#cv2 — Public Fediverse posts

Convert Any Book to a DIY Audiobook? https://hackaday.com/2025/07/06/convert-any-book-to-a-diy-audiobook/ #ArtificialIntelligence #RaspberryPiZero2W #GoogleGemini2.5 #speechsynthesis #RaspberryPi #PiperVoice #webcam #GenAI #CV2 #ocr #ai

Convert Any Book to a DIY Audiobook? https://hackaday.com/2025/07/06/convert-any-book-to-a-diy-audiobook/ #ArtificialIntelligence #RaspberryPiZero2W #GoogleGemini2.5 #speechsynthesis #RaspberryPi #PiperVoice #webcam #GenAI #CV2 #ocr #ai

Convert Any Book to a DIY Audiobook? https://hackaday.com/2025/07/06/convert-any-book-to-a-diy-audiobook/ #ArtificialIntelligence #RaspberryPiZero2W #GoogleGemini2.5 #speechsynthesis #RaspberryPi #PiperVoice #webcam #GenAI #CV2 #ocr #ai

Convert Any Book to a DIY Audiobook? https://hackaday.com/2025/07/06/convert-any-book-to-a-diy-audiobook/ #ArtificialIntelligence #RaspberryPiZero2W #GoogleGemini2.5 #speechsynthesis #RaspberryPi #PiperVoice #webcam #GenAI #CV2 #ocr #ai

Convert Any Book to a DIY Audiobook? - If the idea of reading a physical book sounds like hard work, [Nick Bild’s] latest... - https://hackaday.com/2025/07/06/convert-any-book-to-a-diy-audiobook/ #artificialintelligence #raspberrypizero2w #googlegemini2.5 #speechsynthesis #raspberrypi #pipervoice #webcam #genai #cv2 #ocr #ai

Convert Any Book to a DIY Audiobook? - If the idea of reading a physical book sounds like hard work, [Nick Bild’s] latest... - https://hackaday.com/2025/07/06/convert-any-book-to-a-diy-audiobook/ #artificialintelligence #raspberrypizero2w #googlegemini2.5 #speechsynthesis #raspberrypi #pipervoice #webcam #genai #cv2 #ocr #ai

Convert Any Book to a DIY Audiobook? - If the idea of reading a physical book sounds like hard work, [Nick Bild’s] latest... - https://hackaday.com/2025/07/06/convert-any-book-to-a-diy-audiobook/ #artificialintelligence #raspberrypizero2w #googlegemini2.5 #speechsynthesis #raspberrypi #pipervoice #webcam #genai #cv2 #ocr #ai

Convert Any Book to a DIY Audiobook? - If the idea of reading a physical book sounds like hard work, [Nick Bild’s] latest... - https://hackaday.com/2025/07/06/convert-any-book-to-a-diy-audiobook/ #artificialintelligence #raspberrypizero2w #googlegemini2.5 #speechsynthesis #raspberrypi #pipervoice #webcam #genai #cv2 #ocr #ai

Convert Any Book to a DIY Audiobook? - If the idea of reading a physical book sounds like hard work, [Nick Bild’s] latest... - https://hackaday.com/2025/07/06/convert-any-book-to-a-diy-audiobook/ #artificialintelligence #raspberrypizero2w #googlegemini2.5 #speechsynthesis #raspberrypi #pipervoice #webcam #genai #cv2 #ocr #ai

Чтение номера кузова из .pdf EasyOCR

Необходимо было разработать API сервис (не важно на каком ЯП), который мог принимать в себя .pdf документ, выполнять какую-то процедуру по извлечению из него необходимых данных, возвращать их в каком-то формате. Конкретнее: есть сертификат экспорта авто из Японии в РФ. На этом сертификате есть параметр "Номер кузова авто". Необходимо его извлечь из документа, прочитать с помощью машинного зрения, проверить данное значение по базе данных организации. В случае успешной операции - положить файл на ftp сервер, переименовав его в идентификатор записи с БД.

https://habr.com/ru/articles/909550/

#python #tesseract #easyocr #cv2

Чтение номера кузова из .pdf EasyOCR

Необходимо было разработать API сервис (не важно на каком ЯП), который мог принимать в себя .pdf документ, выполнять какую-то процедуру по извлечению из него необходимых данных, возвращать их в каком-то формате. Конкретнее: есть сертификат экспорта авто из Японии в РФ. На этом сертификате есть параметр "Номер кузова авто". Необходимо его извлечь из документа, прочитать с помощью машинного зрения, проверить данное значение по базе данных организации. В случае успешной операции - положить файл на ftp сервер, переименовав его в идентификатор записи с БД.

https://habr.com/ru/articles/909550/

#python #tesseract #easyocr #cv2

Чтение номера кузова из .pdf EasyOCR

Необходимо было разработать API сервис (не важно на каком ЯП), который мог принимать в себя .pdf документ, выполнять какую-то процедуру по извлечению из него необходимых данных, возвращать их в каком-то формате. Конкретнее: есть сертификат экспорта авто из Японии в РФ. На этом сертификате есть параметр "Номер кузова авто". Необходимо его извлечь из документа, прочитать с помощью машинного зрения, проверить данное значение по базе данных организации. В случае успешной операции - положить файл на ftp сервер, переименовав его в идентификатор записи с БД.

https://habr.com/ru/articles/909550/

#python #tesseract #easyocr #cv2

Чтение номера кузова из .pdf EasyOCR

Необходимо было разработать API сервис (не важно на каком ЯП), который мог принимать в себя .pdf документ, выполнять какую-то процедуру по извлечению из него необходимых данных, возвращать их в каком-то формате. Конкретнее: есть сертификат экспорта авто из Японии в РФ. На этом сертификате есть параметр "Номер кузова авто". Необходимо его извлечь из документа, прочитать с помощью машинного зрения, проверить данное значение по базе данных организации. В случае успешной операции - положить файл на ftp сервер, переименовав его в идентификатор записи с БД.

https://habr.com/ru/articles/909550/

#python #tesseract #easyocr #cv2

🐢 Introducing Vidformer: the ultimate solution for those who find #CV2 scripts too zippy and prefer to annotate videos at a glacial pace. 🙃 With GitHub's latest buzzword salad, you'll wonder if you're coding or just playing a game of feature bingo. 🚀
https://github.com/ixlab/vidformer #Vidformer #GitHub #annotation #video #tools #featurebingo #HackerNews #ngated

🐢 Introducing Vidformer: the ultimate solution for those who find #CV2 scripts too zippy and prefer to annotate videos at a glacial pace. 🙃 With GitHub's latest buzzword salad, you'll wonder if you're coding or just playing a game of feature bingo. 🚀
https://github.com/ixlab/vidformer #Vidformer #GitHub #annotation #video #tools #featurebingo #HackerNews #ngated

🐢 Introducing Vidformer: the ultimate solution for those who find #CV2 scripts too zippy and prefer to annotate videos at a glacial pace. 🙃 With GitHub's latest buzzword salad, you'll wonder if you're coding or just playing a game of feature bingo. 🚀
https://github.com/ixlab/vidformer #Vidformer #GitHub #annotation #video #tools #featurebingo #HackerNews #ngated

🐢 Introducing Vidformer: the ultimate solution for those who find #CV2 scripts too zippy and prefer to annotate videos at a glacial pace. 🙃 With GitHub's latest buzzword salad, you'll wonder if you're coding or just playing a game of feature bingo. 🚀
https://github.com/ixlab/vidformer #Vidformer #GitHub #annotation #video #tools #featurebingo #HackerNews #ngated

Vidformer – Drop-In Acceleration for Cv2 Video Annotation Scripts — https://github.com/ixlab/vidformer
#HackerNews #Vidformer #Cv2 #VideoAnnotation #GitHub #AIAcceleration #OpenSource

Vidformer – Drop-In Acceleration for Cv2 Video Annotation Scripts — https://github.com/ixlab/vidformer
#HackerNews #Vidformer #Cv2 #VideoAnnotation #GitHub #AIAcceleration #OpenSource

Vidformer – Drop-In Acceleration for Cv2 Video Annotation Scripts — https://github.com/ixlab/vidformer
#HackerNews #Vidformer #Cv2 #VideoAnnotation #GitHub #AIAcceleration #OpenSource

Vidformer – Drop-In Acceleration for Cv2 Video Annotation Scripts — https://github.com/ixlab/vidformer
#HackerNews #Vidformer #Cv2 #VideoAnnotation #GitHub #AIAcceleration #OpenSource

Vidformer – Drop-In Acceleration for Cv2 Video Annotation Scripts — https://github.com/ixlab/vidformer
#HackerNews #Vidformer #Cv2 #VideoAnnotation #GitHub #AIAcceleration #OpenSource

For my server backend, I used a #python script to handle the requests.

Basically, it makes use of two components:

#CV2 (open computer vision). This is Swiss Army-knife for image manipulation. I use it to reduce an image to a b/w format which only contains the text. Ideal for a quick copy

#imagemagick to apply sigmoidal contrast, removing most problems due to poor illumination

#OCRmyPDF to make it more convenient to work with the scanned sheet

For my server backend, I used a #python script to handle the requests.

Basically, it makes use of two components:

#CV2 (open computer vision). This is Swiss Army-knife for image manipulation. I use it to reduce an image to a b/w format which only contains the text. Ideal for a quick copy

#imagemagick to apply sigmoidal contrast, removing most problems due to poor illumination

#OCRmyPDF to make it more convenient to work with the scanned sheet

For my server backend, I used a #python script to handle the requests.

Basically, it makes use of two components:

#CV2 (open computer vision). This is Swiss Army-knife for image manipulation. I use it to reduce an image to a b/w format which only contains the text. Ideal for a quick copy

#imagemagick to apply sigmoidal contrast, removing most problems due to poor illumination

#OCRmyPDF to make it more convenient to work with the scanned sheet

For my server backend, I used a #python script to handle the requests.

Basically, it makes use of two components:

#CV2 (open computer vision). This is Swiss Army-knife for image manipulation. I use it to reduce an image to a b/w format which only contains the text. Ideal for a quick copy

#imagemagick to apply sigmoidal contrast, removing most problems due to poor illumination

#OCRmyPDF to make it more convenient to work with the scanned sheet

For my server backend, I used a #python script to handle the requests.

Basically, it makes use of two components:

#CV2 (open computer vision). This is Swiss Army-knife for image manipulation. I use it to reduce an image to a b/w format which only contains the text. Ideal for a quick copy

#imagemagick to apply sigmoidal contrast, removing most problems due to poor illumination

#OCRmyPDF to make it more convenient to work with the scanned sheet

SCARA-Laser. Часть 3. Начинаем обрабатывать изображение

Всем привет! Как и обещал, начинаем разбирать часть машинного зрения в данном проекте. Для начала разберемся, что мы имеем и что хотим в итоге получить. Имеем мы цветное изображение человеческого лица. Пусть пока оно у нас просто будет, потому что получение изображение с камеры на Raspberry Pi - тема вполне известная ,отдельно на ней акцентировать внимание не буду.

https://habr.com/ru/articles/827122/

#OpenCV #cv2 #opencvpython

SCARA-Laser. Часть 3. Начинаем обрабатывать изображение

Всем привет! Как и обещал, начинаем разбирать часть машинного зрения в данном проекте. Для начала разберемся, что мы имеем и что хотим в итоге получить. Имеем мы цветное изображение человеческого лица. Пусть пока оно у нас просто будет, потому что получение изображение с камеры на Raspberry Pi - тема вполне известная ,отдельно на ней акцентировать внимание не буду.

https://habr.com/ru/articles/827122/

#OpenCV #cv2 #opencvpython

SCARA-Laser. Часть 3. Начинаем обрабатывать изображение

Всем привет! Как и обещал, начинаем разбирать часть машинного зрения в данном проекте. Для начала разберемся, что мы имеем и что хотим в итоге получить. Имеем мы цветное изображение человеческого лица. Пусть пока оно у нас просто будет, потому что получение изображение с камеры на Raspberry Pi - тема вполне известная ,отдельно на ней акцентировать внимание не буду.

https://habr.com/ru/articles/827122/

#OpenCV #cv2 #opencvpython

If you'd like some shiny StackOverflow points, my question is at:

https://stackoverflow.com/questions/76768726/how-to-detect-non-contiguous-symbols-using-cv2

#Python #CV2 #OCR

If you'd like some shiny StackOverflow points, my question is at:

https://stackoverflow.com/questions/76768726/how-to-detect-non-contiguous-symbols-using-cv2

#Python #CV2 #OCR

If you'd like some shiny StackOverflow points, my question is at:

https://stackoverflow.com/questions/76768726/how-to-detect-non-contiguous-symbols-using-cv2

#Python #CV2 #OCR

If you'd like some shiny StackOverflow points, my question is at:

https://stackoverflow.com/questions/76768726/how-to-detect-non-contiguous-symbols-using-cv2

#Python #CV2 #OCR

If you'd like some shiny StackOverflow points, my question is at:

https://stackoverflow.com/questions/76768726/how-to-detect-non-contiguous-symbols-using-cv2

#Python #CV2 #OCR

Woke up, let the dogs out, made some strong coffee, then opened my email for the words for this year's #CV2 #2DayPoemContest:

* Quiz
* Squirrels
* Concatenate
* Set
* Phosphenes
* Clasp
* Abyssalpelagic
* Brisk
* Syzygy
* Gadding

Gonna make some breakfast, sketch some stuff out, get started in earnest after an appointment at noon.

Woke up, let the dogs out, made some strong coffee, then opened my email for the words for this year's #CV2 #2DayPoemContest:

* Quiz
* Squirrels
* Concatenate
* Set
* Phosphenes
* Clasp
* Abyssalpelagic
* Brisk
* Syzygy
* Gadding

Gonna make some breakfast, sketch some stuff out, get started in earnest after an appointment at noon.

Woke up, let the dogs out, made some strong coffee, then opened my email for the words for this year's #CV2 #2DayPoemContest:

* Quiz
* Squirrels
* Concatenate
* Set
* Phosphenes
* Clasp
* Abyssalpelagic
* Brisk
* Syzygy
* Gadding

Gonna make some breakfast, sketch some stuff out, get started in earnest after an appointment at noon.

Woke up, let the dogs out, made some strong coffee, then opened my email for the words for this year's #CV2 #2DayPoemContest:

* Quiz
* Squirrels
* Concatenate
* Set
* Phosphenes
* Clasp
* Abyssalpelagic
* Brisk
* Syzygy
* Gadding

Gonna make some breakfast, sketch some stuff out, get started in earnest after an appointment at noon.

Woke up, let the dogs out, made some strong coffee, then opened my email for the words for this year's #CV2 #2DayPoemContest:

* Quiz
* Squirrels
* Concatenate
* Set
* Phosphenes
* Clasp
* Abyssalpelagic
* Brisk
* Syzygy
* Gadding

Gonna make some breakfast, sketch some stuff out, get started in earnest after an appointment at noon.

Any examples of using SIFT (or SURF or ORB) in #OpenCV to retrieve similar images from a DB? All the code I see is just comparing two images’ features at a time. If you have 1,000 images and you want the closest, what do you do? #cv2 #image_search

Any examples of using SIFT (or SURF or ORB) in #OpenCV to retrieve similar images from a DB? All the code I see is just comparing two images’ features at a time. If you have 1,000 images and you want the closest, what do you do? #cv2 #image_search

Any examples of using SIFT (or SURF or ORB) in #OpenCV to retrieve similar images from a DB? All the code I see is just comparing two images’ features at a time. If you have 1,000 images and you want the closest, what do you do? #cv2 #image_search

Any examples of using SIFT (or SURF or ORB) in #OpenCV to retrieve similar images from a DB? All the code I see is just comparing two images’ features at a time. If you have 1,000 images and you want the closest, what do you do? #cv2 #image_search

Yay, I think I've made some significant progress on detecting the differences between two images with #opencv2, and extracting the contours to #SVG paths. :D

Now all that would be left is to merge the paths and the (bitmap) images into the template SVG I got. :)

#coding #FiXatoCodes #FiXatoCreative #cv2 #openCV #contourDetection #FindTheDifferences #Python

Yay, I think I've made some significant progress on detecting the differences between two images with #opencv2, and extracting the contours to #SVG paths. :D

Now all that would be left is to merge the paths and the (bitmap) images into the template SVG I got. :)

#coding #FiXatoCodes #FiXatoCreative #cv2 #openCV #contourDetection #FindTheDifferences #Python