#чанкование — Public Fediverse posts

GEO: техника нейровыдачи: чанкование с оверлапом, Schema.org, robots.txt и пр. Часть 3 из 3

В этой части — самое приземлённое про GEO-продвижение. Никакой философии, только то, что можно взять и в понедельник начать делать руками: как резать страницу под чанки, какой JSON-LD писать, какие боты пускать на сайт, как честно замерить цитируемость и как поймать переходы в Метрике и GA. То есть форма, в которую упаковывается уже сформулированная ценность. Если ценности нет, форма не спасёт — об этом была вторая часть. Часть 1 — Нейросайт глазами бизнеса: позиции, трафик, конверсия и скорость изменений Часть 2 — Как принудить нейросеть рассказать про ваш продукт

https://habr.com/ru/articles/1060370/

#GEO #Schemaorg #JSONLD #robotstxt #llmstxt #чанкование #SEO #нейровыдача #AI_Overview #Share_of_Voice

Базовый минимум. Часть 3: RAG-системы

Большая языковая модель это не источник актуальных сведений, а статистическая система, обученная на данных прошлого. Она не обращается к внешним базам знаний и не узнает о новых событиях. Все что она знает было усвоено на этапе обучения и зафиксировано в ее параметрах. В современных прикладных системах это ограничение часто скрыто за инструментами, поиском и дополнительными модулями. Однако именно архитектурный подход Retrieval-Augmented Generation, RAG стал стандартным способом расширения возможностей модели без ее дообучения. Он позволяет подключать внешние базы знаний, работать с актуальными документами и заметно снижать количество галлюцинаций. В третьей части серии Базовый минимум разбирается как устроен RAG и как реализовать его минимальную рабочую версию на практике.

https://habr.com/ru/articles/1002152/

#RAG #RetrievalAugmented_Generation #языковые_модели #векторная_база_данных #эмбеддинги #чанкование #семантический_поиск #векторный_индекс #ChromaDB #Hugging_Face