#итерации — Public Fediverse posts

Разница распределения стоимости в строительстве, машиностроении и программировании — основа для внедрения итераций

Очень часто, когда обсуждают подходы к проектированию и проектному управлению проводят аналогии со строительством или машиностроением. Не стала исключением и моя статья про аджайл https://habr.com/ru/articles/972230/ Конечно всякие аналогии имеют свои границы применимости, но в случае сравнения строительства и разработки ПО об этой границе забывают. Между тем она есть и даже люди далекие и от первого и от второго быстро поймут эту разницу, если просто о ней написать. Основная разница заключается в сравнении стоимости проектирования и создания итогового продукта. Для сравнения я также решил привести пример из машиностроения с созданием серийного продукта. Имеются фундаментальные различия экономических моделей этих отраслей в аспекте тиражирования решений и распределения стоимости по этапам жизненного цикла.

https://habr.com/ru/articles/981022/

#проект #agile #итерации #цикл_разработки

Хаос, фракталы и голограммы

Мои наблюдения окружающего мира навели меня на мысль о том, что имеют место глубокие аналогии в структурах трех вещей: пластинки с записью голограммы изображения, живые многоклеточные организмы и изображения фракталов. Любая часть, раздробленных голографической пластинки, фрактала и живая клетка организма несут в себе содержательную информацию о первичном исходном объекте. Осколок разбитой пластинки с голограммой при прохождении через него лазерного луча восстанавливает полное исходное изображение; отдельная живая клетка, помещенная в соответствующую среду, обеспечивает воссоздание полного организма; выборка даже очень малой части фрактала – самоподобна всему фракталу. Некоторые отличия заключаются в форме представления такой информации. Здесь, возможно, следует еще упомянуть и структуру Вселенной (мироздания), но это обдумано мной в меньшей степени. С указанной аналогией я не буду заходить слишком далеко, а остановлюсь лишь на некоторых известных фактах – примерах.

https://habr.com/ru/articles/967714/

#Хаос #бифуркации #аттрактор #период #ветвление #итерации #отображения #фракталы #уравнения #динамика

[Перевод] Перестаньте думать и начните уже писать код

Команда Spring АйО подготовила перевод статьи Джеффа Атвуда о том, почему попытки «спроектировать всё заранее» только мешают реальной разработке. Атвуд утверждает: без живого прототипа любые архитектурные решения превращаются в гадание на диаграммах. Хотите делать осознанный дизайн — поднимайте зад с кресла и пишите код.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/967474/

#разработка #дизайн #архитектура #прототип #кодирование #итерации #практика

[Перевод] Руководство по созданию системы оценки качества AI

Как создать трехуровневую систему оценки качества работы AI, которая ускорит разработку Основываясь на кейсах 30+ проектов, с примерами и шаблонами

https://habr.com/ru/articles/905070/

#искусственный_интеллект #AI_Evals #продактменеджмент #разработка #llm #тестирование #качество #итерации #finetuning #метрики

Как AI помогает студентам придумывать инновационные проекты? Образовательный эксперимент МФТИ

Если вы когда-нибудь пытались создать новый проект или выбрать тему исследования, вы знаете, как сложно бывает найти оригинальную и практически применимую идею. Качественные идеи требуют больше, чем просто вдохновения. Они требуют понимания контекста, рыночных трендов и готовности экспериментировать и ошибаться. Что может стать катализатором для появления качественных идей? Этот вопрос особенно актуален для предпринимательского образования. В онлайн-магистратуре МФТИ студенты выбирают форму выпускной работы: это либо классическое исследование, либо стартап. Однако этап выбора и формулирования темы проекта вызывает много сложностей. Идеи оказываются или слишком широкими, или недостаточно актуальными и продуманными. Часто у студентов нет практики работы с идеями, а есть страх ошибаться. Некое культурное восприятие ошибок как неудач, а не важной части исследовательского процесса. С другой стороны, в образовании стоит вопрос применения LLM. Мы знаем, что студенты используют AI на разных этапах образования. Многие университеты негативно относятся к использованию LLM в учебном процессе. Мы же пытаемся преодолеть сформировавшуюся стигму и понять, как AI можно использовать не для плагитата, но как помощника. Мы решили проверить, может ли AI стать помощником студентов в процессе поиска идей? Для этого провели эксперимент, который был направлен не только на ускорение генерации идей, но и на развитие у студентов навыка итеративной работы — последовательного уточнения и доработки своих задумок.

https://habr.com/ru/articles/870048/

#AI #образование #образование_для_будущего #эксперимент #итерации #инноваторы #дивергентное_мышление #llm #мфти