#разработка_баз_данных — Public Fediverse posts

Что стоит за дистрибуцией Greenplum?

Что известно про Greenplum? Это MPP система на базе PostgreSQL, которая нужна, чтобы работать с большими объемами данных и делать OLAP. Отлично, но лично меня не устраивает это поверхностное знание, хочется узнать, что внутри. Какие алгоритмы использует Greenplum в своих процессах. Я хочу начать с дистрибуции, и приглашаю вас с собой в это путешествие. Что внутри?

https://habr.com/ru/companies/beget/articles/940662/

#базы_данных #postgresql #greenplum #sql #dataengineer #bigdata #algorithms #разработка_баз_данных #разработка

Что стоит за дистрибуцией Greenplum?

Что известно про Greenplum? Это MPP система на базе PostgreSQL, которая нужна, чтобы работать с большими объемами данных и делать OLAP. Отлично, но лично меня не устраивает это поверхностное знание, хочется узнать, что внутри. Какие алгоритмы использует Greenplum в своих процессах. Я хочу начать с дистрибуции, и приглашаю вас с собой в это путешествие. Что внутри?

https://habr.com/ru/companies/beget/articles/940662/

#базы_данных #postgresql #greenplum #sql #dataengineer #bigdata #algorithms #разработка_баз_данных #разработка

Что стоит за дистрибуцией Greenplum?

Что известно про Greenplum? Это MPP система на базе PostgreSQL, которая нужна, чтобы работать с большими объемами данных и делать OLAP. Отлично, но лично меня не устраивает это поверхностное знание, хочется узнать, что внутри. Какие алгоритмы использует Greenplum в своих процессах. Я хочу начать с дистрибуции, и приглашаю вас с собой в это путешествие. Что внутри?

https://habr.com/ru/companies/beget/articles/940662/

#базы_данных #postgresql #greenplum #sql #dataengineer #bigdata #algorithms #разработка_баз_данных #разработка

Что стоит за дистрибуцией Greenplum?

Что известно про Greenplum? Это MPP система на базе PostgreSQL, которая нужна, чтобы работать с большими объемами данных и делать OLAP. Отлично, но лично меня не устраивает это поверхностное знание, хочется узнать, что внутри. Какие алгоритмы использует Greenplum в своих процессах. Я хочу начать с дистрибуции, и приглашаю вас с собой в это путешествие. Что внутри?

https://habr.com/ru/companies/beget/articles/940662/

#базы_данных #postgresql #greenplum #sql #dataengineer #bigdata #algorithms #разработка_баз_данных #разработка

Как мы внедрили векторный поиск в Postgres Pro

В статье разберемся, что такое векторный поиск, какие проблемы он решает, и как расширение pgpro_vector для Postgres Pro позволяет реализовать эти мощные возможности прямо в реляционной базе данных, без необходимости развертывать отдельные специализированные системы.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/919552/

#векторизация #вектор #векторные_базы_данных #векторный_поиск #postgres #postgres_pro #разработка_баз_данных #администрирование_баз_данных

Как мы внедрили векторный поиск в Postgres Pro

В статье разберемся, что такое векторный поиск, какие проблемы он решает, и как расширение pgpro_vector для Postgres Pro позволяет реализовать эти мощные возможности прямо в реляционной базе данных, без необходимости развертывать отдельные специализированные системы.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/919552/

#векторизация #вектор #векторные_базы_данных #векторный_поиск #postgres #postgres_pro #разработка_баз_данных #администрирование_баз_данных

Как мы внедрили векторный поиск в Postgres Pro

В статье разберемся, что такое векторный поиск, какие проблемы он решает, и как расширение pgpro_vector для Postgres Pro позволяет реализовать эти мощные возможности прямо в реляционной базе данных, без необходимости развертывать отдельные специализированные системы.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/919552/

#векторизация #вектор #векторные_базы_данных #векторный_поиск #postgres #postgres_pro #разработка_баз_данных #администрирование_баз_данных

Как мы внедрили векторный поиск в Postgres Pro

В статье разберемся, что такое векторный поиск, какие проблемы он решает, и как расширение pgpro_vector для Postgres Pro позволяет реализовать эти мощные возможности прямо в реляционной базе данных, без необходимости развертывать отдельные специализированные системы.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/919552/

#векторизация #вектор #векторные_базы_данных #векторный_поиск #postgres #postgres_pro #разработка_баз_данных #администрирование_баз_данных

Создание баз данных за выходные

В этой статье я расскажу вам, как использовать DataFusion для создания собственного опыта разработки баз данных. Базы данных являются одними из самых сложных частей программного обеспечения, задуманных с момента появления вычислительной эры более полувека назад. [1] Почти каждая часть технологии в конечном итоге касается базы данных в той или иной форме. Несмотря на повсеместность баз данных в программном стеке, подавляющее большинство разработчиков были приучены относиться к базам данных как к более или менее черному ящику — сложным плотным чарам программного обеспечения, созданным волшебниками и знатоками, укрывшимися в элитных рядах компаний, занимающихся базами данных, или в таких местах, как Google. Поговорка для остальных из нас, как она есть, — никогда не пытайтесь написать свою собственную базу данных . Тем не менее, несмотря на их долговечность, мы наблюдаем постоянные инновации в этой области, которая впервые началась с появлением Hadoop около 2 десятилетий назад. На сайте ClickBench теперь перечислено более 50 баз данных в его наборе тестов [2]. И это только аналитические движки. С учетом последних тенденций переписывания всех больших данных на Rust [3] не проходит и месяца, чтобы интересный новый проект не оказался в тренде Hacker News. В этой статье мы рассмотрим, насколько легко (или сложно) создавать базы данных с помощью Apache Datafusion и можете ли вы, будучи простым смертным, на самом деле реально создать собственную базу данных и внедрить инновации вокруг опыта разработчика.

https://habr.com/ru/articles/860166/

#потоковая_обработка_данных #создание_баз_данных #rust #оптимизация_запросов #план_выполнения_запросов #разработка_баз_данных

Создание баз данных за выходные

В этой статье я расскажу вам, как использовать DataFusion для создания собственного опыта разработки баз данных. Базы данных являются одними из самых сложных частей программного обеспечения, задуманных с момента появления вычислительной эры более полувека назад. [1] Почти каждая часть технологии в конечном итоге касается базы данных в той или иной форме. Несмотря на повсеместность баз данных в программном стеке, подавляющее большинство разработчиков были приучены относиться к базам данных как к более или менее черному ящику — сложным плотным чарам программного обеспечения, созданным волшебниками и знатоками, укрывшимися в элитных рядах компаний, занимающихся базами данных, или в таких местах, как Google. Поговорка для остальных из нас, как она есть, — никогда не пытайтесь написать свою собственную базу данных . Тем не менее, несмотря на их долговечность, мы наблюдаем постоянные инновации в этой области, которая впервые началась с появлением Hadoop около 2 десятилетий назад. На сайте ClickBench теперь перечислено более 50 баз данных в его наборе тестов [2]. И это только аналитические движки. С учетом последних тенденций переписывания всех больших данных на Rust [3] не проходит и месяца, чтобы интересный новый проект не оказался в тренде Hacker News. В этой статье мы рассмотрим, насколько легко (или сложно) создавать базы данных с помощью Apache Datafusion и можете ли вы, будучи простым смертным, на самом деле реально создать собственную базу данных и внедрить инновации вокруг опыта разработчика.

https://habr.com/ru/articles/860166/

#потоковая_обработка_данных #создание_баз_данных #rust #оптимизация_запросов #план_выполнения_запросов #разработка_баз_данных

Создание баз данных за выходные

В этой статье я расскажу вам, как использовать DataFusion для создания собственного опыта разработки баз данных. Базы данных являются одними из самых сложных частей программного обеспечения, задуманных с момента появления вычислительной эры более полувека назад. [1] Почти каждая часть технологии в конечном итоге касается базы данных в той или иной форме. Несмотря на повсеместность баз данных в программном стеке, подавляющее большинство разработчиков были приучены относиться к базам данных как к более или менее черному ящику — сложным плотным чарам программного обеспечения, созданным волшебниками и знатоками, укрывшимися в элитных рядах компаний, занимающихся базами данных, или в таких местах, как Google. Поговорка для остальных из нас, как она есть, — никогда не пытайтесь написать свою собственную базу данных . Тем не менее, несмотря на их долговечность, мы наблюдаем постоянные инновации в этой области, которая впервые началась с появлением Hadoop около 2 десятилетий назад. На сайте ClickBench теперь перечислено более 50 баз данных в его наборе тестов [2]. И это только аналитические движки. С учетом последних тенденций переписывания всех больших данных на Rust [3] не проходит и месяца, чтобы интересный новый проект не оказался в тренде Hacker News. В этой статье мы рассмотрим, насколько легко (или сложно) создавать базы данных с помощью Apache Datafusion и можете ли вы, будучи простым смертным, на самом деле реально создать собственную базу данных и внедрить инновации вокруг опыта разработчика.

https://habr.com/ru/articles/860166/

#потоковая_обработка_данных #создание_баз_данных #rust #оптимизация_запросов #план_выполнения_запросов #разработка_баз_данных

Создание баз данных за выходные

В этой статье я расскажу вам, как использовать DataFusion для создания собственного опыта разработки баз данных. Базы данных являются одними из самых сложных частей программного обеспечения, задуманных с момента появления вычислительной эры более полувека назад. [1] Почти каждая часть технологии в конечном итоге касается базы данных в той или иной форме. Несмотря на повсеместность баз данных в программном стеке, подавляющее большинство разработчиков были приучены относиться к базам данных как к более или менее черному ящику — сложным плотным чарам программного обеспечения, созданным волшебниками и знатоками, укрывшимися в элитных рядах компаний, занимающихся базами данных, или в таких местах, как Google. Поговорка для остальных из нас, как она есть, — никогда не пытайтесь написать свою собственную базу данных . Тем не менее, несмотря на их долговечность, мы наблюдаем постоянные инновации в этой области, которая впервые началась с появлением Hadoop около 2 десятилетий назад. На сайте ClickBench теперь перечислено более 50 баз данных в его наборе тестов [2]. И это только аналитические движки. С учетом последних тенденций переписывания всех больших данных на Rust [3] не проходит и месяца, чтобы интересный новый проект не оказался в тренде Hacker News. В этой статье мы рассмотрим, насколько легко (или сложно) создавать базы данных с помощью Apache Datafusion и можете ли вы, будучи простым смертным, на самом деле реально создать собственную базу данных и внедрить инновации вокруг опыта разработчика.

https://habr.com/ru/articles/860166/

#потоковая_обработка_данных #создание_баз_данных #rust #оптимизация_запросов #план_выполнения_запросов #разработка_баз_данных

Точки отказа в HighLoad-системах

Как бороться с типовыми причинами отказа? А самое главное — как их обнаружить? Рассмотрим лучшие элементы инженерной практики, обеспечивающие высокую доступность системы и оперативное расследование инцидентов. Коснёмся памяти, разберём базу данных, поговорим про ТСР-соединения. Меня зовут Константин, я работаю в Газпромбанке. Занимаюсь транзакционными системами: платежами, переводами, также участвовал в разработке системы СПБ в Газпромбанке. В своей практике столкнулся с десятками языков программирования, но в настоящий момент остановился на Java и Kotlin. Поэтому я буду рассказывать про проблемы backend разработки на этих языках.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/823498/

#highload #высоконагруженные_системы #разработка_баз_данных #система_логирования #утечка_памяти #пул_соединений #postgresql #микросервисы #базы_данных #таймауты

Точки отказа в HighLoad-системах

Как бороться с типовыми причинами отказа? А самое главное — как их обнаружить? Рассмотрим лучшие элементы инженерной практики, обеспечивающие высокую доступность системы и оперативное расследование инцидентов. Коснёмся памяти, разберём базу данных, поговорим про ТСР-соединения. Меня зовут Константин, я работаю в Газпромбанке. Занимаюсь транзакционными системами: платежами, переводами, также участвовал в разработке системы СПБ в Газпромбанке. В своей практике столкнулся с десятками языков программирования, но в настоящий момент остановился на Java и Kotlin. Поэтому я буду рассказывать про проблемы backend разработки на этих языках.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/823498/

#highload #высоконагруженные_системы #разработка_баз_данных #система_логирования #утечка_памяти #пул_соединений #postgresql #микросервисы #базы_данных #таймауты

Точки отказа в HighLoad-системах

Как бороться с типовыми причинами отказа? А самое главное — как их обнаружить? Рассмотрим лучшие элементы инженерной практики, обеспечивающие высокую доступность системы и оперативное расследование инцидентов. Коснёмся памяти, разберём базу данных, поговорим про ТСР-соединения. Меня зовут Константин, я работаю в Газпромбанке. Занимаюсь транзакционными системами: платежами, переводами, также участвовал в разработке системы СПБ в Газпромбанке. В своей практике столкнулся с десятками языков программирования, но в настоящий момент остановился на Java и Kotlin. Поэтому я буду рассказывать про проблемы backend разработки на этих языках.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/823498/

#highload #высоконагруженные_системы #разработка_баз_данных #система_логирования #утечка_памяти #пул_соединений #postgresql #микросервисы #базы_данных #таймауты