home.social

Search

1000 results for “pym”

  1. Brute force simulations.

    "These proteins should form a pore through which RNA can pass."

    Me: Manually places the RNA in the middle of the proteins on a membrane and hopes for a miracle (or a pore).

    #compchem #simulation #moleculardynamics #proteinStructure #rna #protein #academicchatter #chemistry #pymol

  2. Pym Tasting Lab in Avengers Campus features bottom fill beer taps and cocktails served in souvenir lab beakers. Highlights include the R and D Martini, X Periment, Watermelon Gin Cocktail, Molecular Mule, and Particle Fizz. The Mini Beer Flight and Popping Particle Punch round out the lineup. Mobile Order is recommended.

    #DisneyEats

  3. Список слов русского языка из Wiktionary и сравнение с pymorphy3 на примере Пушкина и Noize MC *

    В задачах обработки естественного языка (NLP) часто требуется список слов русского языка. Такой список может использоваться как базовый фильтр для выявления неизвестных и потенциально некорректных слов. Одним из распространённых инструментов для работы с русским текстом является библиотека pymorphy (pymorphy2 / pymorphy3), основанная на корпусе русского языка OpenCorpora . Она предназначена для морфологического анализа текстов и, в том числе, позволяет проверять, известно ли слово встроенному словарю библиотеки. Однако словарь pymorphy ориентирован на нормативную лексику и морфологию. В нём отсутствует значительная часть имён собственных, топонимов, заимствований, разговорной и современной лексики. Поэтому при использовании pymorphy для фильтрации текста возникают ложные срабатывания, много редких и нестандартных слов определяются как неизвестные (что мы увидим ниже в разделе сравнения словарей). Для повышения полноты выявления неизвестных слов я решил собрать свой максимально широкий список слов русского языка для задач NLP. Такой список слов можно получить на основе данных сайта Wiktionary (Викисловарь) . Wiktionary - это открытый многоязычный словарь, в котором каждая словарная единица представлена в виде отдельной статьи. Викисловарь содержит информацию о словах различных языков, включая русский, а также сведения об их морфологических и синтаксических свойствах. * Признан минюстом РФ иностранным агентом.

    habr.com/ru/articles/1027992/

    #словарь_русского_языка #база_слов_русского_языка #список_русских_слов #Wiktionary #парсинг #дамп #nlp #извлечение_данных #pymorphy

  4. Список слов русского языка из Wiktionary и сравнение с pymorphy3 на примере Пушкина и Noize MC *

    В задачах обработки естественного языка (NLP) часто требуется список слов русского языка. Такой список может использоваться как базовый фильтр для выявления неизвестных и потенциально некорректных слов. Одним из распространённых инструментов для работы с русским текстом является библиотека pymorphy (pymorphy2 / pymorphy3), основанная на корпусе русского языка OpenCorpora . Она предназначена для морфологического анализа текстов и, в том числе, позволяет проверять, известно ли слово встроенному словарю библиотеки. Однако словарь pymorphy ориентирован на нормативную лексику и морфологию. В нём отсутствует значительная часть имён собственных, топонимов, заимствований, разговорной и современной лексики. Поэтому при использовании pymorphy для фильтрации текста возникают ложные срабатывания, много редких и нестандартных слов определяются как неизвестные (что мы увидим ниже в разделе сравнения словарей). Для повышения полноты выявления неизвестных слов я решил собрать свой максимально широкий список слов русского языка для задач NLP. Такой список слов можно получить на основе данных сайта Wiktionary (Викисловарь) . Wiktionary - это открытый многоязычный словарь, в котором каждая словарная единица представлена в виде отдельной статьи. Викисловарь содержит информацию о словах различных языков, включая русский, а также сведения об их морфологических и синтаксических свойствах. * Признан минюстом РФ иностранным агентом.

    habr.com/ru/articles/1027992/

    #словарь_русского_языка #база_слов_русского_языка #список_русских_слов #Wiktionary #парсинг #дамп #nlp #извлечение_данных #pymorphy

  5. Список слов русского языка из Wiktionary и сравнение с pymorphy3 на примере Пушкина и Noize MC *

    В задачах обработки естественного языка (NLP) часто требуется список слов русского языка. Такой список может использоваться как базовый фильтр для выявления неизвестных и потенциально некорректных слов. Одним из распространённых инструментов для работы с русским текстом является библиотека pymorphy (pymorphy2 / pymorphy3), основанная на корпусе русского языка OpenCorpora . Она предназначена для морфологического анализа текстов и, в том числе, позволяет проверять, известно ли слово встроенному словарю библиотеки. Однако словарь pymorphy ориентирован на нормативную лексику и морфологию. В нём отсутствует значительная часть имён собственных, топонимов, заимствований, разговорной и современной лексики. Поэтому при использовании pymorphy для фильтрации текста возникают ложные срабатывания, много редких и нестандартных слов определяются как неизвестные (что мы увидим ниже в разделе сравнения словарей). Для повышения полноты выявления неизвестных слов я решил собрать свой максимально широкий список слов русского языка для задач NLP. Такой список слов можно получить на основе данных сайта Wiktionary (Викисловарь) . Wiktionary - это открытый многоязычный словарь, в котором каждая словарная единица представлена в виде отдельной статьи. Викисловарь содержит информацию о словах различных языков, включая русский, а также сведения об их морфологических и синтаксических свойствах. * Признан минюстом РФ иностранным агентом.

    habr.com/ru/articles/1027992/

    #словарь_русского_языка #база_слов_русского_языка #список_русских_слов #Wiktionary #парсинг #дамп #nlp #извлечение_данных #pymorphy

  6. Aunque no sea mi trabajo oficial, mis clientes confían en mí como ese "tío que sabe de informática". Desde el tema Verifactu, me preguntan cómo digitalizarse sin depender de gigantes.

    Les recomiendo un stack sencillo y europeo:
    - Dominio propio (OVH/Scaleway)
    - ERP + Web con Odoo (arrastrar y soltar)
    - Cuenta Proton completa (Mail, VPN, Pass, Drive)
    - PC con Ubuntu (funciona genial en pymes)

    Para redes sociales y tarjetas, mejor delegar en agencias o contactos de confianza. Son negocios pequeños, con stocks y poca competencia digital, pero quieren control.

    ¿Conocéis algún negocio pequeño que os haya pedido ayuda para esto? ¿Qué les recomendáis vosotros?

    #pymes #digitalizacion #softwarelibre #privacidad #odoo #proton #ubuntu #fediverso