#writiting — Public Fediverse posts
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誰說學位論文就得用複雜的統計方法或量化分析呢!?
既然要用最新的分析方法，那麼 #MathAI 就是最棒的研究方法。
看看那些常見主流的分析方法不是基於檢定，就是搞上機器學習。但我們卻能發現數字分析或數字規律的相關研究並不適合機器學習系列的方式去做分析。
如果機器學習適合做數字分析，那麼現在的大型語言模型就能做到數字計算與數字建模，然而即使 #Copilot 能夠有效描述數學的計算推導過程，但計算就是會出錯。
既然計算都會出錯，甚至連平均數也會算錯的情況下，AI真能計算數學模型嗎？
AI數據分析是經過12年以上的研發後，成功完成數學AI的功能。
目前釋出的MathAI for numerical modelling 就是為數據找出精準的數學模型。
是的!
AI的結果同樣也該有數學式，無論是數字、文字、圖像等都能產出數學式!
沒有數學式的AI即使看似很美好，也能應用廣泛，但誰能保證這種AI是正確的呢？
現在開始論文寫作需要的研究方法使用AI數據分析方法，讓你的論文快速產出數據結果，並具有數學式!