home.social

#потенциал_леннардаджонса — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #потенциал_леннардаджонса, aggregated by home.social.

  1. Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения

    Множество ученых по всему миру объединились, чтобы составить и опубликовать всеобъемлющую дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии. Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

    habr.com/ru/articles/957374/

    #машинное_обучение #моделирование_материалов #межатомные_потенциалы #потенциал_ЛеннардаДжонса #материаловедение #потенциалы_моментов_инерции #нейронные_сети #локальные_окружения_атомов #машиннообучаемые_потенциалы #теория_функционала_плотности

  2. Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения

    Множество ученых по всему миру объединились, чтобы составить и опубликовать всеобъемлющую дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии. Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

    habr.com/ru/articles/957374/

    #машинное_обучение #моделирование_материалов #межатомные_потенциалы #потенциал_ЛеннардаДжонса #материаловедение #потенциалы_моментов_инерции #нейронные_сети #локальные_окружения_атомов #машиннообучаемые_потенциалы #теория_функционала_плотности

  3. Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения

    Множество ученых по всему миру объединились, чтобы составить и опубликовать всеобъемлющую дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии. Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

    habr.com/ru/articles/957374/

    #машинное_обучение #моделирование_материалов #межатомные_потенциалы #потенциал_ЛеннардаДжонса #материаловедение #потенциалы_моментов_инерции #нейронные_сети #локальные_окружения_атомов #машиннообучаемые_потенциалы #теория_функционала_плотности

  4. Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения

    Множество ученых по всему миру объединились, чтобы составить и опубликовать всеобъемлющую дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии. Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

    habr.com/ru/articles/957374/

    #машинное_обучение #моделирование_материалов #межатомные_потенциалы #потенциал_ЛеннардаДжонса #материаловедение #потенциалы_моментов_инерции #нейронные_сети #локальные_окружения_атомов #машиннообучаемые_потенциалы #теория_функционала_плотности

  5. Еще раз про постоянную тонкой структуры. Апгрейд предыдущей идеи

    Доброго дня, Хабр! На этой постоянной сломали копья море физиков, но так никто и не смог ее объяснить. Ну и мне, в общем всегда было любопытно, что за зверь такой невиданный, разуму неподвластный. В прошлой статье про постоянную тонкой структуры, так сказать, забрезжила у меня идея на тему формы кривой потенциала Леннарда-Джонса, но сумбурно как то. Потом я забыл про идею, но вот снова столкнулся с этой кривой, неожиданно в истории про аппроксимацию вязкости растворов близко к точке замерзания. Но здесь не об этом. Изучил подробно ту функцию из прошлой статьи, и опять же, неожиданно для себя, ту старую идею про постоянную тонкой структуры сформулировал окончательно. Точность получил выше, чем эксперимент для CODATA, относительно экспериментального определения постоянной тонкой структуры, на 2024 год!

    habr.com/ru/articles/887228/

    #потенциал_леннардаджонса #постоянная_эйлерамаскерони #постоянная_тонкой_структуры