#автозапчасти — Public Fediverse posts

Как я готовился к Честному знаку и разработал подход к нормализации данных

Я работаю в компании, которая занимается автозапчастями. Не буду называть бренд, но представьте любой крупный интернет-магазин запчастей — у нас всё примерно так же. Десять лет всё работало. Поставщики присылали прайсы, менеджеры загружали. В 90% случаев клиенты искали товар по артикулу — просто вбивали номер и получали результат. Оставшиеся 10% запросов — это названия вроде «хомут бмв х5». И поиск как-то справлялся. Да, в базе была каша: один и тот же товар мог называться «Хомут винт. BMW X5/E81» и «Хомут крепления топливного шланга 12мм для BMW». Но артикулы вывозили, а на остальное закрывали глаза. А потом мы узнали про Честный знак.

https://habr.com/ru/articles/1006992/

#ИИ #нормализация_данных #Честный_знак #B2B #аналитика #автозапчасти

Подбираем нужные автозапчасти: миллиарды комбинаций за 12 минут

Привет! Меня зовут Кирилл Егоров, я технический лидер двух юнитов Авито: «Запчасти» и «Строительство и ремонт». В этой статье рассказываю о том, как мы определяем, к каким автомобилям подходят запчасти из объявлений, как нам с помощью Golang удается перебрать миллиарды вариантов и какие трудности пришлось решить при реализации этого решения.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/833272/

#авито #базы_данных #высокая_производительность #highload #go #golang #автозапчасти #кроссы #объявления