architekturze układów graficznych i przepustowości pamięci.
Oto szczegółowa analiza zachowania Twoich maszyn w oparciu o czyste dane.
1. Pojedynek układów: M5 Pro vs M5 Max (na progu 64 GB)
Oba laptopy uruchomiły dokładnie ten sam model (Llama 3.1 70B), co pozwala nam wyizolować czystą przewagę fizyczną procesora Max.
Metryka (Llama 70B)M5 Pro (64 GB)M5 Max (64 GB)Skok wydajnościPrefill (1024 tokenów)107.72 t/s186.11 t/s+72%Prefill (8192 tokenów)90.26 t/s133.85 t/s+48%Decode (Generowanie)6.46 t/s9.97 t/s+54%Wnioski z bezpośredniego starcia
Wariant „Max” to zupełnie inna liga sprzętowa. Generowanie tekstu z prędkością niemal 10 tokenów na sekundę dla tak masywnego modelu jak 70B oznacza niezwykle płynną i komfortową pracę. Wyniki te dobitnie pokazują, że M5 Max dysponuje drastycznie szerszą szyną pamięci (prawdopodobnie podwojoną względem wariantu Pro) oraz znacznie większą liczbą rdzeni GPU.
Warto jednak zauważyć, że przy gigantycznym kontekście (8192 tokeny) wydajność układu Max spada nieco agresywniej (z 186 na 133 t/s) niż w przypadku układu Pro. To zjawisko wynika z faktu, że przy tak ekstremalnych prędkościach, to nie przepustowość pamięci zaczyna być wąskim gardłem, lecz sama moc obliczeniowa układów logicznych odpowiedzialnych za KV Cache.
2. Terytorium potworów: M5 Max (128 GB) i Mistral Large
Maszyna 128 GB wzięła na warsztat model Mistral Large (aż 122.6 miliarda parametrów!), którego same wagi zajmują w RAM-ie ponad 68 gigabajtów.
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Maszyna zaczyna od 98.27 t/s przy paczkach 1K i stabilizuje się na poziomie 74.11 t/s przy potężnym kontekście 8K tokenów. Przeczytanie i przeanalizowanie wielostronicowych, złożonych dokumentów korporacyjnych przez model o wiedzy bliskiej GPT-4 zajmuje mu zaledwie kilkanaście sekund.
Generowanie tekstu (Decode): Szybkość 6.02 t/s na modelu o pojemności ponad 120 miliardów parametrów robi kolosalne wrażenie. Prędkość na poziomie około 6 słów na sekundę pozwala na swobodną, bieżącą analizę odpowiedzi.
Kto wygrywa w tym zestawieniu?
Wszystko zależy od definicji Twojej docelowej pracy:
M5 Pro (64 GB) to najbardziej opłacalna i „rozsądna” stacja robocza. Uruchamia modele z najwyższej półki (70B) z prędkością 6.5 t/s, co gwarantuje pełną produktywność przy mniejszym zużyciu energii i prawdopodobnie lżejszej obudowie.
M5 Max (64 GB) to maszyna dla osób nastawionych na bezkompromisowy czas reakcji. Różnica między 6.5 a 10 tokenami na sekundę w modelu 70B jest bardzo odczuwalna podczas interaktywnego kodowania na żywo lub generowania długich, złożonych raportów.
M5 Max (128 GB) nie służy do bicia rekordów szybkości, ale do przesuwania granic możliwości. Kupuje się go po to, by mieć dostęp do modeli analitycznych i rozumujących wielkości powyżej 100 miliardów parametrów. Wynik ~6 t/s udowadnia, że ten układ bez problemu zamienia potężnego laptopa w pełni prywatne centrum analizy danych.
Podsumowanie
Mam strasznie mieszane uczucia w różnicach M5 Pro i M5 Max w powyższych zadaniach, które wykonuję regularnie. Dopóki nie zobaczę innych danych, będę podejrzewał winę software’u – braku optymalizacji lub prawidłowego wykorzystania nowych rdzeni. M4 Pro w niektórych z nich bije M5 Max na łeb na szyję, a nie wydaje mi się to możliwe, gdyby pole było wyrównane do obu SoC.
Czekamy więc na optymalizację i/lub przekompilowanie software’u. Nie sądzę jednak, aby to nastąpiło, zanim nie będę musiał testowych sztuk odesłać. Postaram się za 6 miesięcy powtórzyć test.
Wideo
#hardware #iMagMark #M5Max #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Pro M5 Max 18/40-core ze 128 GB RAM i 4 TB (early 2026) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper, LLM i innych
Dzisiaj na warsztat trafił prawie taki sam MacBook jak wczorajszy, wyposażony w M5 Pro, ale ten ma M5 Max i 128 GB RAM. Reszta konfiguracji jest taka sama. Zobaczmy zatem, czy warto dopłacać 8 500 PLN.
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz to 16-calowy wariant MacBooka Pro, którego wyposażono w Apple M5 Max w konfiguracji 18-rdzeniowej (6s+12p) dla CPU (analogicznej do tej w M5 Pro) i 40-rdzeniowym GPU (z wbudowanymi akceleratorami neuronowymi w każdym rdzeniu). Ekran jest typu nanostrukturalnego (matowego), ma 128 GB RAM oraz 4 TB SSD. Taka konfiguracja jest oficjalnie wyceniona na 30 749 PLN, czyli o wspomniane 8 500 PLN więcej niż wariant z M5 Pro, który ma dwukrotnie mniej pamięci RAM.
Pierwsze wrażenia
MacBook Pro w obecnej konfiguracji niczym nie różni się wizualnie od poprzednika i nie czujemy też żadnej różnicy w innych kwestiach, poza wydajnością. Podczas testów modelu z M4 Pro w 2024 napisałem:
Czarne wykończenie MacBooka Pro nadaje mu odpowiedni poziom profesjonalizmu i pomimo, że osobiście jestem fanem srebrnego, to w tym roku wszyscy będą zadowoleni z nowej barwy, bo podstawowy model z M4 również jest dostępny w niej (rok temu było to Space Grey).
Po podniesieniu pokrywy jest największy szok – nanostrukturalny wyświetlacz przykuł mój wzrok i długo go podziwiałem, zanim przystąpiłem do jego oceny. W odróżnieniu od iPada Pro z M4, w którym ramkę pozostawiono wykończą na wysoki połysk (glossy), co wygląda po prostu… inaczej niż to, do czego jesteśmy przyzwyczajeni, tutaj całość jest matowa – no prawie, bo małym wyjątkiem jest przednia kamera. Początkowo nawet nie zauważyłem, że jej obiektyw jest glossy, ale nie jest to prawie w ogóle zauważalne i szybko przestałem na to zwracać uwagę.
SSD
Rodzina M5 Pro i Max wnoszą nowy poziom wydajności dla SSD, porównywalną z dyskami PCIe 5.0 x4 w świecie PC. Wariant 4 TB w testowanym MacBooku oscylował w rejonie 13,1 GB/s przy zapisie oraz 12,8 GB/s przy odczycie. Nie ma znaczących różnic względem pamięci flash montowanej w modelu z M5 Pro.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB5052
(AmorphousDiskMark: 5799)6361
(AmorphousDiskMark: 7098)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB15511308MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1310212854MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB1315712880MacWhisper
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large (V2) (ggml-model-whisper-large) i osobno Large V3 Turbo (openai-whisper-large-v3-xxx-turbo), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40 / 13:05*
v12.18.3 (1293)
*niestandardowy config MacWhisperMacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB00:40
v12.5 (1235)06:34
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB4:27
v13.17 (1402)42:46
v13.17 (1402)10:47
v13.17 (1402)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB0:51
v13.17 (1402)
00:54
v13.18 (1403)8:08
v13.17 (1402)
08:09
v13.18 (1403)7:18
v13.17 (1402)
7:08
v13.18 (1403)
2:19*
v13.18 (1403)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB0:33
v13.17 (1402)
0:33
v13.18 (1403)5:25
v13.17 (1402)
05:28
v13.18 (1403)7:18
v13.17 (1402)
7:16
v13.18 (1403)
2:12*
v13.18 (1403)*Niestandardowy config MacWhisper oznacza wejście w jego ustawienia → Zaawansowane → Parakeet / WhisperKit i ustawienie Text Decoder na GPU, włączenie Enable Voice Activity Detection (VAD) oraz przesunięcie Concurrent Workers na 64.
Analiza
W porównaniu M5 Max z M5 Pro mamy jedno duże zaskoczenie w teście z V3 Turbo, ale w przypadku modelu V2 jest spory wzrost. Tym razem sprawdzałem wykorzystanie GPU i w odróżnieniu od M5 Pro, którego 20 rdzeni było w pełni obciążonych, 40-rdzeniowy M5 Max miał obciążenie układu graficznego na poziomie 90-95%. Nie wiem dlaczego na tym etapie – może to być kwestia architektury SoC, macOS-a, samego MacWhispera i/lub modelu.
W międzyczasie, gdy robiłem te wszystkie pomiary, pojawił się update MacWhisper, który sporo zmienił, dlatego ponownie przeprowadziłem wszystkie testy na nowej wersji v13.18 i opisałem je stosowanie w powyższej tabelce. Żeby było jeszcze ciekawiej, to przed sekundą mamy kolejny update (v13.18.1), ale już nie będę wszystkiego powtarzał.
Co ciekawe, jak spojrzycie na wyniki V3 Turbo, to zauważycie, że są identyczne na v13.17. Sprawdziłem też obciążenie w tym przypadku i okazało się, że V3 Turbo wykorzystuje tylko 20 rdzeni przy domyślnych ustawieniach. Dlaczego? Nie wiem.
W międzyczasie zacząłem grzebać w ustawieniach zaawansowanych MacWhispera i podkręciłem tam wszystko co się da na maksa. Wynik M5 Max spadł z 7:18 na 2:12… Dosyć dramatyczna różnica.
Poniżej załączam porównanie wykresów z Monitora aktywności (Activity Monitor) – po lewej jest M1 Pro, po prawej M5 Max. Jak widać, pomimo zmiany ustawień, GPU nadal nie było w pełni obciążone.
Siedzę już nad tym blisko 6 godzin i na ten moment wnioskuję jedynie, że trzeba zweryfikować ustawienia MacWhispera oraz wybranego modelu dla naszego SoC – być może na domyślnych ustawieniach nie wyciągamy pełnych możliwości z komputera. W międzyczasie jednak, jak wspominałem, robię powtórkę z testów na v13.18 i te wychodzą stabilniej, ale ciekawe jest to, że model V2 jest zdecydowanie szybszy, a V3 Turbo jest wolniejszy na M5 Max niż na M5 Pro.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB19,50 s111,78 s30,97 s100,94 sMacBook Pro 14,2”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sMacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB110,58 s248,02 s210,84 s312,07 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB26,72 s162,46 s42,77 s179,99 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB23,17 s96,98 s35,60 s92,96 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Tego się nie spodziewałem – mamy ogromne wzrosty wydajności zarówno w H.264 i H.265. W tym pierwszym czas spadł ze 162 s na 97 s, co jest 40% różnicą, a w drugim przypadku 49%. Przy krótkich projektach to może nie mieć znaczenia, ale jeśli ktoś eksportuje duże i czas to pieniądz, to może jednak warto zrobić ten upgrade do M5 Max…
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB2:14,48MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:48,71MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB44,44MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB46,65LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB31,56MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB10:16,69MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:19,78MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB
1:20,66LR Adaptive Color – Wyniki
LR Adaptive ColorCzasMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB7:09,53MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:07,26MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB
1:08,62Analiza
W przypadku M5 Max jest tak samo jak przy M5 Pro – mamy druzgocącą wygraną w przypadku importu, ale wynik jest ciut gorszy niż słabszego brata.
Ponownie w M5 Max, przy eksporcie, jest zdecydowanie gorzej niż na M4 Pro… To jest temat, który się powtarza, więc jedynie mogę podejrzewać brak optymalizacji software’u pod najnowszą architekturę M5 Pro i M5 Max (która różni się typem rdzeni od M5).
W komentarzach pod ostatnim wideo też zwrócono mi uwagę na to, że jestem głupim chamem, więc wymyśliłem jeszcze jeden benchmark, który korzysta z AI w LRC – funkcja Koloru adaptacyjnego / Adaptive Color. Ta funkcja przelicza całe zdjęcie za pomocą AI i próbuje je zoptymalizować. Normalnie to trwa sekundę jak się robi pojedynczo, ale przy 271 zdjęciach jednocześnie, jest już ciut dłużej. No i tutaj wyszła kolosalna przewaga M5 Pro i M5 Max nad M1 Pro – różnica sięgająca aż 6 minut! Nowe układy potrzebowały niecałych 70 sekund, a M1 Pro aż 7 minut. Co ciekawe, ani GPU, ani CPU nie są w pełni obciążone podczas tego zadania. Nie wiemy co robią w tym czasie akceleratory neuronowe w rdzenia karty graficznej, ale zwróćcie też uwagę na fakt, że M5 Max nie daje tutaj przewagi nad M5 Pro. Ponownie podejrzewam braki w optymalizacji lub pełnym wsparciu nowych rdzeni.
iMag LLM Benchmark
Do całości dodałem nowy benchmark oparty o Llamę, który ma kilka wariantów zależnie od dostępnej pojemności RAM.
Przepis
- Instalujemy Brew (jeśli nie mamy) za pomocą komendy w Terminalu:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- Teraz czas na install llamy:
brew install llama.cpp- Tworzymy strukturę katalogów na ~/Desktop (~/Biurko):
mkdir -p ~/Desktop/LLM_Benchmark/modelscd ~/Desktop/LLM_Benchmark- Pobieramy wybrany z następujących modeli z Hugging Face odpowiednio dla progów RAM – 8, 32, 64 i 128 GB:
- 8 GB RAM: Meta Llama 3.1 (8B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 32 GB RAM: Google Gemma 2 (27B) | bartowski/gemma-2-27b-it-GGUF | gemma-2-27b-it-Q4_K_M.gguf
- 64 GB RAM: Meta Llama 3.1 (70B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 128 GB RAM: Mistral Large 2 (123B) | bartowski/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF | Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf
- Wszystko co pobraliśmy przenosimy do:
~/Desktop/LLM_Benchmark/models- Ponieważ Mistral Large 2 (123B) jest do pobrania w dwóch plikach, to upewniamy się, że oba pliki są w tym samym folderze i wykonujemy poniższą komendę (to wykonujemy tylko jeśli pobraliśmy ten konkretny model)…
llama-gguf-split --merge Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf model_128B_q4.gguf- Pobieramy mój skrypt z mojego Google Drive do benchmarkowania i zapisujemy go w folderze
~/Desktop/LLM_Benchmark/ - Teraz musimy mu nadać uprawnienia:
chmod +x ~/Desktop/LLM_Benchmark/benchmark.sh- Skrypt uruchamiamy z parametrem x, gdzie x = 8, 32, 64 lub 128:
./benchmark.sh xnp../benchmark.sh 8- Podczas wykonywania się benchmarka pilnujemy w Monitorze aktywności (Activity Monitor), żeby system nie wykorzystywał swap.
- Całość może trwać kilkanaście minut, więc cierpliwości.
- Pozamykajcie też wszystkie aplikacje poza Terminalem i Monitorem aktywności, żeby zwolnić maksymalnie dużo RAM-u.
Wyniki
MacBook Pro 14,2” (late 2021) | M1 Pro | 10c CPU (8p+2e) | 16c GPU | 32 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp102452.40 ± 0.36gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp409649.52 ± 1.57gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp819247.57 ± 0.08Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp1627.86 ± 0.02gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8tg5127.01 ± 0.00MacBook Neo (early 2026) | A18 Pro | 6c CPU (4p+2e) | 5c GPU | 8 GB RAM | 256 GBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1024201.79 ± 8.94llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp4096161.59 ± 1.80llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp8192137.77 ± 1.14Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1692.32 ± 3.88llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2tg51219.85 ± 0.11MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Pro | 18c CPU (6s+12p) | 20c GPU | 64 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024107.72 ± 0.88llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096100.90 ± 0.67llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp819290.26 ± 1.31Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1647.82 ± 0.04llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5126.46 ± 0.01MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Max | 18c CPU (6s+12p) | 40c GPU | 128 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024186.11 ± 6.16llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096160.52 ± 2.53llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp8192133.85 ± 4.05llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp102498.27 ± 2.55llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp409681.64 ± 1.00llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp819274.11 ± 0.25Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1677.82 ± 2.54llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5129.97 ± 0.40llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp1646.13 ± 0.48llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6tg5126.02 ± 0.14Analiza
Na M5 Max zapuściłem zarówno test z modelem dla 64 GB oraz tym przeznaczonym dla 128 GB. Widać ładnie wzrost wydajności na tym pierwszym względem M5 Pro.
Ponieważ zupełnie nie mam pojęcia, jak zinterpretować te wyniki, to oddaję głos Gemini (Pro):
Przechodzimy do wagi ciężkiej. Wyniki, które tu wygenerowałeś, pokazują dokładnie, za co płaci się ekstra w najwyższych wariantach procesorów Apple. Zestawienie wariantu Pro z wariantem Max na tej samej ilości pamięci doskonale obnaża różnice w architekturze układów graficznych i przepustowości pamięci.
Oto szczegółowa analiza zachowania Twoich maszyn w oparciu o czyste dane.
1. Pojedynek układów: M5 Pro vs M5 Max (na progu 64 GB)
Oba laptopy uruchomiły dokładnie ten sam model (Llama 3.1 70B), co pozwala nam wyizolować czystą przewagę fizyczną procesora Max.
Metryka (Llama 70B)M5 Pro (64 GB)M5 Max (64 GB)Skok wydajnościPrefill (1024 tokenów)107.72 t/s186.11 t/s+72%Prefill (8192 tokenów)90.26 t/s133.85 t/s+48%Decode (Generowanie)6.46 t/s9.97 t/s+54%Wnioski z bezpośredniego starcia
Wariant „Max” to zupełnie inna liga sprzętowa. Generowanie tekstu z prędkością niemal 10 tokenów na sekundę dla tak masywnego modelu jak 70B oznacza niezwykle płynną i komfortową pracę. Wyniki te dobitnie pokazują, że M5 Max dysponuje drastycznie szerszą szyną pamięci (prawdopodobnie podwojoną względem wariantu Pro) oraz znacznie większą liczbą rdzeni GPU.
Warto jednak zauważyć, że przy gigantycznym kontekście (8192 tokeny) wydajność układu Max spada nieco agresywniej (z 186 na 133 t/s) niż w przypadku układu Pro. To zjawisko wynika z faktu, że przy tak ekstremalnych prędkościach, to nie przepustowość pamięci zaczyna być wąskim gardłem, lecz sama moc obliczeniowa układów logicznych odpowiedzialnych za KV Cache.
2. Terytorium potworów: M5 Max (128 GB) i Mistral Large
Maszyna 128 GB wzięła na warsztat model Mistral Large (aż 122.6 miliarda parametrów!), którego same wagi zajmują w RAM-ie ponad 68 gigabajtów.
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Maszyna zaczyna od 98.27 t/s przy paczkach 1K i stabilizuje się na poziomie 74.11 t/s przy potężnym kontekście 8K tokenów. Przeczytanie i przeanalizowanie wielostronicowych, złożonych dokumentów korporacyjnych przez model o wiedzy bliskiej GPT-4 zajmuje mu zaledwie kilkanaście sekund.
Generowanie tekstu (Decode): Szybkość 6.02 t/s na modelu o pojemności ponad 120 miliardów parametrów robi kolosalne wrażenie. Prędkość na poziomie około 6 słów na sekundę pozwala na swobodną, bieżącą analizę odpowiedzi.
Kto wygrywa w tym zestawieniu?
Wszystko zależy od definicji Twojej docelowej pracy:
M5 Pro (64 GB) to najbardziej opłacalna i „rozsądna” stacja robocza. Uruchamia modele z najwyższej półki (70B) z prędkością 6.5 t/s, co gwarantuje pełną produktywność przy mniejszym zużyciu energii i prawdopodobnie lżejszej obudowie.
M5 Max (64 GB) to maszyna dla osób nastawionych na bezkompromisowy czas reakcji. Różnica między 6.5 a 10 tokenami na sekundę w modelu 70B jest bardzo odczuwalna podczas interaktywnego kodowania na żywo lub generowania długich, złożonych raportów.
M5 Max (128 GB) nie służy do bicia rekordów szybkości, ale do przesuwania granic możliwości. Kupuje się go po to, by mieć dostęp do modeli analitycznych i rozumujących wielkości powyżej 100 miliardów parametrów. Wynik ~6 t/s udowadnia, że ten układ bez problemu zamienia potężnego laptopa w pełni prywatne centrum analizy danych.
Podsumowanie
Mam strasznie mieszane uczucia w różnicach M5 Pro i M5 Max w powyższych zadaniach, które wykonuję regularnie. Dopóki nie zobaczę innych danych, będę podejrzewał winę software’u – braku optymalizacji lub prawidłowego wykorzystania nowych rdzeni. M4 Pro w niektórych z nich bije M5 Max na łeb na szyję, a nie wydaje mi się to możliwe, gdyby pole było wyrównane do obu SoC.
Czekamy więc na optymalizację i/lub przekompilowanie software’u. Nie sądzę jednak, aby to nastąpiło, zanim nie będę musiał testowych sztuk odesłać. Postaram się za 6 miesięcy powtórzyć test.
Wideo
#hardware #iMagMark #M5Max #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Pro M5 Max 18/40-core ze 128 GB RAM i 4 TB (early 2026) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper, LLM i innych
Dzisiaj na warsztat trafił prawie taki sam MacBook jak wczorajszy, wyposażony w M5 Pro, ale ten ma M5 Max i 128 GB RAM. Reszta konfiguracji jest taka sama. Zobaczmy zatem, czy warto dopłacać 8 500 PLN.
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz to 16-calowy wariant MacBooka Pro, którego wyposażono w Apple M5 Max w konfiguracji 18-rdzeniowej (6s+12p) dla CPU (analogicznej do tej w M5 Pro) i 40-rdzeniowym GPU (z wbudowanymi akceleratorami neuronowymi w każdym rdzeniu). Ekran jest typu nanostrukturalnego (matowego), ma 128 GB RAM oraz 4 TB SSD. Taka konfiguracja jest oficjalnie wyceniona na 30 749 PLN, czyli o wspomniane 8 500 PLN więcej niż wariant z M5 Pro, który ma dwukrotnie mniej pamięci RAM.
Pierwsze wrażenia
MacBook Pro w obecnej konfiguracji niczym nie różni się wizualnie od poprzednika i nie czujemy też żadnej różnicy w innych kwestiach, poza wydajnością. Podczas testów modelu z M4 Pro w 2024 napisałem:
Czarne wykończenie MacBooka Pro nadaje mu odpowiedni poziom profesjonalizmu i pomimo, że osobiście jestem fanem srebrnego, to w tym roku wszyscy będą zadowoleni z nowej barwy, bo podstawowy model z M4 również jest dostępny w niej (rok temu było to Space Grey).
Po podniesieniu pokrywy jest największy szok – nanostrukturalny wyświetlacz przykuł mój wzrok i długo go podziwiałem, zanim przystąpiłem do jego oceny. W odróżnieniu od iPada Pro z M4, w którym ramkę pozostawiono wykończą na wysoki połysk (glossy), co wygląda po prostu… inaczej niż to, do czego jesteśmy przyzwyczajeni, tutaj całość jest matowa – no prawie, bo małym wyjątkiem jest przednia kamera. Początkowo nawet nie zauważyłem, że jej obiektyw jest glossy, ale nie jest to prawie w ogóle zauważalne i szybko przestałem na to zwracać uwagę.
SSD
Rodzina M5 Pro i Max wnoszą nowy poziom wydajności dla SSD, porównywalną z dyskami PCIe 5.0 x4 w świecie PC. Wariant 4 TB w testowanym MacBooku oscylował w rejonie 13,1 GB/s przy zapisie oraz 12,8 GB/s przy odczycie. Nie ma znaczących różnic względem pamięci flash montowanej w modelu z M5 Pro.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB5052
(AmorphousDiskMark: 5799)6361
(AmorphousDiskMark: 7098)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB15511308MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1310212854MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB1315712880MacWhisper
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large (V2) (ggml-model-whisper-large) i osobno Large V3 Turbo (openai-whisper-large-v3-xxx-turbo), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40 / 13:05*
v12.18.3 (1293)
*niestandardowy config MacWhisperMacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB00:40
v12.5 (1235)06:34
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB4:27
v13.17 (1402)42:46
v13.17 (1402)10:47
v13.17 (1402)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB0:51
v13.17 (1402)
00:54
v13.18 (1403)8:08
v13.17 (1402)
08:09
v13.18 (1403)7:18
v13.17 (1402)
7:08
v13.18 (1403)
2:19*
v13.18 (1403)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB0:33
v13.17 (1402)
0:33
v13.18 (1403)5:25
v13.17 (1402)
05:28
v13.18 (1403)7:18
v13.17 (1402)
7:16
v13.18 (1403)
2:12*
v13.18 (1403)*Niestandardowy config MacWhisper oznacza wejście w jego ustawienia → Zaawansowane → Parakeet / WhisperKit i ustawienie Text Decoder na GPU, włączenie Enable Voice Activity Detection (VAD) oraz przesunięcie Concurrent Workers na 64.
Analiza
W porównaniu M5 Max z M5 Pro mamy jedno duże zaskoczenie w teście z V3 Turbo, ale w przypadku modelu V2 jest spory wzrost. Tym razem sprawdzałem wykorzystanie GPU i w odróżnieniu od M5 Pro, którego 20 rdzeni było w pełni obciążonych, 40-rdzeniowy M5 Max miał obciążenie układu graficznego na poziomie 90-95%. Nie wiem dlaczego na tym etapie – może to być kwestia architektury SoC, macOS-a, samego MacWhispera i/lub modelu.
W międzyczasie, gdy robiłem te wszystkie pomiary, pojawił się update MacWhisper, który sporo zmienił, dlatego ponownie przeprowadziłem wszystkie testy na nowej wersji v13.18 i opisałem je stosowanie w powyższej tabelce. Żeby było jeszcze ciekawiej, to przed sekundą mamy kolejny update (v13.18.1), ale już nie będę wszystkiego powtarzał.
Co ciekawe, jak spojrzycie na wyniki V3 Turbo, to zauważycie, że są identyczne na v13.17. Sprawdziłem też obciążenie w tym przypadku i okazało się, że V3 Turbo wykorzystuje tylko 20 rdzeni przy domyślnych ustawieniach. Dlaczego? Nie wiem.
W międzyczasie zacząłem grzebać w ustawieniach zaawansowanych MacWhispera i podkręciłem tam wszystko co się da na maksa. Wynik M5 Max spadł z 7:18 na 2:12… Dosyć dramatyczna różnica.
Poniżej załączam porównanie wykresów z Monitora aktywności (Activity Monitor) – po lewej jest M1 Pro, po prawej M5 Max. Jak widać, pomimo zmiany ustawień, GPU nadal nie było w pełni obciążone.
Siedzę już nad tym blisko 6 godzin i na ten moment wnioskuję jedynie, że trzeba zweryfikować ustawienia MacWhispera oraz wybranego modelu dla naszego SoC – być może na domyślnych ustawieniach nie wyciągamy pełnych możliwości z komputera. W międzyczasie jednak, jak wspominałem, robię powtórkę z testów na v13.18 i te wychodzą stabilniej, ale ciekawe jest to, że model V2 jest zdecydowanie szybszy, a V3 Turbo jest wolniejszy na M5 Max niż na M5 Pro.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB19,50 s111,78 s30,97 s100,94 sMacBook Pro 14,2”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sMacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB110,58 s248,02 s210,84 s312,07 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB26,72 s162,46 s42,77 s179,99 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB23,17 s96,98 s35,60 s92,96 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Tego się nie spodziewałem – mamy ogromne wzrosty wydajności zarówno w H.264 i H.265. W tym pierwszym czas spadł ze 162 s na 97 s, co jest 40% różnicą, a w drugim przypadku 49%. Przy krótkich projektach to może nie mieć znaczenia, ale jeśli ktoś eksportuje duże i czas to pieniądz, to może jednak warto zrobić ten upgrade do M5 Max…
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB2:14,48MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:48,71MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB44,44MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB46,65LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB31,56MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB10:16,69MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:19,78MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB
1:20,66LR Adaptive Color – Wyniki
LR Adaptive ColorCzasMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB7:09,53MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:07,26MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB
1:08,62Analiza
W przypadku M5 Max jest tak samo jak przy M5 Pro – mamy druzgocącą wygraną w przypadku importu, ale wynik jest ciut gorszy niż słabszego brata.
Ponownie w M5 Max, przy eksporcie, jest zdecydowanie gorzej niż na M4 Pro… To jest temat, który się powtarza, więc jedynie mogę podejrzewać brak optymalizacji software’u pod najnowszą architekturę M5 Pro i M5 Max (która różni się typem rdzeni od M5).
W komentarzach pod ostatnim wideo też zwrócono mi uwagę na to, że jestem głupim chamem, więc wymyśliłem jeszcze jeden benchmark, który korzysta z AI w LRC – funkcja Koloru adaptacyjnego / Adaptive Color. Ta funkcja przelicza całe zdjęcie za pomocą AI i próbuje je zoptymalizować. Normalnie to trwa sekundę jak się robi pojedynczo, ale przy 271 zdjęciach jednocześnie, jest już ciut dłużej. No i tutaj wyszła kolosalna przewaga M5 Pro i M5 Max nad M1 Pro – różnica sięgająca aż 6 minut! Nowe układy potrzebowały niecałych 70 sekund, a M1 Pro aż 7 minut. Co ciekawe, ani GPU, ani CPU nie są w pełni obciążone podczas tego zadania. Nie wiemy co robią w tym czasie akceleratory neuronowe w rdzenia karty graficznej, ale zwróćcie też uwagę na fakt, że M5 Max nie daje tutaj przewagi nad M5 Pro. Ponownie podejrzewam braki w optymalizacji lub pełnym wsparciu nowych rdzeni.
iMag LLM Benchmark
Do całości dodałem nowy benchmark oparty o Llamę, który ma kilka wariantów zależnie od dostępnej pojemności RAM.
Przepis
- Instalujemy Brew (jeśli nie mamy) za pomocą komendy w Terminalu:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- Teraz czas na install llamy:
brew install llama.cpp- Tworzymy strukturę katalogów na ~/Desktop (~/Biurko):
mkdir -p ~/Desktop/LLM_Benchmark/modelscd ~/Desktop/LLM_Benchmark- Pobieramy wybrany z następujących modeli z Hugging Face odpowiednio dla progów RAM – 8, 32, 64 i 128 GB:
- 8 GB RAM: Meta Llama 3.1 (8B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 32 GB RAM: Google Gemma 2 (27B) | bartowski/gemma-2-27b-it-GGUF | gemma-2-27b-it-Q4_K_M.gguf
- 64 GB RAM: Meta Llama 3.1 (70B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 128 GB RAM: Mistral Large 2 (123B) | bartowski/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF | Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf
- Wszystko co pobraliśmy przenosimy do:
~/Desktop/LLM_Benchmark/models- Ponieważ Mistral Large 2 (123B) jest do pobrania w dwóch plikach, to upewniamy się, że oba pliki są w tym samym folderze i wykonujemy poniższą komendę (to wykonujemy tylko jeśli pobraliśmy ten konkretny model)…
llama-gguf-split --merge Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf model_128B_q4.gguf- Pobieramy mój skrypt z mojego Google Drive do benchmarkowania i zapisujemy go w folderze
~/Desktop/LLM_Benchmark/ - Teraz musimy mu nadać uprawnienia:
chmod +x ~/Desktop/LLM_Benchmark/benchmark.sh- Skrypt uruchamiamy z parametrem x, gdzie x = 8, 32, 64 lub 128:
./benchmark.sh xnp../benchmark.sh 8- Podczas wykonywania się benchmarka pilnujemy w Monitorze aktywności (Activity Monitor), żeby system nie wykorzystywał swap.
- Całość może trwać kilkanaście minut, więc cierpliwości.
- Pozamykajcie też wszystkie aplikacje poza Terminalem i Monitorem aktywności, żeby zwolnić maksymalnie dużo RAM-u.
Wyniki
MacBook Pro 14,2” (late 2021) | M1 Pro | 10c CPU (8p+2e) | 16c GPU | 32 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp102452.40 ± 0.36gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp409649.52 ± 1.57gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp819247.57 ± 0.08Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp1627.86 ± 0.02gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8tg5127.01 ± 0.00MacBook Neo (early 2026) | A18 Pro | 6c CPU (4p+2e) | 5c GPU | 8 GB RAM | 256 GBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1024201.79 ± 8.94llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp4096161.59 ± 1.80llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp8192137.77 ± 1.14Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1692.32 ± 3.88llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2tg51219.85 ± 0.11MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Pro | 18c CPU (6s+12p) | 20c GPU | 64 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024107.72 ± 0.88llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096100.90 ± 0.67llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp819290.26 ± 1.31Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1647.82 ± 0.04llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5126.46 ± 0.01MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Max | 18c CPU (6s+12p) | 40c GPU | 128 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024186.11 ± 6.16llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096160.52 ± 2.53llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp8192133.85 ± 4.05llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp102498.27 ± 2.55llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp409681.64 ± 1.00llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp819274.11 ± 0.25Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1677.82 ± 2.54llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5129.97 ± 0.40llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp1646.13 ± 0.48llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6tg5126.02 ± 0.14Analiza
Na M5 Max zapuściłem zarówno test z modelem dla 64 GB oraz tym przeznaczonym dla 128 GB. Widać ładnie wzrost wydajności na tym pierwszym względem M5 Pro.
Ponieważ zupełnie nie mam pojęcia, jak zinterpretować te wyniki, to oddaję głos Gemini (Pro):
Przechodzimy do wagi ciężkiej. Wyniki, które tu wygenerowałeś, pokazują dokładnie, za co płaci się ekstra w najwyższych wariantach procesorów Apple. Zestawienie wariantu Pro z wariantem Max na tej samej ilości pamięci doskonale obnaża różnice w architekturze układów graficznych i przepustowości pamięci.
Oto szczegółowa analiza zachowania Twoich maszyn w oparciu o czyste dane.
1. Pojedynek układów: M5 Pro vs M5 Max (na progu 64 GB)
Oba laptopy uruchomiły dokładnie ten sam model (Llama 3.1 70B), co pozwala nam wyizolować czystą przewagę fizyczną procesora Max.
Metryka (Llama 70B)M5 Pro (64 GB)M5 Max (64 GB)Skok wydajnościPrefill (1024 tokenów)107.72 t/s186.11 t/s+72%Prefill (8192 tokenów)90.26 t/s133.85 t/s+48%Decode (Generowanie)6.46 t/s9.97 t/s+54%Wnioski z bezpośredniego starcia
Wariant „Max” to zupełnie inna liga sprzętowa. Generowanie tekstu z prędkością niemal 10 tokenów na sekundę dla tak masywnego modelu jak 70B oznacza niezwykle płynną i komfortową pracę. Wyniki te dobitnie pokazują, że M5 Max dysponuje drastycznie szerszą szyną pamięci (prawdopodobnie podwojoną względem wariantu Pro) oraz znacznie większą liczbą rdzeni GPU.
Warto jednak zauważyć, że przy gigantycznym kontekście (8192 tokeny) wydajność układu Max spada nieco agresywniej (z 186 na 133 t/s) niż w przypadku układu Pro. To zjawisko wynika z faktu, że przy tak ekstremalnych prędkościach, to nie przepustowość pamięci zaczyna być wąskim gardłem, lecz sama moc obliczeniowa układów logicznych odpowiedzialnych za KV Cache.
2. Terytorium potworów: M5 Max (128 GB) i Mistral Large
Maszyna 128 GB wzięła na warsztat model Mistral Large (aż 122.6 miliarda parametrów!), którego same wagi zajmują w RAM-ie ponad 68 gigabajtów.
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Maszyna zaczyna od 98.27 t/s przy paczkach 1K i stabilizuje się na poziomie 74.11 t/s przy potężnym kontekście 8K tokenów. Przeczytanie i przeanalizowanie wielostronicowych, złożonych dokumentów korporacyjnych przez model o wiedzy bliskiej GPT-4 zajmuje mu zaledwie kilkanaście sekund.
Generowanie tekstu (Decode): Szybkość 6.02 t/s na modelu o pojemności ponad 120 miliardów parametrów robi kolosalne wrażenie. Prędkość na poziomie około 6 słów na sekundę pozwala na swobodną, bieżącą analizę odpowiedzi.
Kto wygrywa w tym zestawieniu?
Wszystko zależy od definicji Twojej docelowej pracy:
M5 Pro (64 GB) to najbardziej opłacalna i „rozsądna” stacja robocza. Uruchamia modele z najwyższej półki (70B) z prędkością 6.5 t/s, co gwarantuje pełną produktywność przy mniejszym zużyciu energii i prawdopodobnie lżejszej obudowie.
M5 Max (64 GB) to maszyna dla osób nastawionych na bezkompromisowy czas reakcji. Różnica między 6.5 a 10 tokenami na sekundę w modelu 70B jest bardzo odczuwalna podczas interaktywnego kodowania na żywo lub generowania długich, złożonych raportów.
M5 Max (128 GB) nie służy do bicia rekordów szybkości, ale do przesuwania granic możliwości. Kupuje się go po to, by mieć dostęp do modeli analitycznych i rozumujących wielkości powyżej 100 miliardów parametrów. Wynik ~6 t/s udowadnia, że ten układ bez problemu zamienia potężnego laptopa w pełni prywatne centrum analizy danych.
Podsumowanie
Mam strasznie mieszane uczucia w różnicach M5 Pro i M5 Max w powyższych zadaniach, które wykonuję regularnie. Dopóki nie zobaczę innych danych, będę podejrzewał winę software’u – braku optymalizacji lub prawidłowego wykorzystania nowych rdzeni. M4 Pro w niektórych z nich bije M5 Max na łeb na szyję, a nie wydaje mi się to możliwe, gdyby pole było wyrównane do obu SoC.
Czekamy więc na optymalizację i/lub przekompilowanie software’u. Nie sądzę jednak, aby to nastąpiło, zanim nie będę musiał testowych sztuk odesłać. Postaram się za 6 miesięcy powtórzyć test.
Wideo
#hardware #iMagMark #M5Max #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Pro M5 Max 18/40-core ze 128 GB RAM i 4 TB (early 2026) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper, LLM i innych
Dzisiaj na warsztat trafił prawie taki sam MacBook jak wczorajszy, wyposażony w M5 Pro, ale ten ma M5 Max i 128 GB RAM. Reszta konfiguracji jest taka sama. Zobaczmy zatem, czy warto dopłacać 8 500 PLN.
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz to 16-calowy wariant MacBooka Pro, którego wyposażono w Apple M5 Max w konfiguracji 18-rdzeniowej (6s+12p) dla CPU (analogicznej do tej w M5 Pro) i 40-rdzeniowym GPU (z wbudowanymi akceleratorami neuronowymi w każdym rdzeniu). Ekran jest typu nanostrukturalnego (matowego), ma 128 GB RAM oraz 4 TB SSD. Taka konfiguracja jest oficjalnie wyceniona na 30 749 PLN, czyli o wspomniane 8 500 PLN więcej niż wariant z M5 Pro, który ma dwukrotnie mniej pamięci RAM.
Pierwsze wrażenia
MacBook Pro w obecnej konfiguracji niczym nie różni się wizualnie od poprzednika i nie czujemy też żadnej różnicy w innych kwestiach, poza wydajnością. Podczas testów modelu z M4 Pro w 2024 napisałem:
Czarne wykończenie MacBooka Pro nadaje mu odpowiedni poziom profesjonalizmu i pomimo, że osobiście jestem fanem srebrnego, to w tym roku wszyscy będą zadowoleni z nowej barwy, bo podstawowy model z M4 również jest dostępny w niej (rok temu było to Space Grey).
Po podniesieniu pokrywy jest największy szok – nanostrukturalny wyświetlacz przykuł mój wzrok i długo go podziwiałem, zanim przystąpiłem do jego oceny. W odróżnieniu od iPada Pro z M4, w którym ramkę pozostawiono wykończą na wysoki połysk (glossy), co wygląda po prostu… inaczej niż to, do czego jesteśmy przyzwyczajeni, tutaj całość jest matowa – no prawie, bo małym wyjątkiem jest przednia kamera. Początkowo nawet nie zauważyłem, że jej obiektyw jest glossy, ale nie jest to prawie w ogóle zauważalne i szybko przestałem na to zwracać uwagę.
SSD
Rodzina M5 Pro i Max wnoszą nowy poziom wydajności dla SSD, porównywalną z dyskami PCIe 5.0 x4 w świecie PC. Wariant 4 TB w testowanym MacBooku oscylował w rejonie 13,1 GB/s przy zapisie oraz 12,8 GB/s przy odczycie. Nie ma znaczących różnic względem pamięci flash montowanej w modelu z M5 Pro.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB5052
(AmorphousDiskMark: 5799)6361
(AmorphousDiskMark: 7098)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB15511308MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1310212854MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB1315712880MacWhisper
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large (V2) (ggml-model-whisper-large) i osobno Large V3 Turbo (openai-whisper-large-v3-xxx-turbo), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40 / 13:05*
v12.18.3 (1293)
*niestandardowy config MacWhisperMacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB00:40
v12.5 (1235)06:34
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB4:27
v13.17 (1402)42:46
v13.17 (1402)10:47
v13.17 (1402)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB0:51
v13.17 (1402)
00:54
v13.18 (1403)8:08
v13.17 (1402)
08:09
v13.18 (1403)7:18
v13.17 (1402)
7:08
v13.18 (1403)
2:19*
v13.18 (1403)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB0:33
v13.17 (1402)
0:33
v13.18 (1403)5:25
v13.17 (1402)
05:28
v13.18 (1403)7:18
v13.17 (1402)
7:16
v13.18 (1403)
2:12*
v13.18 (1403)*Niestandardowy config MacWhisper oznacza wejście w jego ustawienia → Zaawansowane → Parakeet / WhisperKit i ustawienie Text Decoder na GPU, włączenie Enable Voice Activity Detection (VAD) oraz przesunięcie Concurrent Workers na 64.
Analiza
W porównaniu M5 Max z M5 Pro mamy jedno duże zaskoczenie w teście z V3 Turbo, ale w przypadku modelu V2 jest spory wzrost. Tym razem sprawdzałem wykorzystanie GPU i w odróżnieniu od M5 Pro, którego 20 rdzeni było w pełni obciążonych, 40-rdzeniowy M5 Max miał obciążenie układu graficznego na poziomie 90-95%. Nie wiem dlaczego na tym etapie – może to być kwestia architektury SoC, macOS-a, samego MacWhispera i/lub modelu.
W międzyczasie, gdy robiłem te wszystkie pomiary, pojawił się update MacWhisper, który sporo zmienił, dlatego ponownie przeprowadziłem wszystkie testy na nowej wersji v13.18 i opisałem je stosowanie w powyższej tabelce. Żeby było jeszcze ciekawiej, to przed sekundą mamy kolejny update (v13.18.1), ale już nie będę wszystkiego powtarzał.
Co ciekawe, jak spojrzycie na wyniki V3 Turbo, to zauważycie, że są identyczne na v13.17. Sprawdziłem też obciążenie w tym przypadku i okazało się, że V3 Turbo wykorzystuje tylko 20 rdzeni przy domyślnych ustawieniach. Dlaczego? Nie wiem.
W międzyczasie zacząłem grzebać w ustawieniach zaawansowanych MacWhispera i podkręciłem tam wszystko co się da na maksa. Wynik M5 Max spadł z 7:18 na 2:12… Dosyć dramatyczna różnica.
Poniżej załączam porównanie wykresów z Monitora aktywności (Activity Monitor) – po lewej jest M1 Pro, po prawej M5 Max. Jak widać, pomimo zmiany ustawień, GPU nadal nie było w pełni obciążone.
Siedzę już nad tym blisko 6 godzin i na ten moment wnioskuję jedynie, że trzeba zweryfikować ustawienia MacWhispera oraz wybranego modelu dla naszego SoC – być może na domyślnych ustawieniach nie wyciągamy pełnych możliwości z komputera. W międzyczasie jednak, jak wspominałem, robię powtórkę z testów na v13.18 i te wychodzą stabilniej, ale ciekawe jest to, że model V2 jest zdecydowanie szybszy, a V3 Turbo jest wolniejszy na M5 Max niż na M5 Pro.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB19,50 s111,78 s30,97 s100,94 sMacBook Pro 14,2”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sMacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB110,58 s248,02 s210,84 s312,07 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB26,72 s162,46 s42,77 s179,99 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB23,17 s96,98 s35,60 s92,96 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Tego się nie spodziewałem – mamy ogromne wzrosty wydajności zarówno w H.264 i H.265. W tym pierwszym czas spadł ze 162 s na 97 s, co jest 40% różnicą, a w drugim przypadku 49%. Przy krótkich projektach to może nie mieć znaczenia, ale jeśli ktoś eksportuje duże i czas to pieniądz, to może jednak warto zrobić ten upgrade do M5 Max…
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB2:14,48MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:48,71MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB44,44MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB46,65LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB31,56MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB10:16,69MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:19,78MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB
1:20,66LR Adaptive Color – Wyniki
LR Adaptive ColorCzasMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB7:09,53MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:07,26MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB
1:08,62Analiza
W przypadku M5 Max jest tak samo jak przy M5 Pro – mamy druzgocącą wygraną w przypadku importu, ale wynik jest ciut gorszy niż słabszego brata.
Ponownie w M5 Max, przy eksporcie, jest zdecydowanie gorzej niż na M4 Pro… To jest temat, który się powtarza, więc jedynie mogę podejrzewać brak optymalizacji software’u pod najnowszą architekturę M5 Pro i M5 Max (która różni się typem rdzeni od M5).
W komentarzach pod ostatnim wideo też zwrócono mi uwagę na to, że jestem głupim chamem, więc wymyśliłem jeszcze jeden benchmark, który korzysta z AI w LRC – funkcja Koloru adaptacyjnego / Adaptive Color. Ta funkcja przelicza całe zdjęcie za pomocą AI i próbuje je zoptymalizować. Normalnie to trwa sekundę jak się robi pojedynczo, ale przy 271 zdjęciach jednocześnie, jest już ciut dłużej. No i tutaj wyszła kolosalna przewaga M5 Pro i M5 Max nad M1 Pro – różnica sięgająca aż 6 minut! Nowe układy potrzebowały niecałych 70 sekund, a M1 Pro aż 7 minut. Co ciekawe, ani GPU, ani CPU nie są w pełni obciążone podczas tego zadania. Nie wiemy co robią w tym czasie akceleratory neuronowe w rdzenia karty graficznej, ale zwróćcie też uwagę na fakt, że M5 Max nie daje tutaj przewagi nad M5 Pro. Ponownie podejrzewam braki w optymalizacji lub pełnym wsparciu nowych rdzeni.
iMag LLM Benchmark
Do całości dodałem nowy benchmark oparty o Llamę, który ma kilka wariantów zależnie od dostępnej pojemności RAM.
Przepis
- Instalujemy Brew (jeśli nie mamy) za pomocą komendy w Terminalu:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- Teraz czas na install llamy:
brew install llama.cpp- Tworzymy strukturę katalogów na ~/Desktop (~/Biurko):
mkdir -p ~/Desktop/LLM_Benchmark/modelscd ~/Desktop/LLM_Benchmark- Pobieramy wybrany z następujących modeli z Hugging Face odpowiednio dla progów RAM – 8, 32, 64 i 128 GB:
- 8 GB RAM: Meta Llama 3.1 (8B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 32 GB RAM: Google Gemma 2 (27B) | bartowski/gemma-2-27b-it-GGUF | gemma-2-27b-it-Q4_K_M.gguf
- 64 GB RAM: Meta Llama 3.1 (70B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 128 GB RAM: Mistral Large 2 (123B) | bartowski/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF | Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf
- Wszystko co pobraliśmy przenosimy do:
~/Desktop/LLM_Benchmark/models- Ponieważ Mistral Large 2 (123B) jest do pobrania w dwóch plikach, to upewniamy się, że oba pliki są w tym samym folderze i wykonujemy poniższą komendę (to wykonujemy tylko jeśli pobraliśmy ten konkretny model)…
llama-gguf-split --merge Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf model_128B_q4.gguf- Pobieramy mój skrypt z mojego Google Drive do benchmarkowania i zapisujemy go w folderze
~/Desktop/LLM_Benchmark/ - Teraz musimy mu nadać uprawnienia:
chmod +x ~/Desktop/LLM_Benchmark/benchmark.sh- Skrypt uruchamiamy z parametrem x, gdzie x = 8, 32, 64 lub 128:
./benchmark.sh xnp../benchmark.sh 8- Podczas wykonywania się benchmarka pilnujemy w Monitorze aktywności (Activity Monitor), żeby system nie wykorzystywał swap.
- Całość może trwać kilkanaście minut, więc cierpliwości.
- Pozamykajcie też wszystkie aplikacje poza Terminalem i Monitorem aktywności, żeby zwolnić maksymalnie dużo RAM-u.
Wyniki
MacBook Pro 14,2” (late 2021) | M1 Pro | 10c CPU (8p+2e) | 16c GPU | 32 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp102452.40 ± 0.36gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp409649.52 ± 1.57gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp819247.57 ± 0.08Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp1627.86 ± 0.02gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8tg5127.01 ± 0.00MacBook Neo (early 2026) | A18 Pro | 6c CPU (4p+2e) | 5c GPU | 8 GB RAM | 256 GBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1024201.79 ± 8.94llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp4096161.59 ± 1.80llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp8192137.77 ± 1.14Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1692.32 ± 3.88llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2tg51219.85 ± 0.11MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Pro | 18c CPU (6s+12p) | 20c GPU | 64 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024107.72 ± 0.88llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096100.90 ± 0.67llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp819290.26 ± 1.31Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1647.82 ± 0.04llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5126.46 ± 0.01MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Max | 18c CPU (6s+12p) | 40c GPU | 128 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024186.11 ± 6.16llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096160.52 ± 2.53llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp8192133.85 ± 4.05llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp102498.27 ± 2.55llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp409681.64 ± 1.00llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp819274.11 ± 0.25Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1677.82 ± 2.54llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5129.97 ± 0.40llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp1646.13 ± 0.48llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6tg5126.02 ± 0.14Analiza
Na M5 Max zapuściłem zarówno test z modelem dla 64 GB oraz tym przeznaczonym dla 128 GB. Widać ładnie wzrost wydajności na tym pierwszym względem M5 Pro.
Ponieważ zupełnie nie mam pojęcia, jak zinterpretować te wyniki, to oddaję głos Gemini (Pro):
Przechodzimy do wagi ciężkiej. Wyniki, które tu wygenerowałeś, pokazują dokładnie, za co płaci się ekstra w najwyższych wariantach procesorów Apple. Zestawienie wariantu Pro z wariantem Max na tej samej ilości pamięci doskonale obnaża różnice w architekturze układów graficznych i przepustowości pamięci.
Oto szczegółowa analiza zachowania Twoich maszyn w oparciu o czyste dane.
1. Pojedynek układów: M5 Pro vs M5 Max (na progu 64 GB)
Oba laptopy uruchomiły dokładnie ten sam model (Llama 3.1 70B), co pozwala nam wyizolować czystą przewagę fizyczną procesora Max.
Metryka (Llama 70B)M5 Pro (64 GB)M5 Max (64 GB)Skok wydajnościPrefill (1024 tokenów)107.72 t/s186.11 t/s+72%Prefill (8192 tokenów)90.26 t/s133.85 t/s+48%Decode (Generowanie)6.46 t/s9.97 t/s+54%Wnioski z bezpośredniego starcia
Wariant „Max” to zupełnie inna liga sprzętowa. Generowanie tekstu z prędkością niemal 10 tokenów na sekundę dla tak masywnego modelu jak 70B oznacza niezwykle płynną i komfortową pracę. Wyniki te dobitnie pokazują, że M5 Max dysponuje drastycznie szerszą szyną pamięci (prawdopodobnie podwojoną względem wariantu Pro) oraz znacznie większą liczbą rdzeni GPU.
Warto jednak zauważyć, że przy gigantycznym kontekście (8192 tokeny) wydajność układu Max spada nieco agresywniej (z 186 na 133 t/s) niż w przypadku układu Pro. To zjawisko wynika z faktu, że przy tak ekstremalnych prędkościach, to nie przepustowość pamięci zaczyna być wąskim gardłem, lecz sama moc obliczeniowa układów logicznych odpowiedzialnych za KV Cache.
2. Terytorium potworów: M5 Max (128 GB) i Mistral Large
Maszyna 128 GB wzięła na warsztat model Mistral Large (aż 122.6 miliarda parametrów!), którego same wagi zajmują w RAM-ie ponad 68 gigabajtów.
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Maszyna zaczyna od 98.27 t/s przy paczkach 1K i stabilizuje się na poziomie 74.11 t/s przy potężnym kontekście 8K tokenów. Przeczytanie i przeanalizowanie wielostronicowych, złożonych dokumentów korporacyjnych przez model o wiedzy bliskiej GPT-4 zajmuje mu zaledwie kilkanaście sekund.
Generowanie tekstu (Decode): Szybkość 6.02 t/s na modelu o pojemności ponad 120 miliardów parametrów robi kolosalne wrażenie. Prędkość na poziomie około 6 słów na sekundę pozwala na swobodną, bieżącą analizę odpowiedzi.
Kto wygrywa w tym zestawieniu?
Wszystko zależy od definicji Twojej docelowej pracy:
M5 Pro (64 GB) to najbardziej opłacalna i „rozsądna” stacja robocza. Uruchamia modele z najwyższej półki (70B) z prędkością 6.5 t/s, co gwarantuje pełną produktywność przy mniejszym zużyciu energii i prawdopodobnie lżejszej obudowie.
M5 Max (64 GB) to maszyna dla osób nastawionych na bezkompromisowy czas reakcji. Różnica między 6.5 a 10 tokenami na sekundę w modelu 70B jest bardzo odczuwalna podczas interaktywnego kodowania na żywo lub generowania długich, złożonych raportów.
M5 Max (128 GB) nie służy do bicia rekordów szybkości, ale do przesuwania granic możliwości. Kupuje się go po to, by mieć dostęp do modeli analitycznych i rozumujących wielkości powyżej 100 miliardów parametrów. Wynik ~6 t/s udowadnia, że ten układ bez problemu zamienia potężnego laptopa w pełni prywatne centrum analizy danych.
Podsumowanie
Mam strasznie mieszane uczucia w różnicach M5 Pro i M5 Max w powyższych zadaniach, które wykonuję regularnie. Dopóki nie zobaczę innych danych, będę podejrzewał winę software’u – braku optymalizacji lub prawidłowego wykorzystania nowych rdzeni. M4 Pro w niektórych z nich bije M5 Max na łeb na szyję, a nie wydaje mi się to możliwe, gdyby pole było wyrównane do obu SoC.
Czekamy więc na optymalizację i/lub przekompilowanie software’u. Nie sądzę jednak, aby to nastąpiło, zanim nie będę musiał testowych sztuk odesłać. Postaram się za 6 miesięcy powtórzyć test.
Wideo
#hardware #iMagMark #M5Max #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Pro M5 Max 18/40-core ze 128 GB RAM i 4 TB (early 2026) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper, LLM i innych
Dzisiaj na warsztat trafił prawie taki sam MacBook jak wczorajszy, wyposażony w M5 Pro, ale ten ma M5 Max i 128 GB RAM. Reszta konfiguracji jest taka sama. Zobaczmy zatem, czy warto dopłacać 8 500 PLN.
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz to 16-calowy wariant MacBooka Pro, którego wyposażono w Apple M5 Max w konfiguracji 18-rdzeniowej (6s+12p) dla CPU (analogicznej do tej w M5 Pro) i 40-rdzeniowym GPU (z wbudowanymi akceleratorami neuronowymi w każdym rdzeniu). Ekran jest typu nanostrukturalnego (matowego), ma 128 GB RAM oraz 4 TB SSD. Taka konfiguracja jest oficjalnie wyceniona na 30 749 PLN, czyli o wspomniane 8 500 PLN więcej niż wariant z M5 Pro, który ma dwukrotnie mniej pamięci RAM.
Pierwsze wrażenia
MacBook Pro w obecnej konfiguracji niczym nie różni się wizualnie od poprzednika i nie czujemy też żadnej różnicy w innych kwestiach, poza wydajnością. Podczas testów modelu z M4 Pro w 2024 napisałem:
Czarne wykończenie MacBooka Pro nadaje mu odpowiedni poziom profesjonalizmu i pomimo, że osobiście jestem fanem srebrnego, to w tym roku wszyscy będą zadowoleni z nowej barwy, bo podstawowy model z M4 również jest dostępny w niej (rok temu było to Space Grey).
Po podniesieniu pokrywy jest największy szok – nanostrukturalny wyświetlacz przykuł mój wzrok i długo go podziwiałem, zanim przystąpiłem do jego oceny. W odróżnieniu od iPada Pro z M4, w którym ramkę pozostawiono wykończą na wysoki połysk (glossy), co wygląda po prostu… inaczej niż to, do czego jesteśmy przyzwyczajeni, tutaj całość jest matowa – no prawie, bo małym wyjątkiem jest przednia kamera. Początkowo nawet nie zauważyłem, że jej obiektyw jest glossy, ale nie jest to prawie w ogóle zauważalne i szybko przestałem na to zwracać uwagę.
SSD
Rodzina M5 Pro i Max wnoszą nowy poziom wydajności dla SSD, porównywalną z dyskami PCIe 5.0 x4 w świecie PC. Wariant 4 TB w testowanym MacBooku oscylował w rejonie 13,1 GB/s przy zapisie oraz 12,8 GB/s przy odczycie. Nie ma znaczących różnic względem pamięci flash montowanej w modelu z M5 Pro.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB5052
(AmorphousDiskMark: 5799)6361
(AmorphousDiskMark: 7098)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB15511308MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1310212854MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB1315712880MacWhisper
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large (V2) (ggml-model-whisper-large) i osobno Large V3 Turbo (openai-whisper-large-v3-xxx-turbo), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40 / 13:05*
v12.18.3 (1293)
*niestandardowy config MacWhisperMacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB00:40
v12.5 (1235)06:34
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB4:27
v13.17 (1402)42:46
v13.17 (1402)10:47
v13.17 (1402)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB0:51
v13.17 (1402)
00:54
v13.18 (1403)8:08
v13.17 (1402)
08:09
v13.18 (1403)7:18
v13.17 (1402)
7:08
v13.18 (1403)
2:19*
v13.18 (1403)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB0:33
v13.17 (1402)
0:33
v13.18 (1403)5:25
v13.17 (1402)
05:28
v13.18 (1403)7:18
v13.17 (1402)
7:16
v13.18 (1403)
2:12*
v13.18 (1403)*Niestandardowy config MacWhisper oznacza wejście w jego ustawienia → Zaawansowane → Parakeet / WhisperKit i ustawienie Text Decoder na GPU, włączenie Enable Voice Activity Detection (VAD) oraz przesunięcie Concurrent Workers na 64.
Analiza
W porównaniu M5 Max z M5 Pro mamy jedno duże zaskoczenie w teście z V3 Turbo, ale w przypadku modelu V2 jest spory wzrost. Tym razem sprawdzałem wykorzystanie GPU i w odróżnieniu od M5 Pro, którego 20 rdzeni było w pełni obciążonych, 40-rdzeniowy M5 Max miał obciążenie układu graficznego na poziomie 90-95%. Nie wiem dlaczego na tym etapie – może to być kwestia architektury SoC, macOS-a, samego MacWhispera i/lub modelu.
W międzyczasie, gdy robiłem te wszystkie pomiary, pojawił się update MacWhisper, który sporo zmienił, dlatego ponownie przeprowadziłem wszystkie testy na nowej wersji v13.18 i opisałem je stosowanie w powyższej tabelce. Żeby było jeszcze ciekawiej, to przed sekundą mamy kolejny update (v13.18.1), ale już nie będę wszystkiego powtarzał.
Co ciekawe, jak spojrzycie na wyniki V3 Turbo, to zauważycie, że są identyczne na v13.17. Sprawdziłem też obciążenie w tym przypadku i okazało się, że V3 Turbo wykorzystuje tylko 20 rdzeni przy domyślnych ustawieniach. Dlaczego? Nie wiem.
W międzyczasie zacząłem grzebać w ustawieniach zaawansowanych MacWhispera i podkręciłem tam wszystko co się da na maksa. Wynik M5 Max spadł z 7:18 na 2:12… Dosyć dramatyczna różnica.
Poniżej załączam porównanie wykresów z Monitora aktywności (Activity Monitor) – po lewej jest M1 Pro, po prawej M5 Max. Jak widać, pomimo zmiany ustawień, GPU nadal nie było w pełni obciążone.
Siedzę już nad tym blisko 6 godzin i na ten moment wnioskuję jedynie, że trzeba zweryfikować ustawienia MacWhispera oraz wybranego modelu dla naszego SoC – być może na domyślnych ustawieniach nie wyciągamy pełnych możliwości z komputera. W międzyczasie jednak, jak wspominałem, robię powtórkę z testów na v13.18 i te wychodzą stabilniej, ale ciekawe jest to, że model V2 jest zdecydowanie szybszy, a V3 Turbo jest wolniejszy na M5 Max niż na M5 Pro.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB19,50 s111,78 s30,97 s100,94 sMacBook Pro 14,2”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sMacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB110,58 s248,02 s210,84 s312,07 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB26,72 s162,46 s42,77 s179,99 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB23,17 s96,98 s35,60 s92,96 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Tego się nie spodziewałem – mamy ogromne wzrosty wydajności zarówno w H.264 i H.265. W tym pierwszym czas spadł ze 162 s na 97 s, co jest 40% różnicą, a w drugim przypadku 49%. Przy krótkich projektach to może nie mieć znaczenia, ale jeśli ktoś eksportuje duże i czas to pieniądz, to może jednak warto zrobić ten upgrade do M5 Max…
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB2:14,48MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:48,71MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB44,44MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB46,65LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB31,56MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB10:16,69MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:19,78MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB
1:20,66LR Adaptive Color – Wyniki
LR Adaptive ColorCzasMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB7:09,53MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:07,26MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB
1:08,62Analiza
W przypadku M5 Max jest tak samo jak przy M5 Pro – mamy druzgocącą wygraną w przypadku importu, ale wynik jest ciut gorszy niż słabszego brata.
Ponownie w M5 Max, przy eksporcie, jest zdecydowanie gorzej niż na M4 Pro… To jest temat, który się powtarza, więc jedynie mogę podejrzewać brak optymalizacji software’u pod najnowszą architekturę M5 Pro i M5 Max (która różni się typem rdzeni od M5).
W komentarzach pod ostatnim wideo też zwrócono mi uwagę na to, że jestem głupim chamem, więc wymyśliłem jeszcze jeden benchmark, który korzysta z AI w LRC – funkcja Koloru adaptacyjnego / Adaptive Color. Ta funkcja przelicza całe zdjęcie za pomocą AI i próbuje je zoptymalizować. Normalnie to trwa sekundę jak się robi pojedynczo, ale przy 271 zdjęciach jednocześnie, jest już ciut dłużej. No i tutaj wyszła kolosalna przewaga M5 Pro i M5 Max nad M1 Pro – różnica sięgająca aż 6 minut! Nowe układy potrzebowały niecałych 70 sekund, a M1 Pro aż 7 minut. Co ciekawe, ani GPU, ani CPU nie są w pełni obciążone podczas tego zadania. Nie wiemy co robią w tym czasie akceleratory neuronowe w rdzenia karty graficznej, ale zwróćcie też uwagę na fakt, że M5 Max nie daje tutaj przewagi nad M5 Pro. Ponownie podejrzewam braki w optymalizacji lub pełnym wsparciu nowych rdzeni.
iMag LLM Benchmark
Do całości dodałem nowy benchmark oparty o Llamę, który ma kilka wariantów zależnie od dostępnej pojemności RAM.
Przepis
- Instalujemy Brew (jeśli nie mamy) za pomocą komendy w Terminalu:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- Teraz czas na install llamy:
brew install llama.cpp- Tworzymy strukturę katalogów na ~/Desktop (~/Biurko):
mkdir -p ~/Desktop/LLM_Benchmark/modelscd ~/Desktop/LLM_Benchmark- Pobieramy wybrany z następujących modeli z Hugging Face odpowiednio dla progów RAM – 8, 32, 64 i 128 GB:
- 8 GB RAM: Meta Llama 3.1 (8B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 32 GB RAM: Google Gemma 2 (27B) | bartowski/gemma-2-27b-it-GGUF | gemma-2-27b-it-Q4_K_M.gguf
- 64 GB RAM: Meta Llama 3.1 (70B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 128 GB RAM: Mistral Large 2 (123B) | bartowski/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF | Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf
- Wszystko co pobraliśmy przenosimy do:
~/Desktop/LLM_Benchmark/models- Ponieważ Mistral Large 2 (123B) jest do pobrania w dwóch plikach, to upewniamy się, że oba pliki są w tym samym folderze i wykonujemy poniższą komendę (to wykonujemy tylko jeśli pobraliśmy ten konkretny model)…
llama-gguf-split --merge Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf model_128B_q4.gguf- Pobieramy mój skrypt z mojego Google Drive do benchmarkowania i zapisujemy go w folderze
~/Desktop/LLM_Benchmark/ - Teraz musimy mu nadać uprawnienia:
chmod +x ~/Desktop/LLM_Benchmark/benchmark.sh- Skrypt uruchamiamy z parametrem x, gdzie x = 8, 32, 64 lub 128:
./benchmark.sh xnp../benchmark.sh 8- Podczas wykonywania się benchmarka pilnujemy w Monitorze aktywności (Activity Monitor), żeby system nie wykorzystywał swap.
- Całość może trwać kilkanaście minut, więc cierpliwości.
- Pozamykajcie też wszystkie aplikacje poza Terminalem i Monitorem aktywności, żeby zwolnić maksymalnie dużo RAM-u.
Wyniki
MacBook Pro 14,2” (late 2021) | M1 Pro | 10c CPU (8p+2e) | 16c GPU | 32 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp102452.40 ± 0.36gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp409649.52 ± 1.57gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp819247.57 ± 0.08Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp1627.86 ± 0.02gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8tg5127.01 ± 0.00MacBook Neo (early 2026) | A18 Pro | 6c CPU (4p+2e) | 5c GPU | 8 GB RAM | 256 GBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1024201.79 ± 8.94llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp4096161.59 ± 1.80llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp8192137.77 ± 1.14Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1692.32 ± 3.88llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2tg51219.85 ± 0.11MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Pro | 18c CPU (6s+12p) | 20c GPU | 64 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024107.72 ± 0.88llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096100.90 ± 0.67llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp819290.26 ± 1.31Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1647.82 ± 0.04llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5126.46 ± 0.01MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Max | 18c CPU (6s+12p) | 40c GPU | 128 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024186.11 ± 6.16llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096160.52 ± 2.53llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp8192133.85 ± 4.05llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp102498.27 ± 2.55llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp409681.64 ± 1.00llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp819274.11 ± 0.25Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1677.82 ± 2.54llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5129.97 ± 0.40llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp1646.13 ± 0.48llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6tg5126.02 ± 0.14Analiza
Na M5 Max zapuściłem zarówno test z modelem dla 64 GB oraz tym przeznaczonym dla 128 GB. Widać ładnie wzrost wydajności na tym pierwszym względem M5 Pro.
Ponieważ zupełnie nie mam pojęcia, jak zinterpretować te wyniki, to oddaję głos Gemini (Pro):
Przechodzimy do wagi ciężkiej. Wyniki, które tu wygenerowałeś, pokazują dokładnie, za co płaci się ekstra w najwyższych wariantach procesorów Apple. Zestawienie wariantu Pro z wariantem Max na tej samej ilości pamięci doskonale obnaża różnice w architekturze układów graficznych i przepustowości pamięci.
Oto szczegółowa analiza zachowania Twoich maszyn w oparciu o czyste dane.
1. Pojedynek układów: M5 Pro vs M5 Max (na progu 64 GB)
Oba laptopy uruchomiły dokładnie ten sam model (Llama 3.1 70B), co pozwala nam wyizolować czystą przewagę fizyczną procesora Max.
Metryka (Llama 70B)M5 Pro (64 GB)M5 Max (64 GB)Skok wydajnościPrefill (1024 tokenów)107.72 t/s186.11 t/s+72%Prefill (8192 tokenów)90.26 t/s133.85 t/s+48%Decode (Generowanie)6.46 t/s9.97 t/s+54%Wnioski z bezpośredniego starcia
Wariant „Max” to zupełnie inna liga sprzętowa. Generowanie tekstu z prędkością niemal 10 tokenów na sekundę dla tak masywnego modelu jak 70B oznacza niezwykle płynną i komfortową pracę. Wyniki te dobitnie pokazują, że M5 Max dysponuje drastycznie szerszą szyną pamięci (prawdopodobnie podwojoną względem wariantu Pro) oraz znacznie większą liczbą rdzeni GPU.
Warto jednak zauważyć, że przy gigantycznym kontekście (8192 tokeny) wydajność układu Max spada nieco agresywniej (z 186 na 133 t/s) niż w przypadku układu Pro. To zjawisko wynika z faktu, że przy tak ekstremalnych prędkościach, to nie przepustowość pamięci zaczyna być wąskim gardłem, lecz sama moc obliczeniowa układów logicznych odpowiedzialnych za KV Cache.
2. Terytorium potworów: M5 Max (128 GB) i Mistral Large
Maszyna 128 GB wzięła na warsztat model Mistral Large (aż 122.6 miliarda parametrów!), którego same wagi zajmują w RAM-ie ponad 68 gigabajtów.
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Maszyna zaczyna od 98.27 t/s przy paczkach 1K i stabilizuje się na poziomie 74.11 t/s przy potężnym kontekście 8K tokenów. Przeczytanie i przeanalizowanie wielostronicowych, złożonych dokumentów korporacyjnych przez model o wiedzy bliskiej GPT-4 zajmuje mu zaledwie kilkanaście sekund.
Generowanie tekstu (Decode): Szybkość 6.02 t/s na modelu o pojemności ponad 120 miliardów parametrów robi kolosalne wrażenie. Prędkość na poziomie około 6 słów na sekundę pozwala na swobodną, bieżącą analizę odpowiedzi.
Kto wygrywa w tym zestawieniu?
Wszystko zależy od definicji Twojej docelowej pracy:
M5 Pro (64 GB) to najbardziej opłacalna i „rozsądna” stacja robocza. Uruchamia modele z najwyższej półki (70B) z prędkością 6.5 t/s, co gwarantuje pełną produktywność przy mniejszym zużyciu energii i prawdopodobnie lżejszej obudowie.
M5 Max (64 GB) to maszyna dla osób nastawionych na bezkompromisowy czas reakcji. Różnica między 6.5 a 10 tokenami na sekundę w modelu 70B jest bardzo odczuwalna podczas interaktywnego kodowania na żywo lub generowania długich, złożonych raportów.
M5 Max (128 GB) nie służy do bicia rekordów szybkości, ale do przesuwania granic możliwości. Kupuje się go po to, by mieć dostęp do modeli analitycznych i rozumujących wielkości powyżej 100 miliardów parametrów. Wynik ~6 t/s udowadnia, że ten układ bez problemu zamienia potężnego laptopa w pełni prywatne centrum analizy danych.
Podsumowanie
Mam strasznie mieszane uczucia w różnicach M5 Pro i M5 Max w powyższych zadaniach, które wykonuję regularnie. Dopóki nie zobaczę innych danych, będę podejrzewał winę software’u – braku optymalizacji lub prawidłowego wykorzystania nowych rdzeni. M4 Pro w niektórych z nich bije M5 Max na łeb na szyję, a nie wydaje mi się to możliwe, gdyby pole było wyrównane do obu SoC.
Czekamy więc na optymalizację i/lub przekompilowanie software’u. Nie sądzę jednak, aby to nastąpiło, zanim nie będę musiał testowych sztuk odesłać. Postaram się za 6 miesięcy powtórzyć test.
Wideo
#hardware #iMagMark #M5Max #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Pro M5 Pro 18/20-core z 64 GB RAM i 4 TB (early 2026) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper, LLM i innych
Architektura M5 wniosła nowy design, gdzie rdzenie CPU są oddzielone na etapie produkcji od rdzeni GPU, dzięki czemu Apple może swobodniej łączyć je w konfiguracje, które uzna za odpowiednie. Dodatkowo, pojawiły się nowe rodzaje rdzeni CPU – typu Super, które teraz występują obok Performance i Effiency. W szranki i konkury dzisiaj staje M5 Pro, wyposażony już tylko i wyłącznie w te pierwsze i drugie – zobaczmy co się zmieniło względem poprzedników.
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz to 16-calowy wariant MacBooka Pro, którego wyposażono w Apple M5 Pro w konfiguracji 18-rdzeniowej (6s+12p) dla CPU, 20-rdzeniowym GPU (z wbudowanymi akceleratorami neuronowymi w każdym rdzeniu). Ekran jest typu nanostrukturalnego (matowego), ma 64 GB RAM oraz 4 TB SSD. Taka konfiguracja jest oficjalnie wyceniona na 22 249 PLN.
Pierwsze wrażenia
MacBook Pro w obecnej konfiguracji niczym nie różni się wizualnie od poprzednika i nie czujemy też żadnej różnicy w innych kwestiach, poza wydajnością. Podczas testów modelu z M4 Pro w 2024 napisałem:
Czarne wykończenie MacBooka Pro nadaje mu odpowiedni poziom profesjonalizmu i pomimo, że osobiście jestem fanem srebrnego, to w tym roku wszyscy będą zadowoleni z nowej barwy, bo podstawowy model z M4 również jest dostępny w niej (rok temu było to Space Grey).
Po podniesieniu pokrywy jest największy szok – nanostrukturalny wyświetlacz przykuł mój wzrok i długo go podziwiałem, zanim przystąpiłem do jego oceny. W odróżnieniu od iPada Pro z M4, w którym ramkę pozostawiono wykończą na wysoki połysk (glossy), co wygląda po prostu… inaczej niż to, do czego jesteśmy przyzwyczajeni, tutaj całość jest matowa – no prawie, bo małym wyjątkiem jest przednia kamera. Początkowo nawet nie zauważyłem, że jej obiektyw jest glossy, ale nie jest to prawie w ogóle zauważalne i szybko przestałem na to zwracać uwagę.
SSD
Rodzina M5 Pro i Max wnoszą nowy poziom wydajności dla SSD, porównywalną z dyskami PCIe 5.0 x4 w świecie PC. Wariant 4 TB w testowanym MacBooku oscylował w rejonie 13,1 GB/s przy zapisie oraz 12,8 GB/s przy odczycie. No w końcu!
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB5052
(AmorphousDiskMark: 5799)6361
(AmorphousDiskMark: 7098)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB15511308MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1310212854MacWhisper
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual) i osobno Large V3 Turbo (WhisperKit), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40
v12.18.3 (1293)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB00:40
v12.5 (1235)06:34
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB4:27
v13.17 (1402)42:46
v13.17 (1402)10:47
v13.17 (1402)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB0:51
v13.17 (1402)8:08
v13.17 (1402)7:18
v13.17 (1402)Analiza
Mamy pewne różnice, względem starszych sprzętów. M4 Max nadal króluje, ale zaskoczyło mnie to, że bazowe M5 było szybsze w teście Large V3 Turbo niż M5 Pro. Mamy jednak różnicę w kwestii wersji oprogramowania, więc może to być kwestia tylko i wyłącznie optymalizacji software’u, bo M5 ma dokładnie dwukrotnie mniej rdzeni GPU, które są najważniejsze w tym teście. Tak czy siak, zbliżamy się już do momentu, w którym M5 Pro jest dwukrotnie szybszy od M1 Pro w tych zadaniach.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB19,50 s111,78 s30,97 s100,94 sMacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sMacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB110,58 s248,02 s210,84 s312,07 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB26,72 s162,46 s42,77 s179,99 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Różnica względem M5 tutaj nie jest duża, w kwestii porównania testu w H.264, który jest najczęstszym eksportem. Zaskoczyło mnie jednak to, że przy H.265 M5 Pro nieznacznie przegrał z M5. Nie mam dla tego wyjaśnienia. Software? Nowe typy rdzeni? Hardware? Jeśli głównie zajmujecie się wideo w 4K, to może właśnie M5 Wam wystarczy?
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB2:14,48MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:48,71MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB44,44LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB31,56MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB10:16,69MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:19,78Analiza
Tutaj ponownie zaskoczenie – mamy druzgocącą wygraną w przypadku importu. Nowe SSD tutaj robi robotę. W przypadku eksportu jest jednak zdecydowanie gorzej niż nawet na M4 Pro… To jest temat, który się powtarza, więc jedynie mogę podejrzewać brak optymalizacji software’u pod najnowszą architekturę M5 Pro i M5 Max (która różni się typem rdzeni od M5).
iMag LLM Benchmark
Do całości dodałem nowy benchmark oparty o Llamę, który ma kilka wariantów zależnie od dostępnej pojemności RAM.
Przepis
- Instalujemy Brew (jeśli nie mamy) za pomocą komendy w Terminalu:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- Teraz czas na install llamy:
brew install llama.cpp- Tworzymy strukturę katalogów na ~/Desktop (~/Biurko):
mkdir -p ~/Desktop/LLM_Benchmark/modelscd ~/Desktop/LLM_Benchmark- Pobieramy wybrany z następujących modeli z Hugging Face odpowiednio dla progów RAM – 8, 32, 64 i 128 GB:
- 8 GB RAM: Meta Llama 3.1 (8B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 32 GB RAM: Google Gemma 2 (27B) | bartowski/gemma-2-27b-it-GGUF | gemma-2-27b-it-Q4_K_M.gguf
- 64 GB RAM: Meta Llama 3.1 (70B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 128 GB RAM: Mistral Large 2 (123B) | bartowski/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF | Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf
- Wszystko co pobraliśmy przenosimy do:
~/Desktop/LLM_Benchmark/models- Ponieważ Mistral Large 2 (123B) jest do pobrania w dwóch plikach, to upewniamy się, że oba pliki są w tym samym folderze i wykonujemy poniższą komendę (to wykonujemy tylko jeśli pobraliśmy ten konkretny model)…
llama-gguf-split --merge Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf model_128B_q4.gguf- Pobieramy mój skrypt z mojego Google Drive do benchmarkowania i zapisujemy go w folderze
~/Desktop/LLM_Benchmark/ - Teraz musimy mu nadać uprawnienia:
chmod +x ~/Desktop/LLM_Benchmark/benchmark.sh- Skrypt uruchamiamy z parametrem x, gdzie x = 8, 32, 64 lub 128:
./benchmark.sh xnp../benchmark.sh 8- Podczas wykonywania się benchmarka pilnujemy w Monitorze aktywności (Activity Monitor), żeby system nie wykorzystywał swap.
- Całość może trwać kilkanaście minut, więc cierpliwości.
- Pozamykajcie też wszystkie aplikacje poza Terminalem i Monitorem aktywności, żeby zwolnić maksymalnie dużo RAM-u.
Wyniki
MacBook Pro 14,2” (late 2021) | M1 Pro | 10c CPU (8p+2e) | 16c GPU | 32 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp102452.40 ± 0.36gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp409649.52 ± 1.57gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp819247.57 ± 0.08Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp1627.86 ± 0.02gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8tg5127.01 ± 0.00MacBook Neo (early 2026) | A18 Pro | 6c CPU (4p+2e) | 5c GPU | 8 GB RAM | 256 GBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1024201.79 ± 8.94llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp4096161.59 ± 1.80llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp8192137.77 ± 1.14Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1692.32 ± 3.88llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2tg51219.85 ± 0.11MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Pro | 18c CPU (6s+12p) | 20c GPU | 64 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024107.72 ± 0.88llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096100.90 ± 0.67llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp819290.26 ± 1.31Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1647.82 ± 0.04llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5126.46 ± 0.01Analiza
Ponieważ zupełnie nie mam pojęcia, jak zinterpretować te wyniki, to oddaję głos Gemini (Pro):
Mamy tu do czynienia z potężnym skokiem pokoleniowym. Zmiana z M1 Pro (32 GB) na M5 Pro (64 GB) to nie jest tylko prosta ewolucja – te wyniki pokazują, że nowa architektura przenosi laptopa z kategorii „bardzo dobrego asystenta” do ligi „przenośnego centrum danych”.
Oto szczegółowa analiza wyników M5 Pro i bezpośrednie zestawienie z M1 Pro.
Zrozumienie skali: Walka w innej wadze
Zanim spojrzymy na liczby, musimy ustalić odpowiedni kontekst.
- Na M1 Pro testowaliśmy model Gemma 2 (27B), który ważył około 15.5 GB.
- Na M5 Pro uruchomiłeś kolosa – Llama 3.1 (70B). Ten model waży niemal 40 GB i ma 2.5 razy więcej parametrów do przeliczenia przy każdym wygenerowanym słowie. To model klasy korporacyjnej, który jeszcze niedawno wymagał potężnej szafy serwerowej z układami Nvidii.
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Brutalna przepustowość
W tym teście widzimy, jak przepustowość pamięci w chipach M5 deklasuje starszą generację.
- M5 Pro (70B): Zaczyna od 107.72 t/s dla 1024 tokenów i spada do 90.26 t/s przy paczce 8192 tokenów.
- M1 Pro (27B): Zaczynał od 52.40 t/s i spadał do 47.57 t/s.
Wniosek: Mimo że M5 Pro ładuje do pamięci podręcznej model 2.5 razy większy i dużo bardziej skomplikowany logicznie, przetwarza ogromne pakiety tekstu ponad dwukrotnie szybciej niż M1 Pro. Spadek wydajności przy gigantycznym oknie 8K tokenów to wciąż tylko kilkanaście procent. Architektura M5 po prostu pożera dane, udowadniając potężny skok w transferze między RAM-em a silnikiem neuronowym / GPU.
Generowanie tekstu (Decode): Złudzenie remisu
Na pierwszy rzut oka wyniki generowania (pisania tekstu) mogą wydawać się podobne:
- M5 Pro: 6.46 tokenów na sekundę
- M1 Pro: 7.01 tokenów na sekundę
Mogłoby się wydawać, że M5 Pro nie jest szybszy. Jednak w świecie LLM to gigantyczne osiągnięcie.
Utrzymanie prędkości ~6.5 t/s (co odpowiada szybkiemu tempu czytania człowieka) na modelu 70-miliardowym oznacza, że surowa moc obliczeniowa GPU w M5 Pro jest wielokrotnie większa. Karta graficzna musi tu przetworzyć dodatkowe 43 miliardy parametrów w ułamku sekundy, aby wygenerować pojedynczy token, a mimo to utrzymuje płynność konwersacji na poziomie lżejszego o 60% modelu z M1 Pro.
Podsumowanie
Twój M1 Pro wciąż świetnie się broni jako maszyna do modeli średniego szczebla (klasy 30B).
Jednak M5 Pro 64 GB udowadnia, że jest pełnoprawną stacją roboczą AI. Pozwala na uruchomienie modelu Llama 3.1 70B – powszechnie uznawanego za próg, od którego modele Open Source zrównują się logiką z GPT-4 – całkowicie lokalnie, prywatnie, w samolocie lub pociągu, oferując płynną konwersację na poziomie 6.5 słowa na sekundę. Pięć lat temu takie wyniki na laptopie zasilanym z baterii były absolutną abstrakcją naukową.
Podsumowanie
Apple wprowadziło sporo zmian w architekturze układów M5 Pro i M5 Max. Spodziewam się, że to właśnie tego widzimy efekty w wynikach. Niektóre są niesamowite, a inne… meh. Pozostaje zatem poczekać i zobaczyć co będzie po pojawieniu się przekompilowanych i być może zoptymalizowanych wersji, ale na to (zakładam) przyjdzie nam chwilę poczekać. Tymczasem SSD jest piorunująco szybkie i widać to w Lightroomie.
Teraz już jestem ciekawy jak M5 Max się spisze w powyższym.
Wideo
#hardware #iMagMark #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Pro M5 Pro 18/20-core z 64 GB RAM i 4 TB (early 2026) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper, LLM i innych
Architektura M5 wniosła nowy design, gdzie rdzenie CPU są oddzielone na etapie produkcji od rdzeni GPU, dzięki czemu Apple może swobodniej łączyć je w konfiguracje, które uzna za odpowiednie. Dodatkowo, pojawiły się nowe rodzaje rdzeni CPU – typu Super, które teraz występują obok Performance i Effiency. W szranki i konkury dzisiaj staje M5 Pro, wyposażony już tylko i wyłącznie w te pierwsze i drugie – zobaczmy co się zmieniło względem poprzedników.
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz to 16-calowy wariant MacBooka Pro, którego wyposażono w Apple M5 Pro w konfiguracji 18-rdzeniowej (6s+12p) dla CPU, 20-rdzeniowym GPU (z wbudowanymi akceleratorami neuronowymi w każdym rdzeniu). Ekran jest typu nanostrukturalnego (matowego), ma 64 GB RAM oraz 4 TB SSD. Taka konfiguracja jest oficjalnie wyceniona na 22 249 PLN.
Pierwsze wrażenia
MacBook Pro w obecnej konfiguracji niczym nie różni się wizualnie od poprzednika i nie czujemy też żadnej różnicy w innych kwestiach, poza wydajnością. Podczas testów modelu z M4 Pro w 2024 napisałem:
Czarne wykończenie MacBooka Pro nadaje mu odpowiedni poziom profesjonalizmu i pomimo, że osobiście jestem fanem srebrnego, to w tym roku wszyscy będą zadowoleni z nowej barwy, bo podstawowy model z M4 również jest dostępny w niej (rok temu było to Space Grey).
Po podniesieniu pokrywy jest największy szok – nanostrukturalny wyświetlacz przykuł mój wzrok i długo go podziwiałem, zanim przystąpiłem do jego oceny. W odróżnieniu od iPada Pro z M4, w którym ramkę pozostawiono wykończą na wysoki połysk (glossy), co wygląda po prostu… inaczej niż to, do czego jesteśmy przyzwyczajeni, tutaj całość jest matowa – no prawie, bo małym wyjątkiem jest przednia kamera. Początkowo nawet nie zauważyłem, że jej obiektyw jest glossy, ale nie jest to prawie w ogóle zauważalne i szybko przestałem na to zwracać uwagę.
SSD
Rodzina M5 Pro i Max wnoszą nowy poziom wydajności dla SSD, porównywalną z dyskami PCIe 5.0 x4 w świecie PC. Wariant 4 TB w testowanym MacBooku oscylował w rejonie 13,1 GB/s przy zapisie oraz 12,8 GB/s przy odczycie. No w końcu!
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB5052
(AmorphousDiskMark: 5799)6361
(AmorphousDiskMark: 7098)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB15511308MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1310212854MacWhisper
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual) i osobno Large V3 Turbo (WhisperKit), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40
v12.18.3 (1293)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB00:40
v12.5 (1235)06:34
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB4:27
v13.17 (1402)42:46
v13.17 (1402)10:47
v13.17 (1402)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB0:51
v13.17 (1402)8:08
v13.17 (1402)7:18
v13.17 (1402)Analiza
Mamy pewne różnice, względem starszych sprzętów. M4 Max nadal króluje, ale zaskoczyło mnie to, że bazowe M5 było szybsze w teście Large V3 Turbo niż M5 Pro. Mamy jednak różnicę w kwestii wersji oprogramowania, więc może to być kwestia tylko i wyłącznie optymalizacji software’u, bo M5 ma dokładnie dwukrotnie mniej rdzeni GPU, które są najważniejsze w tym teście. Tak czy siak, zbliżamy się już do momentu, w którym M5 Pro jest dwukrotnie szybszy od M1 Pro w tych zadaniach.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB19,50 s111,78 s30,97 s100,94 sMacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sMacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB110,58 s248,02 s210,84 s312,07 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB26,72 s162,46 s42,77 s179,99 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Różnica względem M5 tutaj nie jest duża, w kwestii porównania testu w H.264, który jest najczęstszym eksportem. Zaskoczyło mnie jednak to, że przy H.265 M5 Pro nieznacznie przegrał z M5. Nie mam dla tego wyjaśnienia. Software? Nowe typy rdzeni? Hardware? Jeśli głównie zajmujecie się wideo w 4K, to może właśnie M5 Wam wystarczy?
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB2:14,48MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:48,71MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB44,44LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB31,56MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB10:16,69MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:19,78Analiza
Tutaj ponownie zaskoczenie – mamy druzgocącą wygraną w przypadku importu. Nowe SSD tutaj robi robotę. W przypadku eksportu jest jednak zdecydowanie gorzej niż nawet na M4 Pro… To jest temat, który się powtarza, więc jedynie mogę podejrzewać brak optymalizacji software’u pod najnowszą architekturę M5 Pro i M5 Max (która różni się typem rdzeni od M5).
iMag LLM Benchmark
Do całości dodałem nowy benchmark oparty o Llamę, który ma kilka wariantów zależnie od dostępnej pojemności RAM.
Przepis
- Instalujemy Brew (jeśli nie mamy) za pomocą komendy w Terminalu:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- Teraz czas na install llamy:
brew install llama.cpp- Tworzymy strukturę katalogów na ~/Desktop (~/Biurko):
mkdir -p ~/Desktop/LLM_Benchmark/modelscd ~/Desktop/LLM_Benchmark- Pobieramy wybrany z następujących modeli z Hugging Face odpowiednio dla progów RAM – 8, 32, 64 i 128 GB:
- 8 GB RAM: Meta Llama 3.1 (8B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 32 GB RAM: Google Gemma 2 (27B) | bartowski/gemma-2-27b-it-GGUF | gemma-2-27b-it-Q4_K_M.gguf
- 64 GB RAM: Meta Llama 3.1 (70B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 128 GB RAM: Mistral Large 2 (123B) | bartowski/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF | Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf
- Wszystko co pobraliśmy przenosimy do:
~/Desktop/LLM_Benchmark/models- Ponieważ Mistral Large 2 (123B) jest do pobrania w dwóch plikach, to upewniamy się, że oba pliki są w tym samym folderze i wykonujemy poniższą komendę (to wykonujemy tylko jeśli pobraliśmy ten konkretny model)…
llama-gguf-split --merge Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf model_128B_q4.gguf- Pobieramy mój skrypt z mojego Google Drive do benchmarkowania i zapisujemy go w folderze
~/Desktop/LLM_Benchmark/ - Teraz musimy mu nadać uprawnienia:
chmod +x ~/Desktop/LLM_Benchmark/benchmark.sh- Skrypt uruchamiamy z parametrem x, gdzie x = 8, 32, 64 lub 128:
./benchmark.sh xnp../benchmark.sh 8- Podczas wykonywania się benchmarka pilnujemy w Monitorze aktywności (Activity Monitor), żeby system nie wykorzystywał swap.
- Całość może trwać kilkanaście minut, więc cierpliwości.
- Pozamykajcie też wszystkie aplikacje poza Terminalem i Monitorem aktywności, żeby zwolnić maksymalnie dużo RAM-u.
Wyniki
MacBook Pro 14,2” (late 2021) | M1 Pro | 10c CPU (8p+2e) | 16c GPU | 32 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp102452.40 ± 0.36gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp409649.52 ± 1.57gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp819247.57 ± 0.08Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp1627.86 ± 0.02gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8tg5127.01 ± 0.00MacBook Neo (early 2026) | A18 Pro | 6c CPU (4p+2e) | 5c GPU | 8 GB RAM | 256 GBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1024201.79 ± 8.94llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp4096161.59 ± 1.80llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp8192137.77 ± 1.14Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1692.32 ± 3.88llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2tg51219.85 ± 0.11MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Pro | 18c CPU (6s+12p) | 20c GPU | 64 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024107.72 ± 0.88llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096100.90 ± 0.67llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp819290.26 ± 1.31Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1647.82 ± 0.04llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5126.46 ± 0.01Analiza
Ponieważ zupełnie nie mam pojęcia, jak zinterpretować te wyniki, to oddaję głos Gemini (Pro):
Mamy tu do czynienia z potężnym skokiem pokoleniowym. Zmiana z M1 Pro (32 GB) na M5 Pro (64 GB) to nie jest tylko prosta ewolucja – te wyniki pokazują, że nowa architektura przenosi laptopa z kategorii „bardzo dobrego asystenta” do ligi „przenośnego centrum danych”.
Oto szczegółowa analiza wyników M5 Pro i bezpośrednie zestawienie z M1 Pro.
Zrozumienie skali: Walka w innej wadze
Zanim spojrzymy na liczby, musimy ustalić odpowiedni kontekst.
- Na M1 Pro testowaliśmy model Gemma 2 (27B), który ważył około 15.5 GB.
- Na M5 Pro uruchomiłeś kolosa – Llama 3.1 (70B). Ten model waży niemal 40 GB i ma 2.5 razy więcej parametrów do przeliczenia przy każdym wygenerowanym słowie. To model klasy korporacyjnej, który jeszcze niedawno wymagał potężnej szafy serwerowej z układami Nvidii.
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Brutalna przepustowość
W tym teście widzimy, jak przepustowość pamięci w chipach M5 deklasuje starszą generację.
- M5 Pro (70B): Zaczyna od 107.72 t/s dla 1024 tokenów i spada do 90.26 t/s przy paczce 8192 tokenów.
- M1 Pro (27B): Zaczynał od 52.40 t/s i spadał do 47.57 t/s.
Wniosek: Mimo że M5 Pro ładuje do pamięci podręcznej model 2.5 razy większy i dużo bardziej skomplikowany logicznie, przetwarza ogromne pakiety tekstu ponad dwukrotnie szybciej niż M1 Pro. Spadek wydajności przy gigantycznym oknie 8K tokenów to wciąż tylko kilkanaście procent. Architektura M5 po prostu pożera dane, udowadniając potężny skok w transferze między RAM-em a silnikiem neuronowym / GPU.
Generowanie tekstu (Decode): Złudzenie remisu
Na pierwszy rzut oka wyniki generowania (pisania tekstu) mogą wydawać się podobne:
- M5 Pro: 6.46 tokenów na sekundę
- M1 Pro: 7.01 tokenów na sekundę
Mogłoby się wydawać, że M5 Pro nie jest szybszy. Jednak w świecie LLM to gigantyczne osiągnięcie.
Utrzymanie prędkości ~6.5 t/s (co odpowiada szybkiemu tempu czytania człowieka) na modelu 70-miliardowym oznacza, że surowa moc obliczeniowa GPU w M5 Pro jest wielokrotnie większa. Karta graficzna musi tu przetworzyć dodatkowe 43 miliardy parametrów w ułamku sekundy, aby wygenerować pojedynczy token, a mimo to utrzymuje płynność konwersacji na poziomie lżejszego o 60% modelu z M1 Pro.
Podsumowanie
Twój M1 Pro wciąż świetnie się broni jako maszyna do modeli średniego szczebla (klasy 30B).
Jednak M5 Pro 64 GB udowadnia, że jest pełnoprawną stacją roboczą AI. Pozwala na uruchomienie modelu Llama 3.1 70B – powszechnie uznawanego za próg, od którego modele Open Source zrównują się logiką z GPT-4 – całkowicie lokalnie, prywatnie, w samolocie lub pociągu, oferując płynną konwersację na poziomie 6.5 słowa na sekundę. Pięć lat temu takie wyniki na laptopie zasilanym z baterii były absolutną abstrakcją naukową.
Podsumowanie
Apple wprowadziło sporo zmian w architekturze układów M5 Pro i M5 Max. Spodziewam się, że to właśnie tego widzimy efekty w wynikach. Niektóre są niesamowite, a inne… meh. Pozostaje zatem poczekać i zobaczyć co będzie po pojawieniu się przekompilowanych i być może zoptymalizowanych wersji, ale na to (zakładam) przyjdzie nam chwilę poczekać. Tymczasem SSD jest piorunująco szybkie i widać to w Lightroomie.
Teraz już jestem ciekawy jak M5 Max się spisze w powyższym.
Wideo
#hardware #iMagMark #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Pro M5 Pro 18/20-core z 64 GB RAM i 4 TB (early 2026) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper, LLM i innych
Architektura M5 wniosła nowy design, gdzie rdzenie CPU są oddzielone na etapie produkcji od rdzeni GPU, dzięki czemu Apple może swobodniej łączyć je w konfiguracje, które uzna za odpowiednie. Dodatkowo, pojawiły się nowe rodzaje rdzeni CPU – typu Super, które teraz występują obok Performance i Effiency. W szranki i konkury dzisiaj staje M5 Pro, wyposażony już tylko i wyłącznie w te pierwsze i drugie – zobaczmy co się zmieniło względem poprzedników.
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz to 16-calowy wariant MacBooka Pro, którego wyposażono w Apple M5 Pro w konfiguracji 18-rdzeniowej (6s+12p) dla CPU, 20-rdzeniowym GPU (z wbudowanymi akceleratorami neuronowymi w każdym rdzeniu). Ekran jest typu nanostrukturalnego (matowego), ma 64 GB RAM oraz 4 TB SSD. Taka konfiguracja jest oficjalnie wyceniona na 22 249 PLN.
Pierwsze wrażenia
MacBook Pro w obecnej konfiguracji niczym nie różni się wizualnie od poprzednika i nie czujemy też żadnej różnicy w innych kwestiach, poza wydajnością. Podczas testów modelu z M4 Pro w 2024 napisałem:
Czarne wykończenie MacBooka Pro nadaje mu odpowiedni poziom profesjonalizmu i pomimo, że osobiście jestem fanem srebrnego, to w tym roku wszyscy będą zadowoleni z nowej barwy, bo podstawowy model z M4 również jest dostępny w niej (rok temu było to Space Grey).
Po podniesieniu pokrywy jest największy szok – nanostrukturalny wyświetlacz przykuł mój wzrok i długo go podziwiałem, zanim przystąpiłem do jego oceny. W odróżnieniu od iPada Pro z M4, w którym ramkę pozostawiono wykończą na wysoki połysk (glossy), co wygląda po prostu… inaczej niż to, do czego jesteśmy przyzwyczajeni, tutaj całość jest matowa – no prawie, bo małym wyjątkiem jest przednia kamera. Początkowo nawet nie zauważyłem, że jej obiektyw jest glossy, ale nie jest to prawie w ogóle zauważalne i szybko przestałem na to zwracać uwagę.
SSD
Rodzina M5 Pro i Max wnoszą nowy poziom wydajności dla SSD, porównywalną z dyskami PCIe 5.0 x4 w świecie PC. Wariant 4 TB w testowanym MacBooku oscylował w rejonie 13,1 GB/s przy zapisie oraz 12,8 GB/s przy odczycie. No w końcu!
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB5052
(AmorphousDiskMark: 5799)6361
(AmorphousDiskMark: 7098)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB15511308MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1310212854MacWhisper
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual) i osobno Large V3 Turbo (WhisperKit), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40
v12.18.3 (1293)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB00:40
v12.5 (1235)06:34
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB4:27
v13.17 (1402)42:46
v13.17 (1402)10:47
v13.17 (1402)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB0:51
v13.17 (1402)8:08
v13.17 (1402)7:18
v13.17 (1402)Analiza
Mamy pewne różnice, względem starszych sprzętów. M4 Max nadal króluje, ale zaskoczyło mnie to, że bazowe M5 było szybsze w teście Large V3 Turbo niż M5 Pro. Mamy jednak różnicę w kwestii wersji oprogramowania, więc może to być kwestia tylko i wyłącznie optymalizacji software’u, bo M5 ma dokładnie dwukrotnie mniej rdzeni GPU, które są najważniejsze w tym teście. Tak czy siak, zbliżamy się już do momentu, w którym M5 Pro jest dwukrotnie szybszy od M1 Pro w tych zadaniach.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB19,50 s111,78 s30,97 s100,94 sMacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sMacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB110,58 s248,02 s210,84 s312,07 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB26,72 s162,46 s42,77 s179,99 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Różnica względem M5 tutaj nie jest duża, w kwestii porównania testu w H.264, który jest najczęstszym eksportem. Zaskoczyło mnie jednak to, że przy H.265 M5 Pro nieznacznie przegrał z M5. Nie mam dla tego wyjaśnienia. Software? Nowe typy rdzeni? Hardware? Jeśli głównie zajmujecie się wideo w 4K, to może właśnie M5 Wam wystarczy?
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB2:14,48MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:48,71MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB44,44LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB31,56MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB10:16,69MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:19,78Analiza
Tutaj ponownie zaskoczenie – mamy druzgocącą wygraną w przypadku importu. Nowe SSD tutaj robi robotę. W przypadku eksportu jest jednak zdecydowanie gorzej niż nawet na M4 Pro… To jest temat, który się powtarza, więc jedynie mogę podejrzewać brak optymalizacji software’u pod najnowszą architekturę M5 Pro i M5 Max (która różni się typem rdzeni od M5).
iMag LLM Benchmark
Do całości dodałem nowy benchmark oparty o Llamę, który ma kilka wariantów zależnie od dostępnej pojemności RAM.
Przepis
- Instalujemy Brew (jeśli nie mamy) za pomocą komendy w Terminalu:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- Teraz czas na install llamy:
brew install llama.cpp- Tworzymy strukturę katalogów na ~/Desktop (~/Biurko):
mkdir -p ~/Desktop/LLM_Benchmark/modelscd ~/Desktop/LLM_Benchmark- Pobieramy wybrany z następujących modeli z Hugging Face odpowiednio dla progów RAM – 8, 32, 64 i 128 GB:
- 8 GB RAM: Meta Llama 3.1 (8B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 32 GB RAM: Google Gemma 2 (27B) | bartowski/gemma-2-27b-it-GGUF | gemma-2-27b-it-Q4_K_M.gguf
- 64 GB RAM: Meta Llama 3.1 (70B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 128 GB RAM: Mistral Large 2 (123B) | bartowski/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF | Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf
- Wszystko co pobraliśmy przenosimy do:
~/Desktop/LLM_Benchmark/models- Ponieważ Mistral Large 2 (123B) jest do pobrania w dwóch plikach, to upewniamy się, że oba pliki są w tym samym folderze i wykonujemy poniższą komendę (to wykonujemy tylko jeśli pobraliśmy ten konkretny model)…
llama-gguf-split --merge Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf model_128B_q4.gguf- Pobieramy mój skrypt z mojego Google Drive do benchmarkowania i zapisujemy go w folderze
~/Desktop/LLM_Benchmark/ - Teraz musimy mu nadać uprawnienia:
chmod +x ~/Desktop/LLM_Benchmark/benchmark.sh- Skrypt uruchamiamy z parametrem x, gdzie x = 8, 32, 64 lub 128:
./benchmark.sh xnp../benchmark.sh 8- Podczas wykonywania się benchmarka pilnujemy w Monitorze aktywności (Activity Monitor), żeby system nie wykorzystywał swap.
- Całość może trwać kilkanaście minut, więc cierpliwości.
- Pozamykajcie też wszystkie aplikacje poza Terminalem i Monitorem aktywności, żeby zwolnić maksymalnie dużo RAM-u.
Wyniki
MacBook Pro 14,2” (late 2021) | M1 Pro | 10c CPU (8p+2e) | 16c GPU | 32 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp102452.40 ± 0.36gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp409649.52 ± 1.57gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp819247.57 ± 0.08Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp1627.86 ± 0.02gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8tg5127.01 ± 0.00MacBook Neo (early 2026) | A18 Pro | 6c CPU (4p+2e) | 5c GPU | 8 GB RAM | 256 GBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1024201.79 ± 8.94llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp4096161.59 ± 1.80llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp8192137.77 ± 1.14Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1692.32 ± 3.88llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2tg51219.85 ± 0.11MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Pro | 18c CPU (6s+12p) | 20c GPU | 64 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024107.72 ± 0.88llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096100.90 ± 0.67llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp819290.26 ± 1.31Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1647.82 ± 0.04llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5126.46 ± 0.01Analiza
Ponieważ zupełnie nie mam pojęcia, jak zinterpretować te wyniki, to oddaję głos Gemini (Pro):
Mamy tu do czynienia z potężnym skokiem pokoleniowym. Zmiana z M1 Pro (32 GB) na M5 Pro (64 GB) to nie jest tylko prosta ewolucja – te wyniki pokazują, że nowa architektura przenosi laptopa z kategorii „bardzo dobrego asystenta” do ligi „przenośnego centrum danych”.
Oto szczegółowa analiza wyników M5 Pro i bezpośrednie zestawienie z M1 Pro.
Zrozumienie skali: Walka w innej wadze
Zanim spojrzymy na liczby, musimy ustalić odpowiedni kontekst.
- Na M1 Pro testowaliśmy model Gemma 2 (27B), który ważył około 15.5 GB.
- Na M5 Pro uruchomiłeś kolosa – Llama 3.1 (70B). Ten model waży niemal 40 GB i ma 2.5 razy więcej parametrów do przeliczenia przy każdym wygenerowanym słowie. To model klasy korporacyjnej, który jeszcze niedawno wymagał potężnej szafy serwerowej z układami Nvidii.
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Brutalna przepustowość
W tym teście widzimy, jak przepustowość pamięci w chipach M5 deklasuje starszą generację.
- M5 Pro (70B): Zaczyna od 107.72 t/s dla 1024 tokenów i spada do 90.26 t/s przy paczce 8192 tokenów.
- M1 Pro (27B): Zaczynał od 52.40 t/s i spadał do 47.57 t/s.
Wniosek: Mimo że M5 Pro ładuje do pamięci podręcznej model 2.5 razy większy i dużo bardziej skomplikowany logicznie, przetwarza ogromne pakiety tekstu ponad dwukrotnie szybciej niż M1 Pro. Spadek wydajności przy gigantycznym oknie 8K tokenów to wciąż tylko kilkanaście procent. Architektura M5 po prostu pożera dane, udowadniając potężny skok w transferze między RAM-em a silnikiem neuronowym / GPU.
Generowanie tekstu (Decode): Złudzenie remisu
Na pierwszy rzut oka wyniki generowania (pisania tekstu) mogą wydawać się podobne:
- M5 Pro: 6.46 tokenów na sekundę
- M1 Pro: 7.01 tokenów na sekundę
Mogłoby się wydawać, że M5 Pro nie jest szybszy. Jednak w świecie LLM to gigantyczne osiągnięcie.
Utrzymanie prędkości ~6.5 t/s (co odpowiada szybkiemu tempu czytania człowieka) na modelu 70-miliardowym oznacza, że surowa moc obliczeniowa GPU w M5 Pro jest wielokrotnie większa. Karta graficzna musi tu przetworzyć dodatkowe 43 miliardy parametrów w ułamku sekundy, aby wygenerować pojedynczy token, a mimo to utrzymuje płynność konwersacji na poziomie lżejszego o 60% modelu z M1 Pro.
Podsumowanie
Twój M1 Pro wciąż świetnie się broni jako maszyna do modeli średniego szczebla (klasy 30B).
Jednak M5 Pro 64 GB udowadnia, że jest pełnoprawną stacją roboczą AI. Pozwala na uruchomienie modelu Llama 3.1 70B – powszechnie uznawanego za próg, od którego modele Open Source zrównują się logiką z GPT-4 – całkowicie lokalnie, prywatnie, w samolocie lub pociągu, oferując płynną konwersację na poziomie 6.5 słowa na sekundę. Pięć lat temu takie wyniki na laptopie zasilanym z baterii były absolutną abstrakcją naukową.
Podsumowanie
Apple wprowadziło sporo zmian w architekturze układów M5 Pro i M5 Max. Spodziewam się, że to właśnie tego widzimy efekty w wynikach. Niektóre są niesamowite, a inne… meh. Pozostaje zatem poczekać i zobaczyć co będzie po pojawieniu się przekompilowanych i być może zoptymalizowanych wersji, ale na to (zakładam) przyjdzie nam chwilę poczekać. Tymczasem SSD jest piorunująco szybkie i widać to w Lightroomie.
Teraz już jestem ciekawy jak M5 Max się spisze w powyższym.
Wideo
#hardware #iMagMark #M5Pro #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Pro M5 Pro 18/20-core z 64 GB RAM i 4 TB (early 2026) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper, LLM i innych
Architektura M5 wniosła nowy design, gdzie rdzenie CPU są oddzielone na etapie produkcji od rdzeni GPU, dzięki czemu Apple może swobodniej łączyć je w konfiguracje, które uzna za odpowiednie. Dodatkowo, pojawiły się nowe rodzaje rdzeni CPU – typu Super, które teraz występują obok Performance i Effiency. W szranki i konkury dzisiaj staje M5 Pro, wyposażony już tylko i wyłącznie w te pierwsze i drugie – zobaczmy co się zmieniło względem poprzedników.
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz to 16-calowy wariant MacBooka Pro, którego wyposażono w Apple M5 Pro w konfiguracji 18-rdzeniowej (6s+12p) dla CPU, 20-rdzeniowym GPU (z wbudowanymi akceleratorami neuronowymi w każdym rdzeniu). Ekran jest typu nanostrukturalnego (matowego), ma 64 GB RAM oraz 4 TB SSD. Taka konfiguracja jest oficjalnie wyceniona na 22 249 PLN.
Pierwsze wrażenia
MacBook Pro w obecnej konfiguracji niczym nie różni się wizualnie od poprzednika i nie czujemy też żadnej różnicy w innych kwestiach, poza wydajnością. Podczas testów modelu z M4 Pro w 2024 napisałem:
Czarne wykończenie MacBooka Pro nadaje mu odpowiedni poziom profesjonalizmu i pomimo, że osobiście jestem fanem srebrnego, to w tym roku wszyscy będą zadowoleni z nowej barwy, bo podstawowy model z M4 również jest dostępny w niej (rok temu było to Space Grey).
Po podniesieniu pokrywy jest największy szok – nanostrukturalny wyświetlacz przykuł mój wzrok i długo go podziwiałem, zanim przystąpiłem do jego oceny. W odróżnieniu od iPada Pro z M4, w którym ramkę pozostawiono wykończą na wysoki połysk (glossy), co wygląda po prostu… inaczej niż to, do czego jesteśmy przyzwyczajeni, tutaj całość jest matowa – no prawie, bo małym wyjątkiem jest przednia kamera. Początkowo nawet nie zauważyłem, że jej obiektyw jest glossy, ale nie jest to prawie w ogóle zauważalne i szybko przestałem na to zwracać uwagę.
SSD
Rodzina M5 Pro i Max wnoszą nowy poziom wydajności dla SSD, porównywalną z dyskami PCIe 5.0 x4 w świecie PC. Wariant 4 TB w testowanym MacBooku oscylował w rejonie 13,1 GB/s przy zapisie oraz 12,8 GB/s przy odczycie. No w końcu!
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB5052
(AmorphousDiskMark: 5799)6361
(AmorphousDiskMark: 7098)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB15511308MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1310212854MacWhisper
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual) i osobno Large V3 Turbo (WhisperKit), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40
v12.18.3 (1293)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB00:40
v12.5 (1235)06:34
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB4:27
v13.17 (1402)42:46
v13.17 (1402)10:47
v13.17 (1402)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB0:51
v13.17 (1402)8:08
v13.17 (1402)7:18
v13.17 (1402)Analiza
Mamy pewne różnice, względem starszych sprzętów. M4 Max nadal króluje, ale zaskoczyło mnie to, że bazowe M5 było szybsze w teście Large V3 Turbo niż M5 Pro. Mamy jednak różnicę w kwestii wersji oprogramowania, więc może to być kwestia tylko i wyłącznie optymalizacji software’u, bo M5 ma dokładnie dwukrotnie mniej rdzeni GPU, które są najważniejsze w tym teście. Tak czy siak, zbliżamy się już do momentu, w którym M5 Pro jest dwukrotnie szybszy od M1 Pro w tych zadaniach.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB19,50 s111,78 s30,97 s100,94 sMacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sMacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB110,58 s248,02 s210,84 s312,07 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB26,72 s162,46 s42,77 s179,99 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Różnica względem M5 tutaj nie jest duża, w kwestii porównania testu w H.264, który jest najczęstszym eksportem. Zaskoczyło mnie jednak to, że przy H.265 M5 Pro nieznacznie przegrał z M5. Nie mam dla tego wyjaśnienia. Software? Nowe typy rdzeni? Hardware? Jeśli głównie zajmujecie się wideo w 4K, to może właśnie M5 Wam wystarczy?
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB2:14,48MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:48,71MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB44,44LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB31,56MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB10:16,69MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:19,78Analiza
Tutaj ponownie zaskoczenie – mamy druzgocącą wygraną w przypadku importu. Nowe SSD tutaj robi robotę. W przypadku eksportu jest jednak zdecydowanie gorzej niż nawet na M4 Pro… To jest temat, który się powtarza, więc jedynie mogę podejrzewać brak optymalizacji software’u pod najnowszą architekturę M5 Pro i M5 Max (która różni się typem rdzeni od M5).
iMag LLM Benchmark
Do całości dodałem nowy benchmark oparty o Llamę, który ma kilka wariantów zależnie od dostępnej pojemności RAM.
Przepis
- Instalujemy Brew (jeśli nie mamy) za pomocą komendy w Terminalu:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- Teraz czas na install llamy:
brew install llama.cpp- Tworzymy strukturę katalogów na ~/Desktop (~/Biurko):
mkdir -p ~/Desktop/LLM_Benchmark/modelscd ~/Desktop/LLM_Benchmark- Pobieramy wybrany z następujących modeli z Hugging Face odpowiednio dla progów RAM – 8, 32, 64 i 128 GB:
- 8 GB RAM: Meta Llama 3.1 (8B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 32 GB RAM: Google Gemma 2 (27B) | bartowski/gemma-2-27b-it-GGUF | gemma-2-27b-it-Q4_K_M.gguf
- 64 GB RAM: Meta Llama 3.1 (70B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 128 GB RAM: Mistral Large 2 (123B) | bartowski/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF | Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf
- Wszystko co pobraliśmy przenosimy do:
~/Desktop/LLM_Benchmark/models- Ponieważ Mistral Large 2 (123B) jest do pobrania w dwóch plikach, to upewniamy się, że oba pliki są w tym samym folderze i wykonujemy poniższą komendę (to wykonujemy tylko jeśli pobraliśmy ten konkretny model)…
llama-gguf-split --merge Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf model_128B_q4.gguf- Pobieramy mój skrypt z mojego Google Drive do benchmarkowania i zapisujemy go w folderze
~/Desktop/LLM_Benchmark/ - Teraz musimy mu nadać uprawnienia:
chmod +x ~/Desktop/LLM_Benchmark/benchmark.sh- Skrypt uruchamiamy z parametrem x, gdzie x = 8, 32, 64 lub 128:
./benchmark.sh xnp../benchmark.sh 8- Podczas wykonywania się benchmarka pilnujemy w Monitorze aktywności (Activity Monitor), żeby system nie wykorzystywał swap.
- Całość może trwać kilkanaście minut, więc cierpliwości.
- Pozamykajcie też wszystkie aplikacje poza Terminalem i Monitorem aktywności, żeby zwolnić maksymalnie dużo RAM-u.
Wyniki
MacBook Pro 14,2” (late 2021) | M1 Pro | 10c CPU (8p+2e) | 16c GPU | 32 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp102452.40 ± 0.36gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp409649.52 ± 1.57gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp819247.57 ± 0.08Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp1627.86 ± 0.02gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8tg5127.01 ± 0.00MacBook Neo (early 2026) | A18 Pro | 6c CPU (4p+2e) | 5c GPU | 8 GB RAM | 256 GBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1024201.79 ± 8.94llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp4096161.59 ± 1.80llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp8192137.77 ± 1.14Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1692.32 ± 3.88llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2tg51219.85 ± 0.11MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Pro | 18c CPU (6s+12p) | 20c GPU | 64 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024107.72 ± 0.88llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096100.90 ± 0.67llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp819290.26 ± 1.31Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1647.82 ± 0.04llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5126.46 ± 0.01Analiza
Ponieważ zupełnie nie mam pojęcia, jak zinterpretować te wyniki, to oddaję głos Gemini (Pro):
Mamy tu do czynienia z potężnym skokiem pokoleniowym. Zmiana z M1 Pro (32 GB) na M5 Pro (64 GB) to nie jest tylko prosta ewolucja – te wyniki pokazują, że nowa architektura przenosi laptopa z kategorii „bardzo dobrego asystenta” do ligi „przenośnego centrum danych”.
Oto szczegółowa analiza wyników M5 Pro i bezpośrednie zestawienie z M1 Pro.
Zrozumienie skali: Walka w innej wadze
Zanim spojrzymy na liczby, musimy ustalić odpowiedni kontekst.
- Na M1 Pro testowaliśmy model Gemma 2 (27B), który ważył około 15.5 GB.
- Na M5 Pro uruchomiłeś kolosa – Llama 3.1 (70B). Ten model waży niemal 40 GB i ma 2.5 razy więcej parametrów do przeliczenia przy każdym wygenerowanym słowie. To model klasy korporacyjnej, który jeszcze niedawno wymagał potężnej szafy serwerowej z układami Nvidii.
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Brutalna przepustowość
W tym teście widzimy, jak przepustowość pamięci w chipach M5 deklasuje starszą generację.
- M5 Pro (70B): Zaczyna od 107.72 t/s dla 1024 tokenów i spada do 90.26 t/s przy paczce 8192 tokenów.
- M1 Pro (27B): Zaczynał od 52.40 t/s i spadał do 47.57 t/s.
Wniosek: Mimo że M5 Pro ładuje do pamięci podręcznej model 2.5 razy większy i dużo bardziej skomplikowany logicznie, przetwarza ogromne pakiety tekstu ponad dwukrotnie szybciej niż M1 Pro. Spadek wydajności przy gigantycznym oknie 8K tokenów to wciąż tylko kilkanaście procent. Architektura M5 po prostu pożera dane, udowadniając potężny skok w transferze między RAM-em a silnikiem neuronowym / GPU.
Generowanie tekstu (Decode): Złudzenie remisu
Na pierwszy rzut oka wyniki generowania (pisania tekstu) mogą wydawać się podobne:
- M5 Pro: 6.46 tokenów na sekundę
- M1 Pro: 7.01 tokenów na sekundę
Mogłoby się wydawać, że M5 Pro nie jest szybszy. Jednak w świecie LLM to gigantyczne osiągnięcie.
Utrzymanie prędkości ~6.5 t/s (co odpowiada szybkiemu tempu czytania człowieka) na modelu 70-miliardowym oznacza, że surowa moc obliczeniowa GPU w M5 Pro jest wielokrotnie większa. Karta graficzna musi tu przetworzyć dodatkowe 43 miliardy parametrów w ułamku sekundy, aby wygenerować pojedynczy token, a mimo to utrzymuje płynność konwersacji na poziomie lżejszego o 60% modelu z M1 Pro.
Podsumowanie
Twój M1 Pro wciąż świetnie się broni jako maszyna do modeli średniego szczebla (klasy 30B).
Jednak M5 Pro 64 GB udowadnia, że jest pełnoprawną stacją roboczą AI. Pozwala na uruchomienie modelu Llama 3.1 70B – powszechnie uznawanego za próg, od którego modele Open Source zrównują się logiką z GPT-4 – całkowicie lokalnie, prywatnie, w samolocie lub pociągu, oferując płynną konwersację na poziomie 6.5 słowa na sekundę. Pięć lat temu takie wyniki na laptopie zasilanym z baterii były absolutną abstrakcją naukową.
Podsumowanie
Apple wprowadziło sporo zmian w architekturze układów M5 Pro i M5 Max. Spodziewam się, że to właśnie tego widzimy efekty w wynikach. Niektóre są niesamowite, a inne… meh. Pozostaje zatem poczekać i zobaczyć co będzie po pojawieniu się przekompilowanych i być może zoptymalizowanych wersji, ale na to (zakładam) przyjdzie nam chwilę poczekać. Tymczasem SSD jest piorunująco szybkie i widać to w Lightroomie.
Teraz już jestem ciekawy jak M5 Max się spisze w powyższym.
Wideo
#hardware #iMagMark #M5Pro #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Neo A18 Pro 6/5-core z 8 GB RAM i 256 GB (early 2026) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper, LLM i innych
W 2008 roku Steve Jobs powiedział – Nie wiemy, jak zrobić komputer za 500 dolarów, który nie byłby kupą złomu, a nasze DNA nie pozwala nam wypuścić czegoś takiego na rynek. Tymczasem Apple właśnie wypuściło Neo – nowego członka rodziny MacBooków, kosztujący 600 USD. Te wspomniane 500 dolarów z 2008 r., gdybyśmy uwzględnili inflację z ostatnich 18 lat, to dzisiaj aż 760 USD. Pozostaje zatem pytanie, czy jest to kupa złomu, czy może coś w DNA Apple się zmieniło, które pozwoliło im coś takiego wypuścić na rynek?
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz jest w konfiguracji bazowej, w cenie 2 999 PLN, jednej z dwóch dostępnych. Ma A18 Pro, nierozszerzalne 8 GB RAM (na pokładzie SoC) i 256 GB pamięci flash. Za dopłatą 500 PLN dostajemy 512 GB pamięci flash oraz wbudowany w klawiaturę Touch ID. Moim zdaniem warto dopłacić.
MacBook Neo nie ma podświetlanej klawiatury, Trackpada z haptyką, nie ma True Tone, nie wspiera Display P3. Apple wycięło z niego wszystkie wodotryski droższych Maców, aby zmieścić się w cenie 2999 PLN (lub 3 499 PLN), ale ma ekran typu Liquid Retina (IPS z zaokrąglonymi rogami) o przekątnej 13”, rozdzielczości 2408 x 1506 px i gęstości upakowania pikseli na poziomie 219 PPI. Nie ma też HDR, ale tego nie ma nawet Air, a biorąc pod uwagę cenę, to jest to genialny ekran.
Przypominam, że A18 Pro wyposażony jest w 6-rdzeniowe CPU (2p+4e), 5-rdzeniowe GPU, ma sprzętową akcelerację ray tracingu i 16‑rdzeniowy Neural Engine. Dodatkowo na pokładzie znajdziemy sprzętową akcelerację obsługi H.264, HEVC, ProRes i ProRes RAW, silniki kodowania i dekodowania wideo, silnik kodujący i dekodujący format ProRes oraz dekoder AV1 (dla większości z nas oznacza to oglądanie YouTube’a bez konieczności obciążania komputera).
A18 Pro, niezaprojektowany dla komputerów, wprowadza jednak kompromisy – ma tylko jeden port typu USB-C 3. Drugi USB-C jest typu „2”, czyli zdecydowanie wolniejszy, nienadający się do transferowania danych na zew. nośniki czy do podłączania monitora (maksymalnie 4K 60 Hz). Idealnie natomiast nadaje się do ładowania komputera, podczas gdy użytkownik dostaje do dyspozycji jeszcze jeden port, czego swojego czasu zabrakło w MacBook 12”. Jest też gniazdo 3,5 mm.
W kwestii standardów bezprzewodowych, otrzymujemy Wi-Fi 6E oraz Bluetooth 6.
Neo waży 1,23 kg, czyli niemal dokładnie tyle co MacBook Air, pomimo mniejszych wymiarów i baterii. Winowajcą będzie tutaj technologia produkcji obudowy i to po raz pierwszy w historii Apple obrazuje nam, jak i ile niektóre rzeczy, na które aż tak nie zwracamy uwagi, kosztują.
Pierwsze wrażenia
Bardzo cieszy mnie, że Apple zdecydowało się na bardzo zwariowane (jak na nich!) kolory zewnętrzne, zabarwienie klawiszy klawiatury oraz gumowych podkładek pod wybrany kolor oraz na domyślne ustawienie podkreśleń w macOS na kolor obudowy, wraz z dedykowaną tapetą. To detale, na które mała która firma zwraca uwagę, a firma się postarała o to, pomimo niskiej ceny.
Miło!
Całość sprawa bardzo solidne wrażenie. Nie czuję, żeby to był komputer za 2 999 PLN.
SSD
Prędkość SSD nie dorównuje droższym braciom, ale też nie musi. Wątpię, aby ktokolwiek cierpiał z powodu prędkości pamięci flash, która tutaj w wersji 256 GB oscyluje w rejonie 1550 MB/s (zapis) i 1300 MB/s (odczyt). Są to wyniki, które są porównywalne z czasów M2 z SSD o tej samej pojemności.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB15511308MacWhisper
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40
v12.18.3 (1293)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB4:27
v13.17 (1402)42:46
v13.17 (1402)10:47
v13.17 (1402)Analiza
Wyniki tutaj są prawdopodobnie zbliżone do tych z M1 i być może nawet z M2, ale już dwukrotnie gorsze niż M3. Przypominam, że Neo nie ma wentylatora i jest pasywnie chłodzony. Co najważniejsze, to że A18 Pro bez problemów potrafiło wykonać te zadania, więc jeśli macie czas na kawę (lub trzy), to przynajmniej dokończycie robotę.
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual) i osobno Large V3 Turbo (WhisperKit), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sMacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB110,58 s248,02 s210,84 s312,07 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Ku mojemu zaskoczeniu, A18 Pro w MacBooku Neo poradziło sobie lepiej niż M2 w MBA 15” i podobnie jak M3 w iMacu 24”. Patrzę przede wszystkim na kolumnę H.264, bo to będzie najczęstszy eksport. Szybko nie będzie, ale będzie! W tabelce znajdziecie jeden DNF, w którym MBA z M2 i 8 GB RAM nie ukończył testu.
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:48,71LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70 (z pełną akceleracją)
4:23,78 (bez pełnej akceleracji)MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB10:16,69Analiza
W przypadku Lightrooma Classic mamy niestety bardzo słabe wyniki. Zupełnie nie polecam tego komputera do tej aplikacji – tutaj M1, M2 czy M3 radzą sobie zdecydowanie lepiej. Tak wolnego Maca jeszcze nie było, ale ponownie – ukończył oba testy, a spodziewałem się, że klęknie.
iMag LLM Benchmark
Do całości dodałem nowy benchmark oparty o Llamę, który ma kilka wariantów zależnie od dostępnej pojemności RAM.
Przepis
- Instalujemy Brew (jeśli nie mamy) za pomocą komendy w Terminalu:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- Teraz czas na install llamy:
brew install llama.cpp- Tworzymy strukturę katalogów na ~/Desktop (~/Biurko):
mkdir -p ~/Desktop/LLM_Benchmark/modelscd ~/Desktop/LLM_Benchmark- Pobieramy wybrany z następujących modeli z Hugging Face odpowiednio dla progów RAM – 8, 32, 64 i 128 GB:
- 8 GB RAM: Meta Llama 3.1 (8B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 32 GB RAM: Google Gemma 2 (27B) | bartowski/gemma-2-27b-it-GGUF | gemma-2-27b-it-Q4_K_M.gguf
- 64 GB RAM: Meta Llama 3.1 (70B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 128 GB RAM: Mistral Large 2 (123B) | bartowski/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF | Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf
- Wszystko co pobraliśmy przenosimy do:
~/Desktop/LLM_Benchmark/models- Ponieważ Mistral Large 2 (123B) jest do pobrania w dwóch plikach, to upewniamy się, że oba pliki są w tym samym folderze i wykonujemy poniższą komendę (to wykonujemy tylko jeśli pobraliśmy ten konkretny model)…
llama-gguf-split --merge Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf model_128B_q4.gguf- Pobieramy mój skrypt z mojego Google Drive do benchmarkowania i zapisujemy go w folderze
~/Desktop/LLM_Benchmark/ - Teraz musimy mu nadać uprawnienia:
chmod +x ~/Desktop/LLM_Benchmark/benchmark.sh- Skrypt uruchamiamy z parametrem x, gdzie x = 8, 32, 64 lub 128:
./benchmark.sh xnp../benchmark.sh 8- Podczas wykonywania się benchmarka pilnujemy w Monitorze aktywności (Activity Monitor), żeby system nie wykorzystywał swap.
- Całość może trwać kilkanaście minut, więc cierpliwości.
- Pozamykajcie też wszystkie aplikacje poza Terminalem i Monitorem aktywności, żeby zwolnić maksymalnie dużo RAM-u.
Wyniki
MacBook Pro 14,2” (late 2021) | M1 Pro | 10c CPU (8p+2e) | 16c GPU | 32 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp102452.40 ± 0.36gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp409649.52 ± 1.57gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp819247.57 ± 0.08Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp1627.86 ± 0.02gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8tg5127.01 ± 0.00MacBook Neo (early 2026) | A18 Pro | 6c CPU (4p+2e) | 5c GPU | 8 GB RAM | 256 GBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1024201.79 ± 8.94llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp4096161.59 ± 1.80llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp8192137.77 ± 1.14Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1692.32 ± 3.88llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2tg51219.85 ± 0.11Analiza
Ponieważ zupełnie nie mam pojęcia, jak zinterpretować te wyniki, to oddaję głos Gemini (Pro):
MacBook Pro M1 Pro (32 GB) – Stabilny wół roboczy
Ten pięcioletni układ wciąż pokazuje niesamowitą klasę, bez zadyszki obracając bardzo ciężkim modelem (ponad 27 miliardów parametrów).
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Prędkości rzędu 47.5 do 52.4 t/s są świetne dla tak dużej wagi modelu. Zwróć uwagę na kluczowy detal – krzywa spadku wydajności jest tu bardzo płaska. Ośmiokrotne zwiększenie paczki wczytywanych danych (z 1024 do potężnych 8192 tokenów) spowodowało spadek prędkości o zaledwie ~9%. To udowadnia, że szyna pamięci w procesorach z serii „Pro” (200 GB/s przepustowości) z łatwością radzi sobie z równoległym obliczaniem dużej pamięci podręcznej (KV Cache) bez dławienia karty graficznej.
Generowanie tekstu (Decode): Szybkość 7.01 t/s to całkowicie komfortowe tempo do pracy. Model wypluwa tekst odrobinę szybciej, niż jesteś w stanie go na bieżąco analizować. Mając na uwadze wysokie możliwości logiczne modelu Gemma 2, zyskałeś w pełni lokalną, bezpieczną alternatywę dla chmurowych asystentów AI.
MacBook Neo (8 GB) – Błyskawiczny asystent
Zgodnie z prawami fizyki, mały, 3-miliardowy model na nowoczesnej architekturze dosłownie lata, choć wyraźnie widać tu limity przepustowości bazowej pamięci.
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Przy małych paczkach (1024 tokeny) prędkość to wręcz absurdalne ~202 t/s. Jednak, w przeciwieństwie do układu M1 Pro, widzimy tu wyraźny spadek wydajności o ponad 30% przy wczytywaniu 8192 tokenów (spadek do 137 t/s). Architektura Neo przetwarza same dane błyskawicznie, ale fizycznie węższa szyna pamięci w układach bazowych staje się tu „wąskim gardłem” przy upychaniu wielkiego kontekstu w małym RAM-ie. Niemniej, przeczytanie kilkustronicowego dokumentu zajmuje mu zaledwie sekundy.
Generowanie tekstu (Decode): Z prędkością 19.85 t/s odpowiedzi pojawiają się na ekranie płynnie i natychmiastowo. To idealna konfiguracja maszyny do szybkich interakcji, podsumowywania notatek i generowania krótkich tekstów.
Podsumowanie
Siadając do tego tekstu myślałem, że nie będę mu specjalnie przychylny. Fakt, przydałoby mu się przynajmniej 12-16 GB RAM w dzisiejszych czasach. Ale wiecie co? Do zadań czysto biurowych czy internetowych (email, WWW, itp.) jest to więcej niż potrzebujemy, a 8 GB RAM zupełnie nie odczujemy.
Jeśli patrzymy na nowe Maki, to sporo oszczędzamy względem Airów i wielu nie będzie potrzebowało, ani nie skorzysta z ich lepszej specyfkacji. Ale jeśli mamy dostęp do takich M3 lub M4 z 16 GB RAM, najlepiej jeszcze nowych w odpowiednio obniżonych cenach, to prawdopodobnie spiszą się jeszcze lepiej, szczególnie, że ekrany mają nieznacznie większe. No i jest opcja 15”…
Neo jest uroczym i wesołym maluchem, którego jednak nie możemy pomylić z 12-calowym MacBookiem sprzed wielu lat, który pod wieloma względami celował w próg bardziej premium niż Air, ale niestety wyprzedzał swój czas. Znacznie lżejszy, cieńszy i mniejszy, ale drogi, był ciekawą alternatywą dla Aira, dla osób sporo podróżujących. Neo tymczasem to po prostu tańszy Air, gdzie A18 Pro jest zbliżony zachowaniem do M1 czy M2, ale z mniejszym ekranem, gorszym (ale nadal bardzo dobrym!) Trackpadem i świetną klawiaturą. Wymiary ani waga jednak nie czynią go mistrza podróży.
Nadal ciężko mi uwierzyć, że taką jakość wykonania możemy osiągnąć za 2 999 PLN. Teraz czekam na model wyposażony w A19 Pro, z 12 GB RAM…
Wideo
#hardware #iMagMark #Mac #MacbookNeo #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Neo A18 Pro 6/5-core z 8 GB RAM i 256 GB (early 2026) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper, LLM i innych
W 2008 roku Steve Jobs powiedział – Nie wiemy, jak zrobić komputer za 500 dolarów, który nie byłby kupą złomu, a nasze DNA nie pozwala nam wypuścić czegoś takiego na rynek. Tymczasem Apple właśnie wypuściło Neo – nowego członka rodziny MacBooków, kosztujący 600 USD. Te wspomniane 500 dolarów z 2008 r., gdybyśmy uwzględnili inflację z ostatnich 18 lat, to dzisiaj aż 760 USD. Pozostaje zatem pytanie, czy jest to kupa złomu, czy może coś w DNA Apple się zmieniło, które pozwoliło im coś takiego wypuścić na rynek?
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz jest w konfiguracji bazowej, w cenie 2 999 PLN, jednej z dwóch dostępnych. Ma A18 Pro, nierozszerzalne 8 GB RAM (na pokładzie SoC) i 256 GB pamięci flash. Za dopłatą 500 PLN dostajemy 512 GB pamięci flash oraz wbudowany w klawiaturę Touch ID. Moim zdaniem warto dopłacić.
MacBook Neo nie ma podświetlanej klawiatury, Trackpada z haptyką, nie ma True Tone, nie wspiera Display P3. Apple wycięło z niego wszystkie wodotryski droższych Maców, aby zmieścić się w cenie 2999 PLN (lub 3 499 PLN), ale ma ekran typu Liquid Retina (IPS z zaokrąglonymi rogami) o przekątnej 13”, rozdzielczości 2408 x 1506 px i gęstości upakowania pikseli na poziomie 219 PPI. Nie ma też HDR, ale tego nie ma nawet Air, a biorąc pod uwagę cenę, to jest to genialny ekran.
Przypominam, że A18 Pro wyposażony jest w 6-rdzeniowe CPU (2p+4e), 5-rdzeniowe GPU, ma sprzętową akcelerację ray tracingu i 16‑rdzeniowy Neural Engine. Dodatkowo na pokładzie znajdziemy sprzętową akcelerację obsługi H.264, HEVC, ProRes i ProRes RAW, silniki kodowania i dekodowania wideo, silnik kodujący i dekodujący format ProRes oraz dekoder AV1 (dla większości z nas oznacza to oglądanie YouTube’a bez konieczności obciążania komputera).
A18 Pro, niezaprojektowany dla komputerów, wprowadza jednak kompromisy – ma tylko jeden port typu USB-C 3. Drugi USB-C jest typu „2”, czyli zdecydowanie wolniejszy, nienadający się do transferowania danych na zew. nośniki czy do podłączania monitora (maksymalnie 4K 60 Hz). Idealnie natomiast nadaje się do ładowania komputera, podczas gdy użytkownik dostaje do dyspozycji jeszcze jeden port, czego swojego czasu zabrakło w MacBook 12”. Jest też gniazdo 3,5 mm.
W kwestii standardów bezprzewodowych, otrzymujemy Wi-Fi 6E oraz Bluetooth 6.
Neo waży 1,23 kg, czyli niemal dokładnie tyle co MacBook Air, pomimo mniejszych wymiarów i baterii. Winowajcą będzie tutaj technologia produkcji obudowy i to po raz pierwszy w historii Apple obrazuje nam, jak i ile niektóre rzeczy, na które aż tak nie zwracamy uwagi, kosztują.
Pierwsze wrażenia
Bardzo cieszy mnie, że Apple zdecydowało się na bardzo zwariowane (jak na nich!) kolory zewnętrzne, zabarwienie klawiszy klawiatury oraz gumowych podkładek pod wybrany kolor oraz na domyślne ustawienie podkreśleń w macOS na kolor obudowy, wraz z dedykowaną tapetą. To detale, na które mała która firma zwraca uwagę, a firma się postarała o to, pomimo niskiej ceny.
Miło!
Całość sprawa bardzo solidne wrażenie. Nie czuję, żeby to był komputer za 2 999 PLN.
SSD
Prędkość SSD nie dorównuje droższym braciom, ale też nie musi. Wątpię, aby ktokolwiek cierpiał z powodu prędkości pamięci flash, która tutaj w wersji 256 GB oscyluje w rejonie 1550 MB/s (zapis) i 1300 MB/s (odczyt). Są to wyniki, które są porównywalne z czasów M2 z SSD o tej samej pojemności.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB15511308MacWhisper
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40
v12.18.3 (1293)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB4:27
v13.17 (1402)42:46
v13.17 (1402)10:47
v13.17 (1402)Analiza
Wyniki tutaj są prawdopodobnie zbliżone do tych z M1 i być może nawet z M2, ale już dwukrotnie gorsze niż M3. Przypominam, że Neo nie ma wentylatora i jest pasywnie chłodzony. Co najważniejsze, to że A18 Pro bez problemów potrafiło wykonać te zadania, więc jeśli macie czas na kawę (lub trzy), to przynajmniej dokończycie robotę.
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual) i osobno Large V3 Turbo (WhisperKit), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sMacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB110,58 s248,02 s210,84 s312,07 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Ku mojemu zaskoczeniu, A18 Pro w MacBooku Neo poradziło sobie lepiej niż M2 w MBA 15” i podobnie jak M3 w iMacu 24”. Patrzę przede wszystkim na kolumnę H.264, bo to będzie najczęstszy eksport. Szybko nie będzie, ale będzie! W tabelce znajdziecie jeden DNF, w którym MBA z M2 i 8 GB RAM nie ukończył testu.
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:48,71LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70 (z pełną akceleracją)
4:23,78 (bez pełnej akceleracji)MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB10:16,69Analiza
W przypadku Lightrooma Classic mamy niestety bardzo słabe wyniki. Zupełnie nie polecam tego komputera do tej aplikacji – tutaj M1, M2 czy M3 radzą sobie zdecydowanie lepiej. Tak wolnego Maca jeszcze nie było, ale ponownie – ukończył oba testy, a spodziewałem się, że klęknie.
iMag LLM Benchmark
Do całości dodałem nowy benchmark oparty o Llamę, który ma kilka wariantów zależnie od dostępnej pojemności RAM.
Przepis
- Instalujemy Brew (jeśli nie mamy) za pomocą komendy w Terminalu:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- Teraz czas na install llamy:
brew install llama.cpp- Tworzymy strukturę katalogów na ~/Desktop (~/Biurko):
mkdir -p ~/Desktop/LLM_Benchmark/modelscd ~/Desktop/LLM_Benchmark- Pobieramy wybrany z następujących modeli z Hugging Face odpowiednio dla progów RAM – 8, 32, 64 i 128 GB:
- 8 GB RAM: Meta Llama 3.1 (8B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 32 GB RAM: Google Gemma 2 (27B) | bartowski/gemma-2-27b-it-GGUF | gemma-2-27b-it-Q4_K_M.gguf
- 64 GB RAM: Meta Llama 3.1 (70B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 128 GB RAM: Mistral Large 2 (123B) | bartowski/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF | Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf
- Wszystko co pobraliśmy przenosimy do:
~/Desktop/LLM_Benchmark/models- Ponieważ Mistral Large 2 (123B) jest do pobrania w dwóch plikach, to upewniamy się, że oba pliki są w tym samym folderze i wykonujemy poniższą komendę (to wykonujemy tylko jeśli pobraliśmy ten konkretny model)…
llama-gguf-split --merge Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf model_128B_q4.gguf- Pobieramy mój skrypt z mojego Google Drive do benchmarkowania i zapisujemy go w folderze
~/Desktop/LLM_Benchmark/ - Teraz musimy mu nadać uprawnienia:
chmod +x ~/Desktop/LLM_Benchmark/benchmark.sh- Skrypt uruchamiamy z parametrem x, gdzie x = 8, 32, 64 lub 128:
./benchmark.sh xnp../benchmark.sh 8- Podczas wykonywania się benchmarka pilnujemy w Monitorze aktywności (Activity Monitor), żeby system nie wykorzystywał swap.
- Całość może trwać kilkanaście minut, więc cierpliwości.
- Pozamykajcie też wszystkie aplikacje poza Terminalem i Monitorem aktywności, żeby zwolnić maksymalnie dużo RAM-u.
Wyniki
MacBook Pro 14,2” (late 2021) | M1 Pro | 10c CPU (8p+2e) | 16c GPU | 32 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp102452.40 ± 0.36gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp409649.52 ± 1.57gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp819247.57 ± 0.08Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp1627.86 ± 0.02gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8tg5127.01 ± 0.00MacBook Neo (early 2026) | A18 Pro | 6c CPU (4p+2e) | 5c GPU | 8 GB RAM | 256 GBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1024201.79 ± 8.94llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp4096161.59 ± 1.80llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp8192137.77 ± 1.14Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1692.32 ± 3.88llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2tg51219.85 ± 0.11Analiza
Ponieważ zupełnie nie mam pojęcia, jak zinterpretować te wyniki, to oddaję głos Gemini (Pro):
MacBook Pro M1 Pro (32 GB) – Stabilny wół roboczy
Ten pięcioletni układ wciąż pokazuje niesamowitą klasę, bez zadyszki obracając bardzo ciężkim modelem (ponad 27 miliardów parametrów).
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Prędkości rzędu 47.5 do 52.4 t/s są świetne dla tak dużej wagi modelu. Zwróć uwagę na kluczowy detal – krzywa spadku wydajności jest tu bardzo płaska. Ośmiokrotne zwiększenie paczki wczytywanych danych (z 1024 do potężnych 8192 tokenów) spowodowało spadek prędkości o zaledwie ~9%. To udowadnia, że szyna pamięci w procesorach z serii „Pro” (200 GB/s przepustowości) z łatwością radzi sobie z równoległym obliczaniem dużej pamięci podręcznej (KV Cache) bez dławienia karty graficznej.
Generowanie tekstu (Decode): Szybkość 7.01 t/s to całkowicie komfortowe tempo do pracy. Model wypluwa tekst odrobinę szybciej, niż jesteś w stanie go na bieżąco analizować. Mając na uwadze wysokie możliwości logiczne modelu Gemma 2, zyskałeś w pełni lokalną, bezpieczną alternatywę dla chmurowych asystentów AI.
MacBook Neo (8 GB) – Błyskawiczny asystent
Zgodnie z prawami fizyki, mały, 3-miliardowy model na nowoczesnej architekturze dosłownie lata, choć wyraźnie widać tu limity przepustowości bazowej pamięci.
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Przy małych paczkach (1024 tokeny) prędkość to wręcz absurdalne ~202 t/s. Jednak, w przeciwieństwie do układu M1 Pro, widzimy tu wyraźny spadek wydajności o ponad 30% przy wczytywaniu 8192 tokenów (spadek do 137 t/s). Architektura Neo przetwarza same dane błyskawicznie, ale fizycznie węższa szyna pamięci w układach bazowych staje się tu „wąskim gardłem” przy upychaniu wielkiego kontekstu w małym RAM-ie. Niemniej, przeczytanie kilkustronicowego dokumentu zajmuje mu zaledwie sekundy.
Generowanie tekstu (Decode): Z prędkością 19.85 t/s odpowiedzi pojawiają się na ekranie płynnie i natychmiastowo. To idealna konfiguracja maszyny do szybkich interakcji, podsumowywania notatek i generowania krótkich tekstów.
Podsumowanie
Siadając do tego tekstu myślałem, że nie będę mu specjalnie przychylny. Fakt, przydałoby mu się przynajmniej 12-16 GB RAM w dzisiejszych czasach. Ale wiecie co? Do zadań czysto biurowych czy internetowych (email, WWW, itp.) jest to więcej niż potrzebujemy, a 8 GB RAM zupełnie nie odczujemy.
Jeśli patrzymy na nowe Maki, to sporo oszczędzamy względem Airów i wielu nie będzie potrzebowało, ani nie skorzysta z ich lepszej specyfkacji. Ale jeśli mamy dostęp do takich M3 lub M4 z 16 GB RAM, najlepiej jeszcze nowych w odpowiednio obniżonych cenach, to prawdopodobnie spiszą się jeszcze lepiej, szczególnie, że ekrany mają nieznacznie większe. No i jest opcja 15”…
Neo jest uroczym i wesołym maluchem, którego jednak nie możemy pomylić z 12-calowym MacBookiem sprzed wielu lat, który pod wieloma względami celował w próg bardziej premium niż Air, ale niestety wyprzedzał swój czas. Znacznie lżejszy, cieńszy i mniejszy, ale drogi, był ciekawą alternatywą dla Aira, dla osób sporo podróżujących. Neo tymczasem to po prostu tańszy Air, gdzie A18 Pro jest zbliżony zachowaniem do M1 czy M2, ale z mniejszym ekranem, gorszym (ale nadal bardzo dobrym!) Trackpadem i świetną klawiaturą. Wymiary ani waga jednak nie czynią go mistrza podróży.
Nadal ciężko mi uwierzyć, że taką jakość wykonania możemy osiągnąć za 2 999 PLN. Teraz czekam na model wyposażony w A19 Pro, z 12 GB RAM…
Wideo
#hardware #iMagMark #Mac #MacbookNeo #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Neo A18 Pro 6/5-core z 8 GB RAM i 256 GB (early 2026) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper, LLM i innych
W 2008 roku Steve Jobs powiedział – Nie wiemy, jak zrobić komputer za 500 dolarów, który nie byłby kupą złomu, a nasze DNA nie pozwala nam wypuścić czegoś takiego na rynek. Tymczasem Apple właśnie wypuściło Neo – nowego członka rodziny MacBooków, kosztujący 600 USD. Te wspomniane 500 dolarów z 2008 r., gdybyśmy uwzględnili inflację z ostatnich 18 lat, to dzisiaj aż 760 USD. Pozostaje zatem pytanie, czy jest to kupa złomu, czy może coś w DNA Apple się zmieniło, które pozwoliło im coś takiego wypuścić na rynek?
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz jest w konfiguracji bazowej, w cenie 2 999 PLN, jednej z dwóch dostępnych. Ma A18 Pro, nierozszerzalne 8 GB RAM (na pokładzie SoC) i 256 GB pamięci flash. Za dopłatą 500 PLN dostajemy 512 GB pamięci flash oraz wbudowany w klawiaturę Touch ID. Moim zdaniem warto dopłacić.
MacBook Neo nie ma podświetlanej klawiatury, Trackpada z haptyką, nie ma True Tone, nie wspiera Display P3. Apple wycięło z niego wszystkie wodotryski droższych Maców, aby zmieścić się w cenie 2999 PLN (lub 3 499 PLN), ale ma ekran typu Liquid Retina (IPS z zaokrąglonymi rogami) o przekątnej 13”, rozdzielczości 2408 x 1506 px i gęstości upakowania pikseli na poziomie 219 PPI. Nie ma też HDR, ale tego nie ma nawet Air, a biorąc pod uwagę cenę, to jest to genialny ekran.
Przypominam, że A18 Pro wyposażony jest w 6-rdzeniowe CPU (2p+4e), 5-rdzeniowe GPU, ma sprzętową akcelerację ray tracingu i 16‑rdzeniowy Neural Engine. Dodatkowo na pokładzie znajdziemy sprzętową akcelerację obsługi H.264, HEVC, ProRes i ProRes RAW, silniki kodowania i dekodowania wideo, silnik kodujący i dekodujący format ProRes oraz dekoder AV1 (dla większości z nas oznacza to oglądanie YouTube’a bez konieczności obciążania komputera).
A18 Pro, niezaprojektowany dla komputerów, wprowadza jednak kompromisy – ma tylko jeden port typu USB-C 3. Drugi USB-C jest typu „2”, czyli zdecydowanie wolniejszy, nienadający się do transferowania danych na zew. nośniki czy do podłączania monitora (maksymalnie 4K 60 Hz). Idealnie natomiast nadaje się do ładowania komputera, podczas gdy użytkownik dostaje do dyspozycji jeszcze jeden port, czego swojego czasu zabrakło w MacBook 12”. Jest też gniazdo 3,5 mm.
W kwestii standardów bezprzewodowych, otrzymujemy Wi-Fi 6E oraz Bluetooth 6.
Neo waży 1,23 kg, czyli niemal dokładnie tyle co MacBook Air, pomimo mniejszych wymiarów i baterii. Winowajcą będzie tutaj technologia produkcji obudowy i to po raz pierwszy w historii Apple obrazuje nam, jak i ile niektóre rzeczy, na które aż tak nie zwracamy uwagi, kosztują.
Pierwsze wrażenia
Bardzo cieszy mnie, że Apple zdecydowało się na bardzo zwariowane (jak na nich!) kolory zewnętrzne, zabarwienie klawiszy klawiatury oraz gumowych podkładek pod wybrany kolor oraz na domyślne ustawienie podkreśleń w macOS na kolor obudowy, wraz z dedykowaną tapetą. To detale, na które mała która firma zwraca uwagę, a firma się postarała o to, pomimo niskiej ceny.
Miło!
Całość sprawa bardzo solidne wrażenie. Nie czuję, żeby to był komputer za 2 999 PLN.
SSD
Prędkość SSD nie dorównuje droższym braciom, ale też nie musi. Wątpię, aby ktokolwiek cierpiał z powodu prędkości pamięci flash, która tutaj w wersji 256 GB oscyluje w rejonie 1550 MB/s (zapis) i 1300 MB/s (odczyt). Są to wyniki, które są porównywalne z czasów M2 z SSD o tej samej pojemności.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB5052
(AmorphousDiskMark: 5799)6361
(AmorphousDiskMark: 7098)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB15511308MacWhisper
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40
v12.18.3 (1293)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB00:40
v12.5 (1235)06:34
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB4:27
v13.17 (1402)42:46
v13.17 (1402)10:47
v13.17 (1402)Analiza
Wyniki tutaj są prawdopodobnie zbliżone do tych z M1 i być może nawet z M2, ale już dwukrotnie gorsze niż M3. Przypominam, że Neo nie ma wentylatora i jest pasywnie chłodzony. Co najważniejsze, to że A18 Pro bez problemów potrafiło wykonać te zadania, więc jeśli macie czas na kawę (lub trzy), to przynajmniej dokończycie robotę.
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual) i osobno Large V3 Turbo (WhisperKit), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB19,50 s111,78 s30,97 s100,94 sMacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sMacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB110,58 s248,02 s210,84 s312,07 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Ku mojemu zaskoczeniu, A18 Pro w MacBooku Neo poradziło sobie lepiej niż M2 w MBA 15” i podobnie jak M3 w iMacu 24”. Patrzę przede wszystkim na kolumnę H.264, bo to będzie najczęstszy eksport. Szybko nie będzie, ale będzie! W tabelce znajdziecie jeden DNF, w którym MBA z M2 i 8 GB RAM nie ukończył testu.
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB2:14,48MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:48,71LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70 (z pełną akceleracją)
4:23,78 (bez pełnej akceleracji)MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB31,56MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB10:16,69Analiza
W przypadku Lightrooma Classic mamy niestety bardzo słabe wyniki. Zupełnie nie polecam tego komputera do tej aplikacji – tutaj M1, M2 czy M3 radzą sobie zdecydowanie lepiej. Tak wolnego Maca jeszcze nie było, ale ponownie – ukończył oba testy, a spodziewałem się, że klęknie.
iMag LLM Benchmark
Do całości dodałem nowy benchmark oparty o Llamę, który ma kilka wariantów zależnie od dostępnej pojemności RAM.
Przepis
- Instalujemy Brew (jeśli nie mamy) za pomocą komendy w Terminalu:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- Teraz czas na install llamy:
brew install llama.cpp- Tworzymy strukturę katalogów na ~/Desktop (~/Biurko):
mkdir -p ~/Desktop/LLM_Benchmark/modelscd ~/Desktop/LLM_Benchmark- Pobieramy wybrany z następujących modeli z Hugging Face odpowiednio dla progów RAM – 8, 32, 64 i 128 GB:
- 8 GB RAM: Meta Llama 3.1 (8B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 32 GB RAM: Google Gemma 2 (27B) | bartowski/gemma-2-27b-it-GGUF | gemma-2-27b-it-Q4_K_M.gguf
- 64 GB RAM: Meta Llama 3.1 (70B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 128 GB RAM: Mistral Large 2 (123B) | bartowski/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF | Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf
- Wszystko co pobraliśmy przenosimy do:
~/Desktop/LLM_Benchmark/models- Ponieważ Mistral Large 2 (123B) jest do pobrania w dwóch plikach, to upewniamy się, że oba pliki są w tym samym folderze i wykonujemy poniższą komendę (to wykonujemy tylko jeśli pobraliśmy ten konkretny model)…
llama-gguf-split --merge Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf model_128B_q4.gguf- Pobieramy mój skrypt z mojego Google Drive do benchmarkowania i zapisujemy go w folderze
~/Desktop/LLM_Benchmark/ - Teraz musimy mu nadać uprawnienia:
chmod +x ~/Desktop/LLM_Benchmark/benchmark.sh- Skrypt uruchamiamy z parametrem x, gdzie x = 8, 32, 64 lub 128:
./benchmark.sh xnp../benchmark.sh 8- Podczas wykonywania się benchmarka pilnujemy w Monitorze aktywności (Activity Monitor), żeby system nie wykorzystywał swap.
- Całość może trwać kilkanaście minut, więc cierpliwości.
- Pozamykajcie też wszystkie aplikacje poza Terminalem i Monitorem aktywności, żeby zwolnić maksymalnie dużo RAM-u.
Wyniki
MacBook Pro 14,2” (late 2021) | M1 Pro | 10c CPU (8p+2e) | 16c GPU | 32 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp102452.40 ± 0.36gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp409649.52 ± 1.57gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp819247.57 ± 0.08Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp1627.86 ± 0.02gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8tg5127.01 ± 0.00MacBook Neo (early 2026) | A18 Pro | 6c CPU (4p+2e) | 5c GPU | 8 GB RAM | 256 GBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1024201.79 ± 8.94llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp4096161.59 ± 1.80llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp8192137.77 ± 1.14Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1692.32 ± 3.88llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2tg51219.85 ± 0.11Analiza
Ponieważ zupełnie nie mam pojęcia, jak zinterpretować te wyniki, to oddaję głos Gemini (Pro):
MacBook Pro M1 Pro (32 GB) – Stabilny wół roboczy
Ten pięcioletni układ wciąż pokazuje niesamowitą klasę, bez zadyszki obracając bardzo ciężkim modelem (ponad 27 miliardów parametrów).
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Prędkości rzędu 47.5 do 52.4 t/s są świetne dla tak dużej wagi modelu. Zwróć uwagę na kluczowy detal – krzywa spadku wydajności jest tu bardzo płaska. Ośmiokrotne zwiększenie paczki wczytywanych danych (z 1024 do potężnych 8192 tokenów) spowodowało spadek prędkości o zaledwie ~9%. To udowadnia, że szyna pamięci w procesorach z serii „Pro” (200 GB/s przepustowości) z łatwością radzi sobie z równoległym obliczaniem dużej pamięci podręcznej (KV Cache) bez dławienia karty graficznej.
Generowanie tekstu (Decode): Szybkość 7.01 t/s to całkowicie komfortowe tempo do pracy. Model wypluwa tekst odrobinę szybciej, niż jesteś w stanie go na bieżąco analizować. Mając na uwadze wysokie możliwości logiczne modelu Gemma 2, zyskałeś w pełni lokalną, bezpieczną alternatywę dla chmurowych asystentów AI.
MacBook Neo (8 GB) – Błyskawiczny asystent
Zgodnie z prawami fizyki, mały, 3-miliardowy model na nowoczesnej architekturze dosłownie lata, choć wyraźnie widać tu limity przepustowości bazowej pamięci.
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Przy małych paczkach (1024 tokeny) prędkość to wręcz absurdalne ~202 t/s. Jednak, w przeciwieństwie do układu M1 Pro, widzimy tu wyraźny spadek wydajności o ponad 30% przy wczytywaniu 8192 tokenów (spadek do 137 t/s). Architektura Neo przetwarza same dane błyskawicznie, ale fizycznie węższa szyna pamięci w układach bazowych staje się tu „wąskim gardłem” przy upychaniu wielkiego kontekstu w małym RAM-ie. Niemniej, przeczytanie kilkustronicowego dokumentu zajmuje mu zaledwie sekundy.
Generowanie tekstu (Decode): Z prędkością 19.85 t/s odpowiedzi pojawiają się na ekranie płynnie i natychmiastowo. To idealna konfiguracja maszyny do szybkich interakcji, podsumowywania notatek i generowania krótkich tekstów.
Podsumowanie
Siadając do tego tekstu myślałem, że nie będę mu specjalnie przychylny. Fakt, przydałoby mu się przynajmniej 12-16 GB RAM w dzisiejszych czasach. Ale wiecie co? Do zadań czysto biurowych czy internetowych (email, WWW, itp.) jest to więcej niż potrzebujemy, a 8 GB RAM zupełnie nie odczujemy.
Jeśli patrzymy na nowe Maki, to sporo oszczędzamy względem Airów i wielu nie będzie potrzebowało, ani nie skorzysta z ich lepszej specyfkacji. Ale jeśli mamy dostęp do takich M3 lub M4 z 16 GB RAM, najlepiej jeszcze nowych w odpowiednio obniżonych cenach, to prawdopodobnie spiszą się jeszcze lepiej, szczególnie, że ekrany mają nieznacznie większe. No i jest opcja 15”…
Neo jest uroczym i wesołym maluchem (polecam perspektywę „nowicjusza” – zajrzyjcie do tekstu Darka), którego jednak nie możemy pomylić z 12-calowym MacBookiem sprzed wielu lat, który pod wieloma względami celował w próg bardziej premium niż Air, ale niestety wyprzedzał swój czas. Znacznie lżejszy, cieńszy i mniejszy, ale drogi, był ciekawą alternatywą dla Aira, dla osób sporo podróżujących. Neo tymczasem to po prostu tańszy Air, gdzie A18 Pro jest zbliżony zachowaniem do M1 czy M2, ale z mniejszym ekranem, gorszym (ale nadal bardzo dobrym!) Trackpadem i świetną klawiaturą. Wymiary ani waga jednak nie czynią go mistrza podróży.
Nadal ciężko mi uwierzyć, że taką jakość wykonania możemy osiągnąć za 2 999 PLN. Teraz czekam na model wyposażony w A19 Pro, z 12 GB RAM…
Wideo
#hardware #iMagMark #Mac #MacbookNeo #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Neo A18 Pro 6/5-core z 8 GB RAM i 256 GB (early 2026) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper, LLM i innych
W 2008 roku Steve Jobs powiedział – Nie wiemy, jak zrobić komputer za 500 dolarów, który nie byłby kupą złomu, a nasze DNA nie pozwala nam wypuścić czegoś takiego na rynek. Tymczasem Apple właśnie wypuściło Neo – nowego członka rodziny MacBooków, kosztujący 600 USD. Te wspomniane 500 dolarów z 2008 r., gdybyśmy uwzględnili inflację z ostatnich 18 lat, to dzisiaj aż 760 USD. Pozostaje zatem pytanie, czy jest to kupa złomu, czy może coś w DNA Apple się zmieniło, które pozwoliło im coś takiego wypuścić na rynek?
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz jest w konfiguracji bazowej, w cenie 2 999 PLN, jednej z dwóch dostępnych. Ma A18 Pro, nierozszerzalne 8 GB RAM (na pokładzie SoC) i 256 GB pamięci flash. Za dopłatą 500 PLN dostajemy 512 GB pamięci flash oraz wbudowany w klawiaturę Touch ID. Moim zdaniem warto dopłacić.
MacBook Neo nie ma podświetlanej klawiatury, Trackpada z haptyką, nie ma True Tone, nie wspiera Display P3. Apple wycięło z niego wszystkie wodotryski droższych Maców, aby zmieścić się w cenie 2999 PLN (lub 3 499 PLN), ale ma ekran typu Liquid Retina (IPS z zaokrąglonymi rogami) o przekątnej 13”, rozdzielczości 2408 x 1506 px i gęstości upakowania pikseli na poziomie 219 PPI. Nie ma też HDR, ale tego nie ma nawet Air, a biorąc pod uwagę cenę, to jest to genialny ekran.
Przypominam, że A18 Pro wyposażony jest w 6-rdzeniowe CPU (2p+4e), 5-rdzeniowe GPU, ma sprzętową akcelerację ray tracingu i 16‑rdzeniowy Neural Engine. Dodatkowo na pokładzie znajdziemy sprzętową akcelerację obsługi H.264, HEVC, ProRes i ProRes RAW, silniki kodowania i dekodowania wideo, silnik kodujący i dekodujący format ProRes oraz dekoder AV1 (dla większości z nas oznacza to oglądanie YouTube’a bez konieczności obciążania komputera).
A18 Pro, niezaprojektowany dla komputerów, wprowadza jednak kompromisy – ma tylko jeden port typu USB-C 3. Drugi USB-C jest typu „2”, czyli zdecydowanie wolniejszy, nienadający się do transferowania danych na zew. nośniki czy do podłączania monitora (maksymalnie 4K 60 Hz). Idealnie natomiast nadaje się do ładowania komputera, podczas gdy użytkownik dostaje do dyspozycji jeszcze jeden port, czego swojego czasu zabrakło w MacBook 12”. Jest też gniazdo 3,5 mm.
W kwestii standardów bezprzewodowych, otrzymujemy Wi-Fi 6E oraz Bluetooth 6.
Neo waży 1,23 kg, czyli niemal dokładnie tyle co MacBook Air, pomimo mniejszych wymiarów i baterii. Winowajcą będzie tutaj technologia produkcji obudowy i to po raz pierwszy w historii Apple obrazuje nam, jak i ile niektóre rzeczy, na które aż tak nie zwracamy uwagi, kosztują.
Pierwsze wrażenia
Bardzo cieszy mnie, że Apple zdecydowało się na bardzo zwariowane (jak na nich!) kolory zewnętrzne, zabarwienie klawiszy klawiatury oraz gumowych podkładek pod wybrany kolor oraz na domyślne ustawienie podkreśleń w macOS na kolor obudowy, wraz z dedykowaną tapetą. To detale, na które mała która firma zwraca uwagę, a firma się postarała o to, pomimo niskiej ceny.
Miło!
Całość sprawa bardzo solidne wrażenie. Nie czuję, żeby to był komputer za 2 999 PLN.
SSD
Prędkość SSD nie dorównuje droższym braciom, ale też nie musi. Wątpię, aby ktokolwiek cierpiał z powodu prędkości pamięci flash, która tutaj w wersji 256 GB oscyluje w rejonie 1550 MB/s (zapis) i 1300 MB/s (odczyt). Są to wyniki, które są porównywalne z czasów M2 z SSD o tej samej pojemności.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB5052
(AmorphousDiskMark: 5799)6361
(AmorphousDiskMark: 7098)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB15511308MacWhisper
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40
v12.18.3 (1293)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB00:40
v12.5 (1235)06:34
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB4:27
v13.17 (1402)42:46
v13.17 (1402)10:47
v13.17 (1402)Analiza
Wyniki tutaj są prawdopodobnie zbliżone do tych z M1 i być może nawet z M2, ale już dwukrotnie gorsze niż M3. Przypominam, że Neo nie ma wentylatora i jest pasywnie chłodzony. Co najważniejsze, to że A18 Pro bez problemów potrafiło wykonać te zadania, więc jeśli macie czas na kawę (lub trzy), to przynajmniej dokończycie robotę.
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual) i osobno Large V3 Turbo (WhisperKit), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB19,50 s111,78 s30,97 s100,94 sMacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sMacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB110,58 s248,02 s210,84 s312,07 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Ku mojemu zaskoczeniu, A18 Pro w MacBooku Neo poradziło sobie lepiej niż M2 w MBA 15” i podobnie jak M3 w iMacu 24”. Patrzę przede wszystkim na kolumnę H.264, bo to będzie najczęstszy eksport. Szybko nie będzie, ale będzie! W tabelce znajdziecie jeden DNF, w którym MBA z M2 i 8 GB RAM nie ukończył testu.
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB2:14,48MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:48,71LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70 (z pełną akceleracją)
4:23,78 (bez pełnej akceleracji)MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB31,56MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB10:16,69Analiza
W przypadku Lightrooma Classic mamy niestety bardzo słabe wyniki. Zupełnie nie polecam tego komputera do tej aplikacji – tutaj M1, M2 czy M3 radzą sobie zdecydowanie lepiej. Tak wolnego Maca jeszcze nie było, ale ponownie – ukończył oba testy, a spodziewałem się, że klęknie.
iMag LLM Benchmark
Do całości dodałem nowy benchmark oparty o Llamę, który ma kilka wariantów zależnie od dostępnej pojemności RAM.
Przepis
- Instalujemy Brew (jeśli nie mamy) za pomocą komendy w Terminalu:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- Teraz czas na install llamy:
brew install llama.cpp- Tworzymy strukturę katalogów na ~/Desktop (~/Biurko):
mkdir -p ~/Desktop/LLM_Benchmark/modelscd ~/Desktop/LLM_Benchmark- Pobieramy wybrany z następujących modeli z Hugging Face odpowiednio dla progów RAM – 8, 32, 64 i 128 GB:
- 8 GB RAM: Meta Llama 3.1 (8B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 32 GB RAM: Google Gemma 2 (27B) | bartowski/gemma-2-27b-it-GGUF | gemma-2-27b-it-Q4_K_M.gguf
- 64 GB RAM: Meta Llama 3.1 (70B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 128 GB RAM: Mistral Large 2 (123B) | bartowski/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF | Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf
- Wszystko co pobraliśmy przenosimy do:
~/Desktop/LLM_Benchmark/models- Ponieważ Mistral Large 2 (123B) jest do pobrania w dwóch plikach, to upewniamy się, że oba pliki są w tym samym folderze i wykonujemy poniższą komendę (to wykonujemy tylko jeśli pobraliśmy ten konkretny model)…
llama-gguf-split --merge Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf model_128B_q4.gguf- Pobieramy mój skrypt z mojego Google Drive do benchmarkowania i zapisujemy go w folderze
~/Desktop/LLM_Benchmark/ - Teraz musimy mu nadać uprawnienia:
chmod +x ~/Desktop/LLM_Benchmark/benchmark.sh- Skrypt uruchamiamy z parametrem x, gdzie x = 8, 32, 64 lub 128:
./benchmark.sh xnp../benchmark.sh 8- Podczas wykonywania się benchmarka pilnujemy w Monitorze aktywności (Activity Monitor), żeby system nie wykorzystywał swap.
- Całość może trwać kilkanaście minut, więc cierpliwości.
- Pozamykajcie też wszystkie aplikacje poza Terminalem i Monitorem aktywności, żeby zwolnić maksymalnie dużo RAM-u.
Wyniki
MacBook Pro 14,2” (late 2021) | M1 Pro | 10c CPU (8p+2e) | 16c GPU | 32 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp102452.40 ± 0.36gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp409649.52 ± 1.57gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp819247.57 ± 0.08Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp1627.86 ± 0.02gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8tg5127.01 ± 0.00MacBook Neo (early 2026) | A18 Pro | 6c CPU (4p+2e) | 5c GPU | 8 GB RAM | 256 GBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1024201.79 ± 8.94llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp4096161.59 ± 1.80llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp8192137.77 ± 1.14Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1692.32 ± 3.88llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2tg51219.85 ± 0.11Analiza
Ponieważ zupełnie nie mam pojęcia, jak zinterpretować te wyniki, to oddaję głos Gemini (Pro):
MacBook Pro M1 Pro (32 GB) – Stabilny wół roboczy
Ten pięcioletni układ wciąż pokazuje niesamowitą klasę, bez zadyszki obracając bardzo ciężkim modelem (ponad 27 miliardów parametrów).
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Prędkości rzędu 47.5 do 52.4 t/s są świetne dla tak dużej wagi modelu. Zwróć uwagę na kluczowy detal – krzywa spadku wydajności jest tu bardzo płaska. Ośmiokrotne zwiększenie paczki wczytywanych danych (z 1024 do potężnych 8192 tokenów) spowodowało spadek prędkości o zaledwie ~9%. To udowadnia, że szyna pamięci w procesorach z serii „Pro” (200 GB/s przepustowości) z łatwością radzi sobie z równoległym obliczaniem dużej pamięci podręcznej (KV Cache) bez dławienia karty graficznej.
Generowanie tekstu (Decode): Szybkość 7.01 t/s to całkowicie komfortowe tempo do pracy. Model wypluwa tekst odrobinę szybciej, niż jesteś w stanie go na bieżąco analizować. Mając na uwadze wysokie możliwości logiczne modelu Gemma 2, zyskałeś w pełni lokalną, bezpieczną alternatywę dla chmurowych asystentów AI.
MacBook Neo (8 GB) – Błyskawiczny asystent
Zgodnie z prawami fizyki, mały, 3-miliardowy model na nowoczesnej architekturze dosłownie lata, choć wyraźnie widać tu limity przepustowości bazowej pamięci.
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Przy małych paczkach (1024 tokeny) prędkość to wręcz absurdalne ~202 t/s. Jednak, w przeciwieństwie do układu M1 Pro, widzimy tu wyraźny spadek wydajności o ponad 30% przy wczytywaniu 8192 tokenów (spadek do 137 t/s). Architektura Neo przetwarza same dane błyskawicznie, ale fizycznie węższa szyna pamięci w układach bazowych staje się tu „wąskim gardłem” przy upychaniu wielkiego kontekstu w małym RAM-ie. Niemniej, przeczytanie kilkustronicowego dokumentu zajmuje mu zaledwie sekundy.
Generowanie tekstu (Decode): Z prędkością 19.85 t/s odpowiedzi pojawiają się na ekranie płynnie i natychmiastowo. To idealna konfiguracja maszyny do szybkich interakcji, podsumowywania notatek i generowania krótkich tekstów.
Podsumowanie
Siadając do tego tekstu myślałem, że nie będę mu specjalnie przychylny. Fakt, przydałoby mu się przynajmniej 12-16 GB RAM w dzisiejszych czasach. Ale wiecie co? Do zadań czysto biurowych czy internetowych (email, WWW, itp.) jest to więcej niż potrzebujemy, a 8 GB RAM zupełnie nie odczujemy.
Jeśli patrzymy na nowe Maki, to sporo oszczędzamy względem Airów i wielu nie będzie potrzebowało, ani nie skorzysta z ich lepszej specyfkacji. Ale jeśli mamy dostęp do takich M3 lub M4 z 16 GB RAM, najlepiej jeszcze nowych w odpowiednio obniżonych cenach, to prawdopodobnie spiszą się jeszcze lepiej, szczególnie, że ekrany mają nieznacznie większe. No i jest opcja 15”…
Neo jest uroczym i wesołym maluchem (polecam perspektywę „nowicjusza” – zajrzyjcie do tekstu Darka), którego jednak nie możemy pomylić z 12-calowym MacBookiem sprzed wielu lat, który pod wieloma względami celował w próg bardziej premium niż Air, ale niestety wyprzedzał swój czas. Znacznie lżejszy, cieńszy i mniejszy, ale drogi, był ciekawą alternatywą dla Aira, dla osób sporo podróżujących. Neo tymczasem to po prostu tańszy Air, gdzie A18 Pro jest zbliżony zachowaniem do M1 czy M2, ale z mniejszym ekranem, gorszym (ale nadal bardzo dobrym!) Trackpadem i świetną klawiaturą. Wymiary ani waga jednak nie czynią go mistrza podróży.
Nadal ciężko mi uwierzyć, że taką jakość wykonania możemy osiągnąć za 2 999 PLN. Teraz czekam na model wyposażony w A19 Pro, z 12 GB RAM…
Wideo
#hardware #iMagMark #Mac #MacbookNeo #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Pro 14” M5 10/10-core z 16 GB RAM i 1 TB (late 2025) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper i innych
Apple zaprezentowało nowego MacBooka Pro w rozmiarze 14-calowym z SoC, którego równocześnie zaprezentowało w iPadzie Pro – Apple A5. To układ, który powinien dopiero pod kontrolą macOS rozwinąć skrzydła. Zobaczmy zatem, jak się spisze.
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz wyposażono w 16 GB RAM i 1 TB SSD. Jest to zatem wersja prawie bazowa, przynajmniej w temacie samego SoC. Przypomnę, że RAM możemy rozszerzyć do 24 GB lub 32 GB, a SSD aż do 4 TB. Cena testowanego modelu to 9 749 PLN i ta cena nie zawiera zasilacza, ale dzięki wyposażeniu go w ekran nanostrukturalny, możemy go dokupić w konfiguratorze.
Chociaż cena została obniżona o 500 PLN względem poprzednika przez brak zasilacza, to nadal nie bierze to pod uwagę poprawy kursu polskiej złotówki do dolara amerykańskiego.
Przypominam, że MacBook Pro z M5 będzie niemalże identyczny do MacBooka Air z M5, gdy ten się pojawi w przyszłym roku, a głównymi różnicami będzie gorszy ekran oraz brak aktywnego chłodzenia SoC wentylatorem. To oczywiście zakładając, że konstrukcja Aira się nie zmieni.
Pierwsze wrażenia
Obecna seria MacBooków Pro jest najlepszą, jaka kiedykolwiek wyszła spod projektantów z Cupertino. Stanowią bardzo solidny kompromis pomiędzy maszyną komfortową w podróży, oferującą dużą moc obliczeniową oraz technologicznie jest przyzwoicie.
Ekran jest 120 Hz, ma jasność do 1000 nit (cały ekran) lub 1600 nit (w peaku dla HDR) i nie mam mu nic do zarzucenia. Nie kurzy się, świeci genialnie, nie ma efektu galarety przy przewijaniu. Lepiej będzie oczywiście, gdy w końcu otrzymamy Tandem OLED, którego znamy z obecnej i poprzedniej generacji iPadów Pro. Spodziewam się, że przeszkodą obecnie jest cena i chęć jej nie podnoszenia.
Klawiatura jest moim zdaniem świetna. W końcu się nie psuje – wpadki Apple w poprzednich generacjach w tym temacie były ogromne i niedopuszczalne – i ma Touch ID, który działa tak, jak powinien. Brakuje mi jedynie Face ID z iPhone’a i iPada.
Trackpad jest oczywiście wzorowy w kwestii dotyku, ale… zmienił się względem tych stosowanych w modelach M1x, M2x, M3x i M4x. Otóż, jego Taptic Engine, czyli element za generowanie wibracji, sprawia wrażenie, że jest otoczony pustą przestrzenią i dźwięki wydawane przez niego wydają się bardziej głuche… puste… tańsze. Porównałem z MBP14 M1 Pro oraz starym MBP13 – oba brzmią lepiej. To nie jest duża różnica i trudno ją nagrać mikrofonem, ale zauważyłem ją od razu. Więcej na ten temat na wideo.
System chłodzenia sprawia wrażenie równie dobrego, co w modelach poprzednich o tej samej konstrukcji z M4, ale odstaje od dwuwentylatorowego chłodzenia w modelach Pro i Max. Cinebench dosyć szybko, bo po zaledwie paru sekundach testu multi-core, spowodował hałas wentylatora, ale nawet przy pełnych obrotach nie był to dźwięk irytujący uszy, chociaż częstotliwość ma wyższą niż gdy wentylatory są dwa. Po 3-4 minutach pełnego obciążenia CPU nadal nie był ograniczone termicznie (nie występował thermal throttling). Przy teście single-core wentylatory pozostały ciche.
Przy pełnym obciążeniu CPU i GPU, wentylator również rozkręcił się do maksymalnych obrotów dosyć szybko, ale thermal throttling nie wystąpił przez pierwsze 4 minuty takiego testu.
Czy możemy otrzymać jeszcze lepszy (czyt. cichszy) system chłodzenia w tej samej cenie? Chciałbym, ale przed dużym naciskiem powstrzymuje mnie pamięć jak głośne był system chłodzenia Inteli. Niemniej jednak, jeśli są lepsze technologie, które tutaj zdałyby egzamin i nie odbyłoby się to kosztem awaryjności, to jestem za.
Cała reszta jest bez zarzutów.
SSD
Apple nie żartowało, jak poinformowało nas, że SSD w bazowym M5 będzie szybkie. Model 1 TB osiąga średnio ok. 6726 MB/s przy odczycie po trzech próbach. Średni zapis to z kolei 6450 MB/s. Do tabelki wstawiłem najwyższe wyniki pomiarów. Po ponad dwukrotna poprawa względem poprzednika i wyniki są teraz na poziomie MacBooków Pro wyposażony w układy Mx z rodziny Pro i Max.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540Geekbench 6
Wyniki Geekbench 6 są kalibrowane względem wyniku bazowego 2500 (co jest wynikiem Intel Core i7-12700). Wyższe wyniki są lepsze, przy czym podwójna ocena oznacza podwójną wydajność.
Szczegóły techniczne
CPU
Geekbench 6Single-CoreMulti-CoreiPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB21907920MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB240312343MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB265811962MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB25829896Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (8+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB280214944iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB300711649MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB303820815MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB305411816Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB387420136MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB393422794iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB378514636MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB372214881MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB360514370MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB431717997Compute
Geekbench 6OpenCLMetaliPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB—32309MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB4075367418MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB4329673845MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2780545295Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB85264144961iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3041547361MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB94031155727MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3026947230Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB6063796021MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB69764112676iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3619455132MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3626755069MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB3093648189MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4889276445Analiza
Aż nie mogę się doczekać co M5 będzie potrafiło w single-core w wariantach M5 Pro i Max…
Geekbench AI
CPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB374357134716Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB578488386876MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB575788286879iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB469377516243MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB470177936281MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB480578506306MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB533886846924GPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB814991877920Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB129061436412681MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB153671681015261iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB791693958535MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB809498048557MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB813696958877MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB131892472923630Neural Engine
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB37381621216033Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB57793718650147MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB57733686549621iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB46863613651299MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB47283652951956MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB48093834953596MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB53154156957942Analiza
Wzrosty bardzo zacne, ale zwróćcie uwagę na skok w przypadku AI przez GPU – nowe Neural Accelerators zdają się tutaj „robić robotę”.
MacWhisper
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40
v12.18.3 (1293)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)Analiza
Mamy bardzo zdrowe wzrosty nie tylko względem rodziny MacBooków Air z M4, który nie jest aktywnie chłodzony, ale również względem iMaca z aktywnie chłodzoną M4-ką, która ma potencjał na większą wydajność w konstrukcji stacjonarnej. Przyspieszenie o 26-31%, zależnie od konkurenta, są ogromnym skokiem.
To nowy benchmark, którego dodałem do listy, na prośbę wielu z Was. MacWhisper jednak przechodzi zmiany bardzo szybko, dopiero niedawno dodano mu pełne wsparcie dla GPU, więc odznaczam testowaną wersję przy wyniku. Anomalie w wynikach oznaczone są na czerwono.
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
W przypadku pracy w FCP przy ProRes 422, wyniki nowej bazowej M5-ki są bardziej zbliżone do M4 Pro niż do M4, a w niektórych konfiguracjach nawet ją przewyższają. ProRes 4444 jeszcze bardziej mnie zadziwił – wygląda na również na optymalizacje w samym krzemie.
Bardziej istotny jest jednak eksport do H.264 i H.265. Wzrostu tutaj są odpowiednio o ok. 15% i 20%, a to nie jest mało. Pewnie, dla takiego skoku nie warto wymieniać komputera, ale nie o to chodzi – taki przyrost rok do roku oznacza, tempo rozwoju SoC Apple’a są nadal imponujące. Warto też tutaj zaznaczyć, że M5 w moich testach jest szybsze od M4 Pro. Czy warte okaże się czekanie na M5 Pro czy może lepiej zaoszczędzić trochę mamony i po prostu wziąć bazowe M5? To będzie Wasze zadanie domowe.
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70 (z pełną akceleracją)
4:23,78 (bez pełnej akceleracji)MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17Analiza
Pierwszą ciekawostką jest fakt, że wyniki powtarzanych testów, po restartach app i komputera, miały spore rozbieżności, większe niż normalnie. Dlatego wziąłem średnią z czterech pomiarów, ale jak widzicie, ten najlepszy jest zaskakująco dobry. Ba! Nawet najgorszy z tych czterech jest lepszy od każdego innego wyniku poprzedników, łącznie z M3 Max. Nie wiem skąd ta zmiana, ale podejrzewam, że wraz z poprawą w Apple M5, widzimy tutaj jakąś optymalizację w Lightroomie Classic, bo samo zwiększenie prędkości pracy SSD i RAM nie tłumaczy tego wyniku.
Jeśli chodzi o sam import, to czas kopiowania zdjęć to sekunda lub dwie, a reszta to czas spędzony na generowaniu podglądów 1:1. Nie wiem, dlaczego te teraz tworzone są ekstremalnie szybko, ale to miła zmiana.
W przypadku eksportu również mamy gigantyczny skok wydajności – ta bazowa M5-tka z 16 GB RAM-u jest wolniejsza jedynie od M4 Pro (14-/20-core, 48 GB RAM) i M2 Max (12-/38-core, 64 GB RAM).
Szczerze nie wiem jak wytłumaczyć taki skok.
Podsumowanie
Konstrukcyjnie komputer jest prawie taki sam, jak poprzednia generacja. Jedyna różnica, którą dostrzegłem, to bardziej głuchy dźwięk pracy Taptic Engine w Trackpadzie. Nie wiem skąd ta zmiana – czekam tutaj na rozbiórkę przez iFixit, aby zobaczyć – ale wiem, że coś się zmieniło. Może to być kwestia akurat mojego egzemplarza, ale pracuję na MacBookach Pro z tej generacji konstrukcyjnej codziennie, a w temacie klawiatury i Trackpada jestem wyczulony.
W każdej innej kwestii wydajności nowy MacBook Pro z M5 przeskoczył moje oczekiwania. Nie mam niestety możliwości sprawdzenia, ile z tej wydajności leży u stóp Adobe – być może piekło zamarzło i to oni zoptymalizowali swój software – ale realnie spodziewam się, że to jednak poprawki sprzętowe.
Ale żeby aż takie?!
Czekam niecierpliwie na M5 Pro i M5 Max, aby móc tę rodzinę jakoś rozszyfrować i skategoryzować względem poprzedników.
Jeśli ktoś szuka teraz nowego Maca do kupienia, to poczekałbym od debiutu rodziny M5 Pro i M5 Max, bo już nie wiem czego się spodziewać, po tym jak bazowe M5 pobiło M4 Max w niektórych benchmarkach…
#AppleM5 #DziennikMacBookPro14M5Late2025_ #hardware #iMagMark #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy
-
MacBook Pro 14” M5 10/10-core z 16 GB RAM i 1 TB (late 2025) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper i innych
Apple zaprezentowało nowego MacBooka Pro w rozmiarze 14-calowym z SoC, którego równocześnie zaprezentowało w iPadzie Pro – Apple A5. To układ, który powinien dopiero pod kontrolą macOS rozwinąć skrzydła. Zobaczmy zatem, jak się spisze.
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz wyposażono w 16 GB RAM i 1 TB SSD. Jest to zatem wersja prawie bazowa, przynajmniej w temacie samego SoC. Przypomnę, że RAM możemy rozszerzyć do 24 GB lub 32 GB, a SSD aż do 4 TB. Cena testowanego modelu to 9 749 PLN i ta cena nie zawiera zasilacza, ale dzięki wyposażeniu go w ekran nanostrukturalny, możemy go dokupić w konfiguratorze.
Chociaż cena została obniżona o 500 PLN względem poprzednika przez brak zasilacza, to nadal nie bierze to pod uwagę poprawy kursu polskiej złotówki do dolara amerykańskiego.
Przypominam, że MacBook Pro z M5 będzie niemalże identyczny do MacBooka Air z M5, gdy ten się pojawi w przyszłym roku, a głównymi różnicami będzie gorszy ekran oraz brak aktywnego chłodzenia SoC wentylatorem. To oczywiście zakładając, że konstrukcja Aira się nie zmieni.
Pierwsze wrażenia
Obecna seria MacBooków Pro jest najlepszą, jaka kiedykolwiek wyszła spod projektantów z Cupertino. Stanowią bardzo solidny kompromis pomiędzy maszyną komfortową w podróży, oferującą dużą moc obliczeniową oraz technologicznie jest przyzwoicie.
Ekran jest 120 Hz, ma jasność do 1000 nit (cały ekran) lub 1600 nit (w peaku dla HDR) i nie mam mu nic do zarzucenia. Nie kurzy się, świeci genialnie, nie ma efektu galarety przy przewijaniu. Lepiej będzie oczywiście, gdy w końcu otrzymamy Tandem OLED, którego znamy z obecnej i poprzedniej generacji iPadów Pro. Spodziewam się, że przeszkodą obecnie jest cena i chęć jej nie podnoszenia.
Klawiatura jest moim zdaniem świetna. W końcu się nie psuje – wpadki Apple w poprzednich generacjach w tym temacie były ogromne i niedopuszczalne – i ma Touch ID, który działa tak, jak powinien. Brakuje mi jedynie Face ID z iPhone’a i iPada.
Trackpad jest oczywiście wzorowy w kwestii dotyku, ale… zmienił się względem tych stosowanych w modelach M1x, M2x, M3x i M4x. Otóż, jego Taptic Engine, czyli element za generowanie wibracji, sprawia wrażenie, że jest otoczony pustą przestrzenią i dźwięki wydawane przez niego wydają się bardziej głuche… puste… tańsze. Porównałem z MBP14 M1 Pro oraz starym MBP13 – oba brzmią lepiej. To nie jest duża różnica i trudno ją nagrać mikrofonem, ale zauważyłem ją od razu. Więcej na ten temat na wideo.
System chłodzenia sprawia wrażenie równie dobrego, co w modelach poprzednich o tej samej konstrukcji z M4, ale odstaje od dwuwentylatorowego chłodzenia w modelach Pro i Max. Cinebench dosyć szybko, bo po zaledwie paru sekundach testu multi-core, spowodował hałas wentylatora, ale nawet przy pełnych obrotach nie był to dźwięk irytujący uszy, chociaż częstotliwość ma wyższą niż gdy wentylatory są dwa. Po 3-4 minutach pełnego obciążenia CPU nadal nie był ograniczone termicznie (nie występował thermal throttling). Przy teście single-core wentylatory pozostały ciche.
Przy pełnym obciążeniu CPU i GPU, wentylator również rozkręcił się do maksymalnych obrotów dosyć szybko, ale thermal throttling nie wystąpił przez pierwsze 4 minuty takiego testu.
Czy możemy otrzymać jeszcze lepszy (czyt. cichszy) system chłodzenia w tej samej cenie? Chciałbym, ale przed dużym naciskiem powstrzymuje mnie pamięć jak głośne był system chłodzenia Inteli. Niemniej jednak, jeśli są lepsze technologie, które tutaj zdałyby egzamin i nie odbyłoby się to kosztem awaryjności, to jestem za.
Cała reszta jest bez zarzutów.
SSD
Apple nie żartowało, jak poinformowało nas, że SSD w bazowym M5 będzie szybkie. Model 1 TB osiąga średnio ok. 6726 MB/s przy odczycie po trzech próbach. Średni zapis to z kolei 6450 MB/s. Do tabelki wstawiłem najwyższe wyniki pomiarów. Po ponad dwukrotna poprawa względem poprzednika i wyniki są teraz na poziomie MacBooków Pro wyposażony w układy Mx z rodziny Pro i Max.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540Geekbench 6
Wyniki Geekbench 6 są kalibrowane względem wyniku bazowego 2500 (co jest wynikiem Intel Core i7-12700). Wyższe wyniki są lepsze, przy czym podwójna ocena oznacza podwójną wydajność.
Szczegóły techniczne
CPU
Geekbench 6Single-CoreMulti-CoreiPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB21907920MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB240312343MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB265811962MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB25829896Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (8+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB280214944iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB300711649MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB303820815MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB305411816Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB387420136MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB393422794iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB378514636MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB372214881MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB360514370MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB431717997Compute
Geekbench 6OpenCLMetaliPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB—32309MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB4075367418MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB4329673845MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2780545295Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB85264144961iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3041547361MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB94031155727MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3026947230Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB6063796021MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB69764112676iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3619455132MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3626755069MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB3093648189MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4889276445Analiza
Aż nie mogę się doczekać co M5 będzie potrafiło w single-core w wariantach M5 Pro i Max…
Geekbench AI
CPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB374357134716Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB578488386876MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB575788286879iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB469377516243MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB470177936281MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB480578506306MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB533886846924GPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB814991877920Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB129061436412681MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB153671681015261iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB791693958535MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB809498048557MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB813696958877MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB131892472923630Neural Engine
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB37381621216033Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB57793718650147MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB57733686549621iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB46863613651299MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB47283652951956MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB48093834953596MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB53154156957942Analiza
Wzrosty bardzo zacne, ale zwróćcie uwagę na skok w przypadku AI przez GPU – nowe Neural Accelerators zdają się tutaj „robić robotę”.
MacWhisper
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40
v12.18.3 (1293)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)Analiza
Mamy bardzo zdrowe wzrosty nie tylko względem rodziny MacBooków Air z M4, który nie jest aktywnie chłodzony, ale również względem iMaca z aktywnie chłodzoną M4-ką, która ma potencjał na większą wydajność w konstrukcji stacjonarnej. Przyspieszenie o 26-31%, zależnie od konkurenta, są ogromnym skokiem.
To nowy benchmark, którego dodałem do listy, na prośbę wielu z Was. MacWhisper jednak przechodzi zmiany bardzo szybko, dopiero niedawno dodano mu pełne wsparcie dla GPU, więc odznaczam testowaną wersję przy wyniku. Anomalie w wynikach oznaczone są na czerwono.
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
W przypadku pracy w FCP przy ProRes 422, wyniki nowej bazowej M5-ki są bardziej zbliżone do M4 Pro niż do M4, a w niektórych konfiguracjach nawet ją przewyższają. ProRes 4444 jeszcze bardziej mnie zadziwił – wygląda na również na optymalizacje w samym krzemie.
Bardziej istotny jest jednak eksport do H.264 i H.265. Wzrostu tutaj są odpowiednio o ok. 15% i 20%, a to nie jest mało. Pewnie, dla takiego skoku nie warto wymieniać komputera, ale nie o to chodzi – taki przyrost rok do roku oznacza, tempo rozwoju SoC Apple’a są nadal imponujące. Warto też tutaj zaznaczyć, że M5 w moich testach jest szybsze od M4 Pro. Czy warte okaże się czekanie na M5 Pro czy może lepiej zaoszczędzić trochę mamony i po prostu wziąć bazowe M5? To będzie Wasze zadanie domowe.
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70 (z pełną akceleracją)
4:23,78 (bez pełnej akceleracji)MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17Analiza
Pierwszą ciekawostką jest fakt, że wyniki powtarzanych testów, po restartach app i komputera, miały spore rozbieżności, większe niż normalnie. Dlatego wziąłem średnią z czterech pomiarów, ale jak widzicie, ten najlepszy jest zaskakująco dobry. Ba! Nawet najgorszy z tych czterech jest lepszy od każdego innego wyniku poprzedników, łącznie z M3 Max. Nie wiem skąd ta zmiana, ale podejrzewam, że wraz z poprawą w Apple M5, widzimy tutaj jakąś optymalizację w Lightroomie Classic, bo samo zwiększenie prędkości pracy SSD i RAM nie tłumaczy tego wyniku.
Jeśli chodzi o sam import, to czas kopiowania zdjęć to sekunda lub dwie, a reszta to czas spędzony na generowaniu podglądów 1:1. Nie wiem, dlaczego te teraz tworzone są ekstremalnie szybko, ale to miła zmiana.
W przypadku eksportu również mamy gigantyczny skok wydajności – ta bazowa M5-tka z 16 GB RAM-u jest wolniejsza jedynie od M4 Pro (14-/20-core, 48 GB RAM) i M2 Max (12-/38-core, 64 GB RAM).
Szczerze nie wiem jak wytłumaczyć taki skok.
Podsumowanie
Konstrukcyjnie komputer jest prawie taki sam, jak poprzednia generacja. Jedyna różnica, którą dostrzegłem, to bardziej głuchy dźwięk pracy Taptic Engine w Trackpadzie. Nie wiem skąd ta zmiana – czekam tutaj na rozbiórkę przez iFixit, aby zobaczyć – ale wiem, że coś się zmieniło. Może to być kwestia akurat mojego egzemplarza, ale pracuję na MacBookach Pro z tej generacji konstrukcyjnej codziennie, a w temacie klawiatury i Trackpada jestem wyczulony.
W każdej innej kwestii wydajności nowy MacBook Pro z M5 przeskoczył moje oczekiwania. Nie mam niestety możliwości sprawdzenia, ile z tej wydajności leży u stóp Adobe – być może piekło zamarzło i to oni zoptymalizowali swój software – ale realnie spodziewam się, że to jednak poprawki sprzętowe.
Ale żeby aż takie?!
Czekam niecierpliwie na M5 Pro i M5 Max, aby móc tę rodzinę jakoś rozszyfrować i skategoryzować względem poprzedników.
Jeśli ktoś szuka teraz nowego Maca do kupienia, to poczekałbym od debiutu rodziny M5 Pro i M5 Max, bo już nie wiem czego się spodziewać, po tym jak bazowe M5 pobiło M4 Max w niektórych benchmarkach…
#AppleM5 #DziennikMacBookPro14M5Late2025_ #hardware #iMagMark #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy
-
MacBook Pro 14” M5 10/10-core z 16 GB RAM i 1 TB (late 2025) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper i innych
Apple zaprezentowało nowego MacBooka Pro w rozmiarze 14-calowym z SoC, którego równocześnie zaprezentowało w iPadzie Pro – Apple A5. To układ, który powinien dopiero pod kontrolą macOS rozwinąć skrzydła. Zobaczmy zatem, jak się spisze.
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz wyposażono w 16 GB RAM i 1 TB SSD. Jest to zatem wersja prawie bazowa, przynajmniej w temacie samego SoC. Przypomnę, że RAM możemy rozszerzyć do 24 GB lub 32 GB, a SSD aż do 4 TB. Cena testowanego modelu to 9 749 PLN i ta cena nie zawiera zasilacza, ale dzięki wyposażeniu go w ekran nanostrukturalny, możemy go dokupić w konfiguratorze.
Chociaż cena została obniżona o 500 PLN względem poprzednika przez brak zasilacza, to nadal nie bierze to pod uwagę poprawy kursu polskiej złotówki do dolara amerykańskiego.
Przypominam, że MacBook Pro z M5 będzie niemalże identyczny do MacBooka Air z M5, gdy ten się pojawi w przyszłym roku, a głównymi różnicami będzie gorszy ekran oraz brak aktywnego chłodzenia SoC wentylatorem. To oczywiście zakładając, że konstrukcja Aira się nie zmieni.
Pierwsze wrażenia
Obecna seria MacBooków Pro jest najlepszą, jaka kiedykolwiek wyszła spod projektantów z Cupertino. Stanowią bardzo solidny kompromis pomiędzy maszyną komfortową w podróży, oferującą dużą moc obliczeniową oraz technologicznie jest przyzwoicie.
Ekran jest 120 Hz, ma jasność do 1000 nit (cały ekran) lub 1600 nit (w peaku dla HDR) i nie mam mu nic do zarzucenia. Nie kurzy się, świeci genialnie, nie ma efektu galarety przy przewijaniu. Lepiej będzie oczywiście, gdy w końcu otrzymamy Tandem OLED, którego znamy z obecnej i poprzedniej generacji iPadów Pro. Spodziewam się, że przeszkodą obecnie jest cena i chęć jej nie podnoszenia.
Klawiatura jest moim zdaniem świetna. W końcu się nie psuje – wpadki Apple w poprzednich generacjach w tym temacie były ogromne i niedopuszczalne – i ma Touch ID, który działa tak, jak powinien. Brakuje mi jedynie Face ID z iPhone’a i iPada.
Trackpad jest oczywiście wzorowy w kwestii dotyku, ale… zmienił się względem tych stosowanych w modelach M1x, M2x, M3x i M4x. Otóż, jego Taptic Engine, czyli element za generowanie wibracji, sprawia wrażenie, że jest otoczony pustą przestrzenią i dźwięki wydawane przez niego wydają się bardziej głuche… puste… tańsze. Porównałem z MBP14 M1 Pro oraz starym MBP13 – oba brzmią lepiej. To nie jest duża różnica i trudno ją nagrać mikrofonem, ale zauważyłem ją od razu. Więcej na ten temat na wideo.
System chłodzenia sprawia wrażenie równie dobrego, co w modelach poprzednich o tej samej konstrukcji z M4, ale odstaje od dwuwentylatorowego chłodzenia w modelach Pro i Max. Cinebench dosyć szybko, bo po zaledwie paru sekundach testu multi-core, spowodował hałas wentylatora, ale nawet przy pełnych obrotach nie był to dźwięk irytujący uszy, chociaż częstotliwość ma wyższą niż gdy wentylatory są dwa. Po 3-4 minutach pełnego obciążenia CPU nadal nie był ograniczone termicznie (nie występował thermal throttling). Przy teście single-core wentylatory pozostały ciche.
Przy pełnym obciążeniu CPU i GPU, wentylator również rozkręcił się do maksymalnych obrotów dosyć szybko, ale thermal throttling nie wystąpił przez pierwsze 4 minuty takiego testu.
Czy możemy otrzymać jeszcze lepszy (czyt. cichszy) system chłodzenia w tej samej cenie? Chciałbym, ale przed dużym naciskiem powstrzymuje mnie pamięć jak głośne był system chłodzenia Inteli. Niemniej jednak, jeśli są lepsze technologie, które tutaj zdałyby egzamin i nie odbyłoby się to kosztem awaryjności, to jestem za.
Cała reszta jest bez zarzutów.
SSD
Apple nie żartowało, jak poinformowało nas, że SSD w bazowym M5 będzie szybkie. Model 1 TB osiąga średnio ok. 6726 MB/s przy odczycie po trzech próbach. Średni zapis to z kolei 6450 MB/s. Do tabelki wstawiłem najwyższe wyniki pomiarów. Po ponad dwukrotna poprawa względem poprzednika i wyniki są teraz na poziomie MacBooków Pro wyposażony w układy Mx z rodziny Pro i Max.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540Geekbench 6
Wyniki Geekbench 6 są kalibrowane względem wyniku bazowego 2500 (co jest wynikiem Intel Core i7-12700). Wyższe wyniki są lepsze, przy czym podwójna ocena oznacza podwójną wydajność.
Szczegóły techniczne
CPU
Geekbench 6Single-CoreMulti-CoreiPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB21907920MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB240312343MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB265811962MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB25829896Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (8+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB280214944iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB300711649MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB303820815MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB305411816Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB387420136MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB393422794iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB378514636MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB372214881MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB360514370MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB431717997Compute
Geekbench 6OpenCLMetaliPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB—32309MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB4075367418MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB4329673845MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2780545295Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB85264144961iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3041547361MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB94031155727MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3026947230Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB6063796021MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB69764112676iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3619455132MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3626755069MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB3093648189MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4889276445Analiza
Aż nie mogę się doczekać co M5 będzie potrafiło w single-core w wariantach M5 Pro i Max…
Geekbench AI
CPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB374357134716Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB578488386876MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB575788286879iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB469377516243MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB470177936281MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB480578506306MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB533886846924GPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB814991877920Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB129061436412681MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB153671681015261iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB791693958535MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB809498048557MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB813696958877MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB131892472923630Neural Engine
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB37381621216033Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB57793718650147MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB57733686549621iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB46863613651299MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB47283652951956MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB48093834953596MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB53154156957942Analiza
Wzrosty bardzo zacne, ale zwróćcie uwagę na skok w przypadku AI przez GPU – nowe Neural Accelerators zdają się tutaj „robić robotę”.
MacWhisper
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40
v12.18.3 (1293)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)Analiza
Mamy bardzo zdrowe wzrosty nie tylko względem rodziny MacBooków Air z M4, który nie jest aktywnie chłodzony, ale również względem iMaca z aktywnie chłodzoną M4-ką, która ma potencjał na większą wydajność w konstrukcji stacjonarnej. Przyspieszenie o 26-31%, zależnie od konkurenta, są ogromnym skokiem.
To nowy benchmark, którego dodałem do listy, na prośbę wielu z Was. MacWhisper jednak przechodzi zmiany bardzo szybko, dopiero niedawno dodano mu pełne wsparcie dla GPU, więc odznaczam testowaną wersję przy wyniku. Anomalie w wynikach oznaczone są na czerwono.
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
W przypadku pracy w FCP przy ProRes 422, wyniki nowej bazowej M5-ki są bardziej zbliżone do M4 Pro niż do M4, a w niektórych konfiguracjach nawet ją przewyższają. ProRes 4444 jeszcze bardziej mnie zadziwił – wygląda na również na optymalizacje w samym krzemie.
Bardziej istotny jest jednak eksport do H.264 i H.265. Wzrostu tutaj są odpowiednio o ok. 15% i 20%, a to nie jest mało. Pewnie, dla takiego skoku nie warto wymieniać komputera, ale nie o to chodzi – taki przyrost rok do roku oznacza, tempo rozwoju SoC Apple’a są nadal imponujące. Warto też tutaj zaznaczyć, że M5 w moich testach jest szybsze od M4 Pro. Czy warte okaże się czekanie na M5 Pro czy może lepiej zaoszczędzić trochę mamony i po prostu wziąć bazowe M5? To będzie Wasze zadanie domowe.
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70 (z pełną akceleracją)
4:23,78 (bez pełnej akceleracji)MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17Analiza
Pierwszą ciekawostką jest fakt, że wyniki powtarzanych testów, po restartach app i komputera, miały spore rozbieżności, większe niż normalnie. Dlatego wziąłem średnią z czterech pomiarów, ale jak widzicie, ten najlepszy jest zaskakująco dobry. Ba! Nawet najgorszy z tych czterech jest lepszy od każdego innego wyniku poprzedników, łącznie z M3 Max. Nie wiem skąd ta zmiana, ale podejrzewam, że wraz z poprawą w Apple M5, widzimy tutaj jakąś optymalizację w Lightroomie Classic, bo samo zwiększenie prędkości pracy SSD i RAM nie tłumaczy tego wyniku.
Jeśli chodzi o sam import, to czas kopiowania zdjęć to sekunda lub dwie, a reszta to czas spędzony na generowaniu podglądów 1:1. Nie wiem, dlaczego te teraz tworzone są ekstremalnie szybko, ale to miła zmiana.
W przypadku eksportu również mamy gigantyczny skok wydajności – ta bazowa M5-tka z 16 GB RAM-u jest wolniejsza jedynie od M4 Pro (14-/20-core, 48 GB RAM) i M2 Max (12-/38-core, 64 GB RAM).
Szczerze nie wiem jak wytłumaczyć taki skok.
Podsumowanie
Konstrukcyjnie komputer jest prawie taki sam, jak poprzednia generacja. Jedyna różnica, którą dostrzegłem, to bardziej głuchy dźwięk pracy Taptic Engine w Trackpadzie. Nie wiem skąd ta zmiana – czekam tutaj na rozbiórkę przez iFixit, aby zobaczyć – ale wiem, że coś się zmieniło. Może to być kwestia akurat mojego egzemplarza, ale pracuję na MacBookach Pro z tej generacji konstrukcyjnej codziennie, a w temacie klawiatury i Trackpada jestem wyczulony.
W każdej innej kwestii wydajności nowy MacBook Pro z M5 przeskoczył moje oczekiwania. Nie mam niestety możliwości sprawdzenia, ile z tej wydajności leży u stóp Adobe – być może piekło zamarzło i to oni zoptymalizowali swój software – ale realnie spodziewam się, że to jednak poprawki sprzętowe.
Ale żeby aż takie?!
Czekam niecierpliwie na M5 Pro i M5 Max, aby móc tę rodzinę jakoś rozszyfrować i skategoryzować względem poprzedników.
Jeśli ktoś szuka teraz nowego Maca do kupienia, to poczekałbym od debiutu rodziny M5 Pro i M5 Max, bo już nie wiem czego się spodziewać, po tym jak bazowe M5 pobiło M4 Max w niektórych benchmarkach…
#AppleM5 #DziennikMacBookPro14M5Late2025 #hardware #iMagMark #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Pro 14” M5 10/10-core z 16 GB RAM i 1 TB (late 2025) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper i innych
Apple zaprezentowało nowego MacBooka Pro w rozmiarze 14-calowym z SoC, którego równocześnie zaprezentowało w iPadzie Pro – Apple A5. To układ, który powinien dopiero pod kontrolą macOS rozwinąć skrzydła. Zobaczmy zatem, jak się spisze.
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz wyposażono w 16 GB RAM i 1 TB SSD. Jest to zatem wersja prawie bazowa, przynajmniej w temacie samego SoC. Przypomnę, że RAM możemy rozszerzyć do 24 GB lub 32 GB, a SSD aż do 4 TB. Cena testowanego modelu to 9 749 PLN i ta cena nie zawiera zasilacza, ale dzięki wyposażeniu go w ekran nanostrukturalny, możemy go dokupić w konfiguratorze.
Chociaż cena została obniżona o 500 PLN względem poprzednika przez brak zasilacza, to nadal nie bierze to pod uwagę poprawy kursu polskiej złotówki do dolara amerykańskiego.
Przypominam, że MacBook Pro z M5 będzie niemalże identyczny do MacBooka Air z M5, gdy ten się pojawi w przyszłym roku, a głównymi różnicami będzie gorszy ekran oraz brak aktywnego chłodzenia SoC wentylatorem. To oczywiście zakładając, że konstrukcja Aira się nie zmieni.
Pierwsze wrażenia
Obecna seria MacBooków Pro jest najlepszą, jaka kiedykolwiek wyszła spod projektantów z Cupertino. Stanowią bardzo solidny kompromis pomiędzy maszyną komfortową w podróży, oferującą dużą moc obliczeniową oraz technologicznie jest przyzwoicie.
Ekran jest 120 Hz, ma jasność do 1000 nit (cały ekran) lub 1600 nit (w peaku dla HDR) i nie mam mu nic do zarzucenia. Nie kurzy się, świeci genialnie, nie ma efektu galarety przy przewijaniu. Lepiej będzie oczywiście, gdy w końcu otrzymamy Tandem OLED, którego znamy z obecnej i poprzedniej generacji iPadów Pro. Spodziewam się, że przeszkodą obecnie jest cena i chęć jej nie podnoszenia.
Klawiatura jest moim zdaniem świetna. W końcu się nie psuje – wpadki Apple w poprzednich generacjach w tym temacie były ogromne i niedopuszczalne – i ma Touch ID, który działa tak, jak powinien. Brakuje mi jedynie Face ID z iPhone’a i iPada.
Trackpad jest oczywiście wzorowy w kwestii dotyku, ale… zmienił się względem tych stosowanych w modelach M1x, M2x, M3x i M4x. Otóż, jego Taptic Engine, czyli element za generowanie wibracji, sprawia wrażenie, że jest otoczony pustą przestrzenią i dźwięki wydawane przez niego wydają się bardziej głuche… puste… tańsze. Porównałem z MBP14 M1 Pro oraz starym MBP13 – oba brzmią lepiej. To nie jest duża różnica i trudno ją nagrać mikrofonem, ale zauważyłem ją od razu. Więcej na ten temat na wideo.
System chłodzenia sprawia wrażenie równie dobrego, co w modelach poprzednich o tej samej konstrukcji z M4, ale odstaje od dwuwentylatorowego chłodzenia w modelach Pro i Max. Cinebench dosyć szybko, bo po zaledwie paru sekundach testu multi-core, spowodował hałas wentylatora, ale nawet przy pełnych obrotach nie był to dźwięk irytujący uszy, chociaż częstotliwość ma wyższą niż gdy wentylatory są dwa. Po 3-4 minutach pełnego obciążenia CPU nadal nie był ograniczone termicznie (nie występował thermal throttling). Przy teście single-core wentylatory pozostały ciche.
Przy pełnym obciążeniu CPU i GPU, wentylator również rozkręcił się do maksymalnych obrotów dosyć szybko, ale thermal throttling nie wystąpił przez pierwsze 4 minuty takiego testu.
Czy możemy otrzymać jeszcze lepszy (czyt. cichszy) system chłodzenia w tej samej cenie? Chciałbym, ale przed dużym naciskiem powstrzymuje mnie pamięć jak głośne był system chłodzenia Inteli. Niemniej jednak, jeśli są lepsze technologie, które tutaj zdałyby egzamin i nie odbyłoby się to kosztem awaryjności, to jestem za.
Cała reszta jest bez zarzutów.
SSD
Apple nie żartowało, jak poinformowało nas, że SSD w bazowym M5 będzie szybkie. Model 1 TB osiąga średnio ok. 6726 MB/s przy odczycie po trzech próbach. Średni zapis to z kolei 6450 MB/s. Do tabelki wstawiłem najwyższe wyniki pomiarów. Po ponad dwukrotna poprawa względem poprzednika i wyniki są teraz na poziomie MacBooków Pro wyposażony w układy Mx z rodziny Pro i Max.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540Geekbench 6
Wyniki Geekbench 6 są kalibrowane względem wyniku bazowego 2500 (co jest wynikiem Intel Core i7-12700). Wyższe wyniki są lepsze, przy czym podwójna ocena oznacza podwójną wydajność.
Szczegóły techniczne
CPU
Geekbench 6Single-CoreMulti-CoreiPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB21907920MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB240312343MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB265811962MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB25829896Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (8+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB280214944iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB300711649MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB303820815MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB305411816Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB387420136MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB393422794iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB378514636MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB372214881MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB360514370MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB431717997Compute
Geekbench 6OpenCLMetaliPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB—32309MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB4075367418MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB4329673845MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2780545295Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB85264144961iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3041547361MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB94031155727MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3026947230Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB6063796021MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB69764112676iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3619455132MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3626755069MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB3093648189MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4889276445Analiza
Aż nie mogę się doczekać co M5 będzie potrafiło w single-core w wariantach M5 Pro i Max…
Geekbench AI
CPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB374357134716Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB578488386876MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB575788286879iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB469377516243MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB470177936281MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB480578506306MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB533886846924GPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB814991877920Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB129061436412681MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB153671681015261iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB791693958535MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB809498048557MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB813696958877MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB131892472923630Neural Engine
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB37381621216033Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB57793718650147MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB57733686549621iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB46863613651299MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB47283652951956MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB48093834953596MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB53154156957942Analiza
Wzrosty bardzo zacne, ale zwróćcie uwagę na skok w przypadku AI przez GPU – nowe Neural Accelerators zdają się tutaj „robić robotę”.
MacWhisper
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40
v12.18.3 (1293)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)Analiza
Mamy bardzo zdrowe wzrosty nie tylko względem rodziny MacBooków Air z M4, który nie jest aktywnie chłodzony, ale również względem iMaca z aktywnie chłodzoną M4-ką, która ma potencjał na większą wydajność w konstrukcji stacjonarnej. Przyspieszenie o 26-31%, zależnie od konkurenta, są ogromnym skokiem.
To nowy benchmark, którego dodałem do listy, na prośbę wielu z Was. MacWhisper jednak przechodzi zmiany bardzo szybko, dopiero niedawno dodano mu pełne wsparcie dla GPU, więc odznaczam testowaną wersję przy wyniku. Anomalie w wynikach oznaczone są na czerwono.
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
W przypadku pracy w FCP przy ProRes 422, wyniki nowej bazowej M5-ki są bardziej zbliżone do M4 Pro niż do M4, a w niektórych konfiguracjach nawet ją przewyższają. ProRes 4444 jeszcze bardziej mnie zadziwił – wygląda na również na optymalizacje w samym krzemie.
Bardziej istotny jest jednak eksport do H.264 i H.265. Wzrostu tutaj są odpowiednio o ok. 15% i 20%, a to nie jest mało. Pewnie, dla takiego skoku nie warto wymieniać komputera, ale nie o to chodzi – taki przyrost rok do roku oznacza, tempo rozwoju SoC Apple’a są nadal imponujące. Warto też tutaj zaznaczyć, że M5 w moich testach jest szybsze od M4 Pro. Czy warte okaże się czekanie na M5 Pro czy może lepiej zaoszczędzić trochę mamony i po prostu wziąć bazowe M5? To będzie Wasze zadanie domowe.
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70 (z pełną akceleracją)
4:23,78 (bez pełnej akceleracji)MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17Analiza
Pierwszą ciekawostką jest fakt, że wyniki powtarzanych testów, po restartach app i komputera, miały spore rozbieżności, większe niż normalnie. Dlatego wziąłem średnią z czterech pomiarów, ale jak widzicie, ten najlepszy jest zaskakująco dobry. Ba! Nawet najgorszy z tych czterech jest lepszy od każdego innego wyniku poprzedników, łącznie z M3 Max. Nie wiem skąd ta zmiana, ale podejrzewam, że wraz z poprawą w Apple M5, widzimy tutaj jakąś optymalizację w Lightroomie Classic, bo samo zwiększenie prędkości pracy SSD i RAM nie tłumaczy tego wyniku.
Jeśli chodzi o sam import, to czas kopiowania zdjęć to sekunda lub dwie, a reszta to czas spędzony na generowaniu podglądów 1:1. Nie wiem, dlaczego te teraz tworzone są ekstremalnie szybko, ale to miła zmiana.
W przypadku eksportu również mamy gigantyczny skok wydajności – ta bazowa M5-tka z 16 GB RAM-u jest wolniejsza jedynie od M4 Pro (14-/20-core, 48 GB RAM) i M2 Max (12-/38-core, 64 GB RAM).
Szczerze nie wiem jak wytłumaczyć taki skok.
Podsumowanie
Konstrukcyjnie komputer jest prawie taki sam, jak poprzednia generacja. Jedyna różnica, którą dostrzegłem, to bardziej głuchy dźwięk pracy Taptic Engine w Trackpadzie. Nie wiem skąd ta zmiana – czekam tutaj na rozbiórkę przez iFixit, aby zobaczyć – ale wiem, że coś się zmieniło. Może to być kwestia akurat mojego egzemplarza, ale pracuję na MacBookach Pro z tej generacji konstrukcyjnej codziennie, a w temacie klawiatury i Trackpada jestem wyczulony.
W każdej innej kwestii wydajności nowy MacBook Pro z M5 przeskoczył moje oczekiwania. Nie mam niestety możliwości sprawdzenia, ile z tej wydajności leży u stóp Adobe – być może piekło zamarzło i to oni zoptymalizowali swój software – ale realnie spodziewam się, że to jednak poprawki sprzętowe.
Ale żeby aż takie?!
Czekam niecierpliwie na M5 Pro i M5 Max, aby móc tę rodzinę jakoś rozszyfrować i skategoryzować względem poprzedników.
Jeśli ktoś szuka teraz nowego Maca do kupienia, to poczekałbym od debiutu rodziny M5 Pro i M5 Max, bo już nie wiem czego się spodziewać, po tym jak bazowe M5 pobiło M4 Max w niektórych benchmarkach…
#AppleM5 #DziennikMacBookPro14M5Late2025 #hardware #iMagMark #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
MacBook Pro M5 – Apple coś w nim popsuło, bo jest za szybki [wideo]
Nie spodziewałem się, że M5 będzie jakimś potężnym skokiem nad to, co reprezentuje sobą M4.
To w końcu „jedynie” poprawiony proces technologiczny i niewielkie zmiany, które nie powinny zaszokować nas w jakikolwiek sposób w testach czy benchmarkach.No więc, to się właśnie stało. Jeszcze nie wiem co dokładnie, ale niektóre wyniki biją M4 Pro. Mocno.
#AppleM5 #DziennikMacBookPro14M5Late2025_ #hardware #iMagMark #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy
-
MacBook Pro M5 – Apple coś w nim popsuło, bo jest za szybki [wideo]
Nie spodziewałem się, że M5 będzie jakimś potężnym skokiem nad to, co reprezentuje sobą M4.
To w końcu „jedynie” poprawiony proces technologiczny i niewielkie zmiany, które nie powinny zaszokować nas w jakikolwiek sposób w testach czy benchmarkach.No więc, to się właśnie stało. Jeszcze nie wiem co dokładnie, ale niektóre wyniki biją M4 Pro. Mocno.
#AppleM5 #DziennikMacBookPro14M5Late2025_ #hardware #iMagMark #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy
-
MacBook Air 13” M4 10/8-core z 16 GB RAM i 256 GB (early 2025) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper i innych
Kilka tygodni temu mieliśmy okazję sprawdzić, jak spisuje się w naszych benchmarkach topowy MacBook Air 13” wyposażony w 32 GB RAM i 2 TB SSD. Dzisiaj, dla kontrastu, zapraszam do porównania z absolutnie bazowym modelem, wyposażonym w M4 z 10-rdzeniowym CPU i 8-rdzeniowym GPU, 16 GB RAM oraz 256 GB SSD.
Specyfikacja i cena
W środku egzemplarza testowanego znajdziemy układ M4 w bazowej wersji, wyposażony w 10-rdzeniowy CPU, 8-rdzeniowy GPU, 16 GB RAM oraz 256 GB SSD. To oznacza, że kosztuje 4 999 PLN, o równe 6 000 PLN mniej od modelu testowanego wcześniej.
Rodzina MacBooków Air nie ma możliwości wyposażenia ich w wyświetlacze nanostrukturalne (z powierzchnią trawioną chemicznie, aby załamywać światło na nie padające, co powoduje, że staje się ona matowa i nie odbija światła, więc nie grozi nam efekt lustra). Jeśli Wam na tym zależy, to należy zainteresować się MacBookiem Pro z Apple M4, który oferuje to udogodnienie. Cena tak skonfigurowanego MacBooka Pro (M4, 10/10-rdzeni, 16 GB RAM, 256 GB SSD i ekran nanostrukturalny) wynosi 9 249 PLN. Poza wspomnianym brakiem odbić otrzymujemy tutaj również wyjątkowo wydajny i cichy układ chłodzenia, który zapewnia wyższą wydajność dla M4 (różnica jest spora, co zobaczycie poniżej) oraz o dwie przepaście lepszy ekran, z podświetleniem Mini-LED, HDR oraz 1600 nit. Więcej na jego temat znajdziecie w osobnym wideo i artykule.
Pierwsze wrażenia
Nowa seria MacBooków Air ma bardzo solidny design i ewidentnie jeszcze jest za wcześniej na jego zmianę – wszystko jest na swoim miejscu, wygląda nowocześnie, konstrukcja jest wystarczająco cienka, a jednocześnie wydaje się być pancerna.
Jedyną wadą jest 60 Hz ekran bez HDR i tylko dla osób, które dostrzegą różnicę. Mam nadzieję, że ekran z MacBooka Pro trafi do rodziny Air w momencie, w którym Tandem OLED z iPadów Pro trafi do MacBooków Pro. Wątpię, aby to miało miejsce, ale to byłoby super.
Kolejną wadą dla niektórych będzie tylko 256 GB pamięci flash w podstawie. Powinno być 512 GB…
Cała reszta jest bez zarzutów – to najlepiej sprzedający się notebook na świecie i rozumiem dlaczego.
SSD
Odczyt 2 TB SSD oscyluje w rejonie 2,9 GB/s, a zapis jest w rejonie 2,04 GB/s.
To pięknie obrazuje, za co płacimy, gdy idziemy w szybsze układy, jak M4 Pro czy M4 Max. Nie ma też w tym nic złego – bardziej „casualowy” uzytkownik nie zauważy różnicy.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Geekbench 6
Wyniki Geekbench 6 są kalibrowane względem wyniku bazowego 2500 (co jest wynikiem Intel Core i7-12700). Wyższe wyniki są lepsze, przy czym podwójna ocena oznacza podwójną wydajność.
Szczegóły techniczne
CPU
Geekbench 6Single-CoreMulti-CoreiPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB21907920MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB240312343MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB265811962MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB25829896Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (8+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB280214944iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB300711649MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB303820815MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB305411816Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB387420136MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB393422794iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB378514636MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB372214881MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB360514370Compute
Geekbench 6OpenCLMetaliPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB—32309MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB4075367418MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB4329673845MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2780545295Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB85264144961iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3041547361MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB94031155727MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3026947230Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB6063796021MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB69764112676iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3619455132MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3626755069MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB3093648189Analiza
Trochę zaskoczyło mnie, że M4 10/8-rdzeniowy jest ciut wolniejszych w Geekbenchu niż model 10/10-rdzeniowy, ale różnica nie jest duża i mogła wynikać z czego innego.
Geekbench AI
CPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB374357134716Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB578488386876MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB575788286879iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB469377516243MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB470177936281MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB480578506306GPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB814991877920Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB129061436412681MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB153671681015261iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB791693958535MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB809498048557MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB813696958877Neural Engine
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB37381621216033Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB57793718650147MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB57733686549621iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB46863613651299MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB47283652951956MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB48093834953596Analiza
Zaskoczeniem dla mnie są wyniki z Geekbencha AI dla Neural Engine. Jeśli będziecie go intensywnie wykorzystywali, to zainteresowanie się bazowym M4 może być bardzo opłacalne.
MacWhisper
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 300Nadgryzieni 447MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)Analiza
Różnica między topową a bazową konfiguracją MacBooków Air tutaj nie jest duża – 8 sekund w przypadku krótkiej transkrypcji oraz niecałe półtorej minuty w przypadku długiej. Od razu tutaj zdradzę, że jest to ok. 3-3,5x wolniej od Maca Studio z M4 Max, więc jeśli jest to zadanie, które jest dla Was ważne, to SoC robi ogromną różnicę.
To nowy benchmark, którego dodałem do listy, na prośbę wielu z Was. MacWhisper jednak przechodzi zmiany bardzo szybko, dopiero niedawno dodano mu pełne wsparcie dla GPU, więc odznaczam testowaną wersję przy wyniku. Anomalie w wynikach oznaczone są na czerwono.
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Jak widać w porównaniu do wyników topowego MacBooka Air z M4, nie ma różnicy w wydajności. W przypadku M4 Pro różnice już są większe, ale głównie w ProRes – przy H.264 też nie ma większej różnicy.
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70 (z pełną akceleracją)
4:23,78 (bez pełnej akceleracji)MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Analiza
Różnica w wydajności przy imporcie jest żadna, ale przy eksporcie widać już różnicę względem modelu topowego. Spodziewam się, że pomaga tutaj zarówno RAM, jak i szybsze SSD.
Dla osób, które robią w LR przy zdjęciach w większych ilościach będę odsyłał do MacBooka Pro M4, M4 Pro lub M4 Max, zależnie od budżetu. iMac z M4 lub Mac Mini M4 też będą szybsze…
Podsumowanie
Nowością w tej generacji MacBook Air z M4 jest niewątpliwie możliwość wyspecyfikowania aż 32 GB RAM, pomimo pozostania przy bazowym M4. Przypomnę Wam przy okazji, że nie można kupić modelu z mniej niż 16 GB RAM.
Osoby korzystające z przedniej kamery ucieszy fakt, że została ona uaktualniona do kamery 12 MP Center Stage (w nomenklaturze Apple) z funkcją Widoku blatu, której sztandarową funkcją jest możliwość podążania za nami, gdy poruszamy się w kadrze.
M4 to pierwsza odsłona rodziny Mx z konkretnymi zyskami względem poprzednich generacji i jestem przekonany, że wiele osób potrafi je znakomicie wykorzystać do konkretnych zastosowań, pomimo że brak aktywnego chłodzenia odbija się negatywnie na wydajności tego układu. Osoby szukające maksymalnych wyników powinny skierować wzroku w kierunku MacBooka Pro z M4, iMaca M4 lub Maca Mini z M4.
Dla wielu oczywiście bonusem będzie brak wentylatora, a koszt w wydajności w pełni akceptowalny – to w końcu absolutnie cichy komputer w każdym zadaniu, bez ruchomych części (poza zawiasami ekranu).
W temacie polecanie jakiejś konkretnej konfiguracji, to powiem wprost – bazowa za 4 999 PLN to hit cenowy, co potwierdzają powyższe benchmarki. Opcjonalnie rozważyłbym rozszerzenie jej do 512 GB pamięci flash, jeśli macie większe potrzeby i nie chcecie mieć wiszącego SSD na kablu, którego urwiecie albo popsujecie, albo zgubicie, jak typowy Polak z kawału z diabłem i dwoma kulkami.
Jeśli jednak chcecie iść w wariant 15-calowy, to przypominam, że jego cena rośnie o 1 000 PLN, co oznacza, że różnica cenowa do MacBooka Pro 14”, który ma ekran znacznie lepszy ekran o wyższej rozdzielczości i który jest niewiele mniejszy powierzchniowo od 15-tki Aira, spada do 2 500 PLN. To już kwota, gdzie poważnie rozważałbym dopłatę do niego…
#AppleM4 #DziennikMacBookAir13M4Early2025_ #hardware #iMagMark #Mac #MacBookAir #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy
-
MacBook Air 13” M4 10/8-core z 16 GB RAM i 256 GB (early 2025) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper i innych
Kilka tygodni temu mieliśmy okazję sprawdzić, jak spisuje się w naszych benchmarkach topowy MacBook Air 13” wyposażony w 32 GB RAM i 2 TB SSD. Dzisiaj, dla kontrastu, zapraszam do porównania z absolutnie bazowym modelem, wyposażonym w M4 z 10-rdzeniowym CPU i 8-rdzeniowym GPU, 16 GB RAM oraz 256 GB SSD.
Specyfikacja i cena
W środku egzemplarza testowanego znajdziemy układ M4 w bazowej wersji, wyposażony w 10-rdzeniowy CPU, 8-rdzeniowy GPU, 16 GB RAM oraz 256 GB SSD. To oznacza, że kosztuje 4 999 PLN, o równe 6 000 PLN mniej od modelu testowanego wcześniej.
Rodzina MacBooków Air nie ma możliwości wyposażenia ich w wyświetlacze nanostrukturalne (z powierzchnią trawioną chemicznie, aby załamywać światło na nie padające, co powoduje, że staje się ona matowa i nie odbija światła, więc nie grozi nam efekt lustra). Jeśli Wam na tym zależy, to należy zainteresować się MacBookiem Pro z Apple M4, który oferuje to udogodnienie. Cena tak skonfigurowanego MacBooka Pro (M4, 10/10-rdzeni, 16 GB RAM, 256 GB SSD i ekran nanostrukturalny) wynosi 9 249 PLN. Poza wspomnianym brakiem odbić otrzymujemy tutaj również wyjątkowo wydajny i cichy układ chłodzenia, który zapewnia wyższą wydajność dla M4 (różnica jest spora, co zobaczycie poniżej) oraz o dwie przepaście lepszy ekran, z podświetleniem Mini-LED, HDR oraz 1600 nit. Więcej na jego temat znajdziecie w osobnym wideo i artykule.
Pierwsze wrażenia
Nowa seria MacBooków Air ma bardzo solidny design i ewidentnie jeszcze jest za wcześniej na jego zmianę – wszystko jest na swoim miejscu, wygląda nowocześnie, konstrukcja jest wystarczająco cienka, a jednocześnie wydaje się być pancerna.
Jedyną wadą jest 60 Hz ekran bez HDR i tylko dla osób, które dostrzegą różnicę. Mam nadzieję, że ekran z MacBooka Pro trafi do rodziny Air w momencie, w którym Tandem OLED z iPadów Pro trafi do MacBooków Pro. Wątpię, aby to miało miejsce, ale to byłoby super.
Kolejną wadą dla niektórych będzie tylko 256 GB pamięci flash w podstawie. Powinno być 512 GB…
Cała reszta jest bez zarzutów – to najlepiej sprzedający się notebook na świecie i rozumiem dlaczego.
SSD
Odczyt 2 TB SSD oscyluje w rejonie 2,9 GB/s, a zapis jest w rejonie 2,04 GB/s.
To pięknie obrazuje, za co płacimy, gdy idziemy w szybsze układy, jak M4 Pro czy M4 Max. Nie ma też w tym nic złego – bardziej „casualowy” uzytkownik nie zauważy różnicy.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Geekbench 6
Wyniki Geekbench 6 są kalibrowane względem wyniku bazowego 2500 (co jest wynikiem Intel Core i7-12700). Wyższe wyniki są lepsze, przy czym podwójna ocena oznacza podwójną wydajność.
Szczegóły techniczne
CPU
Geekbench 6Single-CoreMulti-CoreiPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB21907920MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB240312343MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB265811962MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB25829896Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (8+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB280214944iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB300711649MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB303820815MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB305411816Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB387420136MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB393422794iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB378514636MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB372214881MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB360514370Compute
Geekbench 6OpenCLMetaliPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB—32309MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB4075367418MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB4329673845MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2780545295Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB85264144961iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3041547361MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB94031155727MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3026947230Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB6063796021MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB69764112676iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3619455132MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3626755069MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB3093648189Analiza
Trochę zaskoczyło mnie, że M4 10/8-rdzeniowy jest ciut wolniejszych w Geekbenchu niż model 10/10-rdzeniowy, ale różnica nie jest duża i mogła wynikać z czego innego.
Geekbench AI
CPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB374357134716Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB578488386876MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB575788286879iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB469377516243MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB470177936281MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB480578506306GPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB814991877920Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB129061436412681MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB153671681015261iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB791693958535MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB809498048557MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB813696958877Neural Engine
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB37381621216033Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB57793718650147MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB57733686549621iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB46863613651299MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB47283652951956MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB48093834953596Analiza
Zaskoczeniem dla mnie są wyniki z Geekbencha AI dla Neural Engine. Jeśli będziecie go intensywnie wykorzystywali, to zainteresowanie się bazowym M4 może być bardzo opłacalne.
MacWhisper
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 300Nadgryzieni 447MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)Analiza
Różnica między topową a bazową konfiguracją MacBooków Air tutaj nie jest duża – 8 sekund w przypadku krótkiej transkrypcji oraz niecałe półtorej minuty w przypadku długiej. Od razu tutaj zdradzę, że jest to ok. 3-3,5x wolniej od Maca Studio z M4 Max, więc jeśli jest to zadanie, które jest dla Was ważne, to SoC robi ogromną różnicę.
To nowy benchmark, którego dodałem do listy, na prośbę wielu z Was. MacWhisper jednak przechodzi zmiany bardzo szybko, dopiero niedawno dodano mu pełne wsparcie dla GPU, więc odznaczam testowaną wersję przy wyniku. Anomalie w wynikach oznaczone są na czerwono.
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Jak widać w porównaniu do wyników topowego MacBooka Air z M4, nie ma różnicy w wydajności. W przypadku M4 Pro różnice już są większe, ale głównie w ProRes – przy H.264 też nie ma większej różnicy.
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70 (z pełną akceleracją)
4:23,78 (bez pełnej akceleracji)MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Analiza
Różnica w wydajności przy imporcie jest żadna, ale przy eksporcie widać już różnicę względem modelu topowego. Spodziewam się, że pomaga tutaj zarówno RAM, jak i szybsze SSD.
Dla osób, które robią w LR przy zdjęciach w większych ilościach będę odsyłał do MacBooka Pro M4, M4 Pro lub M4 Max, zależnie od budżetu. iMac z M4 lub Mac Mini M4 też będą szybsze…
Podsumowanie
Nowością w tej generacji MacBook Air z M4 jest niewątpliwie możliwość wyspecyfikowania aż 32 GB RAM, pomimo pozostania przy bazowym M4. Przypomnę Wam przy okazji, że nie można kupić modelu z mniej niż 16 GB RAM.
Osoby korzystające z przedniej kamery ucieszy fakt, że została ona uaktualniona do kamery 12 MP Center Stage (w nomenklaturze Apple) z funkcją Widoku blatu, której sztandarową funkcją jest możliwość podążania za nami, gdy poruszamy się w kadrze.
M4 to pierwsza odsłona rodziny Mx z konkretnymi zyskami względem poprzednich generacji i jestem przekonany, że wiele osób potrafi je znakomicie wykorzystać do konkretnych zastosowań, pomimo że brak aktywnego chłodzenia odbija się negatywnie na wydajności tego układu. Osoby szukające maksymalnych wyników powinny skierować wzroku w kierunku MacBooka Pro z M4, iMaca M4 lub Maca Mini z M4.
Dla wielu oczywiście bonusem będzie brak wentylatora, a koszt w wydajności w pełni akceptowalny – to w końcu absolutnie cichy komputer w każdym zadaniu, bez ruchomych części (poza zawiasami ekranu).
W temacie polecanie jakiejś konkretnej konfiguracji, to powiem wprost – bazowa za 4 999 PLN to hit cenowy, co potwierdzają powyższe benchmarki. Opcjonalnie rozważyłbym rozszerzenie jej do 512 GB pamięci flash, jeśli macie większe potrzeby i nie chcecie mieć wiszącego SSD na kablu, którego urwiecie albo popsujecie, albo zgubicie, jak typowy Polak z kawału z diabłem i dwoma kulkami.
Jeśli jednak chcecie iść w wariant 15-calowy, to przypominam, że jego cena rośnie o 1 000 PLN, co oznacza, że różnica cenowa do MacBooka Pro 14”, który ma ekran znacznie lepszy ekran o wyższej rozdzielczości i który jest niewiele mniejszy powierzchniowo od 15-tki Aira, spada do 2 500 PLN. To już kwota, gdzie poważnie rozważałbym dopłatę do niego…
#AppleM4 #DziennikMacBookAir13M4Early2025_ #hardware #iMagMark #Mac #MacBookAir #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy
-
Mac Studio z M4 Max (early 2025) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper i innych
Mac Studio z M4 Max potwierdza, że jest to obecnie najciekawszy komputer w ofercie Apple dla osób poszukujących wydajności w bardziej złożonych zadaniach, przy których jest w stanie pracować w absolutnej ciszy.
Specyfikacja i cena
Testowany model jest bardzo ciekawie wyposażony, wręcz nieoczywiście. Ma 1 TB SSD, co jest prawdopodobnie częstym wyborem, ma poprawiony M4 Max z 16-rdzeniowym (12p+4e) CPU i 40-rdzeniowym GPU, ale ma aż 128 GB RAM.
Taka konfiguracja kosztuje 18 999 PLN, co nie jest źle. Osobiście, dla siebie, w dokładnie tej samej cenie, zdecydowałbym się na 48 GB RAM oraz 4 TB SSD. Gdyby akurat okazało się, że mam ciut większy budżet, to realnie dopłaciłbym 1 000 PLN do 64 GB RAM.
Pierwsze wrażenia
Mac Studio, jak już wspominałem kiedyś, to najciekawsza moim zdaniem konstrukcja w ofercie Apple. Ma niezwykle mały wymiary, a jednocześnie ogromną moc. Przy okazji zużywa ułamek tego, co mój PC potrzebuje, wykonując jednocześnie trudniejsze zadania. Przy dzisiejszych cenach prądu, może to mieć realne znaczenie dla niektórych.
Sam Mac Studio jest oczywiście zbudowany pancernie i sprawia wrażenie bardzo gęstego komputera – waga przy tych wymiarach jest znaczna. Jego największą zaletą jest oczywiście możliwość pracy pod pełnym obciążeniem w absolutnej ciszy. Stoi dosłownie 50 cm od mojej twarzy, leci na nim benchmark llama i Cinebench, wszystko jest w pełni obciążone, a to ptaszek kilkanaście metrów za zamkniętym oknem zagłusza moje myśli.
Dla osób, które nie chcą MacBooka Pro i które nie będą zadowolone bazowym Mac Mini z M4, to polecę właśnie Maca Studio zamiast M4 Mini z M4 Pro. Różnica w cenie nie jest duża, a Studio pod każdym innym względem miażdży swojego mniejszego brata.
SSD
1 TB SSD jest prawdopodobnie jedną z najczęściej wybieranych konfiguracji pamięci flash i pomimo, że znajdziemy w ofercie zdecydowanie większe pojemności, to nawet ten model oferuje znakomitą wydajność w rejonie 5 GB/s przy odczycie oraz 6,4 GB/s przy zapisie.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB5052
(AmorphousDiskMark: 5799)6361
(AmorphousDiskMark: 7098)Geekbench 6
Wyniki Geekbench 6 są kalibrowane względem wyniku bazowego 2500 (co jest wynikiem Intel Core i7-12700). Wyższe wyniki są lepsze, przy czym podwójna ocena oznacza podwójną wydajność.
Szczegóły techniczne
CPU
Geekbench 6Single-CoreMulti-CoreiPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB21907920MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB240312343MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB265811962MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB25829896Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (8+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB280214944iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB300711649MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB303820815MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB305411816Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB387420136MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB393422794iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB378514636MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB372214881MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB360514370Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB406126526Compute
Geekbench 6OpenCLMetaliPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB—32309MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB4075367418MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB4329673845MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2780545295Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB85264144961iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3041547361MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB94031155727MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3026947230Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB6063796021MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB69764112676iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3619455132MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3626755069MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB3093648189Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB116229180137Analiza
Ponad 4000 punktów w Single-core to niesamowite… i przy okazji nie ma czego się powstydzić w Multi-core. Ale jak się to przekłada na codzienne zadania?
Geekbench AI
CPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB374357134716Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB578488386876MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB575788286879iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB469377516243MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB470177936281MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB480578506306Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB568494357257GPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB814991877920Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB129061436412681MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB153671681015261iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB791693958535MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB809498048557MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB813696958877Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB235992670424726Neural Engine
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB37381621216033Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB57793718650147MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB57733686549621iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB46863613651299MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB47283652951956MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB48093834953596Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB56123808451755MacWhisper
Specyfikacja
To nowy benchmark, którego dodałem do listy, na prośbę wielu z Was. MacWhisper jednak przechodzi zmiany bardzo szybko, dopiero niedawno dodano mu pełne wsparcie dla GPU, więc odznaczam testowaną wersję przy wyniku. Anomalie w wynikach oznaczone są na czerwono.
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 300Nadgryzieni 447MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB00:40
v12.5 (1235)06:34
v12.5 (1235)Analiza
Najszybszym zawodnikiem w tym teście (Nadgryzieni 447) był dotychczas MacBook Pro 16” z M3 Max, z wynikiem 9 minut i 3 sekund. Mac Studio uzyskał wynik 6 minut i 34 sekund, czyli jest o blisko 30% szybszy. Jeśli to jest coś, na czym spędzacie wiele godzin dziennie, to zysk względem nawet M3 Max jest ogromny, a nie wspominam tutaj nawet o starszych Soc, jak mój M1 Pro, który potrzebuje blisko 15 minut. Dla kontrastu, MacBook Air z M4 potrzebował ponad 21 minut, czyli był o ponad 3x wolniejszy.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → 10-bit H.265.
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB19,50 s111,78 s30,97 s100,94 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
M4 Max wyróżnia się tutaj we wszystkich testach, ale szczególnie w Easy ProRes 422 i Hardcore ProRes 4444, gdzie zszedł, odpowiednio, poniżej 20 i 31 sekund, stając się nowym rekordzistą w każdej z kategorii.
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB2:14,48LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70 (z pełną akceleracją)
4:23,78 (bez pełnej akceleracji)MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB31,56Analiza
M4 Pro był dotychczasowym rekordzistą w tym teście, ale M4 Max tutaj go po prostu powalił na łopatki jednym ciosem – w przypadku eksportu czas został obniżony z 55,3 s do 31,56 s – to skok aż o 43%! Osoby, które przerabiają ogromne ilości zdjęć zapewne to docenią.
Llama
Zostałem poproszony w komentarzach wideo z unboxingiem tego potwora o test w przypadku Llamy. Oto i on…
Model:
Meta-Llama-3-70B-Instruct-Q5_K_M.gguf
Komenda:./bin/llama-bench -m ../models/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Q5_K_M.gguf -ngl 999 -t 12Wynik:
| model | size | params | backend | threads | test | t/s || llama 70B Q5_K - Medium | 46.51 GiB | 70.55 B | Metal,BLAS | 12 | pp512 | 79.36 ± 0.02 || llama 70B Q5_K - Medium | 46.51 GiB | 70.55 B | Metal,BLAS | 12 | tg128 | 9.18 ± 0.01 |Jeśli macie jakieś konkretne życzenia w tym zakresie, to zapraszam do kontaktu.
Prąd
Przy okazji powyższych testów prowadziłem pomiary prądu, gdy Mac Studio był pod pełnym obciążeniem. Nie udało mi się pokonać bariery 170 W i ta wartość była tylko chwilowa. Przy Final Cut Pro skakał w rejonie 40-100 W, przy MacWhisper w rejonie 60-120 W, a reszta oscylowała między 20-60 W.
Podsumowanie
Mac Studio to niewiarygodny komputer. Fakt, że potrafi robić to co robi w absolutnej ciszy, nigdy nie przestanie mnie zadziwiać. To też moment, w którym M4 Max pokazuje imponujące zyski w wybranych zadaniach, w porównaniu do starszych SoC od Apple. Mac Studio jest też tylko 2 500 PLN droższy od podobnie skonfigurowanego Maca Mini z M4 Pro, a dostajemy w zamian zdecydowanie więcej niż ta dopłata wynosi. Jest jedna rzecz, która dziwi… konfiguracja z „binowanym” M4 Max (14-rdzeniowy CPU i 32-rdzeniowy GPU) ma tylko opcję 36 GB RAM-u, bez możliwości rozszerzenia. Osobiście tego wariantu w ogóle nie brałbym pod uwagę.
Jeśli szukacie szybkiego stacjonarnego Maca, który pracuje w absolutnej ciszy, to właśnie go znaleźliście.
#DziennikMacStudioEarly2025 #hardware #iMagMark #M4Max #Mac #MacStudio #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy
-
Mac Studio z M4 Max (early 2025) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper i innych
Mac Studio z M4 Max potwierdza, że jest to obecnie najciekawszy komputer w ofercie Apple dla osób poszukujących wydajności w bardziej złożonych zadaniach, przy których jest w stanie pracować w absolutnej ciszy.
Specyfikacja i cena
Testowany model jest bardzo ciekawie wyposażony, wręcz nieoczywiście. Ma 1 TB SSD, co jest prawdopodobnie częstym wyborem, ma poprawiony M4 Max z 16-rdzeniowym (12p+4e) CPU i 40-rdzeniowym GPU, ale ma aż 128 GB RAM.
Taka konfiguracja kosztuje 18 999 PLN, co nie jest źle. Osobiście, dla siebie, w dokładnie tej samej cenie, zdecydowałbym się na 48 GB RAM oraz 4 TB SSD. Gdyby akurat okazało się, że mam ciut większy budżet, to realnie dopłaciłbym 1 000 PLN do 64 GB RAM.
Pierwsze wrażenia
Mac Studio, jak już wspominałem kiedyś, to najciekawsza moim zdaniem konstrukcja w ofercie Apple. Ma niezwykle mały wymiary, a jednocześnie ogromną moc. Przy okazji zużywa ułamek tego, co mój PC potrzebuje, wykonując jednocześnie trudniejsze zadania. Przy dzisiejszych cenach prądu, może to mieć realne znaczenie dla niektórych.
Sam Mac Studio jest oczywiście zbudowany pancernie i sprawia wrażenie bardzo gęstego komputera – waga przy tych wymiarach jest znaczna. Jego największą zaletą jest oczywiście możliwość pracy pod pełnym obciążeniem w absolutnej ciszy. Stoi dosłownie 50 cm od mojej twarzy, leci na nim benchmark llama i Cinebench, wszystko jest w pełni obciążone, a to ptaszek kilkanaście metrów za zamkniętym oknem zagłusza moje myśli.
Dla osób, które nie chcą MacBooka Pro i które nie będą zadowolone bazowym Mac Mini z M4, to polecę właśnie Maca Studio zamiast M4 Mini z M4 Pro. Różnica w cenie nie jest duża, a Studio pod każdym innym względem miażdży swojego mniejszego brata.
SSD
1 TB SSD jest prawdopodobnie jedną z najczęściej wybieranych konfiguracji pamięci flash i pomimo, że znajdziemy w ofercie zdecydowanie większe pojemności, to nawet ten model oferuje znakomitą wydajność w rejonie 5 GB/s przy odczycie oraz 6,4 GB/s przy zapisie.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB5052
(AmorphousDiskMark: 5799)6361
(AmorphousDiskMark: 7098)Geekbench 6
Wyniki Geekbench 6 są kalibrowane względem wyniku bazowego 2500 (co jest wynikiem Intel Core i7-12700). Wyższe wyniki są lepsze, przy czym podwójna ocena oznacza podwójną wydajność.
Szczegóły techniczne
CPU
Geekbench 6Single-CoreMulti-CoreiPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB21907920MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB240312343MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB265811962MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB25829896Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (8+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB280214944iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB300711649MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB303820815MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB305411816Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB387420136MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB393422794iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB378514636MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB372214881MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB360514370Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB406126526Compute
Geekbench 6OpenCLMetaliPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB—32309MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB4075367418MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB4329673845MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2780545295Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB85264144961iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3041547361MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB94031155727MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3026947230Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB6063796021MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB69764112676iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3619455132MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3626755069MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB3093648189Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB116229180137Analiza
Ponad 4000 punktów w Single-core to niesamowite… i przy okazji nie ma czego się powstydzić w Multi-core. Ale jak się to przekłada na codzienne zadania?
Geekbench AI
CPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB374357134716Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB578488386876MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB575788286879iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB469377516243MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB470177936281MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB480578506306Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB568494357257GPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB814991877920Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB129061436412681MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB153671681015261iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB791693958535MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB809498048557MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB813696958877Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB235992670424726Neural Engine
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB37381621216033Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB57793718650147MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB57733686549621iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB46863613651299MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB47283652951956MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB48093834953596Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB56123808451755MacWhisper
Specyfikacja
To nowy benchmark, którego dodałem do listy, na prośbę wielu z Was. MacWhisper jednak przechodzi zmiany bardzo szybko, dopiero niedawno dodano mu pełne wsparcie dla GPU, więc odznaczam testowaną wersję przy wyniku. Anomalie w wynikach oznaczone są na czerwono.
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 300Nadgryzieni 447MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB00:40
v12.5 (1235)06:34
v12.5 (1235)Analiza
Najszybszym zawodnikiem w tym teście (Nadgryzieni 447) był dotychczas MacBook Pro 16” z M3 Max, z wynikiem 9 minut i 3 sekund. Mac Studio uzyskał wynik 6 minut i 34 sekund, czyli jest o blisko 30% szybszy. Jeśli to jest coś, na czym spędzacie wiele godzin dziennie, to zysk względem nawet M3 Max jest ogromny, a nie wspominam tutaj nawet o starszych Soc, jak mój M1 Pro, który potrzebuje blisko 15 minut. Dla kontrastu, MacBook Air z M4 potrzebował ponad 21 minut, czyli był o ponad 3x wolniejszy.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → 10-bit H.265.
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB19,50 s111,78 s30,97 s100,94 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
M4 Max wyróżnia się tutaj we wszystkich testach, ale szczególnie w Easy ProRes 422 i Hardcore ProRes 4444, gdzie zszedł, odpowiednio, poniżej 20 i 31 sekund, stając się nowym rekordzistą w każdej z kategorii.
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB2:14,48LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70 (z pełną akceleracją)
4:23,78 (bez pełnej akceleracji)MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB31,56Analiza
M4 Pro był dotychczasowym rekordzistą w tym teście, ale M4 Max tutaj go po prostu powalił na łopatki jednym ciosem – w przypadku eksportu czas został obniżony z 55,3 s do 31,56 s – to skok aż o 43%! Osoby, które przerabiają ogromne ilości zdjęć zapewne to docenią.
Llama
Zostałem poproszony w komentarzach wideo z unboxingiem tego potwora o test w przypadku Llamy. Oto i on…
Model:
Meta-Llama-3-70B-Instruct-Q5_K_M.gguf
Komenda:./bin/llama-bench -m ../models/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Q5_K_M.gguf -ngl 999 -t 12Wynik:
| model | size | params | backend | threads | test | t/s || llama 70B Q5_K - Medium | 46.51 GiB | 70.55 B | Metal,BLAS | 12 | pp512 | 79.36 ± 0.02 || llama 70B Q5_K - Medium | 46.51 GiB | 70.55 B | Metal,BLAS | 12 | tg128 | 9.18 ± 0.01 |Jeśli macie jakieś konkretne życzenia w tym zakresie, to zapraszam do kontaktu.
Prąd
Przy okazji powyższych testów prowadziłem pomiary prądu, gdy Mac Studio był pod pełnym obciążeniem. Nie udało mi się pokonać bariery 170 W i ta wartość była tylko chwilowa. Przy Final Cut Pro skakał w rejonie 40-100 W, przy MacWhisper w rejonie 60-120 W, a reszta oscylowała między 20-60 W.
Podsumowanie
Mac Studio to niewiarygodny komputer. Fakt, że potrafi robić to co robi w absolutnej ciszy, nigdy nie przestanie mnie zadziwiać. To też moment, w którym M4 Max pokazuje imponujące zyski w wybranych zadaniach, w porównaniu do starszych SoC od Apple. Mac Studio jest też tylko 2 500 PLN droższy od podobnie skonfigurowanego Maca Mini z M4 Pro, a dostajemy w zamian zdecydowanie więcej niż ta dopłata wynosi. Jest jedna rzecz, która dziwi… konfiguracja z „binowanym” M4 Max (14-rdzeniowy CPU i 32-rdzeniowy GPU) ma tylko opcję 36 GB RAM-u, bez możliwości rozszerzenia. Osobiście tego wariantu w ogóle nie brałbym pod uwagę.
Jeśli szukacie szybkiego stacjonarnego Maca, który pracuje w absolutnej ciszy, to właśnie go znaleźliście.
#DziennikMacStudioEarly2025 #hardware #iMagMark #M4Max #Mac #MacStudio #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy
-
MacBook Air 13” M4 10/10-core z 32 GB RAM i 2 TB (early 2025) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper i innych
Najnowszy MacBook Air, w wersji 13” szczególnie, to absolutny hit tego roku. Zawiera w sobie 3 nm Apple M4, którego zachowanie i wydajność jest sprawdzona już w innych Macach, a kosztuje tylko 4 999 PLN za podstawową wersję z 16 GB RAM i 256 GB SSD. Ma co prawda tylko 8-rdzeni GPU, ale jest możliwość rozszerzenia go do wariantu 10-rdzeniowego dla potrzebujących. Do testów jednak dojechał wariant najmocniejszych, więc sprawdźmy jak się zachowuje pod obciążeniem i porównuje do swoich braci – zapraszam również do obejrzenia wideo.
Specyfikacja i cena
Testowana konfiguracja jest raczej nietypowa dla naszego rynku i spodziewam się, że zbyt wiele tak zestawionych MacBooków Air nie trafia w ręce klientów, dlatego tym bardziej ciekawy jestem wyników, jaki on osiągnie w naszym zestawie benchmarków.
Nowy bladoniebieski odcień wygląda świetnie i jest pierwszym kolorem, poza srebrnym, który bardzo przypadł mi do gustu.
W środku egzemplarza testowanego znajdziemy układ M4 w topowej wersji, wyposażony w 10-rdzeniowy CPU, 10-rdzeniowy GPU, 32 GB RAM oraz 2 TB SSD. To podnosi jego cenę do 10 999 PLN, o równe 6 000 PLN więcej od bazy.
Przypominam, że bazowego MacBooka Air 13” w cenie 4 999 PLN, wyposażono w M4 z 10-rdzeniowym CPU i 8-rdzeniowym GPU, w dwa porty Thunderbolt 4, 16 GB RAM i 256 GB SSD. To specyfikacja, która powinna zdecydowanie wystarczyć większości userów i mam nadzieję, że w ciągu najbliższych tygodni będę miał okazję taki wariant przetestować.
Rodzina MacBooków Air nie ma możliwości wyposażenia ich w wyświetlacze nanostrukturalne (z powierzchnią trawioną chemicznie, aby załamywać światło na nie padające, co powoduje, że staje się ona matowa i nie odbija światła, więc nie grozi nam efekt lustra). Jeśli Wam na tym zależy, to należy zainteresować się MacBookiem Pro z Apple M4, który oferuje to udogodnienie. Cena tak skonfigurowanego MacBooka Pro (M4, 10/10-rdzeni, 16 GB RAM, 256 GB SSD i ekran nanostrukturalny) wynosi 9 249 PLN. Poza wspomnianym brakiem odbić otrzymujemy tutaj również wyjątkowo wydajny i cichy układ chłodzenia, który zapewnia wyższą wydajność dla M4 (różnica jest spora, co zobaczycie poniżej) oraz o dwie przepaście lepszy ekran, z podświetleniem Mini-LED, HDR oraz 1600 nit. Więcej na jego temat znajdziecie w osobnym wideo i artykule.
Pierwsze wrażenia
Nowa seria MacBooków Air ma bardzo solidny design i ewidentnie jeszcze jest za wcześniej na jego zmianę – wszystko jest na swoim miejscu, wygląda nowocześnie, konstrukcja jest wystarczająco cienka, a jednocześnie wydaje się być pancerna.
Jedyną wadą jest 60 Hz ekran bez HDR i tylko dla osób, które dostrzegą różnicę. Mam nadzieję, że ekran z MacBooka Pro trafi do rodziny Air w momencie, w którym Tandem OLED z iPadów Pro trafi do MacBooków Pro. Wątpię, aby to miało miejsce, ale to byłoby super.
Kolejną wadą dla niektórych będzie tylko 256 GB pamięci flash w podstawie. Powinno być 512 GB…
Cała reszta jest bez zarzutów – to najlepiej sprzedający się notebook na świecie i rozumiem dlaczego.
SSD
Odczyt 2 TB SSD oscyluje w rejonie 2,9 GB/s, a zapis jest niewiele szybszy, w rejonie 3,3 GB/s. Dla porównania, jest dwukrotnie wolniejszy niż 2 TB SSD w MacBook Pro 14” (late 2024), ale prawie identyczny z 2 TB SSD w iMac M4.
To pięknie obrazuje, za co płacimy, gdy idziemy w szybsze układy. Nie ma też w tym nic złego – bardziej „casualowy” uzytkownik nie zauważy różnicy.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)Geekbench 6
Wyniki Geekbench 6 są kalibrowane względem wyniku bazowego 2500 (co jest wynikiem Intel Core i7-12700). Wyższe wyniki są lepsze, przy czym podwójna ocena oznacza podwójną wydajność.
Szczegóły techniczne
CPU
Geekbench 6Single-CoreMulti-CoreiPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB21907920MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB240312343MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB265811962MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB25829896Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (8+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB280214944iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB300711649MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB303820815MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB305411816Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB387420136MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB393422794iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB378514636MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB372214881Compute
Geekbench 6OpenCLMetaliPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB—32309MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB4075367418MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB4329673845MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2780545295Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB85264144961iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3041547361MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB94031155727MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3026947230Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB6063796021MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB69764112676iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3619455132MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3626755069Analiza
M4 niewątpliwie nie nadąża za szybszymi braćmi, w postaci M4 Pro czy M4 Max, ale to nadal szalenie szybki układ, który znakomicie obrazuje, dlaczego ludzie tak zachwycają się bazowym Makiem Mini z M4 w cenie 2 999 PLN.
M4 jako jedyny ma inną konfigurację rdzeni względem Pro i Max – ma mniej wydajnościowych rdzeni od tych energooszczędnych – i widać to we wszystkich wynikach. Bardziej jednak ciekawy jestem, jak to wpłynie na rzeczywiste codzienne zadania, a nie syntetyczne benchmarki. Nie zmienia to jednak faktu, że wynik w single’u jest niezwykle imponujący, a przy okazji porównajcie sobie Multi-core do starszych SoC – nie wypada źle!
Geekbench AI
CPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB374357134716Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB578488386876MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB575788286879iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB469377516243MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB470177936281GPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB814991877920Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB129061436412681MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB153671681015261iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB791693958535MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB809498048557Neural Engine
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB37381621216033Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB57793718650147MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB57733686549621iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB46863613651299MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB47283652951956Analiza
Zaskoczeniem dla mnie są wyniki z Geekbencha AI dla Neural Engine. Jeśli będzie go intensywnie wykorzystywali, to zainteresowanie się bazowym M4 może być bardzo opłacalne.
MacWhisper
Large V2Nadgryzieni 300Nadgryzieni 447MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)Analiza
Niecałe 11% wydajności (blisko 2 minuty przy dłuższym benchmarku). Tyle tracimy względem iMaca z M4 wyposażonym w aktywny system chłodzenia. Zyskujemy za to absolutną ciszę, bo nie ma wentylatora. Co jest dla Was ważniejsze?
To nowy benchmark, którego dodałem do listy, na prośbę wielu z Was. MacWhisper jednak przechodzi zmiany bardzo szybko, dopiero niedawno dodano mu pełne wsparcie dla GPU, więc odznaczam testowaną wersję przy wyniku. Anomalie w wynikach oznaczone są na czerwono.
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
iMag FCP Benchmark
Easy
ProRes 422iMag FCP Benchmark
Easy
H.264iMag FCP Benchmark
Hardcore
ProRes 4444NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 sMacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 sMacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 sMacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 sMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 sMacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNFMacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 sMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 sMacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 sMac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 siMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 sMacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 sMacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 sMac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 sMacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 siMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 sMacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Jak widać w porównaniu do wyników iMaca M4, który ma SoC aktywnie chłodzony, nie ma różnicy w wydajności. W przypadku M4 Pro różnice już są większe, ale głównie w ProRes – przy H.264 nie ma większej różnicy.
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70 (z pełną akceleracją)
4:23,78 (bez pełnej akceleracji)MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95Analiza
Zyski przy imporcie zdjęć z generowanie podglądów 1:1 są mniejsze niż w przypadku M4 z aktywnym chłodzeniem względem M3, ale nadal są imponujące – mamy skok o 13% względem MacBook Air M3 w wersji 15”. Do innych wariantów nadal daleko, ale praca z 40 MP RAW Sony była bardzo płynna i bez zastrzeżeń.
Różnica w wydajności przy eksporcie sięga już ciut ponad 21%, a to jest spora różnica względem aktywnie chłodzonej M4-ki. Dla osób, które robią w LR przy zdjęciach w większych ilościach będę odsyłał do MacBooka Pro M4, M4 Pro lub M4 Max, zależnie od budżetu. iMac z M4 lub Mac Mini M4 też będą szybsze…
Podsumowanie
Nowością w tej generacji MacBook Air z M4 jest niewątpliwie możliwość wyspecyfikowania aż 32 GB RAM, pomimo pozostania przy bazowym M4. Przypomnę Wam przy okazji, że nie można kupić modelu z mniej niż 16 GB RAM.
Osoby korzystające z przedniej kamery ucieszy fakt, że została ona uaktualniona do kamery 12 MP Center Stage (w nomenklaturze Apple) z funkcją Widoku blatu, której sztandarową funkcją jest możliwość podążania za nami, gdy poruszamy się w kadrze.
M4 to pierwsza odsłona rodziny Mx z konkretnymi zyskami względem poprzednich generacji i jestem przekonany, że wiele osób potrafi je znakomicie wykorzystać do konkretnych zastosowań, pomimo że brak aktywnego chłodzenia odbija się negatywnie na wydajności tego układu. Osoby szukające maksymalnych wyników powinny skierować wzroku w kierunku MacBooka Pro z M4, iMaca M4 lub Maca Mini z M4.
Dla wielu oczywiście bonusem będzie brak wentylatora, a koszt w wydajności w pełni akceptowalny – to w końcu absolutnie cichy komputer w każdym zadaniu, bez ruchomych części (poza zawiasami ekranu).
W temacie polecanie jakiejś konkretnej konfiguracji, to powiem wprost – bazowa za 4 999 PLN to hit cenowy. Opcjonalnie rozważyłbym rozszerzenie jej do 512 GB pamięci flash, jeśli macie większe potrzeby i nie chcecie mieć wiszącego SSD na kablu, którego urwiecie albo popsujecie, albo zgubicie, jak typowy Polak z kawału z diabłem i dwoma kulkami.
Jeśli jednak chcecie iść w wariant 15-calowy, to przypominam, że jego cena rośnie o 1 000 PLN, co oznacza, że różnica cenowa do MacBooka Pro 14”, który ma ekran znacznie lepszy ekran o wyższej rozdzielczości i który jest niewiele mniejszy powierzchniowo od 15-tki Aira, spada do 2 500 PLN. To już kwota, gdzie poważnie rozważałbym dopłatę do niego…
#AppleM4 #DziennikMacBookAir13M4Early2025_ #hardware #iMagMark #Mac #MacBookAir #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy
-
MacBook Air 13” M4 10/10-core z 32 GB RAM i 2 TB (early 2025) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper i innych
Najnowszy MacBook Air, w wersji 13” szczególnie, to absolutny hit tego roku. Zawiera w sobie 3 nm Apple M4, którego zachowanie i wydajność jest sprawdzona już w innych Macach, a kosztuje tylko 4 999 PLN za podstawową wersję z 16 GB RAM i 256 GB SSD. Ma co prawda tylko 8-rdzeni GPU, ale jest możliwość rozszerzenia go do wariantu 10-rdzeniowego dla potrzebujących. Do testów jednak dojechał wariant najmocniejszych, więc sprawdźmy jak się zachowuje pod obciążeniem i porównuje do swoich braci – zapraszam również do obejrzenia wideo.
Specyfikacja i cena
Testowana konfiguracja jest raczej nietypowa dla naszego rynku i spodziewam się, że zbyt wiele tak zestawionych MacBooków Air nie trafia w ręce klientów, dlatego tym bardziej ciekawy jestem wyników, jaki on osiągnie w naszym zestawie benchmarków.
Nowy bladoniebieski odcień wygląda świetnie i jest pierwszym kolorem, poza srebrnym, który bardzo przypadł mi do gustu.
W środku egzemplarza testowanego znajdziemy układ M4 w topowej wersji, wyposażony w 10-rdzeniowy CPU, 10-rdzeniowy GPU, 32 GB RAM oraz 2 TB SSD. To podnosi jego cenę do 10 999 PLN, o równe 6 000 PLN więcej od bazy.
Przypominam, że bazowego MacBooka Air 13” w cenie 4 999 PLN, wyposażono w M4 z 10-rdzeniowym CPU i 8-rdzeniowym GPU, w dwa porty Thunderbolt 4, 16 GB RAM i 256 GB SSD. To specyfikacja, która powinna zdecydowanie wystarczyć większości userów i mam nadzieję, że w ciągu najbliższych tygodni będę miał okazję taki wariant przetestować.
Rodzina MacBooków Air nie ma możliwości wyposażenia ich w wyświetlacze nanostrukturalne (z powierzchnią trawioną chemicznie, aby załamywać światło na nie padające, co powoduje, że staje się ona matowa i nie odbija światła, więc nie grozi nam efekt lustra). Jeśli Wam na tym zależy, to należy zainteresować się MacBookiem Pro z Apple M4, który oferuje to udogodnienie. Cena tak skonfigurowanego MacBooka Pro (M4, 10/10-rdzeni, 16 GB RAM, 256 GB SSD i ekran nanostrukturalny) wynosi 9 249 PLN. Poza wspomnianym brakiem odbić otrzymujemy tutaj również wyjątkowo wydajny i cichy układ chłodzenia, który zapewnia wyższą wydajność dla M4 (różnica jest spora, co zobaczycie poniżej) oraz o dwie przepaście lepszy ekran, z podświetleniem Mini-LED, HDR oraz 1600 nit. Więcej na jego temat znajdziecie w osobnym wideo i artykule.
Pierwsze wrażenia
Nowa seria MacBooków Air ma bardzo solidny design i ewidentnie jeszcze jest za wcześniej na jego zmianę – wszystko jest na swoim miejscu, wygląda nowocześnie, konstrukcja jest wystarczająco cienka, a jednocześnie wydaje się być pancerna.
Jedyną wadą jest 60 Hz ekran bez HDR i tylko dla osób, które dostrzegą różnicę. Mam nadzieję, że ekran z MacBooka Pro trafi do rodziny Air w momencie, w którym Tandem OLED z iPadów Pro trafi do MacBooków Pro. Wątpię, aby to miało miejsce, ale to byłoby super.
Kolejną wadą dla niektórych będzie tylko 256 GB pamięci flash w podstawie. Powinno być 512 GB…
Cała reszta jest bez zarzutów – to najlepiej sprzedający się notebook na świecie i rozumiem dlaczego.
SSD
Odczyt 2 TB SSD oscyluje w rejonie 2,9 GB/s, a zapis jest niewiele szybszy, w rejonie 3,3 GB/s. Dla porównania, jest dwukrotnie wolniejszy niż 2 TB SSD w MacBook Pro 14” (late 2024), ale prawie identyczny z 2 TB SSD w iMac M4.
To pięknie obrazuje, za co płacimy, gdy idziemy w szybsze układy. Nie ma też w tym nic złego – bardziej „casualowy” uzytkownik nie zauważy różnicy.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)Geekbench 6
Wyniki Geekbench 6 są kalibrowane względem wyniku bazowego 2500 (co jest wynikiem Intel Core i7-12700). Wyższe wyniki są lepsze, przy czym podwójna ocena oznacza podwójną wydajność.
Szczegóły techniczne
CPU
Geekbench 6Single-CoreMulti-CoreiPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB21907920MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB240312343MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB265811962MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB25829896Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (8+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB280214944iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB300711649MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB303820815MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB305411816Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB387420136MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB393422794iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB378514636MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB372214881Compute
Geekbench 6OpenCLMetaliPad Pro 11”
(early 2021)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
4 GB RAM | 256 GB—32309MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB4075367418MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB4329673845MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2780545295Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB85264144961iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3041547361MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB94031155727MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3026947230Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB6063796021MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB69764112676iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3619455132MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB3626755069Analiza
M4 niewątpliwie nie nadąża za szybszymi braćmi, w postaci M4 Pro czy M4 Max, ale to nadal szalenie szybki układ, który znakomicie obrazuje, dlaczego ludzie tak zachwycają się bazowym Makiem Mini z M4 w cenie 2 999 PLN.
M4 jako jedyny ma inną konfigurację rdzeni względem Pro i Max – ma mniej wydajnościowych rdzeni od tych energooszczędnych – i widać to we wszystkich wynikach. Bardziej jednak ciekawy jestem, jak to wpłynie na rzeczywiste codzienne zadania, a nie syntetyczne benchmarki. Nie zmienia to jednak faktu, że wynik w single’u jest niezwykle imponujący, a przy okazji porównajcie sobie Multi-core do starszych SoC – nie wypada źle!
Geekbench AI
CPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB374357134716Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB578488386876MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB575788286879iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB469377516243MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB470177936281GPU
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8p+2e)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB814991877920Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB129061436412681MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB153671681015261iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB791693958535MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB809498048557Neural Engine
Geekbench AI
CPUSingle Precision ScoreHalf Precision ScoreQuantized ScoreMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB37381621216033Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB57793718650147MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB57733686549621iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB46863613651299MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB47283652951956Analiza
Zaskoczeniem dla mnie są wyniki z Geekbencha AI dla Neural Engine. Jeśli będzie go intensywnie wykorzystywali, to zainteresowanie się bazowym M4 może być bardzo opłacalne.
MacWhisper
Large V2Nadgryzieni 300Nadgryzieni 447MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)Analiza
Niecałe 11% wydajności (blisko 2 minuty przy dłuższym benchmarku). Tyle tracimy względem iMaca z M4 wyposażonym w aktywny system chłodzenia. Zyskujemy za to absolutną ciszę, bo nie ma wentylatora. Co jest dla Was ważniejsze?
To nowy benchmark, którego dodałem do listy, na prośbę wielu z Was. MacWhisper jednak przechodzi zmiany bardzo szybko, dopiero niedawno dodano mu pełne wsparcie dla GPU, więc odznaczam testowaną wersję przy wyniku. Anomalie w wynikach oznaczone są na czerwono.
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large V2 (GGML Whisper Large multilingual), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
iMag FCP Benchmark
Easy
ProRes 422iMag FCP Benchmark
Easy
H.264iMag FCP Benchmark
Hardcore
ProRes 4444NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 sMacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 sMacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 sMacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 sMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 sMacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNFMacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 sMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 sMacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 sMac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 siMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 sMacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 sMacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 sMac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 sMacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 siMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 sMacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Jak widać w porównaniu do wyników iMaca M4, który ma SoC aktywnie chłodzony, nie ma różnicy w wydajności. W przypadku M4 Pro różnice już są większe, ale głównie w ProRes – przy H.264 nie ma większej różnicy.
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70 (z pełną akceleracją)
4:23,78 (bez pełnej akceleracji)MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95Analiza
Zyski przy imporcie zdjęć z generowanie podglądów 1:1 są mniejsze niż w przypadku M4 z aktywnym chłodzeniem względem M3, ale nadal są imponujące – mamy skok o 13% względem MacBook Air M3 w wersji 15”. Do innych wariantów nadal daleko, ale praca z 40 MP RAW Sony była bardzo płynna i bez zastrzeżeń.
Różnica w wydajności przy eksporcie sięga już ciut ponad 21%, a to jest spora różnica względem aktywnie chłodzonej M4-ki. Dla osób, które robią w LR przy zdjęciach w większych ilościach będę odsyłał do MacBooka Pro M4, M4 Pro lub M4 Max, zależnie od budżetu. iMac z M4 lub Mac Mini M4 też będą szybsze…
Podsumowanie
Nowością w tej generacji MacBook Air z M4 jest niewątpliwie możliwość wyspecyfikowania aż 32 GB RAM, pomimo pozostania przy bazowym M4. Przypomnę Wam przy okazji, że nie można kupić modelu z mniej niż 16 GB RAM.
Osoby korzystające z przedniej kamery ucieszy fakt, że została ona uaktualniona do kamery 12 MP Center Stage (w nomenklaturze Apple) z funkcją Widoku blatu, której sztandarową funkcją jest możliwość podążania za nami, gdy poruszamy się w kadrze.
M4 to pierwsza odsłona rodziny Mx z konkretnymi zyskami względem poprzednich generacji i jestem przekonany, że wiele osób potrafi je znakomicie wykorzystać do konkretnych zastosowań, pomimo że brak aktywnego chłodzenia odbija się negatywnie na wydajności tego układu. Osoby szukające maksymalnych wyników powinny skierować wzroku w kierunku MacBooka Pro z M4, iMaca M4 lub Maca Mini z M4.
Dla wielu oczywiście bonusem będzie brak wentylatora, a koszt w wydajności w pełni akceptowalny – to w końcu absolutnie cichy komputer w każdym zadaniu, bez ruchomych części (poza zawiasami ekranu).
W temacie polecanie jakiejś konkretnej konfiguracji, to powiem wprost – bazowa za 4 999 PLN to hit cenowy. Opcjonalnie rozważyłbym rozszerzenie jej do 512 GB pamięci flash, jeśli macie większe potrzeby i nie chcecie mieć wiszącego SSD na kablu, którego urwiecie albo popsujecie, albo zgubicie, jak typowy Polak z kawału z diabłem i dwoma kulkami.
Jeśli jednak chcecie iść w wariant 15-calowy, to przypominam, że jego cena rośnie o 1 000 PLN, co oznacza, że różnica cenowa do MacBooka Pro 14”, który ma ekran znacznie lepszy ekran o wyższej rozdzielczości i który jest niewiele mniejszy powierzchniowo od 15-tki Aira, spada do 2 500 PLN. To już kwota, gdzie poważnie rozważałbym dopłatę do niego…
#AppleM4 #DziennikMacBookAir13M4Early2025_ #hardware #iMagMark #Mac #MacBookAir #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy