#реляционные_базы_данных — Public Fediverse posts

Разбираемся с нормальными формами баз данных

Привет Хабр! В прошлой статье мы детально разобрали функциональные зависимости. Возможно, после нее у вас, как и у многих, остался закономерный вопрос: зачем нам вообще так париться, выискивая эти зависимости? Как это применяется в проектировании баз данных? Естественно, можно спроектировать базу данных, вообще не заботясь ни о каких правилах. И она даже будет работать! Все будет прекрасно ровно до первого ее реального использования в продакшене. При проектировании «абы-как» возникают три типовые проблемы: избыточность, аномалии обновления, аномалии удаления. И вот это уже плохо.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1010492/

#sql #база_дынных #базы_данных #нормальные_формы #нормализация_отношений #NF #функциональная_зависимость #реляционные_субд #реляционные_базы_данных #реляционные_бд

Elasticsearch: реляционная база данных против поискового движка — Битва Титанов

В мире разработки часто возникает соблазн использовать знакомый инструмент для всех задач. Зачем изучать что-то новое, если есть проверенная реляционная база данных (РСУБД), такая как PostgreSQL или MySQL? Однако, когда дело доходит до реализации мощного, быстрого и релевантного поиска, этот подход терпит неудачу. Elasticsearch — это не просто база данных, это распределенный поисковый и аналитический движок. В этой статье мы проведем детальное сравнение Elasticsearch и реляционных баз данных, разберемся в их архитектурных различиях и определим, когда каждый из инструментов становится титаном в своей нише. Чтобы статья была максимально практико-ориентированной, мы рассмотрим, как с помощью Spring Boot быстро поднять приложение с интегрированным Elasticsearch и реализовать поиск, который «летает».

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/975368/

#Elasticsearch #реляционные_базы_данных #полнотекстовый_поиск #PostgreSQL #Spring_Boot #масштабирование_поиска #индексирование_данных

Elasticsearch: реляционная база данных против поискового движка — Битва Титанов

В мире разработки часто возникает соблазн использовать знакомый инструмент для всех задач. Зачем изучать что-то новое, если есть проверенная реляционная база данных (РСУБД), такая как PostgreSQL или MySQL? Однако, когда дело доходит до реализации мощного, быстрого и релевантного поиска, этот подход терпит неудачу. Elasticsearch — это не просто база данных, это распределенный поисковый и аналитический движок. В этой статье мы проведем детальное сравнение Elasticsearch и реляционных баз данных, разберемся в их архитектурных различиях и определим, когда каждый из инструментов становится титаном в своей нише. Чтобы статья была максимально практико-ориентированной, мы рассмотрим, как с помощью Spring Boot быстро поднять приложение с интегрированным Elasticsearch и реализовать поиск, который «летает».

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/975368/

#Elasticsearch #реляционные_базы_данных #полнотекстовый_поиск #PostgreSQL #Spring_Boot #масштабирование_поиска #индексирование_данных

Elasticsearch: реляционная база данных против поискового движка — Битва Титанов

В мире разработки часто возникает соблазн использовать знакомый инструмент для всех задач. Зачем изучать что-то новое, если есть проверенная реляционная база данных (РСУБД), такая как PostgreSQL или MySQL? Однако, когда дело доходит до реализации мощного, быстрого и релевантного поиска, этот подход терпит неудачу. Elasticsearch — это не просто база данных, это распределенный поисковый и аналитический движок. В этой статье мы проведем детальное сравнение Elasticsearch и реляционных баз данных, разберемся в их архитектурных различиях и определим, когда каждый из инструментов становится титаном в своей нише. Чтобы статья была максимально практико-ориентированной, мы рассмотрим, как с помощью Spring Boot быстро поднять приложение с интегрированным Elasticsearch и реализовать поиск, который «летает».

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/975368/

#Elasticsearch #реляционные_базы_данных #полнотекстовый_поиск #PostgreSQL #Spring_Boot #масштабирование_поиска #индексирование_данных

Elasticsearch: реляционная база данных против поискового движка — Битва Титанов

В мире разработки часто возникает соблазн использовать знакомый инструмент для всех задач. Зачем изучать что-то новое, если есть проверенная реляционная база данных (РСУБД), такая как PostgreSQL или MySQL? Однако, когда дело доходит до реализации мощного, быстрого и релевантного поиска, этот подход терпит неудачу. Elasticsearch — это не просто база данных, это распределенный поисковый и аналитический движок. В этой статье мы проведем детальное сравнение Elasticsearch и реляционных баз данных, разберемся в их архитектурных различиях и определим, когда каждый из инструментов становится титаном в своей нише. Чтобы статья была максимально практико-ориентированной, мы рассмотрим, как с помощью Spring Boot быстро поднять приложение с интегрированным Elasticsearch и реализовать поиск, который «летает».

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/975368/

#Elasticsearch #реляционные_базы_данных #полнотекстовый_поиск #PostgreSQL #Spring_Boot #масштабирование_поиска #индексирование_данных

[Перевод] ACID-свойства транзакций в SQL

Для чего существуют принципы ACID? Можно ответить по бумажке, сказать, что это нужно для того, чтобы каждая транзакция обрабатывалась надежно, данные оставались в безопасности и системы работали предсказуемо. Все это в свою очередь должно гарантировать целостность данных. Но что это вообще такое и на что влияет? А ответ очень простой. Обеспечивая целостность данных, мы предупреждаем ситуации, когда, к примеру, деньги со счета списались, но получателю так и не пришли. Или заказ оформился, а складские остатки не обновились. В этой статье вы узнаете, почему так важны принципы ACID и что это за принципы. Оставайтесь со мной, если интересно!

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/968212/

#acid #транзакции #реляционные_базы_данных #согласованность_данных #блокировки #распределённые_системы #NoSQL #оптимизация_запросов

OLAP-системы: многомерная модель данных и её применение. Правила Кодда: библия для разработчиков реляционных баз данных

Для анализа и обработки больших объёмов данных применяются специальные системы — OLAP (Online Analytical Processing). Мы разберём основные принципы их работы, преимущества и примеры использования. Определение OLAP-систем OLAP-системы — это инструменты для анализа данных, которые позволяют быстро и эффективно находить ответы на сложные вопросы. Они находят применение в разных сферах, таких как финансы, производство, розничная торговля и другие. Пример использования OLAP-технологии «В компании, занимающейся продажей цифровых товаров и программного обеспечения, многомерный куб помогает анализировать данные».

https://habr.com/ru/articles/909618/

#olap #olapкубы #данные #данные_в_виртуальной_среде #база_данных #реляционные_субд #реляционные_базы_данных #реляционные_бд #реляционная_база_данных #реляционная_модель_данных

OLAP-системы: многомерная модель данных и её применение. Правила Кодда: библия для разработчиков реляционных баз данных

Для анализа и обработки больших объёмов данных применяются специальные системы — OLAP (Online Analytical Processing). Мы разберём основные принципы их работы, преимущества и примеры использования. Определение OLAP-систем OLAP-системы — это инструменты для анализа данных, которые позволяют быстро и эффективно находить ответы на сложные вопросы. Они находят применение в разных сферах, таких как финансы, производство, розничная торговля и другие. Пример использования OLAP-технологии «В компании, занимающейся продажей цифровых товаров и программного обеспечения, многомерный куб помогает анализировать данные».

https://habr.com/ru/articles/909618/

#olap #olapкубы #данные #данные_в_виртуальной_среде #база_данных #реляционные_субд #реляционные_базы_данных #реляционные_бд #реляционная_база_данных #реляционная_модель_данных

OLAP-системы: многомерная модель данных и её применение. Правила Кодда: библия для разработчиков реляционных баз данных

Для анализа и обработки больших объёмов данных применяются специальные системы — OLAP (Online Analytical Processing). Мы разберём основные принципы их работы, преимущества и примеры использования. Определение OLAP-систем OLAP-системы — это инструменты для анализа данных, которые позволяют быстро и эффективно находить ответы на сложные вопросы. Они находят применение в разных сферах, таких как финансы, производство, розничная торговля и другие. Пример использования OLAP-технологии «В компании, занимающейся продажей цифровых товаров и программного обеспечения, многомерный куб помогает анализировать данные».

https://habr.com/ru/articles/909618/

#olap #olapкубы #данные #данные_в_виртуальной_среде #база_данных #реляционные_субд #реляционные_базы_данных #реляционные_бд #реляционная_база_данных #реляционная_модель_данных

OLAP-системы: многомерная модель данных и её применение. Правила Кодда: библия для разработчиков реляционных баз данных

Для анализа и обработки больших объёмов данных применяются специальные системы — OLAP (Online Analytical Processing). Мы разберём основные принципы их работы, преимущества и примеры использования. Определение OLAP-систем OLAP-системы — это инструменты для анализа данных, которые позволяют быстро и эффективно находить ответы на сложные вопросы. Они находят применение в разных сферах, таких как финансы, производство, розничная торговля и другие. Пример использования OLAP-технологии «В компании, занимающейся продажей цифровых товаров и программного обеспечения, многомерный куб помогает анализировать данные».

https://habr.com/ru/articles/909618/

#olap #olapкубы #данные #данные_в_виртуальной_среде #база_данных #реляционные_субд #реляционные_базы_данных #реляционные_бд #реляционная_база_данных #реляционная_модель_данных

Развитие баз данных

В 60-х годах прошлого века возникла потребность в надежной модели хранения и обработки данных, особенно важной для банков и финансовых организаций. В то время отсутствовали единые стандарты работы с данными и моделями, и вся работа сводилась к ручной упорядоченной организации информации. Банкам удавалось записывать информацию о транзакциях в виде файлов в заранее подготовленную структуру, причем у каждой организации было собственное представление о том, как это должно выглядеть и функционировать. Также отсутствовали понятия консистентности (согласованности данных) и целостности данных. В таких файлах часто встречались дубликаты клиентов и их транзакций, которые приходилось уточнять и приводить в порядок вручную. Данная статься захватывает ключевые моменты в развитии систем управления базами данных, от первых иерархических моделей до современных реляционных, NoSQL и NewSQL систем.

https://habr.com/ru/articles/803247/

#субд #иерархическая_модель #сетевая_модель_данных #реляционные_бд #реляционные_субд #реляционные_базы_данных #sql #история_баз_данных #базы_данных #nosql

Вакуумируй это: сбор и удаление мусора в базе данных Greenplum

Всем привет! ITSumma на связи! Недавно — 8 февраля мы провели вебинар о мониторинге и обслуживании реляционной базы данных Greenplum. При всех своих достоинствах у Greenplum есть подводные камни, о которых стоит знать разработчикам и администраторам. Один из таких потенциально опасных моментов — процедура сбора и удаления мусора, её ещё называют вакуумирование, потому что она инициируется командой Vacuum. Работать с вакуумированием нужно деликатно, иначе велик риск надолго нарушить работу всей системы. Как раз о том, как этого избежать, правильно мониторить и очищать таблицы, мы и рассказывали на вебинаре. Это статья — выжимка нашего мероприятия. Вот что вы из неё узнаете:

https://habr.com/ru/companies/itsumma/articles/795279/

#большие_данные #greenplum #базы_данных #администрирование_баз_данных #реляционные_субд #реляционные_базы_данных #реляционные_бд #vacuum

Вакуумируй это: сбор и удаление мусора в базе данных Greenplum

Всем привет! ITSumma на связи! Недавно — 8 февраля мы провели вебинар о мониторинге и обслуживании реляционной базы данных Greenplum. При всех своих достоинствах у Greenplum есть подводные камни, о которых стоит знать разработчикам и администраторам. Один из таких потенциально опасных моментов — процедура сбора и удаления мусора, её ещё называют вакуумирование, потому что она инициируется командой Vacuum. Работать с вакуумированием нужно деликатно, иначе велик риск надолго нарушить работу всей системы. Как раз о том, как этого избежать, правильно мониторить и очищать таблицы, мы и рассказывали на вебинаре. Это статья — выжимка нашего мероприятия. Вот что вы из неё узнаете:

https://habr.com/ru/companies/itsumma/articles/795279/

#большие_данные #greenplum #базы_данных #администрирование_баз_данных #реляционные_субд #реляционные_базы_данных #реляционные_бд #vacuum