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#3d-viewer — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #3d-viewer, aggregated by home.social.

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  1. Neue Explore Page in Kompakkt: schneller finden, besser sammeln

    Wir haben die Explore Page unseres 3D-Viewers grundlegend überarbeitet, um die Suche und Organisation von Objekten zu verbessern. Das Update bringt ein neues Design, erweiterte Filtermöglichkeiten und eine Multi-Selection-Funktion zum gleichzeitigen Hinzufügen mehrerer Objekte zu Sammlungen.

    Neues Design

    Die Explore Page wurde visuell neu strukturiert und vereinfacht. Inhalte sind jetzt übersichtlicher angeordnet, wodurch relevante 3D-Objekte schneller gefunden werden können.

    Erweiterte Filtermöglichkeiten

    Neue Filter erlauben eine präzisere Eingrenzung der Ergebnisse. Dadurch wird die Recherche in größeren Datenbeständen effizienter und besser kontrollierbar.

    Multi-Selection für Sammlungen

    Mehrere Objekte können nun gleichzeitig ausgewählt und mit einem Schritt zu einer Sammlung hinzugefügt werden. Das erleichtert insbesondere das kuratorische Arbeiten und reduziert wiederholte Einzelaktionen.

    Mit diesen Verbesserungen wird die Explore Page zu einem zentralen Einstiegspunkt für das Entdecken, Vergleichen und Zusammenstellen von 3D-Objekten. Schau es dir an: Explore

    #3DModels #3dViewer #Explore #LizenzCCBY40INT
  2. Neue Explore Page in Kompakkt: schneller finden, besser sammeln

    Wir haben die Explore Page unseres 3D-Viewers grundlegend überarbeitet, um die Suche und Organisation von Objekten zu verbessern. Das Update bringt ein neues Design, erweiterte Filtermöglichkeiten und eine Multi-Selection-Funktion zum gleichzeitigen Hinzufügen mehrerer Objekte zu Sammlungen.

    Neues Design

    Die Explore Page wurde visuell neu strukturiert und vereinfacht. Inhalte sind jetzt übersichtlicher angeordnet, wodurch relevante 3D-Objekte schneller gefunden werden können.

    Erweiterte Filtermöglichkeiten

    Neue Filter erlauben eine präzisere Eingrenzung der Ergebnisse. Dadurch wird die Recherche in größeren Datenbeständen effizienter und besser kontrollierbar.

    Multi-Selection für Sammlungen

    Mehrere Objekte können nun gleichzeitig ausgewählt und mit einem Schritt zu einer Sammlung hinzugefügt werden. Das erleichtert insbesondere das kuratorische Arbeiten und reduziert wiederholte Einzelaktionen.

    Mit diesen Verbesserungen wird die Explore Page zu einem zentralen Einstiegspunkt für das Entdecken, Vergleichen und Zusammenstellen von 3D-Objekten. Schau es dir an: Explore

    #3dViewer #Explore #LizenzCCBY40INT #3DModels
  3. Now onto #FijiSc: Fiji is a recursive acronym meaning "Fiji is just ImageJ" fji.sc (and the paper nature.com/articles/nmeth.2019 ) –and #ImageJ is a #java open source software for image processing imagej.nih.gov/ij/index.html written by Wayne Rasband from the #NIH Research Branch.

    An analogy: think of ImageJ as the kernel and Fiji as the rest of the operating system.

    #FijiSc brings to #ImageJ:
    (1) a package manager to install and update plugins, and that crucially enables reproducible science by exporting the whole set of plugins and libraries as an executable;
    (2) a Script Editor imagej.net/scripting/script-ed supporting many languages (#python, #groovy #ruby #scala #clojure and more), all with access to a huge collection of #JVM libraries;
    (3) huge amount of libraries such as #ImgLib2, #JFreeChart for plotting, for GUIs, etc.

    There are many, many plugins. A tiny sample:

    Machine learning-based image segmentation:
    - #LabKit imagej.net/plugins/labkit/
    - #WEKA Trainable Segmentation imagej.net/plugins/tws/index

    3D/4D/ND Visualization:
    - 3D/4D Viewer #3DViewer imagej.net/plugins/3d-viewer/i with ray-tracing, orthoslices, volume rendering, and more
    - #BigDataViewer #BDV imagej.net/plugins/bdv/index for interactively navigate N-dimensional image volumes larger than RAM

    Image registration and serial section alignment:
    - #BigStitcher for registering 3D/4D tiled datasets, with multiview deconvolution and more imagej.net/plugins/bigstitcher
    - #TrakEM2 for montaging in 2D and alinging in 3D collections of serial sections, typically from #vEM (volume electron microscopy) syn.mrc-lmb.cam.ac.uk/acardona
    - #mpicbg libraries for extracting #SIFT and #MOPS features, then finding feature correspondences and estimating rigid and elastic transformation models nature.com/articles/nmeth.2072

    Summarizing #FijiSc is impossible. See the online forum where questions find answers by the hand of the broader community of users and developers forum.image.sc/