#postdigitalliteracies — Public Fediverse posts

Researchers from University College London and MIT discovered that even small initial biases can snowball into much larger ones through repeated human-AI interaction.

https://studyfinds.org/ai-systems-amplify-human-bias/

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Amy Ko:
"So what, then, should a teacher do about LLMs, while we fight for this freedom? I think the only thing to do is resist. Refuse to use them. Highlight their flaws. Demonstrate that they aren’t the intelligent life their creators claim; that they are frequently wrong; that they will not save humanity, or bring forth eternal human prosperity."

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https://medium.com/bits-and-behavior/more-than-calculators-why-large-language-models-threaten-public-education-480dd5300939

¿Cómo pensar la IA desde la ética y con un enfoque de derechos? ¿Cómo y por qué problematizarla desde una perspectiva de género, plural e inclusiva? Aquí van ideas muy potentes del #SimposioREPEF q compartimos en octubre con colegas y compañeras muy queridas.
Link de descarga 👇🏼

https://drive.google.com/file/d/1JaDXI45y0hcY69BuJFsdzshzZfkpvojU/view

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Theories of Postdigital Heterogeneity: Implications for Research on Education and Datafication

By Felicitas Macgilchrist

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8122191/

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Towards “Post-Digital”. A Media Theory to Re-Think the Digital Revolution

By Francesco Striano

https://pressto.amu.edu.pl/index.php/eip/article/view/19057

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https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-38052-5

Desarrollando el marco DALI de alfabetización en datos para la ciudadanía

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https://revistas.uned.es/index.php/ried/article/view/37773

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https://brill.com/view/journals/jcml/1/1/article-p26_26.xml