#распознование_изображений — Public Fediverse posts

Прототип для металлографа: анализ включений на Python с OpenCV и PyQt

В профессии инженера-металловеда мне ежедневно приходится анализировать микроструктуру материалов и неметаллические включения. До недавнего времени я, как и многие, делал это вручную: окуляр микроскопа, шкалы, подсчёты, Excel. Утомительно и долго. На фоне постоянного потока образцов нагрузка на глаза и внимание становится ощутимой. Коммерческие программы для металловедов решают эту проблему... почти. Они избыточны, дороги, и процентов на 90 включают функции, которыми обычный инженер не пользуется. Хотелось чего-то проще, точнее и, желательно, бесплатного. Так родился мой проект SenseOptics KANV.

https://habr.com/ru/articles/900454/

#автоматизация #компьютерное_зрение #обработка_изображений #opencv #pyqt #металлография #python #научный_софт #инженерные_разработки #распознование_изображений

Covenantus detectus или ещё одна DS-задача

Привет, Хабр! Сегодня с вами участник профессионального сообщества NTA Серебренников Дмитрий. И по дружбе, и по IT‑службе регулярно сталкиваюсь с задачами Data Science. Решением одной из них планирую сегодня поделиться. Поработаю с кредитной документацией, выжму из неё необходимое для аудиторской проверки. Из инструментов применю ловкость рук, python, pathlib, regex, pandas и Abbyy Finereader. Итак, задача состояла в получении необходимых сущностей (ковенантов) из разных по формату и содержанию документов. Пост предназначен прежде всего для столкнувшихся с такой задачкой и тех, кто недавно взял курс в науку о данных. Кстати, о данных — все совпадения случайны, исследуемые материалы вымышлены. Covenantus detectus

https://habr.com/ru/articles/781514/

#pdf #распознование_текста #регулярки #регулярные_выражения #распознование_изображений #python #pathlib #regex #Abbyy_FineReader