#mcprag — Public Fediverse posts
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#開源分享 基於MCP構建的一個可處理複雜文件的RAG系統的用例
用Cursor作為MCP用戶端,GroundX來構建能處理複雜文件的MCP伺服器,用戶在Cursor中提問,系統通過 GroundX在文件庫中進行語義搜尋,並將相關資訊返回給 Cursor,Cursor生成並呈現最終答案
Cursor負責用戶交互,GroundX負責文件處理,形成完整的問答鏈路
工作流:
用戶通過 MCP 用戶端Cursor進行交互
用戶端連接到MCP伺服器並選擇工具
工具利用GroundX對文件進行高級搜尋
用戶端使用搜索結果生成響應可以用來做企業知識庫問答、科研文獻檢索、客戶支持或教育學習等等
專案地址: github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/eyelevel-mcp-rag