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563 results for “juanlu_sanz”

  1. Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 59 🐍⚙️🎄 Despedida 2022

    En resumen: Nueva esperadísima versión de Shapely, versiones nuevas de conda y Polars, simulación basada en agentes con Python, mejoras notables de rendimiento en Python 3.11, ¡y nos vemos en 2023! astrojuanlu.substack.com/p/epi Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    Pasa unas felices fiestas y nos leemos en 2023 🍇❤️

    #noticieropythoncientifico #shapely #conda #polars #jupyter #pydata #python

  2. Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 58 🐍⚙️

    En resumen: scikit-learn 1.2 entiende pandas por fin, Jupyter Server 2.0 anuncia el futuro de Jupyter, MicroPython en Arduino, y cuantificando los problemas del software científico astrojuanlu.substack.com/p/epi Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico #python #sklearn #jupyter #micropython

  3. Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 58 🐍⚙️

    En resumen: scikit-learn 1.2 entiende pandas por fin, Jupyter Server 2.0 anuncia el futuro de Jupyter, MicroPython en Arduino, y cuantificando los problemas del software científico astrojuanlu.substack.com/p/epi Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico #python #sklearn #jupyter #micropython

  4. Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 58 🐍⚙️

    En resumen: scikit-learn 1.2 entiende pandas por fin, Jupyter Server 2.0 anuncia el futuro de Jupyter, MicroPython en Arduino, y cuantificando los problemas del software científico astrojuanlu.substack.com/p/epi Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico #python #sklearn #jupyter #micropython

  5. Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 58 🐍⚙️

    En resumen: scikit-learn 1.2 entiende pandas por fin, Jupyter Server 2.0 anuncia el futuro de Jupyter, MicroPython en Arduino, y cuantificando los problemas del software científico astrojuanlu.substack.com/p/epi Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico #python #sklearn #jupyter #micropython

  6. Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 58 🐍⚙️

    En resumen: scikit-learn 1.2 entiende pandas por fin, Jupyter Server 2.0 anuncia el futuro de Jupyter, MicroPython en Arduino, y cuantificando los problemas del software científico astrojuanlu.substack.com/p/epi Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico #python #sklearn #jupyter #micropython

  7. Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 57 🐍⚙️

    En resumen: Modelos generativos de código responsables, serialización de modelos sin pickle, Nixtla reinventando la prognosis de series temporales en Python, inferencia causal para cuasi-experimentos, y me paso d astrojuanlu.substack.com/p/epi (no es un typo 😉) Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico

  8. Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 57 🐍⚙️

    En resumen: Modelos generativos de código responsables, serialización de modelos sin pickle, Nixtla reinventando la prognosis de series temporales en Python, inferencia causal para cuasi-experimentos, y me paso d astrojuanlu.substack.com/p/epi (no es un typo 😉) Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico

  9. Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 57 🐍⚙️

    En resumen: Modelos generativos de código responsables, serialización de modelos sin pickle, Nixtla reinventando la prognosis de series temporales en Python, inferencia causal para cuasi-experimentos, y me paso d astrojuanlu.substack.com/p/epi (no es un typo 😉) Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico

  10. Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 57 🐍⚙️

    En resumen: Modelos generativos de código responsables, serialización de modelos sin pickle, Nixtla reinventando la prognosis de series temporales en Python, inferencia causal para cuasi-experimentos, y me paso d astrojuanlu.substack.com/p/epi (no es un typo 😉) Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico

  11. Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 57 🐍⚙️

    En resumen: Modelos generativos de código responsables, serialización de modelos sin pickle, Nixtla reinventando la prognosis de series temporales en Python, inferencia causal para cuasi-experimentos, y me paso d astrojuanlu.substack.com/p/epi (no es un typo 😉) Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico

  12. Today I'm testing #Jupyter #notebooks on #VSCode for real during @crazy4pi314 workshop at #PyDataGlobal and to be honest I'm getting a bit grumpy.

    - Selecting the kernel didn't allow me to introduce a custom path, I had to open a Python file, add an interpreter there, and then use that as a kernel
    - The autocomplete makes no sense if ipykernel is not installed, why not show that before trying to use it? (see GIF)
    - Some shortcuts, like `dd` to delete cells, don't work

    Not a great DX.

  13. Noticias sobre Python científico de la semana, episodio 56 🐍 ⚙️

    En resumen: Nuevas versiones de ObsPy y Polars, Python para la industria aseguradora, 40 métodos de detección de anomalías, vuelve la JupyterCon, y oferta Black Friday astrojuanlu.substack.com/p/epi Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📬

    #python #scipy #numpy #jupyter #obspy #pyod #polars #pydata #jupytercon

  14. Okay, I have a decent number of followers here so I'd like to ask for your opinion.

    This week I've been tooting heavily about #python and #pydata #PyDataNYC. But I'll also want to toot about #sustainability, #SolidarityEconomy, and random things in Spanish, sometimes #espol.

    Aside from obvious content warnings, I'm thinking whether I should have different accounts for different purposes/broad themes, or keep everything under the same roof.

    What do you think?

  15. Noticias sobre #Python científico de la semana, episodio 55 🐍⚙️🗽 Especial #PyDataNYC

    En resumen: Impresiones de la PyData NYC sobre pandas, Polars, e Ibis, GitHub Codespaces con JupyterLab y GPU, extensiones de pandas, mucho dinero para el ecosistema, y la magia de la comunidad astrojuanlu.substack.com/p/epi Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico

  16. Noticias sobre #Python científico de la semana, episodio 55 🐍⚙️🗽 Especial #PyDataNYC

    En resumen: Impresiones de la PyData NYC sobre pandas, Polars, e Ibis, GitHub Codespaces con JupyterLab y GPU, extensiones de pandas, mucho dinero para el ecosistema, y la magia de la comunidad astrojuanlu.substack.com/p/epi Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico

  17. Noticias sobre #Python científico de la semana, episodio 55 🐍⚙️🗽 Especial #PyDataNYC

    En resumen: Impresiones de la PyData NYC sobre pandas, Polars, e Ibis, GitHub Codespaces con JupyterLab y GPU, extensiones de pandas, mucho dinero para el ecosistema, y la magia de la comunidad astrojuanlu.substack.com/p/epi Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico

  18. Noticias sobre #Python científico de la semana, episodio 55 🐍⚙️🗽 Especial #PyDataNYC

    En resumen: Impresiones de la PyData NYC sobre pandas, Polars, e Ibis, GitHub Codespaces con JupyterLab y GPU, extensiones de pandas, mucho dinero para el ecosistema, y la magia de la comunidad astrojuanlu.substack.com/p/epi Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico

  19. Noticias sobre #Python científico de la semana, episodio 55 🐍⚙️🗽 Especial #PyDataNYC

    En resumen: Impresiones de la PyData NYC sobre pandas, Polars, e Ibis, GitHub Codespaces con JupyterLab y GPU, extensiones de pandas, mucho dinero para el ecosistema, y la magia de la comunidad astrojuanlu.substack.com/p/epi Apoya el noticiero suscribiéndote por correo 📫

    #noticieropythoncientifico

  20. #PyDataNYC is over, and it's been a blast 🔥

    Thanks a lot to the organizers for making it happen, and to the speakers for delivering such high quality talks.

    Will now relax a bit and explore Manhattan & Brooklyn under the rain before going back to Madrid tomorrow.

    See you all at the next #PyData event!

  21. "Time is the #1 determinant for participation" 🎯 good to have evidence to back this up, finally! #PyDataNYC

  22. And finally, the irreplaceable @melissawm at #PyDataNYC: "Can we optimize communities?"

  23. Delightful chat with @melissawm at #PyDataNYC, I wish it was longer! We touched on sustainability for open source, funding, diversity & inclusion, documentation, the tragedy of the commons, and more. Really happy to be here ❤️

  24. "Pandas is used by nearly all Fortune 1000 companies" @loldja no shortage of use cases! #PyDataNYC

  25. And now one talk I was looking forward to: "#pandas at a crossroads" by Jeff Reback at #PyDataNYC

  26. Paraphrasing: "We'd better stay away from things Google controls as much as possible" #PyDataNYC

  27. Paul Romer, 2018 Nobel Prize in Economics, is dropping some bombs at #PyDataNYC 🔥

    Paraphrasing: "Once a culture is established, it's very difficult to change. I don't know if #Julia will ever escape from the 'faster than #Fortran' early misleading claims"

    (He continued to say that Julia is fantastic despite being bothered by these overly enthusiastic remarks, to which I 100 % agree)