#ансамбли — Public Fediverse posts

Парадокс ансамблей: почему «слабые» модели иногда побеждают «сильные»

В ансамблевом прогнозировании важнее не индивидуальное качество моделей, а разнообразие их ошибок. Эксперимент показывает: пул из «худших» по отдельности моделей даёт лучшую точность ансамбля, чем пул из «лучших».

https://habr.com/ru/articles/1022318/

#ансамбли #машинное_обучение #прогнозирование #временные_ряды

Топ вопросов с Data Science собеседований: Деревья и ансамбли, кластеризация, метрические модели

Знание классики - база любых собеседований на все грейды в DS! Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и тренажёр , по которому стоит пройтись перед техническим интервью по классическому ML. Кратко, по делу, с акцентом на то, что действительно спрашивают. В этой части разберем: Деревья и ансамбли, метрические модели, кластеризацию кластеризацию Узнать вопросы и ответы на них

https://habr.com/ru/articles/955636/

#data_science #machinelearning #ml #ds #собеседование #деревья_решений #ансамбли #кластеризация #ml_engineer #data_scientist

Топ вопросов с Data Science собеседований: Деревья и ансамбли, кластеризация, метрические модели

Знание классики - база любых собеседований на все грейды в DS! Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и тренажёр , по которому стоит пройтись перед техническим интервью по классическому ML. Кратко, по делу, с акцентом на то, что действительно спрашивают. В этой части разберем: Деревья и ансамбли, метрические модели, кластеризацию кластеризацию Узнать вопросы и ответы на них

https://habr.com/ru/articles/955636/

#data_science #machinelearning #ml #ds #собеседование #деревья_решений #ансамбли #кластеризация #ml_engineer #data_scientist

Топ вопросов с Data Science собеседований: Деревья и ансамбли, кластеризация, метрические модели

Знание классики - база любых собеседований на все грейды в DS! Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и тренажёр , по которому стоит пройтись перед техническим интервью по классическому ML. Кратко, по делу, с акцентом на то, что действительно спрашивают. В этой части разберем: Деревья и ансамбли, метрические модели, кластеризацию кластеризацию Узнать вопросы и ответы на них

https://habr.com/ru/articles/955636/

#data_science #machinelearning #ml #ds #собеседование #деревья_решений #ансамбли #кластеризация #ml_engineer #data_scientist

Топ вопросов с Data Science собеседований: Деревья и ансамбли, кластеризация, метрические модели

Знание классики - база любых собеседований на все грейды в DS! Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и тренажёр , по которому стоит пройтись перед техническим интервью по классическому ML. Кратко, по делу, с акцентом на то, что действительно спрашивают. В этой части разберем: Деревья и ансамбли, метрические модели, кластеризацию кластеризацию Узнать вопросы и ответы на них

https://habr.com/ru/articles/955636/

#data_science #machinelearning #ml #ds #собеседование #деревья_решений #ансамбли #кластеризация #ml_engineer #data_scientist

Теоретические основы всех популярных алгоритмов машинного обучения и их реализация с нуля на Python

В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. Помимо этого, в конце каждой темы указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления, а суммарное время прочтения статей ниже составляет более трёх часов !

https://habr.com/ru/articles/804605/

#алгоритмы_машинного_обучения #регрессионный_анализ #lda #наивный_байесовский_классификатор #svm #knn #дерево_решений #ансамбли #pca #кластеризация

Теоретические основы всех популярных алгоритмов машинного обучения и их реализация с нуля на Python

В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. Помимо этого, в конце каждой темы указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления, а суммарное время прочтения статей ниже составляет более трёх часов !

https://habr.com/ru/articles/804605/

#алгоритмы_машинного_обучения #регрессионный_анализ #lda #наивный_байесовский_классификатор #svm #knn #дерево_решений #ансамбли #pca #кластеризация

Теоретические основы всех популярных алгоритмов машинного обучения и их реализация с нуля на Python

В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. Помимо этого, в конце каждой темы указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления, а суммарное время прочтения статей ниже составляет более трёх часов !

https://habr.com/ru/articles/804605/

#алгоритмы_машинного_обучения #регрессионный_анализ #lda #наивный_байесовский_классификатор #svm #knn #дерево_решений #ансамбли #pca #кластеризация