#граф_концептов — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #граф_концептов, aggregated by home.social.
-
Защита от дублирования кода агентами: семантические концепции
Я строю Telegram-first SaaS в одиночку, а весь код за меня пишут ИИ-агенты Claude Code, и довольно быстро я уперся в неприятное: каждый новый агент приходит на работу с чистой памятью, не находит уже написанное, грепает по выдуманным именам и пишет свою реализацию заново - так за неделю в репозитории набегает +65К -1.5К строк, а устоявшиеся паттерны тихо расходятся. Это третья статья серии про разработку руками агентов, и в ней - честный разбор того, как я строил для своей команды из амнезиков слой памяти о коде. Почему клоны от ИИ это в основном Type-4, которые токенные детекторы попросту не видят; почему векторная база здесь неправильный основной фикс; как граф концептов на локальной модели лег почти один-в-один на когнитивную науку о человеческой памяти (Тульвинг, Вегнер, Спэрроу); и как на одном страшном отрицательном результате я чуть не усложнил себе архитектуру ради проблемы, которая решалась переписыванием одного абзаца. С тупиками, цифрами и слепым A/B-тестом, без срезанных углов. Вспомнить всё
https://habr.com/ru/articles/1039124/
#ИИагенты #Claude_Code #дедупликация_кода #граф_концептов #эмбеддинги #семантический_поиск #Type4_клоны #retrieval #DRY #память
__агентов -
Защита от дублирования кода агентами: семантические концепции
Я строю Telegram-first SaaS в одиночку, а весь код за меня пишут ИИ-агенты Claude Code, и довольно быстро я уперся в неприятное: каждый новый агент приходит на работу с чистой памятью, не находит уже написанное, грепает по выдуманным именам и пишет свою реализацию заново - так за неделю в репозитории набегает +65К -1.5К строк, а устоявшиеся паттерны тихо расходятся. Это третья статья серии про разработку руками агентов, и в ней - честный разбор того, как я строил для своей команды из амнезиков слой памяти о коде. Почему клоны от ИИ это в основном Type-4, которые токенные детекторы попросту не видят; почему векторная база здесь неправильный основной фикс; как граф концептов на локальной модели лег почти один-в-один на когнитивную науку о человеческой памяти (Тульвинг, Вегнер, Спэрроу); и как на одном страшном отрицательном результате я чуть не усложнил себе архитектуру ради проблемы, которая решалась переписыванием одного абзаца. С тупиками, цифрами и слепым A/B-тестом, без срезанных углов. Вспомнить всё
https://habr.com/ru/articles/1039124/
#ИИагенты #Claude_Code #дедупликация_кода #граф_концептов #эмбеддинги #семантический_поиск #Type4_клоны #retrieval #DRY #память
__агентов -
Защита от дублирования кода агентами: семантические концепции
Я строю Telegram-first SaaS в одиночку, а весь код за меня пишут ИИ-агенты Claude Code, и довольно быстро я уперся в неприятное: каждый новый агент приходит на работу с чистой памятью, не находит уже написанное, грепает по выдуманным именам и пишет свою реализацию заново - так за неделю в репозитории набегает +65К -1.5К строк, а устоявшиеся паттерны тихо расходятся. Это третья статья серии про разработку руками агентов, и в ней - честный разбор того, как я строил для своей команды из амнезиков слой памяти о коде. Почему клоны от ИИ это в основном Type-4, которые токенные детекторы попросту не видят; почему векторная база здесь неправильный основной фикс; как граф концептов на локальной модели лег почти один-в-один на когнитивную науку о человеческой памяти (Тульвинг, Вегнер, Спэрроу); и как на одном страшном отрицательном результате я чуть не усложнил себе архитектуру ради проблемы, которая решалась переписыванием одного абзаца. С тупиками, цифрами и слепым A/B-тестом, без срезанных углов. Вспомнить всё
https://habr.com/ru/articles/1039124/
#ИИагенты #Claude_Code #дедупликация_кода #граф_концептов #эмбеддинги #семантический_поиск #Type4_клоны #retrieval #DRY #память
__агентов -
Защита от дублирования кода агентами: семантические концепции
Я строю Telegram-first SaaS в одиночку, а весь код за меня пишут ИИ-агенты Claude Code, и довольно быстро я уперся в неприятное: каждый новый агент приходит на работу с чистой памятью, не находит уже написанное, грепает по выдуманным именам и пишет свою реализацию заново - так за неделю в репозитории набегает +65К -1.5К строк, а устоявшиеся паттерны тихо расходятся. Это третья статья серии про разработку руками агентов, и в ней - честный разбор того, как я строил для своей команды из амнезиков слой памяти о коде. Почему клоны от ИИ это в основном Type-4, которые токенные детекторы попросту не видят; почему векторная база здесь неправильный основной фикс; как граф концептов на локальной модели лег почти один-в-один на когнитивную науку о человеческой памяти (Тульвинг, Вегнер, Спэрроу); и как на одном страшном отрицательном результате я чуть не усложнил себе архитектуру ради проблемы, которая решалась переписыванием одного абзаца. С тупиками, цифрами и слепым A/B-тестом, без срезанных углов. Вспомнить всё
https://habr.com/ru/articles/1039124/
#ИИагенты #Claude_Code #дедупликация_кода #граф_концептов #эмбеддинги #семантический_поиск #Type4_клоны #retrieval #DRY #память
__агентов