#распознование_текста — Public Fediverse posts

Сверточные нейронные сети. Создание нейросети для распознавания цифр на языке программирования Python

В современном мире искусственный интеллект и машинное обучение стремительно развиваются, меняя нашу повседневную жизнь и открывая новые горизонты в различных областях. Одной из ключевых технологий, лежащих в основе этих достижений, являются сверточные нейронные сети ( Convolutional Neural Networks, CNN ). Эти мощные алгоритмы позволяют эффективно обрабатывать и анализировать изображения, что находит применение в самых разных сферах: от медицинской диагностики до систем безопасности. CNN подходит для классификации изображений, что делает её отличным выбором для задачи распознавания рукописных цифр.

https://habr.com/ru/articles/856426/

#сверточные_нейронные_сети #распознование_текста #машинное_обучение #обработка_изображений #tensorflow #keras #нейросеть #рукописные_числа #алгоритмы_свертки #python

Covenantus detectus или ещё одна DS-задача

Привет, Хабр! Сегодня с вами участник профессионального сообщества NTA Серебренников Дмитрий. И по дружбе, и по IT‑службе регулярно сталкиваюсь с задачами Data Science. Решением одной из них планирую сегодня поделиться. Поработаю с кредитной документацией, выжму из неё необходимое для аудиторской проверки. Из инструментов применю ловкость рук, python, pathlib, regex, pandas и Abbyy Finereader. Итак, задача состояла в получении необходимых сущностей (ковенантов) из разных по формату и содержанию документов. Пост предназначен прежде всего для столкнувшихся с такой задачкой и тех, кто недавно взял курс в науку о данных. Кстати, о данных — все совпадения случайны, исследуемые материалы вымышлены. Covenantus detectus

https://habr.com/ru/articles/781514/

#pdf #распознование_текста #регулярки #регулярные_выражения #распознование_изображений #python #pathlib #regex #Abbyy_FineReader

Covenantus detectus или ещё одна DS-задача

Привет, Хабр! Сегодня с вами участник профессионального сообщества NTA Серебренников Дмитрий. И по дружбе, и по IT‑службе регулярно сталкиваюсь с задачами Data Science. Решением одной из них планирую сегодня поделиться. Поработаю с кредитной документацией, выжму из неё необходимое для аудиторской проверки. Из инструментов применю ловкость рук, python, pathlib, regex, pandas и Abbyy Finereader. Итак, задача состояла в получении необходимых сущностей (ковенантов) из разных по формату и содержанию документов. Пост предназначен прежде всего для столкнувшихся с такой задачкой и тех, кто недавно взял курс в науку о данных. Кстати, о данных — все совпадения случайны, исследуемые материалы вымышлены. Covenantus detectus

https://habr.com/ru/articles/781514/

#pdf #распознование_текста #регулярки #регулярные_выражения #распознование_изображений #python #pathlib #regex #Abbyy_FineReader