home.social

#чатбот_python — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #чатбот_python, aggregated by home.social.

  1. Я доверил деньги нейросети, чтобы не сидеть у монитора 24/7: результаты эксперимента с алготрейдингом

    Помните, как все смеялись над «хомяками», которые покупают на хаях и продают на низах? Я был одним из тех, кто тратил часы на технический анализ, рисовал треугольники на графиках и все равно ловил стоп-лоссы из-за эмоций. Страх, жадность, банальная усталость — главные враги трейдера. Но мы живем в 2025 году. Если нейросети пишут код и рисуют картины, почему они не могут торговать лучше меня? Спойлер: могут. И делают это холоднокровно. В этой статье расскажу, как я перешел на алготрейдинг, что показал эксперимент Alpha Arena и как мой собственный бот сделал +47% к депозиту, пока рынок штормило.

    habr.com/ru/articles/976500/

    #AI #искусственный_интеллект #алготрейдинг #чатбот #чатботы_в_телеграм #чатбот_python

  2. Как сделать ИИ-агентов и RAG действительно автономными

    Существует проблема описанная тут (ссылка на пост в ТГ). Суть проста — если LLM (или агенты вокруг LLM) вызывают последовательно одни и те же запросы с одним и тем же контекстом, попадание в тупик/цикл — вопрос лишь времени. То есть в случае зацикливания между агентами/контекстами надо менять промты или контекст, или последовательность вызова агентов. Это яркая демонстрация когда агенты не смотря на всю свою сложность тупят хуже моей кошки. Кошка не будет в цикле проверять две пустые миски в поисках еды, она сделает это раз, ну или два и пойдет дальше. А агенты будут если наткнутся на такую ситуацию.

    habr.com/ru/articles/931836/

    #ииассистент #ииагенты #ииагент #ииагенты_для_разработки #rag #чатбот #чатботы #чатбот_python #чатбот_llm #llmагент

  3. Создаем чат-бота на Python: Полное руководство

    В этом полном руководстве от DataTech Community мы шаг за шагом рассмотрим процесс создания чат-бота на Python. Откройте для себя мощь NLTK и TensorFlow в обработке естественного языка и машинном обучении, чтобы создать интеллектуального помощника, способного общаться и отвечать на вопросы пользователей. Научитесь подготавливать данные, строить и обучать модель нейронной сети, а затем интегрировать ее в логику чат-бота для создания эффективного и интеллектуального виртуального помощника.

    habr.com/ru/articles/792148/

    #Чатбот_Python #NLTK_Python #Разработка_чатбота #TensorFlow_обучение #Создание_AI_чатбота #Машинное_обучение_Python #NLP_обработка_текста #Примеры_кода_чатбота #Обучение_нейронных_сетей #Искусственный_интеллект_чатбот