#setfit — Public Fediverse posts

Nach einer schönen #CLS-Session (mit einem Trierer Vortrag von Julia Röttgermann) bei der #DHd2025 startet jetzt die erste #LLM-Session, zu dem wir von Trierer Seite (@tcdh / Professur) einen Vortrag von Marina Spielberg zu #SetFit für die Metaphern-Annotation beitragen! Bin gespannt auf die Voträge und Diskussionen.

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Bin dann auch bald auf dem Weg zur #DHd2025, die Vorfreude steigt!

Für das @tcdh haben wir hier mal notiert, was wir alles machen: https://tcdh.uni-trier.de/de/event/das-tcdh-bei-der-dhd2025-bielefeld

Kommt gerne vorbei! Es geht um #Evaluation von #Keyness-Maßen, #Shakespeare #Editionen, #LLMs und #SetFit für #Metaphern, #Vokabulare für #LOD und #Forschungsdaten für die DH-#Wissenschaftsgeschichte!

U.a. mit @ClaudiaBamberg, @cnDuKeli Julia Dudar, @moulin, Marina Spielberg, @MariaHinzmann, Julia Röttgermann.

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Wow, #SetFit (Sentence Transformers Finetuning) is an awesome approach for few-shot text #classification! Just transferred it from #sentiment analysis on #English movie #reviews to #French character vs. narrator #speech in a very short time.

Will write more, but just quickly some references:

Conceptual guide: https://huggingface.co/docs/setfit/v1.0.3/en/conceptual_guides/setfit

Quickstart: https://huggingface.co/docs/setfit/v1.0.3/en/quickstart

Reference paper: “Efficient Few-Shot Learning Without Prompts”, 2022, https://arxiv.org/abs/2209.11055

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